投研早报丨Layer2 赛道年中回顾:增长数据是真是假?/ IOSG 周报:同质化 AI 基础设施的出路在哪儿?/ EigenLayer 作为 Web3 分布式云服务提供商是否可行?有哪些项目?

chainfeedPublicado a 2024-07-30Actualizado a 2024-08-07

4300+ 订阅者,ChainFeeds 精选的信息流帮你做出聪明决策

📢 ChainBuzz 热点新闻 |2024.7.31

chainbuzz.xyz

🔥  巴哈马议会通过《2024 年数字资产和注册交易所法案》
🔥  Jito 基金会宣布 StakeNet Steward 计划主网启动
🔥  Movement Network 已上线公共测试网

🔥  Binance Labs 投资 aPriori,具体金额暂未披露
🔥  数据:比特币每日新增地址数量较低点上升 35%
🔥  模块化区块链项目 Eclipse 开放主网并拟部署黑客松
🔥  Layer3:L3 申领和质押已上线

👨‍💻 ChainFeeds 投研简报 |2024.7.30

chainfeeds.xyz

1️⃣ 研究|EigenLayer 作为 Web3 分布式云服务提供商是否可行?有哪些相关项目?
2️⃣
治理|Compound 遭遇治理攻击,谁是幕后黑手?
3️⃣ 技术|为什么说 SP1 优于定制 ZK 电路
4️⃣ ZKP|ArkStream Capital:零知识证明四十年技术发展里程碑
5️⃣ Layer2|Layer2 赛道年中回顾:增长数据是真是假?
6️⃣ 研究|Galaxy:探索比特币的数据可用性
7️⃣ AI|IOSG 周报:同质化 AI 基础设施的出路在哪儿?
8️⃣ 项目进展|简要介绍 Jito Restaking,有哪些创新?
9️⃣ 研究|Telegram 创始人:以「言论自由」为使命,视马斯克为战友,以 TON 为基础构建盈利模式

每日精选的加密信息由 ChainFeeds 团队与 AI 共同编写,我们已将内部的信息流工具优化并开放给所有读者及 Web3 行业者使用,测试链接 👇
🌞 Web3 行研早报来自:Web3 行业必读深度资讯「简报」平台|chainfeeds.xyz
🤖️ Web3 热点榜单来自:AI 驱动的 Web3 热点新闻自动聚合工具|chainbuzz.xyz

1️⃣ 【英文长推】EigenLayer 作为 Web3 分布式云服务提供商是否可行?有哪些相关项目?

导读:EigenLayer 和人工智能是过去一年里加密货币领域最热门的两个话题。本文探讨了它们之间的交叉点,以及目前正在这一方向构建的一些项目。

Decentralised.Co: 区块链中的 Operator 本质上是计算机。验证 Rollup 时,它们接受输入的交易,根据当前状态对其进行处理,然后输出新的状态。如果 Operator 能提供 GPU、SSD 和 ZK Provers 等硬件,这种输入 - 处理 - 输出范式就可以扩展到任何分布式计算操作。因此,EigenLayer 可被视为一个 Web3 分布式云服务提供商。如今,大多数 AI 流程都在云上运行,这使得 EigenLayer 作为 Web3 云非常适合 Web3 AI 应用程序。

其中一些项目:

Ritual 正在为区块链 AI 服务构建一个开放、隐私优先、抗审查和可验证的 AI 层。他们的第一个产品 Infernet 允许智能合约请求附带计算完整性证明的 AI 模型推理。未来,Ritual 计划通过构建主权链 Ritual Chain 进行扩展,提供微调和训练 AI 模型等扩展功能。Ritual Chain 将作为 EigenLayer 上的 AVS 构建。拥有 GPU 等专业硬件的运营商将执行该链所提供的 AI 查询服务,并为 Ritual Chain 提供基本安全性。

OpenLedger 旨在构建「AI 主权数据区块链」,为 AI 团队提供:确保有效训练和准确性的高质量注释数据,用于增强模型的强化学习和人类反馈(RLHF)服务,评估 AI 模型准确性、可靠性和安全性的工具。OpenLedger 也正在 EigenLayer 上构建 AVS。

Sentient 旨在构建「AGI 开发开放平台」,为 AI 开发带来所有权。它旨在创造一种技术,让研究人员和开发者能在保持 AI 模型开放性和安全性的同时将其货币化。当开发者使用 Sentient 创建的模型时,他们可以像托管开源模型一样确保其有效性。不过,他们需要支付推理费用以补偿模型创建者。Sentient 使用 Polygon CDK 技术,并作为 EigenLayer 上的 AVS 构建。【原文为英文】( 来源


2️⃣ Compound 遭遇治理攻击,谁是幕后黑手?

导读:7 月 29 日,DeFi 借贷协议 Compound 最近通过的提案引发了社区成员对治理攻击的指控。@t__norm 指出这并不是 Golden Boys 第一次作案,早在 2022 年他们就以相似手法对 Balancer 进行攻击,并引发了 Balancer 利益相关者、Humpy 和社区利益相关者 Aura 之间的「军备竞赛」。

StableScarab: Humpy 是多个 DeFi 协议的主要参与者,巧妙地利用激励设计来赚取大量治理代币。他的战术使他能够积累财富和有争议的控制权,最引人注目的是 2022 年对 Balancer 的控制。

在 2022 年的八个月里,Balancer 悄然经历了当年最具争议(和启发性)的治理传奇之一。Humpy 的策略很简单:主导矿池流动性,对仪表进行积极投票,并收集 BAL 排放。唯一的问题是,他使用的仪表为 Balancer 带来的收入非常少。Balancer 进行调整以阻止耕种低收入池。然而,Humpy 会在每次更新激励指标框架时发现新的漏洞。不幸的是,Humpy 不小心将资本困在流动性不足的 tetuBAL 池中,不得已加倍投入头寸以保护其仪表策略。这加剧了 Balancer 生态系统的冲突。随着治理活动升级,DAO 难以与 Humpy 的投票权竞争,导致多项提案重新投票,并导致一项有争议的策略,以减少解锁 Aura 总治理权力的摩擦。最终,DAO 在一项和平条约提案中与 Humpy 达成协议。

在最新一次治理攻击中,Humpy 利用他的投票权将 2500 万美元从 Compound 金库直接存入他自己的 goldCOMP 金库。这使用户可以在他们的 COMP 上获得收益,同时增强 Humpy 的影响力。虽然是合法的,但它引发了关于去中心化治理的问题。Humpy 的影响力超越了治理。他有自己的代币,用于「Golden Boys」社区。在 Compound 事件之后,其价值翻了一番,因为投机者押注 Humpy 有能力继续寻找「高利润」的治理或农业策略。

这一事件凸显了 DAO 和 DeFi 协议中的一个关键问题:当一头鲸鱼可以影响对他们有利的重大决策时,它们的去中心化程度如何?Humpy 的行动是去中心化治理和激励设计的权力动态的一个案例研究。这是治理攻击还是在游戏规则范围内?有一件事是肯定的,这不会是最后一次。( 来源


3️⃣ 【英文长推】为什么说 SP1 优于定制 ZK 电路

导读:一个常见误解是,对于特定应用程序来说,zkVM 比定制 ZK 慢。然而,实际上,Succinct 团队研究发现,SP1 的情况恰恰相反,在工程工作量、证明时间、成本等各个方面均优于定制 ZK 电路。

Uma Roy: Tendermint 轻客户端具体示例: 定制 ZK 电路(由我们的团队使用 plonky2 构建):证明时间:约 10 分钟(即使在验证器并行化之后);证明成本:几美元;LOC(Lines of Code,代码行数):约 8000 行;工程工作量:数月开发时间,约 5 名工程师。 SP1 Tendermint LC:证明时间: 约 1-2 分钟;证明成本:几分钱;LOC:300 行,使用 tendermint.rs(现有 tendermint 库);工程工作量:1 名工程师的周末项目。

看起来 SP1 似乎在所有方面都优于电路,为什么会这样?

SP1 预编译: SP1 的贡献之一是「预编译」概念 —— 用于哈希、签名验证等的专用电路,可与 RISC-V CPU 电路一起运行,并显著减少几乎所有实际区块链程序(rollup STF、轻客户端等)的周期计数。对于 keccak、sha256 等验证器密集操作,可以使用预编译将验证器开销降低一个数量级。对于其他操作,只需正常使用 RISC-V VM。

通用性的胜利:SP1 的通用性很强,可用于跨许多团队的各种用例(rollup、桥接等)。因此,对 SP1 的任何微小改进都会带来巨大的工程投资回报率。我们的团队花费数月时间制作 SP1 GPU 验证器,因为我们知道它能帮助数十名 SP1 用户。我们从未花费工程精力来制作 GPU plonky2 Tendermint 轻客户端,因为工程投资回报率不合理。

复合优化:「电路」框架的验证器有数十种。在这种碎片化环境中,对某一特定框架的优化不会惠及其他框架。而 SP1 中,对系统任何部分的优化都能改善使用 SP1 构建的所有应用程序。要使电路框架与 SP1 保持一致,所需的工程投入将比 SP1 更多。

我的观点是,1 年后将不会有人再写 Circom 或 Plonky2。相反,开发者只需编写普通的 Rust 代码并使用 SP1。【原文为英文】( 来源


4️⃣ ArkStream Capital:零知识证明四十年技术发展里程碑

导读:本文对零知识证明技术近四十年的历史文献和最新研究做了系统综述。首先,介绍了零知识证明的基本概念和历史背景。然后,重点分析了 zkSNARK 等基于电路的零知识证明技术模型的设计、应用和优化方法。探讨了 ZKVM 和 ZKEVM 如何提升交易处理能力、保护隐私和提高验证效率。介绍了 ZK Rollup 作为 Layer2 扩展方案的工作机制和优化方法,以及硬件加速、混合解决方案和专用 ZK EVM 的最新进展。最后,本文展望了 ZK Coprocessor、ZKML、ZKThreads、ZK Sharding 和 ZK State Channels 等新兴概念在区块链扩展性、互操作性和隐私保护方面的潜力。

ArkStream Capital: ZKEVM 专为以太坊设计,主要用于验证智能合约执行的正确性,同时保护交易隐私。ZKEVM 将 EVM 指令集转换到 ZK 系统中执行,每条指令都需提供证明,包括状态证明和执行正确性证明。目前比较主流的方案有:

  • STARKWARE :Ben-Sasson 等人(2018)创办,致力于使用 STARK 零知识证明技术提升区块链的隐私和扩展性。

  • zkSync:由 Alex Gluchowski(2020)等人创立 Matter Labs,提出基于 zk-rollups 的以太坊 Layer 2 扩展解决方案。

  • Polygon-Hermez:Hermez 原先是独立项目,于 2020 年发布。2021 年 8 月被 Polygon 收购后成为 Polygon Hermez,专注于高吞吐量的 zk-rollups 解决方案。

  • Scroll:Zhang 和 Peng(2021)创立,实现了更高的交易吞吐量和更低的 Gas 费用,从而提高了以太坊的整体性能和用户体验。

ZKThreads:2021 年,StarkWare 提出 ZKThreads 概念,旨在结合 ZKP 和分片技术,为 DApps 提供可扩展性和定制性,而不会产生碎片化问题。ZKThreads 通过在基础层直接回退,确保每一步的实时性,从而提高安全性和可组合性。ZKThreads 主要在单链结构,rollup 流动性问题,Proto-Danksharding 三方面进行优化。

ZK Sharding:2022 年,Nil Foundation 提出 ZK Sharding 概念,旨在通过结合 ZKP 和分片技术,实现以太坊的扩展性和更快的交易速度。这一技术旨在将以太坊网络分成多个部分,以更便宜高效的方式处理交易。这种方法利用零知识技术生成证明,确保跨不同分片的交易在提交到主链之前是有效的。不仅提升了交易速度,还减少了链上数据的碎片化问题,确保了经济安全性和流动性。

ZK State Channels:2021 年,ZK State Channels 的概念由 Virtual Labs 提出,结合了 ZKP 和状态通道技术,旨在通过状态通道实现高效的链外交易,同时利用零知识证明来确保交易的隐私和安全。ZK State Channels 替代了传统状态通道(State Channels)、多链支持、预定义地址限制等原有方案。( 来源


5️⃣ Layer2 赛道年中回顾:增长数据是真是假?

导读:2024 年上半年,Layer2 生态系统总锁仓价值从 1 月底的约 228 亿美元增长至 429.7 亿美元,增幅约 88%。尽管 Layer2 领域显示出强劲的增长趋势,市场对其数据的真实性仍存在疑问。此前,zkSync 的日均交易量和活跃地址数就曾受到质疑。那么,这些表面的繁荣是否真实反映了网络的实际使用情况呢?

LinaBell | ChainFeeds: TL;DR:

1)2024 年上半年,Arbitrum 继续领跑,总锁仓价值达到 171.5 亿美元,占市场份额的 40%,稳居第一。

2)Base 以 70 亿美元的 TVL 超越 Optimism,成为第二大 Layer2 平台。此外,截至 7 月 28 日,Base 的日均交易量达到 400 万笔,几乎是 Arbitrum 的两倍,同时活跃地址数量也超过 Arbitrum,达 60 万个以上。

3)zkSync 的 TVL 在 2024 年上半年达到 11.2 亿美元,较年初上涨约 99%,但空投后活跃地址数量下降了 83.5%,日均交易量也下降了 86%。类似地,Starknet 的 TVL 在 3 月达到历史高点 17.76 亿美元后回落至 6.85 亿美元,活跃地址数量下降了 92%,日均交易量下降了 64.2%。

4)Taiko 于 2024 年 5 月上线主网,其 TVL 在 6 月 5 日达到了 1.9 亿美元的历史高点,但随后回落至 1.6345 亿美元。活跃地址数量在 6 月峰值后下降了 78.3%。

5)Scroll TVL 上年年增幅达到 1544%,但其活跃地址数量和日均交易量的增幅相对较小。其中活跃地址数量较年初上涨了 13.4%,日均交易量则上涨了 27.7%。( 来源


6️⃣ 【英文】Galaxy:探索比特币的数据可用性

导读:Galaxy 研究分析师 Gabe Parker 发布研究报告,通过研究以太坊 ZK-Rollup 的数据并预测使用比特币实现数据可用性的 Rollup 的成本(以),分析了比特币 Rollup 的经济可行性。该分析探讨了这些项目在主网上启动后对比特币区块构成的潜在影响,并讨论了如果向比特币发布数据成本太高,Rollup 可能采用的替代策略。

Galaxy Research: 将数据发布到基础层的比特币 Rollup 将面临一个重大问题:发布数据的成本。比特币区块空间是所有链中每字节最昂贵的。此外,比特币的区块大小被严格限制在 4MB,而且费用与交易的数据权重挂钩,这使得任何数据密集型交易的执行成本都很高。将比特币每秒处理的兆字节数与以太坊和 Celestia 进行比较时,很明显,比特币从未被设计为 DA 层。

为了使 Rollup 与比特币完全一致,必须利用比特币来实现数据可用性。这种选择虽然成本高昂,但利用了比特币无与伦比的安全性、不变性和去中心化。选择替代 DA 解决方案的 Rollup 会在比特币网络之外引入额外的信任假设,可能会损害其完整性和「比特币 Rollup」的分类。比特币作为 DA 层的优势不仅在于其强大的安全性,还在于其广泛的节点分布以及设置轻节点或全节点的低门槛。这种可访问性确保任何运行比特币全节点的人都可以重建 Rollup 的最新 L2 状态,从而增强透明度和去中心化。

使用比特币提供 DA 的 Rollup 的展望:

  • 使用比特币提供数据可用性的 ZK-Rollup 需要从 L2 交易费中产生约 190-960 万美元的月收入,才能在 10-50 Sat/vByte 的费率环境中运行。

  • 费用估算引擎对于比特币 Rollup 实现盈利最大化至关重要。

  • 比特币区块空间根本无法支持 4-8 个 Rollup 每 6-8 个区块发布 400KB 证明

  • 想要在比特币上构建主权 Rollup 的团队需要使用让用户在 L2 上进行交易的应用程序来执行进入市场(go-to-market)策略。

  • 一些比特币 L2 将探索 L3 环境以执行交易,并使用 L2 和比特币 L1 的组合来实现数据可用性。

  • 比特币 Rollup 将增加区块包含的竞争,从而提高每个参与者的 L1 费用,包括 Rollup 本身。

  • 使用比特币 L1 进行 DA 的比特币 L2 将需要通过费率衍生品市场和带外挖矿交易来对冲意外的波动费用飙升。【原文为英文】( 来源


7️⃣ IOSG 周报:同质化 AI 基础设施的出路在哪儿?

导读:本研究旨在探讨对开发者而言哪些人工智能领域最为重要,以及在 Web3 和人工智能领域哪些可能是爆发的下一个机遇。

IOSG Ventures: 随着 Web3 与 AI 的结合成为加密货币界的瞩目话题,加密世界的 AI 基础设施构建兴旺起来,但实际利用 AI 或为 AI 构建的应用程序并不多,AI 基础设施的同质化问题逐渐显现。

  • 构建 AI Dapp 的主要工具包括去中心化 OpenAI 访问、GPU 网络、推理网络和代理网络

  • 之所以说 GPU 网络比「比特币挖矿时期」还要热门,是因为:AI 市场更大,并且增长快速且稳定;AI 每天支持数以百万计的应用程序;AI 需要多样化的 GPU 型号和服务器位置;技术比过往更成熟;面向的客户群也更广。

  • 推理网络和代理网络有相似的基础设施,但关注点不同。推理网络主要供有经验的开发者部署自己的模型,而运行非 LLM 模型并不一定需要 GPU。代理网络则更专注于 LLM,开发者无需自带模型,而是更注重提示工程和如何将不同的代理联结起来。代理网络总是需要高性能的 GPU。

  • AI 基础设施项目承诺巨大,仍在不断推出新功能。

  • 多数原生加密项目仍处于测试网阶段,稳定性差,配置复杂,功能受限,还需要时间来证明其安全性和隐私性。

  • 假设 AI Dapp 成为大趋势,还有许多未开发的领域,如监控、与 RAG 相关的基础设施、Web3 原生模型、内置加密原生 API 和数据的去中心化代理、评估网络等。

  • 垂直整合是一个显著趋势。基础设施项目试图提供一站式服务,简化 AI Dapp 开发者的工作。

  • 未来将是混合型的。部分推理在前端进行,而部分在链上计算,这样做可以考虑到成本和可验证性因素。( 来源


8️⃣ 【英文长推】简要介绍 Jito Restaking,有哪些创新?

导读:Jito 的最新产品 Jito Restaking 结合了 EigenLayer 和 Symbiotic 的精华部分,并进行了一些新颖的改进。加密研究公司 Kairos Research 撰文介绍 Jito Restaking 的创新设计改进和潜在影响。

Kairos Research: Jito 的保险库计划与 Symbiotic 类似,允许跨多个运营商定制委托策略,从而分散运营商风险,同时允许增加对不同 AVS 的敞口。然而,一个很大的区别是,Jito 拥有一个 LRT 模块,允许其他人通过 Jito 协议本身创建和运营 LRT,而不是外包 LRT 创建并将价值泄露给外部协议。这是 Jito 实现的一个重要差异,它允许进一步捕获垂直价值,并通过少量合理的采用率(待定)为协议创造另一个潜在收入来源。

Jito 提到的另一个有趣的区别在于,它允许创建流动性质押 AVS 代币,这些代币可以在 DeFi 中使用。关于如何将再质押奖励代币支付给再质押的终端用户,无论是通过原生再质押还是 LRT,仍有许多问题有待解答。但据我们所知,这是第一个例子,也是第一次有人提出为 AVS 铸造流动性收据代币(liquid receipt token)。 允许这些 AVS 代币被铸造为流动收据代币,有助于加强 AVS 的安全性,并在 DeFi 中有效使用这些代币。这可能会允许一些涉及流动性收据 AVS 代币的再质押策略,允许奖励复利,并可能帮助委托管理者找到向终端用户支付奖励的最佳策略。

总体而言,目前尚不清楚许多 AVS 能否在短期内产生可观的收入,但从中长期来看,很有可能会出现许多 AVS,以满足开发者、用户和协议的不同需求。这些 AVS 支付给再质押者的收入,可能会提供比原生质押奖励更高的收益,我们预计这将推动 rJitoSOL 等代币通过 Solana DeFi 得到广泛采用,甚至可能取代 JitoSol。Jito 继续将自己定位为 Solana 上的主导协议,涉及 MEV、Stake/Liquid Stake 以及现在的 Restake 等价值捕获关键点。【原文为英文】( 来源


9️⃣ Telegram 创始人:以「言论自由」为使命,视马斯克为战友,以 TON 为基础构建盈利模式

导读:加密研究员 starzq.eth 看完 Telegram 创始人 Pavel Durov 的采访后,对 Telegram 的使命以及 TON 对于 Telegram 的价值有了更深刻的理解。starzq.eth 整理了采访精华,同时补充了一些背景信息 / Comments / 对 TON 的分析。

starzq.eth: 初期为了保持独立,Telegram 没有引入第三方投资机构,因为其追求「言论自由」的使命不一定和投资机构一致,同时 Pavel 可以为 Telegram 的初期运营提供资金。但随着用户量增加,Telegram 每年的运营成本高达数亿美元,不可能一直靠 Pavel 提供运营资金,于是尝试了一系列筹资的方法。Pavel 提到了债券发行,但其实更重要的是先后 2 次对区块链的尝试:

  • 2018 年 1 月,Telegram 宣布推出「Telegram Open Network」(TON),一个高性能区块链,希望通过扩展达到每秒数百万笔交易,为 Telegram 当时 5 亿多用户提供快速、安全的去中心化支付、数字身份等服务。通过首次代币发行(ICO)筹集了 17 亿美元,为其建设提供资金。同时没有出售 Telegram 任何股权。

  • 这次 ICO 在 2020 年一季度被 SEC 叫停,Telegram 将资金返还给投资者,还支付了 1850 万美元罚款。2021 年 3 月,Telegram 发行了 10 亿美元债券,年利率 7-8%(看起来像是对 ICO 叫停的紧急应对)。

  • ICO 叫停后,Pavel 将 TON 的控制权交给了「社区」。一个名为 NewTON 的开源开发者团队接手了项目,并在 2021 年更名为 TON(The Open Network)基金会。

  • 2023 年 8 月,Telegram 推出基于 TON 的加密钱包,可供 Telegram 全球 9 亿用户使用。至此,Toncoin 的价格也开启了飙升之路,FDV 和 Market Cap 都进入了 Top10。

至此,我们应该不用再怀疑 Telegram 和 TON 的紧密关系,TON 可以为 Telegram 在保护用户隐私基础上,构建出强大且健康的盈利模式。

  • 广告为 Facebook / Instagram 等社交网络创造了主要的利润,但 Pavel 从 VK 时代起就以不喜欢广告而闻名,一方面会暴露用户隐私数据,和 Telegram 的使命冲突,另一方面用户体验不好;目前 Telegram 开放了基于频道订阅的广告,但因为不能开放用户隐私数据,会影响广告投放的精准度,短时间内比较难创造大体量营收;

  • 而增值服务和金融服务都和支付相关,Telegram 发力小游戏,支持 Ton 的原因就非常清晰了:通过小游戏的增值服务,一方面创造巨量收入,另一方面提升用户活跃度;

  • Ton 本质上为 Telegram 实现了全球支付的底层能力。有了支付,Telegram 就拥有了最基础的 2 个功能,发信息和发钱,建立各种金融服务就水到渠成。来源

Lecturas Relacionadas

La Exposición en Exchanges Podría Impulsar el Volumen Diario de Ozak AI Más Allá de $500 Millones en el Primer Mes de Negociación

**Resumen: La exposición en exchanges podría impulsar el volumen diario de Ozak AI más allá de $500 millones en su primer mes de negociación** Ozak AI ($OZ) ingresa al mercado en un momento en que el capital se está trasladando de criptomonedas consolidadas a innovaciones con mayor potencial de crecimiento. Como proyecto que combina tecnología de IA y redes de infraestructura física descentralizada (DePIN), ha recaudado más de $5 millones en su preventa, sentando las bases para una alta liquidez inicial. La concentración de tokens en participantes tempranos y el bajo precio actual ($0.014) sugieren que incluso un leve aumento de la demanda podría generar volúmenes de trading significativos tras su listado. Las listas en exchanges actuarán como multiplicadores, atrayendo a nuevos inversores, arbitrajistas y especuladores. El volumen proyectado de $500 millones diarios se sustenta no solo en la especulación inicial, sino también en la utilidad real del token. Su ecosistema, con integraciones estratégicas como SINT, Hive Intel, Weblume, Pyth Network y Dex3, proporciona casos de uso sólidos para el staking, análisis de datos y funcionalidad multiplataforma. Esto posiciona a Ozak AI como uno de los activos de IA emergentes más negociados, atrayendo capital especulativo y de largo plazo hacia tokens respaldados por tecnología con utilidad concreta.

TheNewsCryptoHace 6 hora(s)

La Exposición en Exchanges Podría Impulsar el Volumen Diario de Ozak AI Más Allá de $500 Millones en el Primer Mes de Negociación

TheNewsCryptoHace 6 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Qué es GROK AI

Grok AI: Revolucionando la Tecnología Conversacional en la Era Web3 Introducción En el paisaje de la inteligencia artificial en rápida evolución, Grok AI se destaca como un proyecto notable que une los dominios de la tecnología avanzada y la interacción con el usuario. Desarrollado por xAI, una empresa liderada por el renombrado emprendedor Elon Musk, Grok AI busca redefinir cómo interactuamos con la inteligencia artificial. A medida que el movimiento Web3 continúa floreciendo, Grok AI tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA conversacional para responder a consultas complejas, proporcionando a los usuarios una experiencia que no solo es informativa, sino también entretenida. ¿Qué es Grok AI? Grok AI es un sofisticado chatbot de IA conversacional diseñado para interactuar con los usuarios de manera dinámica. A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al centrarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluidos el automotriz, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa centrada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. En esencia, Grok AI une rendimiento con compromiso, creando una experiencia que es tanto enriquecedora como entretenida. Cronología de Grok AI El viaje de Grok AI está marcado por hitos clave que reflejan sus etapas de desarrollo y despliegue: Desarrollo Inicial: La fase fundamental de Grok AI tuvo lugar durante aproximadamente dos meses, durante los cuales se llevó a cabo el entrenamiento y ajuste inicial del modelo. Lanzamiento Beta de Grok-2: En un avance significativo, se anunció la beta de Grok-2. Este lanzamiento introdujo dos versiones del chatbot—Grok-2 y Grok-2 mini—cada una equipada con capacidades para chatear, programar y razonar. Acceso Público: Tras su desarrollo beta, Grok AI se volvió disponible para los usuarios de la plataforma X. Aquellos con cuentas verificadas por un número de teléfono y activas durante al menos siete días pueden acceder a una versión limitada, haciendo la tecnología disponible para una audiencia más amplia. Esta cronología encapsula el crecimiento sistemático de Grok AI desde su inicio hasta el compromiso público, enfatizando su compromiso con la mejora continua y la interacción con los usuarios. Características Clave de Grok AI Grok AI abarca varias características clave que contribuyen a su identidad innovadora: Integración de Conocimiento en Tiempo Real: El acceso a información actual y relevante diferencia a Grok AI de muchos modelos estáticos, permitiendo una experiencia de usuario atractiva y precisa. Estilos de Interacción Versátiles: Al ofrecer modos de interacción distintos, Grok AI se adapta a diversas preferencias de los usuarios, invitando a la creatividad y la personalización en la conversación con la IA. Avanzada Infraestructura Tecnológica: La utilización de Kubernetes, Rust y JAX proporciona al proyecto un marco sólido para garantizar fiabilidad y rendimiento óptimo. Consideración de Discurso Ético: La inclusión de una función generadora de imágenes muestra el espíritu innovador del proyecto. Sin embargo, también plantea consideraciones éticas en torno a los derechos de autor y la representación respetuosa de figuras reconocibles—una discusión en curso dentro de la comunidad de IA. Conclusión Como una entidad pionera en el ámbito de la IA conversacional, Grok AI encapsula el potencial para experiencias transformadoras de usuario en la era digital. Desarrollado por xAI y guiado por el enfoque visionario de Elon Musk, Grok AI integra conocimiento en tiempo real con capacidades avanzadas de interacción. Se esfuerza por empujar los límites de lo que la inteligencia artificial puede lograr mientras mantiene un enfoque en consideraciones éticas y la seguridad del usuario. Grok AI no solo encarna el avance tecnológico, sino que también representa un nuevo paradigma de conversaciones en el paisaje Web3, prometiendo involucrar a los usuarios con tanto conocimiento hábil como interacción lúdica. A medida que el proyecto continúa evolucionando, se erige como un testimonio de lo que la intersección de la tecnología, la creatividad y la interacción similar a la humana puede lograr.

396 Vistas totalesPublicado en 2024.12.26Actualizado en 2024.12.26

Qué es GROK AI

Qué es ERC AI

Euruka Tech: Una Visión General de $erc ai y sus Ambiciones en Web3 Introducción En el panorama en rápida evolución de la tecnología blockchain y las aplicaciones descentralizadas, nuevos proyectos emergen con frecuencia, cada uno con objetivos y metodologías únicas. Uno de estos proyectos es Euruka Tech, que opera en el amplio dominio de las criptomonedas y Web3. El enfoque principal de Euruka Tech, particularmente su token $erc ai, es presentar soluciones innovadoras diseñadas para aprovechar las crecientes capacidades de la tecnología descentralizada. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general completa de Euruka Tech, una exploración de sus objetivos, funcionalidad, la identidad de su creador, posibles inversores y su importancia dentro del contexto más amplio de Web3. ¿Qué es Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech se caracteriza como un proyecto que aprovecha las herramientas y funcionalidades ofrecidas por el entorno Web3, centrándose en integrar la inteligencia artificial dentro de sus operaciones. Aunque los detalles específicos sobre el marco del proyecto son algo elusivos, está diseñado para mejorar la participación del usuario y automatizar procesos en el espacio cripto. El proyecto tiene como objetivo crear un ecosistema descentralizado que no solo facilite transacciones, sino que también incorpore funcionalidades predictivas a través de la inteligencia artificial, de ahí la designación de su token, $erc ai. La meta es proporcionar una plataforma intuitiva que facilite interacciones más inteligentes y un procesamiento de transacciones eficiente dentro de la creciente esfera de Web3. ¿Quién es el Creador de Euruka Tech, $erc ai? En la actualidad, la información sobre el creador o el equipo fundador detrás de Euruka Tech sigue sin especificarse y es algo opaca. Esta ausencia de datos genera preocupaciones, ya que el conocimiento del trasfondo del equipo es a menudo esencial para establecer credibilidad dentro del sector blockchain. Por lo tanto, hemos categorizado esta información como desconocida hasta que se disponga de detalles concretos en el dominio público. ¿Quiénes son los Inversores de Euruka Tech, $erc ai? De manera similar, la identificación de inversores u organizaciones de respaldo para el proyecto Euruka Tech no se proporciona fácilmente a través de la investigación disponible. Un aspecto crucial para los posibles interesados o usuarios que consideren involucrarse con Euruka Tech es la garantía que proviene de asociaciones financieras establecidas o respaldo de firmas de inversión reputadas. Sin divulgaciones sobre afiliaciones de inversión, es difícil llegar a conclusiones completas sobre la seguridad financiera o la longevidad del proyecto. De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar la potencia computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar la IA con la tecnología blockchain, Euruka Tech aspira a proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgos e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. A través de la utilización de algoritmos de aprendizaje automático e IA, busca minimizar los desafíos que enfrentan los usuarios primerizos y agilizar las experiencias transaccionales dentro del marco de Web3. Esta simbiosis entre IA y blockchain subraya la importancia del token $erc ai, que actúa como un puente entre las interfaces de usuario tradicionales y las capacidades avanzadas de las tecnologías descentralizadas. Cronología de Euruka Tech, $erc ai Desafortunadamente, como resultado de la información limitada disponible sobre Euruka Tech, no podemos presentar una cronología detallada de los principales desarrollos o hitos en el viaje del proyecto. Esta cronología, que suele ser invaluable para trazar la evolución de un proyecto y comprender su trayectoria de crecimiento, no está actualmente disponible. A medida que la información sobre eventos notables, asociaciones o adiciones funcionales se haga evidente, las actualizaciones seguramente mejorarán la visibilidad de Euruka Tech en la esfera cripto. Aclaración sobre Otros Proyectos “Eureka” Es importante señalar que múltiples proyectos y empresas comparten una nomenclatura similar con “Eureka”. La investigación ha identificado iniciativas como un agente de IA de NVIDIA Research, que se centra en enseñar a los robots tareas complejas utilizando métodos generativos, así como Eureka Labs y Eureka AI, que mejoran la experiencia del usuario en educación y análisis de servicio al cliente, respectivamente. Sin embargo, estos proyectos son distintos de Euruka Tech y no deben confundirse con sus objetivos o funcionalidades. Conclusión Euruka Tech, junto con su token $erc ai, representa un jugador prometedor pero actualmente oscuro dentro del paisaje de Web3. Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

443 Vistas totalesPublicado en 2025.01.02Actualizado en 2025.01.02

Qué es ERC AI

Qué es DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

428 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de AI (AI).

活动图片