Cycle Capital:全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

Odaily星球日报Publicado a 2024-05-25Actualizado a 2024-05-25

Resumen

自2023年我们重新关注Livepeer以来,它从一个去中心化视频流网络逐步迈向去中心化AI视频赛道的龙头,其代币LPT的价格从研报发布时的7美金左右,已涨至21美金以上。

原文作者:Alfred

Cycle Capital:全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

一、基本面发展

自 2023 年我们重新关注 Livepeer 以来,它从一个去中心化视频流网络逐步迈向去中心化 AI 视频赛道的龙头,其代币 LPT 的价格从研报发布时的 7 美金左右,已涨至 21 美金以上。此前报告可参考《LD Capital: [*Premium] Livepeer(LPT)行情再次启动,能否突破前高?》:https://ld-capital.medium.com/ld-capital-premium-livepeer-lpt-%E8%A1%8C%E6%83%85%E5%86%8D%E6%AC%A1%E5%90%AF%E5%8A%A8-%E8%83%BD%E5%90%A6%E7%AA%81%E7%A0%B4%E5%89%8D%E9%AB%98-6d968158bd2a。

2024 年 2 月 16 日 OpenAI 发布 Sora 后,Livepeer 宣布社区将努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络,以作为人工智能视频计划的一部分,自此正式开始了 AI 视频的新叙事。

5 月 21 日,Livepeer 发布关于推出 AI 子网的公告,标志着其去中心化 AI 视频的计划在逐步落地。AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的一个分叉分支,为新的去中心化 AI 媒体处理市场和工具的安全开发和测试提供了一个沙箱。AI 子网的架构旨在将不同的 AI 推理任务组织成离散的作业类型,将不同的类型的任务通过特定管道进行发送、接收和返回作业请求。 子网还允许 Livepeer Orchestrator 节点运营商通过部署 GPU 资源用于 AI 处理任务来赚取 ETH 和 LPT 收入。AI 子网的推出有望使 Livepeer 成为世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理,解决中心化 AI 计算的结构性问题。

Cycle Capital:全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

在 Livepeer AI 方向的路线图中分为了三个开发阶段:

第一阶段:AI 子网设计和稳定性(已完成)

子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始加入已于 5 月 1 日结束,超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。

第二阶段:AI 子网优化(进行中)

此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围(低 VRAM GPU 和服务器 GPU)、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作,完善应用程序开发人员的入门体验。

第三阶段:Livepeer 主网和 AI 网络扩展(2024 年第三季度)

预计将于 2024 年第三季度推出主网,为 AI 开发者提供高品质的体验,并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程,安全地运行自定义容器代码,实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本,并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。

此外,Livepeer 还引入了质押功能并将在 6 月份推出质押及相关数据仪表板以进一步促进 LPT 的质押采用。

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二、代币情况更新

当前 LPT 市值 7.2 亿,代币全流通,主要交易场所在币安,近期两周成交量/mc 在 10% -20% 之间

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自 3 月高点下跌后形成新的支撑,第一密集成交区在 14.5 ,其次是 17 – 19 ;技术形态符合斐波那契的关键点位,当前站稳 21 (0.618)上方

Cycle Capital:全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

4 小时的量价关系上,上涨伴随绿柱放量,红柱放量跌少,买方力量较强势。

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链上数据在近 30 天新出现了大额提币的流动,根据 Scopescan 数据, 5.14 日大额提币 108 w 枚,cex 净流出 50 w 枚左右。参考 Nansen 数据,前 20 持仓在近 30 日新增三个大户地址,合计 95 w 枚左右,除三方托管地址外,其余非交易所链上地址流出较少。

Cycle Capital:全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

来源:Scopescan

Cycle Capital:全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

来源:Nansen

三、总结

1、以月为单位的大级别上,LPT 的底部吸筹超过一年,当前自主升开启走过 3 个月,价格增长 3 – 4 倍,长期筹码还需持续分发。

2、近期日线级别上,在筹码上有明显链上地址建仓,价格形态符合斐波那契的关键位置,量价关系上买方强于卖方。

3、项目开启 AI 新叙事,代币全流通充分换手,市值相对于其他 AI 标的适中,基本面有可预见的利好等待配合释放。

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De acuerdo con la información encontrada, esta sección también se encuentra en estado de desconocido. ¿Cómo Funciona Euruka Tech, $erc ai? A pesar de la falta de especificaciones técnicas detalladas para Euruka Tech, es esencial considerar sus ambiciones innovadoras. El proyecto busca aprovechar la potencia computacional de la inteligencia artificial para automatizar y mejorar la experiencia del usuario dentro del entorno de las criptomonedas. Al integrar la IA con la tecnología blockchain, Euruka Tech aspira a proporcionar características como operaciones automatizadas, evaluaciones de riesgos e interfaces de usuario personalizadas. La esencia innovadora de Euruka Tech radica en su objetivo de crear una conexión fluida entre los usuarios y las vastas posibilidades que presentan las redes descentralizadas. 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Si bien los detalles sobre su creador e inversores siguen sin revelarse, la ambición central de combinar inteligencia artificial con tecnología blockchain se erige como un punto focal de interés. Los enfoques únicos del proyecto para fomentar la participación del usuario a través de la automatización avanzada podrían distinguirlo a medida que el ecosistema Web3 progresa. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, los interesados deben mantener un ojo atento a los avances en torno a Euruka Tech, ya que el desarrollo de innovaciones documentadas, asociaciones o una hoja de ruta definida podría presentar oportunidades significativas en el futuro cercano. Tal como están las cosas, esperamos más información sustancial que podría desvelar el potencial de Euruka Tech y su posición en el competitivo paisaje cripto.

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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