首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

Odaily星球日报Publicado a 2024-05-14Actualizado a 2024-05-14

Resumen

积分是否会转换为代币?答案或许不太理想。

原创 | Odaily星球日报

作者 | Azuma

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

5 月 13 日, 由 Synthetix 创始人 Kain Warwick 创建的综合性 DeFi 平台 Infinex 正式开放了账户创建及存款通道,并宣布将在接下来的 30 天内向所有存款用户分发 3.77 亿枚治理积分 GP。

截至发文,Infinex 合计已通过以太坊、Solana、Arbitrum、Base、Optimism、Polygon 等六条 Layer 1 及 Layer 2 网络吸收了逾 5700 万 USDC 的存款。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

Infinex:通往无感 DeFi 世界的窗口

从定位上看,你很难去找到一个具象的应用类别去定义 Infinex,虽然此前业界在描述 Infinex 时普遍会将其归为去中心化合约交易所,但实际上 Infinex 想要做的事情远远不止于此。

结合 Infinex 自身的描述,你可以将其视为一个通往 DeFi 服务的窗口 —— 首先,Infinex 本身会是覆盖多链的非托管钱包;其次,用户可借助 Infinex 访问与其集成的各大 DeFi 应用;最为关键的是,在整个 Infinex 的使用流程中,关于钱包地址、跨链桥接、助记词、gas 之类的一系列复杂概念均会被抽象而出,用户无需掌握甚至知道这些概念,即可像使用 CeFi 产品一项无缝访问更类 DeFi 应用。

而之所以此前 Infinex 往往会与去中心化合约交易所挂钩,是因为 Infinex 未来正式启动后将首先与 Synthetix Perps V3 进行集成,允许用户通过后者进行去中心化的衍生品交易。

在 Infinex 看来,该项目的愿景在于通过自身所创建的链上体验层来弥合 CeFi 和 DeFi 之间的体验差距,继而再通过集成链上 DeFi 协议来为用户提供更多的代币、更多的衍生品、更新颖的收益产品,最终更有效地服务于其客户。如此一来,市场对于 CeFI 服务的需求将会大幅削减,进而推动 DeFi 实现进一步的普及。

账户创建流程体验

正如前文所提到的,Infinex 的使用流程中不会涉及地址、助记词等常用的钱包服务概念,取而代之的是用户需依赖于 Passkey 来创建一个账户。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

Passkey 是用户登陆其账户的唯一选项。当用户在 Infinex 创建账户时,会生成用于身份验证的公钥和私钥,公钥存储在 Infinex 服务器上,私钥则存储在用户自身的设备之上,登录时需要则这这两个 Passkey 共同验证。

当用户下次尝试登录时,Infinex 服务器将使用公钥创建一个加密“挑战”,并将其发送至用户的设备,用户可在使用生物识别技术、PIN 码或 USB 安全密钥验证身份后,利用私钥对该“挑战”进行签名,从而访问其账户。

公钥无法用以找出私钥,且由于用户的私钥存储于自己的设备之上,在不进行物理访问的情况下黑客将无法登陆该账户,这也将有效杜绝潜在的钓鱼攻击。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

在点击“创建”之后,Infinex 会询问用户希望如何储存 Passkey,Mac 用户可以简单选择“iCloud Keychain”存储,之后等待几分钟账户即可创建完毕。创建完成后的账户界面如下。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

不过在进行存款之前,用户还需要通过“设置(Settings)”来先行设置资金恢复措施,可选的恢复依赖选项包括谷歌账户、苹果账户等常用 Web2 账户体系,以及 EVM 地址、Solana 地址等 Web3 地址体系。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

完成上述设置之后,即可开始向自己的账户内进行存款,进而累积治理积分 GP 了。不过从现有存款环节的用户体验来看,Infinex 暂时似乎仍离不开对钱包地址的依赖 —— 必须将资金转入指定地址。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

GP 能否转换为治理代币?答案或许不太理想

就当下而言,用户积极参与 Infinex 存款的原因无疑在于希望活动高效积累治理积分 GP,GP 的潜在收益则主要有两个方面。

其一是可优先获得未来 Infinex 正式发布后的访问资格。根据 Infinex 的描述,在该项目的开发过程中收到了逾 200000 份白名单申请,因此需要通过一个筛选机制来决定优先向哪些用户开放访问。在接下来的 30 天内,Infinex 将向所有存款用户分发 3.77 亿枚 GP(供应上限将控制在 6 亿枚),累积 GP 最多的用户将在 Infinex 发布首个集成功能时率先获得体验资格。

首日“吸金”逾5000万美元,浅析Synthetix创始人的新项目Infinex

其二则是可能并不存在的潜在空投收益,虽然在 Points-Fi 大行其道的当下,积分系统(甚至还限制了供应)往往具备较强的空投指向性,但 Infinex 在去年 9 月发布的早期文章中曾提到“Infinex 的利益将与 Synthetix 保持一直,因此 Infinex 将不会推出自己的代币”。

综合来看,对于 Infinex 这种背靠头部协议及明星创始人的项目而言,其首日取得如此优异的数据成绩也并不算太过意外。在链抽象概念日益兴起的当下,Infinex 所主打的剥离复杂概念、构建无感体验等策略也契合了当下市场的叙事趋势。不过,倘若 Infinex 真的选择了无币策略,其后续的激励灵活性以及社区忠诚度可能都会面临更严峻的考验。

Lecturas Relacionadas

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

Imagina que una persona mayor que vive sola se cae en casa y no puede pedir ayuda. Su dispositivo inteligente o una cámara, impulsado por IA, detecta la situación de forma autónoma y alerta a emergencias. Este no es un escenario futurista, sino el tipo de problema que busca resolver **JoyAI-VL-Interaction**, el primer modelo de interacción visiolingüística de código abierto del mundo, presentado por JD.com. En la industria de la IA, la interacción ha estado dominada por un formato de turnos: el usuario pregunta, el modelo responde. JD.com y otros, como Thinking Machines Lab de Mira Murati, identificaron la misma limitación y convergieron en una idea: la IA debe evolucionar de ser un procesador pasivo de información a un **participante activo** que "prediga el siguiente estado físico". JoyAI-VL-Interaction observa el flujo continuo de video de una cámara y decide *autónomamente* cuándo responder, cuándo guardar silencio y cuándo derivar tareas complejas a otros modelos. Su ventaja clave es colocar al **lenguaje visual como el motor principal** para la toma de decisiones, desacoplándolo del audio. Esto lo hace ideal para aplicaciones como asistencia a personas mayores o con discapacidad visual, comentarios automáticos en eventos deportivos, inspección de almacenes o robots colaborativos, donde los eventos ocurren demasiado rápido para una orden verbal. JD.com ha optado por una estrategia de **cód abierto integral** y un diseño ligero (8B parámetros), que permite ejecutar el modelo incluso con una tarjeta gráfica NVIDIA 3090. El objetivo es democratizar el acceso y acelerar la innovación. Este movimiento refleja la estrategia más amplia de JD.com: utilizar su vasta red de operaciones en el mundo físico (logística, retail, salud) como un campo de entrenamiento y una fuente de datos única para entrenar IAs que comprendan y actúen en entornos reales. Al abrir su modelo, JD.com apuesta a que la **interacción activa y proactiva** se convierta en la principal vía para que la IA entre en el mundo físico.

marsbitHace 7 min(s)

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

marsbitHace 7 min(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

Google ha anunciado la venta directa de sus chips TPU autodiseñados y hardware de computación de IA a centros de datos y clientes externos. Los TPU, o Unidades de Procesamiento de Tensores, son chips especializados en operaciones matemáticas de matrices, fundamentales para los modelos de IA actuales. Al combinar miles de TPU en clústeres, Google logra centros de cómputo de alta eficiencia. Esto permite a servicios como Gemini ofrecer precios más bajos por token, haciéndolo competitivo frente a alternativas como OpenAI y algunos modelos chinos. La estrategia de Google no se centra solo en vender hardware, sino en ofrecer un ecosistema completo similar al de Nvidia con CUDA, apuntando a empresas que buscan controlar su propia infraestructura de cómputo. Aunque Nvidia sigue siendo el estándar dominante en entrenamiento de modelos gracias a su ecosistema consolidado, el enfoque de Google es más atractivo para la inferencia, donde la eficiencia de costos es crucial. La industria está evolucionando hacia tratar la potencia de cómputo como un recurso básico, como la electricidad, donde el precio final por token se vuelve un factor clave de competitividad. En China, proveedores en la nube como Huawei Cloud y Alibaba Cloud están siguiendo un camino similar, desarrollando sus propios ecosistemas de chips (como Ascend y Zhenwu) y soluciones integrales. La competencia ya no se trata solo de tener el chip más potente, sino de quién puede ofrecer el sistema más eficiente y económico para convertir el hardware en productividad. La venta de TPU por parte de Google señala que la batalla por la infraestructura de IA es ahora una guerra de sistemas.

marsbitHace 10 min(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

marsbitHace 10 min(s)

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

Análisis del informe: El sector de semiconductores subió un 155%, y Bernstein dice que NVDA y AVGO siguen "absurdamente baratas" Bernstein publicó una revisión trimestral del sector el 23 de junio. Su tesis central es que la IA es ahora el "único juego" que impulsa al sector, con fundamentales sólidos, aunque las valoraciones y la concentración de inversión están en máximos históricos. El índice SOX ha subido un 155,6% en el último año, impulsado principalmente por un crecimiento de los beneficios (EPS) del 75%, no por una burbuja de valoración. Bernstein recomienda **NVDA y AVGO** (calificación: "Outperform"), considerándolas los principales beneficiarios de la cadena de suministro de IA. A pesar del fuerte desempeño del sector, estas acciones han tenido un rendimiento relativamente atrasado este año. El analista Stacy Rasgon las describe como "absurdamente baratas", señalando que NVDA cotiza a un P/E de 25x para 2027 frente al 34x del sector, y que AVGO tiene un camino claro hacia los 100.000 millones de dólares en ingresos relacionados con la IA para 2030. **AMD** fue actualizada a "Outperform" debido a su oportunidad dual en GPU para IA y CPU. Por el contrario, **QCOM** mantiene una calificación "Market-Perform" debido a la debilidad persistente en el mercado de smartphones, que presiona su negocio principal. Los fabricantes de equipos semiconductores (como AMAT, LRCX, KLAC) siguen siendo favorecidos ("Outperform") por la fuerte demanda de construcción de capacidad. Sin embargo, Bernstein es cauteloso con los chips analógicos (ADI, TXN, calificación "Market-Perform"), cuyas valoraciones parecen elevadas. El informe advierte sobre dos riesgos clave: 1) La **congestión** del sector está en niveles históricamente altos. 2) Los niveles de **inventario** siguen siendo elevados, lo que podría generar presión si la demanda flaquea. La conclusión es que, en este entorno, la selección de acciones individuales es más crucial que nunca.

marsbitHace 54 min(s)

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

marsbitHace 54 min(s)

Entrevista de 10,000 palabras con el CEO de Anthropic: Cuando la IA se convierte en un arma súper potente, ¿cómo encontrar el equilibrio entre negocios y seguridad?

**Fuente:** Bloomberg **Resumen de la entrevista al CEO de Anthropic, Dario Amodei** Dario Amodei, CEO de Anthropic, habla sobre la trayectoria de su empresa en el centro del universo de la IA. Explica que su enfoque en aplicaciones empresariales (como Claude Code y Claude Cowork) se debe a su compatibilidad con sus valores de seguridad y responsabilidad, a diferencia de los modelos de negocio orientados al consumo. Reconoce que la IA podría eliminar muchos trabajos de cuello blanco junior, pero subraya la necesidad de una transición manejada y de que las empresas busquen una "suma positiva" utilizando las ganancias de eficiencia para nuevas tareas. Amodei aborda su salida de OpenAI, citando diferencias en valores y una falta de confianza. Aunque compite con empresas como OpenAI y Google, enfatiza la importancia de la colaboración en seguridad entre actores confiables para elevar los estándares de la industria. En cuanto a la seguridad nacional, justifica el trabajo de Anthropic con el Departamento de Defensa de EE. UU. como una necesidad para contrarrestar amenazas de regímenes autoritarios, pero establece límites claros, como no participar en vigilancia masiva o armas autónomas. También explica la decisión de no lanzar públicamente el potente modelo "Mythos", considerado un "súper arma" cibernética, hasta que existan salvaguardias defensivas más robustas. Finalmente, Amodei discute los riesgos a largo plazo de la IA y la necesidad de un equilibrio de poder entre el sector privado y la regulación gubernamental para gestionar esta tecnología transformadora de manera segura.

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista de 10,000 palabras con el CEO de Anthropic: Cuando la IA se convierte en un arma súper potente, ¿cómo encontrar el equilibrio entre negocios y seguridad?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片