SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Odaily星球日报Publicado a 2024-05-13Actualizado a 2024-05-13

Resumen

数字货币方面，作为一周的开始，BTC开局强劲，短线一度上破63000关口，前端隐含波动率大幅走平升高。

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

上周五美国宏观数据表现较差， 5 月一年期通胀率预期从 3.2% 上升至 3.5% ，密大消费者信心指数显现疲软，降至 67.4 ，抵消了近期就业数据走软对市场风险情绪的正面影响，美国十年期国债收益率一度重回 4.5% 关口以上，对利率政策更敏感的两年期收益率现走高至 4.853% 。风险资产表现相对稳健，美国三大股指涨跌不一，其中道指和标普分别小幅收涨 0.32% /0.16% ，纳指跌 0.03% 。本周市场的焦点将会集中在周三发布的 CPI 数据，或将成为中期价格走势的关键驱动因素。

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Source：Investing

数字货币方面，作为一周的开始，BTC 开局强劲，短线一度上破 63000 关口，前端隐含波动率大幅走平升高，其中 17 MAY 在 CPI 不确定性的影响下形成了局部 IV 高点，投资者密切关注消费者价格是否会有降温迹象，这将会是推动市场押注数字货币和其他风险资产的一大助力，但另一方面，一份糟糕的通胀报告也会引发交易员对经济超载的担忧，并可能导致数字货币价格的下跌。

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Source: TradingView

另外有两件事值得注意。据 Cryptonews 的报道，日本的投资咨询服务公司 Metaplanet 已在其声明中明确地表示该公司“Bitcoin-first, Bitcoin-only”的战略，并提供长天期日元借贷以及定期股票发行等金融方案，他们补充说道这是为了不断累积更多的比特币，而不是保留日益疲软的日元。

另一件事关乎美国大选，近期拜登政府对加强数字货币监管的一系列举措引发了投资者的不满。作为美国现任总统拜登的支持者，亿万富翁 Mark Cuban 在近期突然转向，他认为在拜登的领导下，美国证监会主席 Gary Gensler 未能保护投资者，同时使得“合法的加密货币公司几乎不可能运营”，并警告若继续反对比特币和加密货币，共和党总统候选人 Donald Trump 很可能赢得 2024 年总统大选。事实上，特朗普最近对比特币的态度也是发生了 180 度的转变， 2019 年他还公开表示自己不喜欢比特币，但近期在海湖庄园活动中他却又大方告诉与会者“如果你支持加密货币，你最好投票给特朗普”，这一度引发社群的轰动。该言论被美国媒体 Politico 描述为“对抗拜登的新武器”，关于数字货币政策的发展也将在接下来的大选中扮演越来越重要的角色。

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Source: Deribit （截至 13 MAY 16: 00 UTC+ 8）

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Source: SignalPlus

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Data Source: Deribit， BTC & ETH 交易总体分布

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

Source: Deribit Block Trade

SignalPlus波动率专栏(20240513)：强劲开局

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ，获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新，欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ，或者加入我们的微信群（添加小助手微信：SignalPlus 123）、Telegram 群以及 Discord 社群，和更多朋友一起交流互动。SignalPlus Official Website：

Lecturas Relacionadas

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

Imagina que una persona mayor que vive sola se cae en casa y no puede pedir ayuda. Su dispositivo inteligente o una cámara, impulsado por IA, detecta la situación de forma autónoma y alerta a emergencias. Este no es un escenario futurista, sino el tipo de problema que busca resolver **JoyAI-VL-Interaction**, el primer modelo de interacción visiolingüística de código abierto del mundo, presentado por JD.com. En la industria de la IA, la interacción ha estado dominada por un formato de turnos: el usuario pregunta, el modelo responde. JD.com y otros, como Thinking Machines Lab de Mira Murati, identificaron la misma limitación y convergieron en una idea: la IA debe evolucionar de ser un procesador pasivo de información a un **participante activo** que "prediga el siguiente estado físico". JoyAI-VL-Interaction observa el flujo continuo de video de una cámara y decide *autónomamente* cuándo responder, cuándo guardar silencio y cuándo derivar tareas complejas a otros modelos. Su ventaja clave es colocar al **lenguaje visual como el motor principal** para la toma de decisiones, desacoplándolo del audio. Esto lo hace ideal para aplicaciones como asistencia a personas mayores o con discapacidad visual, comentarios automáticos en eventos deportivos, inspección de almacenes o robots colaborativos, donde los eventos ocurren demasiado rápido para una orden verbal. JD.com ha optado por una estrategia de **cód abierto integral** y un diseño ligero (8B parámetros), que permite ejecutar el modelo incluso con una tarjeta gráfica NVIDIA 3090. El objetivo es democratizar el acceso y acelerar la innovación. Este movimiento refleja la estrategia más amplia de JD.com: utilizar su vasta red de operaciones en el mundo físico (logística, retail, salud) como un campo de entrenamiento y una fuente de datos única para entrenar IAs que comprendan y actúen en entornos reales. Al abrir su modelo, JD.com apuesta a que la **interacción activa y proactiva** se convierta en la principal vía para que la IA entre en el mundo físico.

marsbitHace 7 min(s)

JD.com y Mira Murati, ex CTO de Open AI, apuestan por la misma pista de IA

marsbitHace 7 min(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

Google ha anunciado la venta directa de sus chips TPU autodiseñados y hardware de computación de IA a centros de datos y clientes externos. Los TPU, o Unidades de Procesamiento de Tensores, son chips especializados en operaciones matemáticas de matrices, fundamentales para los modelos de IA actuales. Al combinar miles de TPU en clústeres, Google logra centros de cómputo de alta eficiencia. Esto permite a servicios como Gemini ofrecer precios más bajos por token, haciéndolo competitivo frente a alternativas como OpenAI y algunos modelos chinos. La estrategia de Google no se centra solo en vender hardware, sino en ofrecer un ecosistema completo similar al de Nvidia con CUDA, apuntando a empresas que buscan controlar su propia infraestructura de cómputo. Aunque Nvidia sigue siendo el estándar dominante en entrenamiento de modelos gracias a su ecosistema consolidado, el enfoque de Google es más atractivo para la inferencia, donde la eficiencia de costos es crucial. La industria está evolucionando hacia tratar la potencia de cómputo como un recurso básico, como la electricidad, donde el precio final por token se vuelve un factor clave de competitividad. En China, proveedores en la nube como Huawei Cloud y Alibaba Cloud están siguiendo un camino similar, desarrollando sus propios ecosistemas de chips (como Ascend y Zhenwu) y soluciones integrales. La competencia ya no se trata solo de tener el chip más potente, sino de quién puede ofrecer el sistema más eficiente y económico para convertir el hardware en productividad. La venta de TPU por parte de Google señala que la batalla por la infraestructura de IA es ahora una guerra de sistemas.

marsbitHace 11 min(s)

Google comienza a vender TPU, las grandes tecnológicas buscan producir "tokens baratos" con chips de IA

marsbitHace 11 min(s)

No lo solicites a ciegas: Evaluación comparativa de las ocho principales rutas para obtener la residencia en Hong Kong en 2026

Autor: Biteye Recientemente, Hong Kong ha realizado ajustes intensivos en sus políticas para atraer talento, desde el programa para talentos de alto nivel (TTPS) y el esquema de admisión de talentos de calidad (QMAS), hasta las nuevas vías para profesionales técnicos (TP Stream) y profesionales vocacionales (VPAS), sumando un total de 8 rutas principales para obtener la residencia. Existen muchas reglas no escritas en el proceso de obtención de la identidad de Hong Kong. Biteye ha condensado la lógica central, los umbrales de contratación para empresas, las ventajas y desventajas de estos 8 planes en una infografía comparativa integral. Una sola imagen puede ahorrarte decenas de miles en honorarios de agencias. (Es crucial que todos los interesados verifiquen siempre la información oficial en los anuncios del Departamento de Inmigración de Hong Kong).

marsbitHace 35 min(s)

No lo solicites a ciegas: Evaluación comparativa de las ocho principales rutas para obtener la residencia en Hong Kong en 2026

marsbitHace 35 min(s)

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

Análisis del informe: El sector de semiconductores subió un 155%, y Bernstein dice que NVDA y AVGO siguen "absurdamente baratas" Bernstein publicó una revisión trimestral del sector el 23 de junio. Su tesis central es que la IA es ahora el "único juego" que impulsa al sector, con fundamentales sólidos, aunque las valoraciones y la concentración de inversión están en máximos históricos. El índice SOX ha subido un 155,6% en el último año, impulsado principalmente por un crecimiento de los beneficios (EPS) del 75%, no por una burbuja de valoración. Bernstein recomienda **NVDA y AVGO** (calificación: "Outperform"), considerándolas los principales beneficiarios de la cadena de suministro de IA. A pesar del fuerte desempeño del sector, estas acciones han tenido un rendimiento relativamente atrasado este año. El analista Stacy Rasgon las describe como "absurdamente baratas", señalando que NVDA cotiza a un P/E de 25x para 2027 frente al 34x del sector, y que AVGO tiene un camino claro hacia los 100.000 millones de dólares en ingresos relacionados con la IA para 2030. **AMD** fue actualizada a "Outperform" debido a su oportunidad dual en GPU para IA y CPU. Por el contrario, **QCOM** mantiene una calificación "Market-Perform" debido a la debilidad persistente en el mercado de smartphones, que presiona su negocio principal. Los fabricantes de equipos semiconductores (como AMAT, LRCX, KLAC) siguen siendo favorecidos ("Outperform") por la fuerte demanda de construcción de capacidad. Sin embargo, Bernstein es cauteloso con los chips analógicos (ADI, TXN, calificación "Market-Perform"), cuyas valoraciones parecen elevadas. El informe advierte sobre dos riesgos clave: 1) La **congestión** del sector está en niveles históricamente altos. 2) Los niveles de **inventario** siguen siendo elevados, lo que podría generar presión si la demanda flaquea. La conclusión es que, en este entorno, la selección de acciones individuales es más crucial que nunca.

marsbitHace 55 min(s)

Interpretación de Informe de Investigación: El Sector Semiconductores Subió un 155%, Bernstein Dice que NVDA y AVGO Siguen "Absurdamente Baratas"

marsbitHace 55 min(s)

Entrevista de 10,000 palabras con el CEO de Anthropic: Cuando la IA se convierte en un arma súper potente, ¿cómo encontrar el equilibrio entre negocios y seguridad?

**Fuente:** Bloomberg **Resumen de la entrevista al CEO de Anthropic, Dario Amodei** Dario Amodei, CEO de Anthropic, habla sobre la trayectoria de su empresa en el centro del universo de la IA. Explica que su enfoque en aplicaciones empresariales (como Claude Code y Claude Cowork) se debe a su compatibilidad con sus valores de seguridad y responsabilidad, a diferencia de los modelos de negocio orientados al consumo. Reconoce que la IA podría eliminar muchos trabajos de cuello blanco junior, pero subraya la necesidad de una transición manejada y de que las empresas busquen una "suma positiva" utilizando las ganancias de eficiencia para nuevas tareas. Amodei aborda su salida de OpenAI, citando diferencias en valores y una falta de confianza. Aunque compite con empresas como OpenAI y Google, enfatiza la importancia de la colaboración en seguridad entre actores confiables para elevar los estándares de la industria. En cuanto a la seguridad nacional, justifica el trabajo de Anthropic con el Departamento de Defensa de EE. UU. como una necesidad para contrarrestar amenazas de regímenes autoritarios, pero establece límites claros, como no participar en vigilancia masiva o armas autónomas. También explica la decisión de no lanzar públicamente el potente modelo "Mythos", considerado un "súper arma" cibernética, hasta que existan salvaguardias defensivas más robustas. Finalmente, Amodei discute los riesgos a largo plazo de la IA y la necesidad de un equilibrio de poder entre el sector privado y la regulación gubernamental para gestionar esta tecnología transformadora de manera segura.

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista de 10,000 palabras con el CEO de Anthropic: Cuando la IA se convierte en un arma súper potente, ¿cómo encontrar el equilibrio entre negocios y seguridad?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow