Los profesores de las 985 se lanzan en masa a emprender en inteligencia corporal, obteniendo más de 100.000 millones de yuanes en financiación este año
En 2026, el sector de la inteligencia artificial encarnada (IAE) en China ha experimentado una fiebre inversora desbordante, con rondas de financiación de miles de millones. Un fenómeno destacado es la irrupción masiva del "colegio académico": más de 70 empresas tienen profesores entre sus fundadores, y 18 cumplen criterios estrictos, como profesores en activo fundadores o empresas nacidas de laboratorios e institutos de investigación.
Solo en los primeros ocho meses de 2026, estas 18 "empresas académicas" han recaudado aproximadamente 130.000 millones de RMB (unos 15.000 millones de euros). Se dividen en dos categorías principales:
1. **Profesores de élite (985) al frente de empresas:** Destacan **Xingdong Jiyuan** (Tsinghua), **Jiasu Jinhua** (Tsinghua), **Yinhe Tongyong** (Pekín), **Yun Shenchu** (Zhejiang), **Qiongche Zhineng** (Shanghai Jiao Tong), **Zhu Ji Dongli** (SUSTech), **Mou Shen Zhineng** (Fudan), **Youai Zhihe** (Xi'an Jiao Tong) y **Leju** (Harbin Tech). Cubren desde robots humanoides hasta algoritmos de "cerebro encarnado" y modelos comerciales ya rentables.
2. **Incubadoras de nuevos institutos de investigación:** Institutos como el AIR de Tsinghua, BIGAI, el Instituto Zhiyuan o la Universidad Westlake están creando empresas como **Qiuzhi Keji**, **Deta Zhineng**, **Xingyuan Zhi** o **Ling Cifang**. Suelen centrarse en nichos tecnológicos avanzados como modelos base, infraestructura de datos o algoritmos de agarre generalizado.
**Tendencias clave:**
* **Dominio del "sistema Tsinghua":** Tsinghua y sus institutos afines son una fuerza central, impulsando múltiples empresas gracias a un ecosistema completo de transferencia tecnológica.
* **Capital universitario directo:** Las universidades y sus fondos invierten directamente, pasando de la mera transferencia de patentes a una participación accionarial profunda.
* **Alta "concentración de profesores":** La experiencia de décadas en física, control y materiales de los académicos es crucial para superar las barreras del mundo físico en IAE, a diferencia de la anterior ola de IA centrada en datos.
El desafío para estas empresas académicas es adaptar el ritmo académico al comercial, superando obstáculos en producción masiva y cadena de suministro. Este movimiento marca una evolución en la transferencia de conocimiento en China: de publicar artículos a crear empresas con el apoyo explícito y financiero de las universidades.
marsbitHace 57 min(s)
