Giám đốc Anthropic chỉ ra cáo buộc chính đối với các công ty AI

cryptonews.ruPublished on 2026-08-17Last updated on 2026-08-17

Abstract

Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei cho rằng lời chỉ trích chính đáng nhất đối với các công ty AI là họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn về việc mang lại lợi ích cho thế giới. Ông nêu quan điểm này trong cuộc trao đổi với nhà đầu tư Gavin Baker, người kêu gọi ông nói tích cực hơn về lợi ích của AI. Amodei thừa nhận tồn tại sự thiếu tin tưởng của công chúng, gốc rễ là "một cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản" được hình thành qua nhiều thập kỷ. Ông nhấn mạnh trách nhiệm thuộc về ngành công nghiệp AI: cách duy nhất để lấy lại niềm tin không phải là các chiến dịch tiếp thị hay lời hứa suông (như chữa khỏi ung thư), mà phải tạo ra được những kết quả thực tế. Anthropic có kế hoạch tăng cường nỗ lực trong lĩnh vực sinh học và y học. Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng tình. Nhà nghiên cứu Yann LeCun cho rằng tương lai nằm ở các hệ thống AI rộng rãi, được chia sẻ và mã nguồn mở. Trong khi đó, một chuyên gia từ OpenAI lập luận rằng niềm tin của công chúng còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như tính khả dụng, giá cả, sự minh bạch và phân phối lợi ích kinh tế, chứ không chỉ vào thành tựu công nghệ.

Cáo buộc chính đáng nhất đối với các công ty AI là họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn lao về việc mang lại lợi ích cho thế giới. Tuyên bố này được Giám đốc điều hành Anthropic, Dario Amodei đưa ra, khi ông liên hệ thái độ tiêu cực của xã hội với công nghệ này với "một cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản".

1/2 Cảm ơn Gavin vì một cuộc trao đổi đặc biệt sâu sắc. Tôi thường không dành nhiều thời gian cho mạng xã hội nhưng tôi muốn tham gia ở đây vì nó thực sự làm nổi bật cốt lõi của một cuộc trò chuyện quan trọng.

Đầu tiên, về quy định, tôi nghĩ rằng "hoặc là tập trung nó vào tay của một... https://t.co/2W6vWJAE8Y

— Dario Amodei (@DarioAmodei) ngày 15 tháng 8 năm 2026

Bài đăng là phản hồi cho thông điệp của nhà đầu tư Gavin Baker, người đã buộc tội người đứng đầu Anthropic về lời lẽ quá tiêu cực và kêu gọi ông tích cực hơn nói về lợi ích của trí tuệ nhân tạo. Theo Amodei, không thể thay đổi thái độ của mọi người bằng tiếp thị nữa: thay vì hứa hẹn AI sẽ giúp đánh bại ung thư, ngành công nghiệp sẽ phải cho thấy kết quả thực tế.

Cuộc tranh luận về nguyên nhân của sự thiếu tin tưởng vào AI

Theo Baker, Amodei đã "thua cuộc tranh luận" về việc điều chỉnh AI và nên trở thành một người ủng hộ tích cực hơn cho ngành công nghiệp của chính mình, vì "sắp trở thành CEO của một trong những công ty đại chúng quan trọng nhất thế giới". Người đứng đầu Anthropic đã trả lời bằng một loạt bài đăng trên X. Ông lưu ý rằng ông thường không dành nhiều thời gian cho mạng xã hội, nhưng quyết định tham gia thảo luận vì nó đề cập đến "bản chất của một cuộc trò chuyện quan trọng".

Theo lời Amodei, ông dành sự chú ý gần như bằng nhau cho rủi ro và lợi ích của công nghệ. Là một ví dụ tích cực, ông nhắc lại bài tiểu luận Machines of Loving Grace, nói về ảnh hưởng có thể có của AI mạnh mẽ đến y học, kinh tế và chất lượng cuộc sống.

Tuy nhiên, CEO Anthropic đồng ý với sự tồn tại của thái độ tiêu cực đối với công nghệ:

"Tôi nghĩ rằng ở cốt lõi là một cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản. Người bình thường không tin tưởng vào các công ty, chính phủ hoặc ngành công nghiệp công nghệ và luôn nghi ngờ rằng chúng tôi đang tạo ra một cách mới nào đó để lừa dối họ."

Theo ông, nguyên nhân của sự thiếu tin tưởng này đã hình thành trong nhiều thập kỷ, và AI chỉ là một biểu hiện khác của nó.

"Điều này hoàn toàn là do chúng tôi"

Đồng thời, Amodei thừa nhận trách nhiệm của chính ngành công nghiệp AI. Ông gọi chỉ trích chính đáng nhất đối với các công ty như Anthropic là việc họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn về việc mang lại lợi ích cho thế giới.

"Điều này hoàn toàn là do chúng tôi. Tôi nghĩ đó là điều chúng tôi nên bị chỉ trích, chứ không phải vì tất cả những điều liên quan đến thông điệp và tiếp thị," CEO Anthropic viết.

Theo ông, không thể sửa chữa tình hình bằng một chiến dịch quảng cáo mới: những tuyên bố rằng AI sẽ có thể chữa khỏi ung thư đã trở thành sáo rỗng và bị nhiều người coi là lừa đảo.

"Chỉ có một điều sẽ hiệu quả — thực sự chữa khỏi ung thư," Amodei nhấn mạnh.

Người đứng đầu startup nói thêm rằng công ty dự định tăng cường công việc trong lĩnh vực sinh học và y học. Theo khẳng định của ông, "những kết quả đáng kinh ngạc" là có thể trong vài năm tới. Tuy nhiên, Amodei không nêu rõ ý của ông là gì.

Cược vào sự cởi mở

Không phải ai cũng đồng ý với cách tiếp cận của Amodei. Nhà nghiên cứu AI Yann LeCun trả lời rằng ông đã coi hướng đi đúng duy nhất trong khoảng mười năm nay là phát triển các công nghệ sẽ được phổ biến rộng rãi, được chia sẻ và mở.

Khoảng 10 năm nay, tôi đã tranh luận rằng cách *duy nhất* để tiến lên là công nghệ AI phải được phổ biến rộng rãi, được chia sẻ và mở.
Giống như máy in và Internet, AI khuếch đại trí thông minh và hiệu quả của con người bằng cách cải thiện khả năng tiếp cận kiến thức.
Để trao quyền cho các cá nhân,...

— Yann LeCun (@ylecun) ngày 16 tháng 8 năm 2026

Theo ông, trí tuệ nhân tạo, giống như máy in và internet, tăng cường khả năng của con người bằng cách mở rộng khả năng tiếp cận kiến thức.

"Chúng ta cần nhiều loại AI khác nhau vì lý do tương tự như chúng ta cần một nền báo chí đa dạng," LeCun viết.

Ông cũng trích dẫn quan điểm của Mark Zuckerberg, theo đó chính ý tưởng về một AI nguy hiểm đến mức lựa chọn an toàn duy nhất trở thành sự tập trung quyền lực cực đoan, có vẻ đầy vấn đề.

Cách tiếp cận này khác với chính sách của Anthropic đối với các hệ thống mạnh nhất. Công ty không ủng hộ lệnh cấm hoàn toàn các mô hình có trọng số mở như một loại, nhưng cho rằng cần tăng cường các yêu cầu an toàn khi khả năng của chúng tăng lên

Một sự phản đối khác đến từ chuyên gia GTM của OpenAI, Angel Brodin, mà phản ứng của cô được Business Insider dẫn lại. Cô chỉ ra ngành dược phẩm: những thành tựu thực sự trong y học không ngăn cản nó nằm trong số các ngành có mức độ tin cậy của công chúng thấp.

Theo cô, thái độ đối với các công ty AI cũng sẽ không chỉ phụ thuộc vào kết quả công nghệ, mà còn vào khả năng tiếp cận sản phẩm, định giá, vận động hành lang, tính minh bạch và phân phối lợi ích kinh tế.

Trước đó, ForkLog đã tập hợp các dự án thú vị nhất cho thấy cơ sở dữ liệu phân tán và trí tuệ nhân tạo giúp giải quyết các nhiệm vụ thực tiễn ra sao, xa ngoài phạm vi khu vực tài chính.

Trending Cryptos

Related Questions

QTheo CEO của Anthropic Dario Amodei, lý do chính đáng nhất để chỉ trích các công ty AI là gì?

ATheo Dario Amodei, lý do chỉ trích chính đáng nhất đối với các công ty AI là họ vẫn chưa thực hiện được những lời hứa lớn lao về việc mang lại lợi ích cho thế giới, thay vì chỉ tập trung vào các vấn đề tiếp thị hay truyền thông.

QDario Amodei cho rằng nguyên nhân gốc rễ của thái độ tiêu cực trong xã hội đối với AI là gì?

ADario Amodei cho rằng nguyên nhân gốc rễ là một "cuộc khủng hoảng niềm tin cơ bản". Ông nói rằng công chúng không tin tưởng vào các công ty, chính phủ hay ngành công nghiệp công nghệ, và luôn nghi ngờ rằng họ đang tìm cách mới để lừa dối mọi người. AI chỉ là biểu hiện mới nhất của sự thiếu tin tưởng này.

QTheo bài viết, giải pháp nào mà Dario Amodei cho là duy nhất để cải thiện niềm tin vào AI?

ADario Amodei tin rằng cách duy nhất để lấy lại niềm tin không phải là các chiến dịch tiếp thị hay hứa hẹn mới, mà là phải tạo ra những kết quả thực tế và đáng kể. Ông nhấn mạnh: "Chỉ có một cách duy nhất hiệu quả — đó là thực sự chữa khỏi bệnh ung thư".

QÝ kiến của nhà nghiên cứu AI Yann LeCun về hướng phát triển tương lai của AI khác với quan điểm của Anthropic như thế nào?

AYann LeCun cho rằng con đường duy nhất phía trước là làm cho công nghệ AI trở nên rộng rãi, được chia sẻ và mở. Ông so sánh AI với máy in và internet, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đa dạng trong các hệ thống AI. Điều này trái ngược với quan điểm của Anthropic, công ty ủng hộ việc tăng cường các yêu cầu an toàn đối với các hệ thống AI mạnh mẽ nhất hơn là ủng hộ mô hình mở hoàn toàn.

QGóc nhìn phản biện từ chuyên gia GTM của OpenAI, Angel Brodin, về vấn đề niềm tin vào AI là gì?

AAngel Brodin chỉ ra rằng, ngay cả những thành tựu thực tế trong lĩnh vực như dược phẩm cũng không ngăn được việc ngành đó có mức độ tin cậy thấp trong công chúng. Bà cho rằng thái độ đối với các công ty AI sẽ phụ thuộc không chỉ vào kết quả công nghệ, mà còn vào khả năng tiếp cận sản phẩm, định giá, vận động hành lang, tính minh bạch và sự phân phối lợi ích kinh tế.

Related Reads

A Precedent for the Prediction Markets: CFTC Aims to Prove Authority Over Polymarket via Criminal Case

A U.S. Army soldier, Gannon Ken Van Dyke, who earned $400,000 using non-public information on the crypto event-prediction platform Polymarket, is contesting the U.S. Commodity Futures Trading Commission's (CFTC) attempt to intervene in his criminal case. The CFTC, which initiated a separate civil suit against Van Dyke but has not pursued it to trial, seeks to submit arguments in the ongoing criminal proceeding. Van Dyke's lawyers filed a motion opposing this, arguing the CFTC is improperly trying to influence the criminal case as an outside expert rather than through its own lawsuit. They contend that event contracts traded on platforms like Polymarket are not swaps and thus fall outside the CFTC's jurisdiction, calling the regulator's tactics a procedural maneuver. Van Dyke faces criminal fraud charges for allegedly trading based on confidential information about potential regime change in Venezuela. His civil case with the CFTC is stayed pending the criminal trial, expected in late 2026 or early 2027. The court's decision on whether to allow the CFTC's intervention could set a precedent for how such event contracts are regulated. An AI analysis notes inconsistency in the CFTC's approach compared to a similar case involving a Google employee, raising questions about the legal strategy for the prediction market industry, which includes platforms like Kalshi. The outcome may define future regulatory standards for the entire market.

cryptonews.ru6m ago

A Precedent for the Prediction Markets: CFTC Aims to Prove Authority Over Polymarket via Criminal Case

cryptonews.ru6m ago

Nvidia's Jensen Huang, Fei-Fei Li, and Bin Lin All Invest in the Same Robotics Company

Generalist, a San Francisco-based AI startup focused on developing a "universal brain" for robots, has rapidly raised significant funding, attracting high-profile investors including Nvidia, Jeff Bezos' Bezos Expeditions, AI pioneer Fei-Fei Li, and Xiaomi co-founder Bin Lin. Founded in 2024 by former Google DeepMind researchers Pete Florence, Andy Zeng, and former Boston Dynamics engineer Andrew Barry, the company has secured approximately $750 million across four rounds, reaching a valuation surpassing $2 billion. The company's core innovation is its GEN-1.5 model, which aims to give robots powerful generalization capabilities. Unlike traditional systems requiring extensive reprogramming for each new task, GEN-1.5 can learn from a single, brief human demonstration (3-12 seconds) without needing retraining or fine-tuning. This "physical prompting" allows a robot to perform tasks like opening jars or using new tools after seeing them done once. While current single-demo success rates average 59% on simple tasks (improving to 83% with minor fine-tuning), the technology promises to drastically reduce robot deployment time from months to seconds. Generalist's strategy is to provide the AI intelligence layer that can run on various robotic hardware, rather than building robots themselves. The founding team combines DeepMind's expertise in AI model generalization with Boston Dynamics' practical robotics experience, targeting the industry bottleneck where robot "brains" lag behind advanced "bodies." Capital sees potential in this approach for creating a versatile, low-margin-cost robotic base applicable across factories, warehouses, and labs. However, GEN-1.5 remains a work in progress. Its capabilities are currently demonstrated on short, simple tasks, and significant challenges remain for reliable, long-term operation in complex, unpredictable real-world environments. Commercial viability also depends on hardware costs, maintenance, and system integration. Nevertheless, Generalist represents a shift toward "generalist" robots that can quickly adapt to new tasks, potentially redefining the robotics landscape and posing future questions about the role of human labor.

marsbit12m ago

Nvidia's Jensen Huang, Fei-Fei Li, and Bin Lin All Invest in the Same Robotics Company

marsbit12m ago

Bitcoin above $81K and altcoin surge. The top crypto news this morning

**Bitcoin Surpasses $81,000 as Altcoins Rally: Key Crypto Market Summary for the Morning** Bitcoin (BTC) traded above $80,500, briefly exceeding $81,300, its highest level since early May. Over the past 24 hours, BTC gained nearly 5%, while Ethereum (ETH) rose 3% to trade above $2,500. The total crypto market capitalization stands above $2.71 trillion. Market sentiment is bullish, with the crypto fear and greed index reaching 74 points, indicating "greed" and the highest reading since late last year. Among the top 100 cryptocurrencies, Aerodrome Finance (AERO) posted the largest gain (+18%), while Aave (AAVE) saw the biggest drop (-8%). Bitcoin ETFs recorded a net inflow of over $337 million on August 24, and Ethereum ETFs saw nearly $115 million in inflows. Analysts have turned positive, with some calling the current cycle potentially the "strongest in history." Corporate buying also continued, with mining company Lonic Digital and fintech firm Strive adding to their BTC reserves. Interest has shifted to altcoins and more speculative segments. Memecoins like CASHCAT, Dogecoin (DOGE), and Shiba Inu (SHIB) showed strong gains. Institutional interest in alts is evident, with Bitwise reporting record trading volumes for its Solana ETF. Data from Glassnode shows 85% of non-Bitcoin perpetual futures now have positive funding rates, a level last seen during previous market peaks.

cryptonews.ru16m ago

Bitcoin above $81K and altcoin surge. The top crypto news this morning

cryptonews.ru16m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of AI (AI) are presented below.

活动图片