Sự bùng nổ của AI va phải vấn đề đòn bẩy quá mức sau sự sụp đổ của quỹ đầu tư 67%

cryptonews.ruPublished on 2026-08-17Last updated on 2026-08-17

Abstract

Cơn sốt AI va chạm với vấn đề sử dụng đòn bẩy quá mức sau khi một quỹ đầu tư 67% vào lĩnh vực này sụp đổ. Quỹ phòng hộ Situational Awareness AI của Leopold Aschenbrenner đã mất khoảng 67% giá trị vào tháng 7 do các cuộc gọi ký quỹ, buộc phải bán toàn bộ danh mục cổ phiếu công khai. Dù dự đoán chính xác nhu cầu về AI và đạt lợi nhuận 439% nhờ đòn bẩy gấp 4 lần, quỹ vẫn suýt thảm họa khi các vị thế chính giảm 35-47%. Sự kiện này làm nổi bật rủi ro từ đòn bẩy cao và danh mục tập trung, ngay cả khi cược vào xu hướng đúng như chip bán dẫn và cơ sở hạ tầng AI. Các ngân hàng trung ương như Bank of England đã cảnh báo về việc gia tăng đòn bẩy trên thị trường chứng khoán, đặc biệt ở các công ty AI được định giá cao. Dù vậy, đầu tư vào AI không suy giảm. Goldman Sachs ước tính chi tiêu cho năng lực tính toán, trung tâm dữ liệu và năng lượng sẽ đạt khoảng 7,6 nghìn tỷ USD. Câu hỏi then chốt là liệu thị trường có sẵn sàng chấp nhận rủi ro này và liệu vốn kiên nhẫn hay các cổ đông sử dụng đòn bẩy cao sẽ chi phối phản ứng trong đợt suy thoái tiếp theo.

Quỹ đầu cơ Situational Awareness AI của Leopold Aschenbrenner đã mất khoảng 67% giá trị vào tháng 7. Đây là kết quả của các cuộc gọi ký quỹ buộc quỹ phải bán danh mục đầu tư công khai của mình. Sự sụp đổ của một quỹ như vậy đặt ra câu hỏi cho các nhà đầu tư cổ phiếu về triển vọng cho nửa cuối năm 2026. Mặc dù dự báo chính xác nhu cầu về AI, quỹ vẫn suýt đối mặt với thảm họa, điều này khiến sự kiện này có ý nghĩa không chỉ đối với một nhà quản lý quỹ đầu cơ.

Liệu biến động của lĩnh vực công nghệ có tiếp tục trong tương lai hay không – đây là một trong những câu hỏi chính đặt ra trước các thị trường khi năm sắp kết thúc. Chính những công ty đã góp phần vào sự tăng trưởng của các chỉ số chứng khoán có thể nhanh chóng giảm xuống ngay khi mức nợ và thanh khoản giảm, như đã được minh họa vào tháng 7.

Tại sao người chiến thắng với khả năng 439% lại thua hai phần ba trong một tháng

Công ty Situational Awareness được thành lập bởi một cựu nhà nghiên cứu từ OpenAI và đã mang lại lợi nhuận 439% thông qua đòn bẩy tín dụng gấp khoảng bốn lần, dựa trên các cược tập trung vào cơ sở hạ tầng và chip trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, đòn bẩy tín dụng này cũng có những mặt trái. Khi các vị thế của quỹ giảm 35-47% vào tháng 7, ba nhà môi giới hàng đầu, bao gồm Goldman Sachs và JPMorgan, đã yêu cầu bổ sung ký quỹ, điều mà quỹ không thể đáp ứng, dẫn đến việc toàn bộ danh mục cổ phiếu công khai của quỹ bị bán cho Citadel.

Các báo cáo xác nhận mức giảm 67% trong tháng 7 và việc bán gói cổ phần kiểm soát của quỹ đang được giao dịch công khai. Theo Aschenbrenner, công ty giải thích rằng quỹ sẵn sàng "tiếp tục chiến đấu" và trình bày sự sụt giảm từ góc độ rủi ro, chứ không phải chiến lược đầu tư.

Tin khẩn: Toàn văn bức thư của Leopold gửi nhà đầu tư tối qua.

Quỹ của Leopold Aschenbrenner giảm 67% vào tháng 7, nhưng tính từ đầu năm vẫn tăng 80%, và ông tuyên bố sẽ tiếp tục đầu tư vào cổ phiếu công ty đại chúng. https://t.co/n3Swjmp8Z6 pic.twitter.com/jswe9ROkTo

— Leopold Stock Trac(Trac) 31 tháng 7 năm 2026

"Chúng tôi chào đón sự biến động. Nhưng nó không bao giờ được đe dọa đến sự tồn tại của quỹ." Và công ty không rời khỏi ngành, với khoản đầu tư 400 triệu đô la vào Source Foundry, một startup sản xuất chip với định giá gần 5 tỷ đô la, chuyên về lithography – một nút thắt cổ chai trong sản xuất chip và lĩnh vực bị ASML độc quyền.

Nhu cầu là có thật, nhưng tài chính không đủ

Vấn đề không phải là bản thân ván cược. Theo tài liệu, đến cuối tháng 6, gần một nửa danh mục đầu tư Mỹ của quỹ thực tế bao gồm các khoản đầu tư vào các công ty như SanDisk và Micron, ngay tại thời điểm nhu cầu về chip nhớ đang tăng. Nghiên cứu của Counterpoint Research cho thấy, ổ cứng thể rắn doanh nghiệp chiếm 48% tổng doanh số NAND trên toàn cầu trong quý 2 năm 2026, trong giai đoạn chuyển tiếp khối lượng công việc AI từ giai đoạn huấn luyện sang suy luận. Hơn nữa, TrendForce dự báo giá NAND sẽ tăng 10-15% so với quý trước và giá chip DRAM sẽ tăng 13-18% hàng quý.

Micron củng cố vị thế thị trường với số liệu thống kê, báo cáo doanh thu kỷ lục 41,46 tỷ đô la cho quý tài chính thứ ba so với 9,30 tỷ đô la cùng kỳ năm ngoái. Tuy nhiên, điều này không giúp ích gì cho quỹ đầu cơ. Chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm gần 30% so với đỉnh vào tháng 6, và vị thế mạo hiểm không cho phép chờ đợi lâu sự phục hồi mà dữ liệu nhu cầu hứa hẹn.

Ngân hàng trung ương lưu ý sự tích tụ đòn bẩy tương tự

Sự yếu kém này đã được các nhà quản lý chỉ ra trước cả vụ việc của Situational Awareness. Trong báo cáo ổn định tài chính công bố tháng 7/2026, Ngân hàng Anh cảnh báo về rủi ro "gia tăng đáng kể việc sử dụng đòn bẩy trên thị trường chứng khoán", đặc biệt nhấn mạnh vào định giá quá cao của một số ít công ty liên quan đến AI. Ngân hàng Thanh toán Quốc tế đã lấy ví dụ về vụ sụp đổ của quỹ đầu tư Archegos năm 2021 và áp lực từ các khoản đầu tư dựa trên cam kết ở Anh năm 2022 để nhấn mạnh rằng các quỹ phi ngân hàng cần hành động để tránh những sự kiện như của Aschenbrenner. Các chuyên gia chỉ ra rằng vấn đề lớn nhất liên quan đến rủi ro đòn bẩy và tập trung vốn.

Về bản chất, mô hình vẫn không thay đổi: ý tưởng đúng, nhưng hình thức và cách thực hiện sai mà không có bất kỳ đệm thanh khoản nào.

Liệu giao dịch AI ở cấp độ tổ chức có tiếp tục?

Một câu hỏi vẫn mở cần được khám phá trong năm 2026: Khoảng trống được tạo ra sẽ được lấp đầy như thế nào? JPMorgan cho rằng lĩnh vực công nghệ vẫn có thể duy trì hiệu ứng đòn bẩy đã thúc đẩy tăng trưởng trong quá khứ, và các ETF sử dụng đòn bẩy, quyền chọn và tài khoản ký quỹ có thể vẫn đang trong giai đoạn ổn định. Việc lập trình tương tự dự kiến sẽ thay đổi hơn nữa sự cân bằng giữa nhu cầu đối với cổ phiếu công nghệ sử dụng đòn bẩy và không sử dụng đòn bẩy, với các nhà đầu tư đang giảm thiểu rủi ro. Theo PitchBook, số vốn huy động thông qua các tài sản thực liên quan đến cơ sở hạ tầng, năng lượng và trung tâm dữ liệu đã đạt mức kỷ lục 206,6 tỷ đô la vào năm 2025, với các nhà quản lý quỹ ưu tiên các cấu trúc thời hạn dài và hợp đồng, hơn là các khoản đầu tư sử dụng đòn bẩy định hướng.

Đầu tư vào AI không giảm. Theo ước tính của Goldman Sachs, chi tiêu cho năng lực tính toán, trung tâm dữ liệu và năng lượng sẽ vào khoảng 7,6 nghìn tỷ đô la. Điều thay đổi vào tháng 7 là mức độ sẵn sàng chấp nhận rủi ro này của thị trường và liệu đợt suy giảm tiếp theo sẽ được chào đón bởi vốn kiên nhẫn hay những người nắm giữ cổ phiếu với tỷ lệ đòn bẩy cao sẵn sàng bán tháo tài sản của họ.

Trending Cryptos

Related Questions

QTại sao quỹ phòng hộ Situational Awareness AI của Leopold Aschenbrenner mất giá khoảng 67% vào tháng 7?

AQuỹ mất giá 67% vào tháng 7 do gặp phải các cuộc gọi ký quỹ từ ba nhà môi giới hàng đầu (bao gồm Goldman Sachs và JPMorgan) khi vị thế đầu tư của họ giảm 35-47%. Quỹ không thể đáp ứng yêu cầu ký quỹ, dẫn đến việc phải bán toàn bộ danh mục cổ phiếu công khai của mình.

QCông ty Situational Awareness đã đạt lợi nhuận bao nhiêu phần trăm trước khi sụt giảm và chiến lược đầu tư chính của họ là gì?

ATrước khi sụt giảm, công ty Situational Awareness đã đạt lợi nhuận 439%. Chiến lược của họ dựa trên đòn bẩy khoảng 4 lần, tập trung vào các khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng và chip AI.

QTheo các ngân hàng trung ương và cơ quan quản lý, nguyên nhân cốt lõi của sự kiện này là gì?

ATheo các cơ quan như Ngân hàng Anh và Ngân hàng Thanh toán Quốc tế, nguyên nhân cốt lõi là việc sử dụng đòn bẩy quá mức trên thị trường chứng khoán và sự tập trung vốn vào một số ít công ty được định giá cao trong lĩnh vực AI, dẫn đến rủi ro hệ thống.

QMặc dù nhu cầu về chip AI là có thật, tại sao quỹ này vẫn thất bại?

AMặc dù dự báo nhu cầu về chip (như từ SanDisk, Micron) là chính xác và đang tăng, quỹ vẫn thất bại vì sử dụng đòn bẩy cao và thiếu đệm thanh khoản. Khi thị trường biến động mạnh và vị thế giảm giá, các cuộc gọi ký quỹ buộc họ phải thanh lý danh mục trước khi có thể chờ đợi sự phục hồi mà dữ liệu nhu cầu chỉ ra.

QBối cảnh đầu tư vào AI được dự báo sẽ thay đổi như thế nào sau sự kiện này?

ASau sự kiện, dự báo sẽ có sự chuyển dịch từ các khoản đầu tư sử dụng đòn bẩy mạo hiểm sang các cấu trúc đầu tư bền vững hơn. Các nhà quản lý quỹ có xu hướng ưu tiên các tài sản thực (cơ sở hạ tầng, năng lượng, trung tâm dữ liệu) với thời hạn dài và hợp đồng ổn định, trong khi các nhà đầu tư có thể giảm rủi ro và thị trường sẽ thận trọng hơn trong việc chấp nhận rủi ro đòn bẩy.

Related Reads

A Precedent for the Prediction Markets: CFTC Aims to Prove Authority Over Polymarket via Criminal Case

A U.S. Army soldier, Gannon Ken Van Dyke, who earned $400,000 using non-public information on the crypto event-prediction platform Polymarket, is contesting the U.S. Commodity Futures Trading Commission's (CFTC) attempt to intervene in his criminal case. The CFTC, which initiated a separate civil suit against Van Dyke but has not pursued it to trial, seeks to submit arguments in the ongoing criminal proceeding. Van Dyke's lawyers filed a motion opposing this, arguing the CFTC is improperly trying to influence the criminal case as an outside expert rather than through its own lawsuit. They contend that event contracts traded on platforms like Polymarket are not swaps and thus fall outside the CFTC's jurisdiction, calling the regulator's tactics a procedural maneuver. Van Dyke faces criminal fraud charges for allegedly trading based on confidential information about potential regime change in Venezuela. His civil case with the CFTC is stayed pending the criminal trial, expected in late 2026 or early 2027. The court's decision on whether to allow the CFTC's intervention could set a precedent for how such event contracts are regulated. An AI analysis notes inconsistency in the CFTC's approach compared to a similar case involving a Google employee, raising questions about the legal strategy for the prediction market industry, which includes platforms like Kalshi. The outcome may define future regulatory standards for the entire market.

cryptonews.ru6m ago

A Precedent for the Prediction Markets: CFTC Aims to Prove Authority Over Polymarket via Criminal Case

cryptonews.ru6m ago

Nvidia's Jensen Huang, Fei-Fei Li, and Bin Lin All Invest in the Same Robotics Company

Generalist, a San Francisco-based AI startup focused on developing a "universal brain" for robots, has rapidly raised significant funding, attracting high-profile investors including Nvidia, Jeff Bezos' Bezos Expeditions, AI pioneer Fei-Fei Li, and Xiaomi co-founder Bin Lin. Founded in 2024 by former Google DeepMind researchers Pete Florence, Andy Zeng, and former Boston Dynamics engineer Andrew Barry, the company has secured approximately $750 million across four rounds, reaching a valuation surpassing $2 billion. The company's core innovation is its GEN-1.5 model, which aims to give robots powerful generalization capabilities. Unlike traditional systems requiring extensive reprogramming for each new task, GEN-1.5 can learn from a single, brief human demonstration (3-12 seconds) without needing retraining or fine-tuning. This "physical prompting" allows a robot to perform tasks like opening jars or using new tools after seeing them done once. While current single-demo success rates average 59% on simple tasks (improving to 83% with minor fine-tuning), the technology promises to drastically reduce robot deployment time from months to seconds. Generalist's strategy is to provide the AI intelligence layer that can run on various robotic hardware, rather than building robots themselves. The founding team combines DeepMind's expertise in AI model generalization with Boston Dynamics' practical robotics experience, targeting the industry bottleneck where robot "brains" lag behind advanced "bodies." Capital sees potential in this approach for creating a versatile, low-margin-cost robotic base applicable across factories, warehouses, and labs. However, GEN-1.5 remains a work in progress. Its capabilities are currently demonstrated on short, simple tasks, and significant challenges remain for reliable, long-term operation in complex, unpredictable real-world environments. Commercial viability also depends on hardware costs, maintenance, and system integration. Nevertheless, Generalist represents a shift toward "generalist" robots that can quickly adapt to new tasks, potentially redefining the robotics landscape and posing future questions about the role of human labor.

marsbit12m ago

Nvidia's Jensen Huang, Fei-Fei Li, and Bin Lin All Invest in the Same Robotics Company

marsbit12m ago

Bitcoin above $81K and altcoin surge. The top crypto news this morning

**Bitcoin Surpasses $81,000 as Altcoins Rally: Key Crypto Market Summary for the Morning** Bitcoin (BTC) traded above $80,500, briefly exceeding $81,300, its highest level since early May. Over the past 24 hours, BTC gained nearly 5%, while Ethereum (ETH) rose 3% to trade above $2,500. The total crypto market capitalization stands above $2.71 trillion. Market sentiment is bullish, with the crypto fear and greed index reaching 74 points, indicating "greed" and the highest reading since late last year. Among the top 100 cryptocurrencies, Aerodrome Finance (AERO) posted the largest gain (+18%), while Aave (AAVE) saw the biggest drop (-8%). Bitcoin ETFs recorded a net inflow of over $337 million on August 24, and Ethereum ETFs saw nearly $115 million in inflows. Analysts have turned positive, with some calling the current cycle potentially the "strongest in history." Corporate buying also continued, with mining company Lonic Digital and fintech firm Strive adding to their BTC reserves. Interest has shifted to altcoins and more speculative segments. Memecoins like CASHCAT, Dogecoin (DOGE), and Shiba Inu (SHIB) showed strong gains. Institutional interest in alts is evident, with Bitwise reporting record trading volumes for its Solana ETF. Data from Glassnode shows 85% of non-Bitcoin perpetual futures now have positive funding rates, a level last seen during previous market peaks.

cryptonews.ru16m ago

Bitcoin above $81K and altcoin surge. The top crypto news this morning

cryptonews.ru16m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of AI (AI) are presented below.

活动图片