Disusun oleh: Felix, PANews
Inferensi AI secara bertahap menjadi salah satu lapisan kunci infrastruktur internet. Namun, saat ini sebagian besar inferensi masih bergantung pada arsitektur terpusat yang mahal, kapasitasnya terbatas, berlapis-lapis, dan memiliki risiko keamanan tertentu. Di sisi lain, di seluruh dunia telah ada jutaan komputer dengan kinerja canggih yang justru menganggur sebagian besar waktu dalam sehari.
Jaringan inferensi AI Darkbloom yang baru-baru ini diluncurkan Eigen Labs, mengeksplorasi inferensi AI terdistribusi pada komputer Mac yang menganggur. Dengan menggabungkan node yang terverifikasi, perlindungan privasi tingkat perangkat keras, dan manfaat ekonomi yang lebih baik, jaringan ini bertujuan mengubah chip Apple Silicon yang menganggur menjadi jaringan komputasi yang lebih efisien dan mengutamakan privasi.
Proyek ini diluncurkan sekitar bulan April tahun ini dalam bentuk pratinjau penelitian, ditingkatkan ke versi alpha publik pada bulan Mei, dan saat ini telah tersedia di platform OpenRouter. Dalam versi alpha, model yang tersedia adalah Google Gemma 4 dan OpenAI GPT-OSS.
Arsitektur Inti dan Privasi yang Dapat Diverifikasi
Jaringan Darkbloom terdiri dari tiga bagian: pengguna, koordinator, dan penyedia.
- Pengguna dapat mengirim permintaan inferensi melalui antarmuka obrolan atau API yang kompatibel dengan OpenAI.
- Koordinator (dioperasikan oleh Eigen Labs) akan meneruskan permintaan ini ke Mac yang memenuhi syarat di dalam jaringan.
- Penyedia (pengguna yang memiliki Mac yang memenuhi syarat tersebut) menjalankan model dan mengembalikan hasil output, tetapi mereka tidak dapat melihat konten permintaan.
Darkbloom dibangun berdasarkan model inferensi terdistribusi yang mengutamakan privasi. Proses penyedia diperkuat untuk menahan jalur pemeriksaan lokal yang umum, termasuk keterikatan debugger dan pemeriksaan memori eksternal. Integritas file biner yang dijalankan juga merupakan bagian dari model kepercayaan, membantu memastikan perangkat lunak yang melayani permintaan sesuai dengan harapan jaringan.
Sistem ini juga menggunakan otentikasi berbasis dukungan perangkat keras arsitektur keamanan Apple. Kunci Enklave Keamanan, sinyal otentikasi, dan pemeriksaan tantangan-respons periodik digunakan untuk memverifikasi apakah node yang berpartisipasi berjalan dengan langkah-langkah perlindungan dan status perangkat lunak yang diharapkan, mewujudkan privasi yang benar-benar dapat diverifikasi.
Model Ekonomi dan Pendapatan Harian
Darkbloom memiliki perbedaan mendasar dalam model bisnisnya dibandingkan sebagian besar proyek lainnya. Dalam tumpukan teknologi tradisional, biaya mencakup perangkat keras, fasilitas, pendinginan, jaringan, overhead operasional, serta lapisan keuntungan bertingkat. Sedangkan dalam model Darkbloom, perangkat keras sudah ada, dan biaya marginal terutama didorong oleh listrik. Harga patokan Darkbloom hanya sekitar 50% dari harga agregator API utama saat ini. Penyedia (host Mac) dapat mempertahankan 100% pendapatan dari inferensi. Selain itu, Darkbloom tidak menggunakan penerbitan token untuk mensubsidi peserta awal; pendapatan node sepenuhnya berasal dari permintaan inferensi AI yang nyata.
Patut dicatat, mengingat proyek masih dalam tahap awal, pendapatan yang dihasilkan masih sangat kecil. Faktor-faktor seperti konfigurasi memori dan perangkat keras, waktu aktif (uptime), permintaan model, kesehatan node, dan permintaan jaringan, akan memengaruhi kondisi pendapatan hingga batas tertentu.
Data peringkat saat ini menunjukkan, penyedia peringkat pertama memperoleh pendapatan harian kurang dari $6, bahkan penyedia peringkat kelima kurang dari $2. Namun, dengan dibukanya jaringan untuk model bahasa besar (LLM) yang membutuhkan memori tinggi dan peningkatan penggunaan oleh pengguna nyata, situasi ini diharapkan dapat membaik.
Berikut langkah-langkah untuk mengatur Mac yang menganggur:
- Dapatkan Mac dengan chip Apple Silicon
- Pastikan menjalankan macOS 14 atau yang lebih tinggi
- Instal Penyedia (Provider) Darkbloom
- Jaga agar Mac tetap online dan terhubung dengan internet yang stabil
- Biarkan jaringan merutekan tugas AI yang didukung
Bacaan terkait: Merangkum Aset Saham AS dan Kripto yang Layak Diperhatikan Belakangan Ini: AI, RWA, dan Saham Luar Angkasa...
