Vụ Án Pháp Lý Của SBF Tiếp Diễn: Công Tố Viên Nghi Vấn Tính Xác Thực Của Đơn Xin Xét Lại Vụ Án Của Nhà Sáng Lập FTX

bitcoinistPublished on 2026-03-24Last updated on 2026-03-24

Abstract

Vụ án pháp lý của người sáng lập FTX, Sam Bankman-Fried (SBF), tiếp tục khi Bộ Tư pháp Mỹ (DOJ) nghi ngờ tính xác thực của lá thư do SBF gửi từ nhà tù để yêu cầu xét xử lại. Công tố viên chỉ ra những điểm không nhất quán: thư được gửi qua FedEx trái quy định nhà tù, địa chỉ gửi sai (ghi DOC thay vì FCI), bưu kiện thực tế xuất phát từ Palo Alto/Menlo Park thay vì đảo Terminal, và chữ ký chỉ là “/s/” thường dùng trong văn bản điện tử. SBF, bị kết án 25 năm tù và phải bồi thường 11 tỷ USD, trước đó đã nộp đơn xin xét xử lại mà không có sự hỗ trợ của luật sư, viện dẫn chứng cứ mới và cáo buộc DOJ “vũ khí hóa” công lý. DOJ phản bác, cho rằng yêu cầu không đủ cơ sở pháp lý và thông tin về các cựu lãnh đạo FTX đã được biết đến từ trước.

Vụ án pháp lý của nhà sáng lập FTX tiếp tục khi các công tố viên liên bang nghi ngờ tính xác thực của một lá thư xin xét lại vụ án được cho là của Sam Bankman-Fried (SBF) do những điểm không nhất quán lớn về chữ ký, địa chỉ và phương thức gửi.

Lá Thư Đề Nghị Xét Lại Của SBF Bị Đặt Nghi Vấn

Vào Chủ nhật, Bộ Tư pháp Hoa Kỳ (DOJ) đã đặt câu hỏi về tính xác thực của một lá thư do Sam Bankman-Fried gửi từ nhà tù để hỗ trợ đơn xin xét xử mới của mình, với lý do có những điểm không nhất quán về chữ ký, địa chỉ và phương thức gửi.

Trong hồ sơ, các công tố viên nói với Thẩm phán Lewis Kaplan rằng Chính phủ không phản đối "việc gia hạn hợp lý thời hạn nộp bản trả lời của bị cáo để hỗ trợ đơn xin xét xử mới của anh ta".

Tuy nhiên, họ khẳng định rằng "có lý do để nghi ngờ" rằng lá thư, được đưa vào hồ sơ vào ngày 16 tháng 3, thực sự được cựu CEO FTX gửi. Như họ đã nói, thư được gửi qua FedEx, và theo Tuyên bố Chương trình 5800.16 của Cục Quản lý Nhà tù Liên bang, các phạm nhân không được phép gửi thư qua FedEx hoặc các nhà vận chuyển tư nhân khác.

Ngoài ra, phong bì cho thấy lá thư được gửi bởi "S. Bankman-Fried tại Terminal Island DOC, San Pedro, CA 90731." Các công tố viên lưu ý rằng cơ sở BOP tại Terminal Island là một Viện Cải huấn Liên bang (FCI), không phải là cơ sở của Sở Cải tạo (DOC).

"Trong khi địa chỉ trả lại cho thấy nó được gửi từ 'San Pedro,' nơi đặt cơ sở, thì theo dõi FedEx cho thấy bưu kiện được nhận và vận chuyển từ Palo Alto hoặc Menlo Park, California," hồ sơ nêu rõ.

Lịch sử di chuyển được cho là của lá thư đề nghị xét lại vụ án SBF. Nguồn: Inner Press City trên X

Cuối cùng, họ cũng lập luận rằng lá thư được ký bằng "/s/" thay vì chữ ký thực tế của SBF. Định dạng này thường được sử dụng trong các hồ sơ pháp lý điện tử hơn là thư tín vật lý từ nhà tù.

Theo các báo cáo trước đây, Thẩm phán Kaplan đã gia hạn thời hạn cho nhà sáng lập FTX hoặc luật sư của SBF để yêu cầu thêm thời gian trả lời các lập luận của chính phủ cho đến ngày 23 tháng 3, nhưng nhấn mạnh rằng tòa án không chấp nhận cuộc gọi điện thoại từ các đương sự hoặc thành viên gia đình.

Việc gia hạn và tuyên bố từ chối trách nhiệm của thẩm phán diễn ra sau những nỗ lực của Barbara Fried, mẹ của SBF, nhằm yêu cầu thêm thời gian để nộp giấy tờ thay mặt con trai bà, với lý do là quyền truy cập hồ sơ trong tù hạn chế của nhà sáng lập FTX và một cuộc chuyển giao dự kiến.

DOJ Yêu Cầu Từ Chối Đơn Xin Xét Xử Mới Của Nhà Sáng Lập FTX

Vào tháng 11 năm 2023, Bankman-Fried bị kết án về bảy tội danh hình sự, bao gồm lừa đảo và âm mưu. Sau đó, anh ta bị kết án 25 năm tù và được lệnh hoàn trả 11 tỷ USD cho khách hàng của FTX.

Năm ngoái, các luật sư của SBF tuyên bố rằng nhà sáng lập sàn giao dịch tiền điện tử đã bị kết án oan và bị từ chối cơ hội trình bày biện hộ công bằng do áp lực quá mức từ giới truyền thông và công tố viên.

Vào tháng 2, Bankman-Fried đã tự mình nộp đơn xin xét xử mới mà không có sự hỗ trợ từ nhóm luật sư của mình, lập luận rằng bằng chứng mới có thể làm nghiêng cán cân có lợi cho anh ta. Trong đơn xin xét xử mới, anh ta khẳng định rằng lời khai từ hai cựu lãnh đạo FTX, Ryan Salame và Daniel Chapsky, có thể đã làm suy yếu vụ án của chính phủ chống lại SBF tại phiên tòa.

Hơn nữa, anh ta tuyên bố mình là nạn nhân của Bộ Tư pháp thời Biden bị "vũ khí hóa", đồng thời yêu cầu một thẩm phán mới với lập luận rằng Kaplan có "định kiến rõ ràng" đối với SBF.

Bộ Tư pháp đã thúc giục Thẩm phán Kaplan từ chối yêu cầu xét xử lại của Bankman-Fried vào đầu tháng này, khẳng định rằng bên biện hộ đã không đáp ứng được các yêu cầu pháp lý cần thiết cho việc đó.

Như Bitcoinist đã đưa tin, các công tố viên đã bác bỏ tuyên bố của SBF. Họ tuyên bố rằng hai cựu lãnh đạo FTX đã được bên biện hộ biết đến trước phiên tòa năm 2023, khiến bất kỳ bằng chứng mới nào họ đưa ra trở nên không liên quan.

Tổng vốn hóa thị trường crypto là 2,4 nghìn tỷ USD trên biểu đồ một tuần. Nguồn: TOTAL trên TradingView

Trending Cryptos

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

NVIDIA has open-sourced NeMo AutoModel, a tool designed to significantly accelerate the fine-tuning of Mixture-of-Experts (MoE) large language models. By adding just one import line to existing code based on Hugging Face Transformers v5, users can achieve a 3.4x to 3.7x increase in training throughput and reduce GPU memory usage by 29% to 32% without altering their API. The key innovations include Expert Parallelism (EP) to distribute expert weights across GPUs, lowering memory pressure; DeepEP to fuse computation and communication; and TransformerEngine kernels for accelerated core operations. Benchmarks on models like Qwen3-30B-A3B show training throughput per GPU jumping from 3075 to 11340 tokens per second. The solution also enables the fine-tuning of very large models, such as the 550B parameter Nemotron 3 Ultra, which would exceed memory limits with the standard Transformers v5. Code and benchmarks are available on GitHub.

marsbit9m ago

NVIDIA's New Open-Source MoE: One Line of Import, Fine-Tuning Accelerated by 3.7x

marsbit9m ago

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbit11m ago

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbit11m ago

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbit18m ago

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbit18m ago

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手25m ago

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手25m ago

$3M Exploit Hits Polymarket: Users to Receive Full Refunds After Third-Party Breach

Polymarket will fully reimburse users affected by a front-end exploit that stole approximately $3 million in crypto assets. The company stated the incident was not a flaw in its core protocol but a supply chain attack. A compromised third-party vendor injected a malicious script into the platform's front-end for a limited number of users, allowing the attacker to drain funds from about 15 wallets while they interacted with the site. The stolen assets, primarily Polymarket's pUSD stablecoin, were bridged to Ethereum and converted to roughly 1,893 ETH. This marks the second security incident for Polymarket in under two months, following a separate $700,000 loss. The event highlights growing risks associated with third-party dependencies in the crypto industry.

TheNewsCrypto26m ago

$3M Exploit Hits Polymarket: Users to Receive Full Refunds After Third-Party Breach

TheNewsCrypto26m ago

Trading

Spot

Hot Articles

How to Buy SAGA

Welcome to HTX.com! We've made purchasing Saga (SAGA) simple and convenient. Follow our step-by-step guide to embark on your crypto journey.Step 1: Create Your HTX AccountUse your email or phone number to sign up for a free account on HTX. Experience a hassle-free registration journey and unlock all features.Get My AccountStep 2: Go to Buy Crypto and Choose Your Payment MethodCredit/Debit Card: Use your Visa or Mastercard to buy Saga (SAGA) instantly.Balance: Use funds from your HTX account balance to trade seamlessly.Third Parties: We've added popular payment methods such as Google Pay and Apple Pay to enhance convenience.P2P: Trade directly with other users on HTX.Over-the-Counter (OTC): We offer tailor-made services and competitive exchange rates for traders.Step 3: Store Your Saga (SAGA)After purchasing your Saga (SAGA), store it in your HTX account. Alternatively, you can send it elsewhere via blockchain transfer or use it to trade other cryptocurrencies.Step 4: Trade Saga (SAGA)Easily trade Saga (SAGA) on HTX's spot market. Simply access your account, select your trading pair, execute your trades, and monitor in real-time. We offer a user-friendly experience for both beginners and seasoned traders.

2.0k Total ViewsPublished 2024.04.09Updated 2026.06.02

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of SAGA (SAGA) are presented below.