DeepSeek融资背后的AI镜像:阿里向左,腾讯向右

marsbit發佈於 2026-05-18更新於 2026-05-18

文章摘要

DeepSeek在2026年5月启动首轮外部融资,目标500亿元、估值3500亿元,国家大基金领投。融资过程中,阿里巴巴与腾讯展现出截然不同的战略意图:阿里希望获得生态控制权,要求将DeepSeek深度整合进自身产品线,实现“焊接式”绑定;而腾讯则以小额财务投资为主,不干预技术方向,仅寻求在特定场景的合作优先权。最终阿里退出,腾讯有望以财务投资者身份入局。 这折射出两大巨头在AI时代的战略分野。阿里基因是电商与闭环,倾向通过投资获取技术并融入自有生态,其AI布局强调全栈自研与控制。腾讯基因是社交与开放,习惯以资本连接而非控制外部技术,其AI策略更侧重利用投资润滑现有场景,同时加速自研模型“混元”的发展。 文章还提及字节跳动的不同路径:其以重金投入自研豆包大模型,聚焦抢占C端入口,2026年AI资本支出高达2000亿元,形成了与阿里、腾讯错位的竞争态势。 分析认为,未来可能形成多极格局:阿里深耕B端与云基础设施,腾讯固守社交场景的AI嵌入,字节猛攻C端独立入口。决定胜负的关键在于谁能率先让AI从工具变为生活方式。DeepSeek的融资事件,成为了观察中国互联网巨头AI战略分岔的标志性时刻。

当一家公司同时让阿里和腾讯坐上谈判桌,又先后把它们请了出去,这本身就是一个信号。

今年5月,DeepSeek破例启动了首轮外部融资。500亿的融资目标、3500亿的估值、创始人个人掏出200亿、国家大基金领投——这些数字足够炸裂,但真正让行业侧目的是后续:阿里巴巴退出,腾讯则以小额财务投资的身份有望入局。阿里或许想要生态绑定,腾讯只要财务份额,不干预技术方向,但双方似乎都并未谈拢。

一个退场,一个入场。这不是谁出价高低的偶然,而是两家巨头在AI时代战略分野的镜像时刻。复盘这场融资的来龙去脉,拆解阿里铁腕自研、腾讯生态嵌入的底层逻辑,或许比追逐估值数字本身更有意思。

自研闭环VS生态嵌入:三种截然不同的AI打法

对于阿里、腾讯,这两家加起来市值近万亿的互联网巨头,在一个初创公司面前碰壁这件事,不少圈内人并不意外。他们心里清楚,大厂投AI的算盘,从来不是财务回报那么简单。

这套打法在业内有个形象的叫法“云返现投资”。规则大致是这样的:大厂宣称投给AI公司10个亿,但其中一半以上要以购买云算力的形式“回流”到大厂的云业务。

换句话说,AI公司拿到手的现金远没那么多,而大厂既完成了对外投资的账面动作,又拉动了自家的云收入。更关键的是,拿了钱就得接受“生态绑定”:模型部署在大厂的服务器上,API优先接入大厂的产品体系,技术路线和商业化节奏都要配合大厂的战略节奏。

我们再仔细拆解同时出现在谈判桌上的阿里和腾讯,其动机截然不同。

阿里想要的是“生态控制权”。这套逻辑在行业里并不新鲜:投资即采购,入股即绑定。阿里开出的条件里,隐含着将DeepSeek模型深度整合进淘系、高德、阿里云等自有产品线的要求。

一个潜在的可能版本是:DeepSeek的API优先部署在阿里云上,推理流量优先导向淘宝的智能导购,技术路线需要配合阿里的电商场景做定制优化。对阿里而言,这不是财务投资,而是用资本手段把外部顶尖技术“焊接”进自己的商业底盘。这延续了阿里一贯的策略,就像阿里云早期收购长亭科技、投资数梦工场,无一不是要求技术团队与阿里生态深度耦合。

但笔者认为,这种“焊接式”整合的后果,大概为被投企业的技术路线会逐渐丧失通用性,最终变成只为阿里场景服务的“定制模型”,其行业影响力反而被窄化。不过,在AI时代,阿里的焦虑很具体,如果不把最好的模型“锁”进自己的城池,对手就可能拿去武装自己的电商和云业务。

腾讯的算盘则是另一回事。腾讯历史上靠投资构建了庞大的生态圈,但从不强求被投企业“从一而终”。

在AI领域,腾讯延续了这种风格:财务投资为主,不干预技术路线,不要求生态排他。有接近交易的人士透露,腾讯开出的条件里甚至没有要求DeepSeek优先使用腾讯云,只是希望未来在微信智能体和游戏NPC方向上有合作优先权。

这种“轻参与”姿态,反映出腾讯对AI的定位不同,其不指望靠一个外部模型来重构自己的业务,而是希望用外部顶尖技术来“润滑”现有的社交和内容场景。腾讯的底气在于微信这个超级入口,无论DeepSeek被谁投资,只要用户想在微信里用上最好的AI能力,腾讯都可以通过合作而非控股的方式实现。

DeepSeek暂时并未明确选择一方,恰恰说明它既不想被“锁死”,也不满足于只做“插件”它想要的是成为全社会的基础设施,而不是任何一家巨头的附属品。

字节跳动的持续加码,让这个局面更复杂了。字节几乎没有出现在DeepSeek的融资传闻中,不是因为它不感兴趣,而是因为它走了另一条路:自研豆包,重金砸向C端入口。2026年字节将AI资本支出推高到2000亿元,几乎是腾讯AI投入的五六倍。字节的逻辑很直接:AI的终极战场是用户时长,谁能先拿下C端超级入口,谁就掌握了主动权。它不需要投DeepSeek,因为豆包本身就是DeepSeek的竞争对手。

三家公司,三种对待外部顶尖技术的方式。阿里想“买来用并锁住”,腾讯想“买来用但不锁”,字节想“自己做不用买”。这三种选择的背后,是各自不同的企业基因、资源禀赋和对AI终局的判断。而DeepSeek的拒绝,恰恰撕开了这道口子,让我们得以窥见:在AI这场牌局上,巨头们手里的牌不一样,出牌的逻辑自然也不同。要理解这种差异从何而来,还得回到三家公司各自的起点去看。

基因、底盘与战略逻辑:阿里、腾讯的两条路

几家的差异不是凭空产生。互联网巨头的AI布局,几乎写在基因里。

阿里的基因是电商、云计算和产业服务。做淘宝的逻辑就是闭环:从商品到交易,从支付到物流,尽可能把链条收拢在自己手里。这种基因决定了阿里习惯做控制者而非连接者。

做阿里云也是如此,从底层技术到上层服务坚持自研为主。所以当DeepSeek出现,阿里很难只当财务投资人,它需要的是一个能融入自己AI体系的功能模块,而不是独立王国。

腾讯则是另一套逻辑。腾讯的基因是社交、流量和生态共赢,习惯做开放平台,用资本手段连接而不是控制。

无论是京东、美团还是拼多多,腾讯在电商领域的布局以投资为主,而不是自己做。马化腾从3Q大战中吸取的核心教训之一,就是“开放比封闭更有生命力”,落在AI投资上,意味着腾讯不会执着于把DeepSeek锁进自己的抽屉里。

技术底盘的成熟度也决定了双方的议价能力。阿里的AI自研体系已跑通全链路,平头哥芯片量产交付,通义千问与GPT-4o处于同一梯队。对阿里而言,外部大模型是锦上添花,不是雪中送炭。退出DeepSeek融资,与其说是“谈崩了”,不如说是战略上已没有非投不可的理由。DeepSeek要的是独立发展和财务投资,阿里要的是技术融合和生态绑定——诉求根本不在一个维度上。

腾讯混元则走出了一条逆袭之路。2025年初,当DeepSeek爆火时,腾讯一度全面拥抱它,自研混元优先级被下调。但重金挖来前OpenAI科学家姚顺雨后,混元被“推倒重来”,确立了模型与产品同步推进的“co-design”方法论。2026年4月发布的混元Hy3预览版,Token调用量超上一代10倍,在OpenRouter平台拿下调用量与市占率“双第一”。尽管仍落后于豆包和通义千问,但差距已大幅缩小。混元的进步,让腾讯在面对DeepSeek时更从容:既可从外部获取顶尖能力,又不至于因没有自研而丧失议价权。

字节的AI底盘则是三家中最独特的。它没有自研大模型的技术包袱,也没有B端变现的产业惯性,核心目标就是用一切手段抢占C端AI入口。为此,字节甚至不惜在净利润暴跌超70%的背景下,将AI预算大幅上调至2000亿元。这种近乎不计成本的投入,让阿里和腾讯都感受到压力。但阿里的预算分散在芯片、云、模型、应用等多个环节,字节的2000亿则几乎全部砸向C端应用和算力储备,而这种聚焦,让豆包在短时间内就逼近了通义千问的月活规模。

字节的“孤注一掷”正在倒逼整个行业重新思考AI的商业化节奏,当一家公司愿意用短期利润换长期入口,其他人要么跟进烧钱,要么另辟蹊径。

一个值得深思的洞察是:在AI这个快速变化的领域,技术领先的窗口期越来越短。阿里用重资产自研建立长期壁垒,代价是灵活性降低、对外合作空间收窄;腾讯用轻资产生态保持开放性,代价是自研能力需持续追赶;字节用极致投入换时间窗口,代价是短期利润大幅承压。三种策略没有绝对优劣。

总而言之,基因决定路径,底盘决定议价能力,战略逻辑决定出手时机。DeepSeek融资桌上的进退,都是这三道选择题投射在资本层面的幕布。

闭环深耕与开放整合:两条并行不悖的AI未来

把视线从融资谈判上移开,阿里和腾讯的AI未来其实很清楚:两条路,短期内不会交汇,长期看也未必是谁吃掉谁。

阿里会继续沿着全栈自研的闭环往前走。CEO吴泳铭已定调,让AI成为阿里巴巴的主增长引擎。阿里云AI相关收入连续十个季度三位数增长,未来五年目标是云和AI商业化年收入突破1000亿美元。芯片上,平头哥加码国产GPU,逐步减少对英伟达的依赖。通义千问已形成从推理到Agent再到多模态的完整能力,千问App有3亿月活,悟空在企业级市场加速渗透。算力租赁、Token收费、应用订阅三种变现方式构成了足够深的护城河。

腾讯的打法完全不同。在C端,它锚定微信这个最大生态,走向“去中心化智能入口”——用户不需要专门打开AI应用,而是在聊天、刷视频中自然用上AI。在B端,WorkBuddy、CodeBuddy已接入企业微信和腾讯云,帮客户提效。从混元Hy3的表现看,腾讯更在乎模型能不能真正用起来,而不是刷榜单。腾讯还会持续通过财务投资布局优质AI公司,把外部模型融入自家场景,若对DeepSeek的投资落地,正是这一策略的延续。腾讯赚钱路径更直接:广告效率提升、游戏研发成本降低、云与微信端变现加速。2026年腾讯云已完成三次价格调整,说明其在AI办公领域开始有了定价权。

Agent正成为双方共同的下一个焦点。阿里把Agent能力作为重点突破,千问App接入淘宝、支付宝、飞猪等生态,率先实现复杂生活任务的AI代办。腾讯则将Agent重心放在B端生产力落地和平台化治理上。多模态方向上,两家公司几乎同时发力:2026年4月16日,双方同日发布了各自的世界模型产品,把AI竞赛从语言参数推向空间智能。战略路径虽分道扬镳,但对技术方向的判断却惊人地一致。

这场持久战中,阿里手握算力基建和B端生态两张王牌,腾讯占着全国最庞大的C端流量池,字节用2000亿重金和豆包近4亿月活在C端步步紧逼。三者各有软肋:阿里全栈壁垒高但C端难短期压倒;腾讯生态灵活但混元自研仍需追赶;字节投入凶猛但净利润压力迟早会传导到决策层。

一个可能的中期格局是:阿里守住B端和云基础设施,腾讯守住社交场景的AI嵌入,字节抢占C端独立入口。三者形成错位竞争,而不是你死我活。对于整个行业而言,这种多极格局反而比单一垄断更有利于技术多元化和创新活力。

真正决定胜负的,可能不是谁的模型更强,而是谁能率先让AI从“工具”变成“生活方式”。阿里赌企业和开发者离不开它的算力;腾讯赌用户离不开微信里的智能助手;字节赌豆包成为下一个国民级入口。三条路都不好走,但谁也无法轻易否定谁。

回到DeepSeek融资谈判桌,阿里离开,腾讯靠近。这不是对DeepSeek定价的分歧,而是两套商业哲学的不同答案。阿里建的是“城堡”:高墙深壕,自给自足。腾讯筑的是“港口”:船只自由进出,水面繁茂。在AI这个急速变动的领域,“城堡”和“港口”没有绝对高下。唯一确定的是,5月DeepSeek大融资,注定成为标注中国互联网巨头AI分岔路的那一页。

本文来自微信公众号“鲸商”(ID:bizwhale),作者:胡笃之

相關問答

Q根据文章,阿里、腾讯、字节跳动在AI战略上分别采取了哪三种不同的投资或发展路径?

A阿里采取的是‘焊接式’整合或‘生态控制权’路径,希望通过投资绑定外部顶尖技术(如DeepSeek),将其深度整合进自有生态,变成‘定制模型’。腾讯采取的是‘生态嵌入’或‘轻参与’路径,以财务投资为主,不干预技术路线,旨在将外部技术作为‘润滑剂’融入现有场景。字节跳动采取的是‘自研闭环’路径,重金投入自研豆包模型,旨在通过打造C端超级入口直接竞争,而非投资外部公司。

Q文章中提到,阿里和腾讯在DeepSeek融资谈判中的核心诉求有何根本不同?

A阿里的核心诉求是获得‘生态控制权’,要求DeepSeek的技术路线和商业化节奏与阿里生态(如淘系、阿里云)深度绑定,实现技术融合。腾讯的核心诉求则是进行‘财务投资’,不要求生态排他或技术干预,只寻求在未来特定场景(如微信智能体)有合作优先权。DeepSeek想要的是独立发展和成为全社会的基础设施,这与阿里‘绑定’的诉求冲突,但更接近腾讯‘不锁死’的模式。

Q文章分析认为,阿里、腾讯、字节在AI战略选择上的差异,主要源于哪些深层次原因?

A主要源于三方面:一是企业基因(阿里重电商与产业闭环,腾讯重社交与开放生态,字节重流量与产品驱动);二是现有技术底盘(阿里自研体系成熟,腾讯混元模型后来居上,字节无历史包袱专注C端);三是对AI终局的战略判断和资源禀赋(阿里押注B端和基础设施,腾讯依赖社交入口和生态连接,字节不计成本抢占C端用户时长)。

Q根据文章预测,阿里、腾讯、字节在未来的AI竞争中可能形成怎样的中期格局?

A文章预测可能形成一种错位竞争的多极格局:阿里凭借算力基建和B端生态守住企业服务和云基础设施市场;腾讯凭借微信的庞大流量池,守住社交场景的AI嵌入和连接;字节则通过豆包应用,全力抢占C端独立AI入口。三者各有优势阵地,并非你死我活的直接替代关系,这种格局有利于技术多元化和创新。

Q文章用哪两个比喻来形容阿里和腾讯在AI时代构建的商业体系?其核心区别是什么?

A文章将阿里构建的体系比喻为‘城堡’,特点是高墙深壕、自给自足,强调控制与闭环;将腾讯构建的体系比喻为‘港口’,特点是船只(技术、产品)自由进出、水面繁茂,强调开放与连接。核心区别在于前者追求对技术和生态链的深度控制与整合,后者追求通过资本和平台实现广泛连接与共赢。

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DUOLINGO AI:將語言學習與Web3及AI創新結合 在科技重塑教育的時代,人工智能(AI)和區塊鏈網絡的整合預示著語言學習的新前沿。進入DUOLINGO AI及其相關的加密貨幣$DUOLINGO AI。這個項目旨在將領先語言學習平台的教育優勢與去中心化的Web3技術的好處相結合。本文深入探討DUOLINGO AI的關鍵方面,探索其目標、技術框架、歷史發展和未來潛力,同時保持原始教育資源與這一獨立加密貨幣倡議之間的清晰區分。 DUOLINGO AI概述 DUOLINGO AI的核心目標是建立一個去中心化的環境,讓學習者可以通過實現語言能力的教育里程碑來獲得加密獎勵。通過應用智能合約,該項目旨在自動化技能驗證過程和代幣分配,遵循強調透明度和用戶擁有權的Web3原則。該模型與傳統的語言習得方法有所不同,重點依賴社區驅動的治理結構,讓代幣持有者能夠建議課程內容和獎勵分配的改進。 DUOLINGO AI的一些顯著目標包括: 遊戲化學習:該項目整合區塊鏈成就和非同質化代幣(NFT)來表示語言能力水平,通過引人入勝的數字獎勵來激發學習動機。 去中心化內容創建:它為教育者和語言愛好者提供了貢獻課程的途徑,促進了一個有利於所有貢獻者的收益共享模型。 AI驅動的個性化:通過採用先進的機器學習模型,DUOLINGO AI個性化課程以適應個別學習進度,類似於已建立平台中的自適應功能。 項目創建者與治理 截至2025年4月,$DUOLINGO AI背後的團隊仍然是化名的,這在去中心化的加密貨幣領域中是一種常見做法。這種匿名性旨在促進集體增長和利益相關者的參與,而不是專注於個別開發者。部署在Solana區塊鏈上的智能合約註明了開發者的錢包地址,這表明對於交易的透明度的承諾,儘管創建者的身份未知。 根據其路線圖,DUOLINGO AI旨在演變為去中心化自治組織(DAO)。這種治理結構允許代幣持有者對關鍵問題進行投票,例如功能實施和財庫分配。這一模型與各種去中心化應用中社區賦權的精神相一致,強調集體決策的重要性。 投資者與戰略夥伴關係 目前,沒有與$DUOLINGO AI相關的公開可識別的機構投資者或風險投資家。相反,該項目的流動性主要來自去中心化交易所(DEX),這與傳統教育科技公司的資金策略形成鮮明對比。這種草根模型表明了一種社區驅動的方法,反映了該項目對去中心化的承諾。 在其白皮書中,DUOLINGO AI提到與未具名的「區塊鏈教育平台」建立合作,以豐富其課程提供。雖然具體的合作夥伴尚未披露,但這些合作努力暗示了一種將區塊鏈創新與教育倡議相結合的策略,擴大了對多樣化學習途徑的訪問和用戶參與。 技術架構 AI整合 DUOLINGO AI整合了兩個主要的AI驅動組件,以增強其教育產品: 自適應學習引擎:這個複雜的引擎從用戶互動中學習,類似於主要教育平台的專有模型。它動態調整課程難度,以應對特定學習者的挑戰,通過針對性的練習加強薄弱環節。 對話代理:通過使用基於GPT-4的聊天機器人,DUOLINGO AI為用戶提供了一個參與模擬對話的平台,促進更互動和實用的語言學習體驗。 區塊鏈基礎設施 建立在Solana區塊鏈上的$DUOLINGO AI利用了一個全面的技術框架,包括: 技能驗證智能合約:此功能自動向成功通過能力測試的用戶頒發代幣,加強了對真實學習成果的激勵結構。 NFT徽章:這些數字代幣標誌著學習者達成的各種里程碑,例如完成課程的一部分或掌握特定技能,允許他們以數字方式交易或展示自己的成就。 DAO治理:持有代幣的社區成員可以通過對關鍵提案進行投票來參與治理,促進一種鼓勵課程提供和平台功能創新的參與文化。 歷史時間線 2022–2023:概念化 DUOLINGO AI的基礎工作始於白皮書的創建,強調了語言學習中的AI進步與區塊鏈技術去中心化潛力之間的協同作用。 2024:Beta發佈 限量的Beta版本推出了流行語言的課程,作為項目社區參與策略的一部分,獎勵早期用戶以代幣激勵。 2025:DAO過渡 在4月,進行了完整的主網發佈,並開始流通代幣,促使社區討論可能擴展到亞洲語言和其他課程開發的問題。 挑戰與未來方向 技術障礙 儘管有雄心勃勃的目標,DUOLINGO AI面臨著重大挑戰。可擴展性仍然是一個持續的擔憂,特別是在平衡與AI處理相關的成本和維持響應靈敏的去中心化網絡方面。此外,在去中心化的提供中確保內容創建和審核的質量,對於維持教育標準來說也帶來了複雜性。 戰略機會 展望未來,DUOLINGO AI有潛力利用與學術機構的微證書合作,提供區塊鏈驗證的語言技能認證。此外,跨鏈擴展可能使該項目能夠接觸到更廣泛的用戶基礎和其他區塊鏈生態系統,增強其互操作性和覆蓋範圍。 結論 DUOLINGO AI代表了人工智能和區塊鏈技術的創新融合,為傳統語言學習系統提供了一種以社區為中心的替代方案。儘管其化名開發和新興經濟模型帶來某些風險,但該項目對遊戲化學習、個性化教育和去中心化治理的承諾為Web3領域的教育技術指明了前進的道路。隨著AI的持續進步和區塊鏈生態系統的演變,像DUOLINGO AI這樣的倡議可能會重新定義用戶與語言教育的互動方式,賦能社區並通過創新的學習機制獎勵參與。

647 人學過發佈於 2025.04.11更新於 2025.04.11

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