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比特币主导 Crypto 的时代,结束了

这篇文章的核心观点是:以比特币为单一主导的加密市场时代已经结束。加密资产正分化为两大阵营:**内生型资产**和**外生型资产**。 **内生型资产**(如比特币和多数传统加密资产)的价值与加密市场的整体行情紧密绑定,其价格涨跌主导了整个行业的周期性波动。 **外生型资产**则代表了新的趋势。这类项目虽然名义上属于加密领域,但其核心价值并不依赖于币价涨跌,而是源自其自身的商业模式和实际需求。例如: * **Venice**:提供付费AI推理服务,收入来自用户订阅和使用费。 * **Figure**:利用区块链技术提升房屋净值贷款效率,核心是信贷业务。 * **稳定币发行商**(如被万事达卡收购的BVNK):其业务增长与加密牛熊周期脱钩。 文章指出,本轮周期与以往的最大区别在于,外生型赛道拥有**可持续的实际使用需求**和**基于基本面的投资逻辑**,而不再是单纯的情绪炒作。这使得它们的市场走势将逐步独立于比特币。 因此,行业分析逻辑正在转变:研究外生型资产需要像分析传统企业一样,聚焦其付费用户、经济模型和行业护城河,而不是只看比特币图表。 文章最后列举了当前具有潜力的外生型赛道,包括链上交易所、AI与加密融合、新型数字银行、现实资产代币化、支付通道、非金融加密消费产品等。 总体而言,加密市场的驱动力正从比特币单一因素转向多元基本面因素,行业格局已焕然一新。

marsbit昨天 11:47

比特币主导 Crypto 的时代,结束了

marsbit昨天 11:47

从“卖云”到“卖Token”:运营商全面加入AI战场

文章探讨了运营商在AI时代从传统“卖云”和“卖流量”向“卖Token”(词元)的战略转型。中国电信、中国移动和中国联通相继推出了面向个人、家庭和企业的Token套餐,将Token确立为继语音、短信、流量之后的第四大基础通信服务计量单位。这标志着运营商正试图将自己重塑为AI时代的“国家电网”或“总集成商”,提供集成了模型、算力、应用、统一计费和安全合规的端到端AI服务。 其转型背后有双重动因:外部面临互联网云厂商在AI云市场的份额挤压和Token套餐化竞争;内部则因传统通信业务增长放缓,亟需将增长点转向算力、模型等智能业务。为此,运营商构建了包含模型层、算力层、应用层、计费层和安全层的“五层脚手架”,聚合外部模型与自研模型,调度异构算力网络,开发行业智能体,并利用其成熟的计费系统将复杂资源打包为简单套餐。 文章认为,Token套餐的价值在于将AI能力转化为可计量、可结算、易购买的标准化服务,降低了企业使用门槛。如果运营商能成功将“AI接入”打造成电信级服务,AI有望成为像水电一样可便捷采购的生产要素。但挑战依然存在,包括模型效果、成本控制及客户长期付费意愿等。最终竞争关键不在于谁先推出套餐,而在于能否提供稳定、可信、可规模运营的AI基础设施服务。

marsbit昨天 10:13

从“卖云”到“卖Token”:运营商全面加入AI战场

marsbit昨天 10:13

疯狂烧了数十亿美元 Token 之后,硅谷大厂开始限制员工 Token 用量了

近日,多家硅谷科技公司开始限制员工使用AI工具的Token(使用量),以应对高昂且效益不明的成本。此前,企业曾鼓励员工“tokenmaxxing”(最大化Token使用量)以体现数字化转型,但随后发现大量Token被用于非核心工作,如查天气或写祝福,且AI生成的代码存在高“流失率”(被抛弃或重写),导致隐性成本激增。数据显示,企业每花1美元在AI Token上,可能产生近80%的额外损耗用于修复Bug和审查。 管理层开始质疑AI投资的回报率(ROI),仅有少数CFO能看到明确回报。个人效率的提升未能转化为公司整体收益增长。例如,Uber和Salesforce面临数亿美元的年化AI支出,却难以将其与业务成果直接挂钩。微软已取消部分员工的Claude Code许可,Meta也下线了内部鼓励使用的排行榜。 市场随之出现AI成本管理工具,帮助企业监控支出并与业务成果关联。同时,部分AI厂商开始调整计费模式,从按Token用量转向按实际产出(如解决的对话数)收费。 行业正从盲目追求使用量转向理性评估价值。分析指出,真正的挑战在于用AI重新设计工作流程和商业模式,而非仅仅优化现有任务。如果企业仅将AI用于加速旧工作,成本压力终将迫使它们面对这一根本问题。

marsbit昨天 04:06

疯狂烧了数十亿美元 Token 之后,硅谷大厂开始限制员工 Token 用量了

marsbit昨天 04:06

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