# 技术的所有文章

在 HTX 新聞中心流覽與「技术」相關的最新資訊與深度分析。潘蓋市場趨勢、專案動態、技術進展及監管政策,提供權威的加密行業洞察。

国内光产业链的“芯”酸与破局

在全球AI竞赛中,算力芯片是主角,但光连接才是决定AI集群规模上限的关键底层要素。光模块作为电信号与光信号的“翻译官”,是构建高速算力网络的基石,其性能直接影响AI训练效率。当前,800G、1.6T等高端光模块的核心——DSP电芯片,全球市场约90%份额被美国企业迈威尔和博通垄断,中国光模块厂商(如中际旭创、新易盛)的海外高端业务高度依赖这两家供应商。 中国虽是全球最大光模块生产基地,但在高端DSP和高速EML激光器芯片上仍受制于海外。不过,产业链相互依存:迈威尔过半收入来自大中华区,且其芯片封测、光学器件也依赖中国供应链。与DSP的双寡头垄断相比,高速光芯片领域有多家海外供应商,且国内源杰科技、光迅科技等企业的国产替代进程更快。 为应对潜在断供风险,短期可采取分散供应链、锁定长协订单、开拓多元市场等策略。中长期根本出路在于加速高速DSP和高端光芯片的国产化,通过市场化企业研发、设备商自研、政企联合扶持等多路径突破。同时,布局硅光、CPO等前沿技术可降低对独立高端DSP的依赖。国内市场作为重要的缓冲与反制空间,可为国产芯片提供验证与成长机会。 最终,掌握产业链主动权的关键在于持续推进核心芯片的自主研发与规模化应用,这需要技术、资本、时间和生态的持续投入。

marsbit06/17 04:47

国内光产业链的“芯”酸与破局

marsbit06/17 04:47

关于「DeepSeek 完成超 500 亿元融资」的 7 个关键问题

DeepSeek首轮融资据外媒报道已完成超500亿元,估值突破500亿美元,但尚未获官方确认。此轮融资启动于2026年4月,是DeepSeek成立以来首次对外融资,打破了其长期“不融资、不上市、不商业化”的原则。 融资有七大关键看点: 1. 整体情况:融资额超500亿元,创始人梁文锋投资200亿,其他投资方包括腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG资本等。公司估值在两个月内从约100亿美元跃升至超500亿美元。 2. 特殊安排:大多数投资者需将资金注入由梁文锋控制的有限合伙企业,而非直接投给公司,且有5年锁定期。这些投资者无投票权,但享有优先财务信息和后续投资的优先权。唯一的例外是国家人工智能产业投资基金,可直接投资并拥有投票权,无锁定期。 3. 安排目的:核心是为了保障梁文锋对公司的绝对控制权,确保投资方是具备战略定力的“耐心资本”,以支持其推进开源AI和实现通用人工智能(AGI)的长期目标,而非短期盈利。 4. 腾讯入局:腾讯是DeepSeek的早期业务合作方,此次属于战略投资,与其长期“助力但不干预”的投资风格相符。 5. 宁德时代逻辑:投资核心结合点在于AI数据中心所需的能源解决方案。宁德时代将AI视为工具,希望在其储能业务新增长曲线上为AIDC的能源需求做出贡献。 6. 国家队意义:国家人工智能产业投资基金的入局凸显了DeepSeek战略重要性已超越技术范畴。融资条款要求核查基金背后有限合伙人身份,防范风险。 7. 后续发展:融资后,DeepSeek可能推出新模型,增加对图像、音频的支持,并迈向商业化。同时,将加大在基础设施(如自建数据中心)、人才和模型训练上的投入。实现AGI是长远目标,梁文锋需在保持技术初心与满足资本回报期望之间取得平衡。本轮融资仅是漫长征程的开端。

marsbit06/16 10:28

关于「DeepSeek 完成超 500 亿元融资」的 7 个关键问题

marsbit06/16 10:28

最先进的大模型,开始像浓缩铀一样被出口管制

上周五,美国商务部发布出口管制令,禁止外国公民接触Anthropic公司新发布的Fable 5和Mythos 5大模型。Anthropic被迫将这两款刚上线三天的模型对全球用户全面关闭。这是人类首次将一种以比特形态存在的智能体,纳入与浓缩铀等战略物资类似的出口管制框架。 历史上,出口管制主要针对物理稀缺的硬件和配方,如离心机、光刻机。但大模型作为一组可无限复制的权重参数,其物理边界模糊,传统管制工具失效。此次管制实际瞄准的是模型所凝聚的“能力密度”——高度压缩的代码生成、推理规划和知识调用能力。这正如铀矿石普遍存在,但浓缩到一定丰度便成为受严密监控的战略物资。文章指出,八十年前核技术因其巨大力量被国家严控的逻辑,如今正应用于神经网络的前向传播。 基于浓缩铀管制的历史经验,文章预测未来十年AI领域可能发生三件事:一是能力审查制度化,前沿模型发布前需接受政府授权的合规审查,能力“丰度”超过阈值即触发管制;二是管辖边界模糊化,美国可单方面将其出口管制法延伸至全球用户,迫使非美企业重新评估对美国AI供应链的依赖;三是技术路径走向分裂,形成受管制、有断电风险的美国闭源模型,与更可靠但性能可能稍逊的开源、本地化及非美管辖模型并行的双轨制。 文章最后揭示了更深层的危机:数字文明尚未为“智能”建立清晰的产权制度。当前法律将模型视为服务,用户仅购买其产出,而非资产本身。当企业投入大量资源将特定模型深度整合进自身生产流程后,模型下架将造成难以估量且无法获得法律充分补偿的损失。这暴露了有形财产法律体系与无形数字资产之间的根本性错配。结论指出,在AI管制时代,模型的可靠性与产权清晰度可能比一时的技术领先更为重要,世界或将走向一个数字智能被永久分裂的未来。

marsbit06/15 05:41

最先进的大模型,开始像浓缩铀一样被出口管制

marsbit06/15 05:41

阿里又一个新事业部,什么信号?

阿里巴巴近期进行了一次重大的AI组织架构调整,将通义大模型事业部和未来生活实验室合并,成立全新的Token Foundry事业部,由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。同时,阿里千问体系奠基人周靖人转任集团首席科学家,牵头成立AI未来研究院,专注于前沿技术探索。此次调整标志着阿里的AI战略从“整合资源”阶段进入“加速落地”阶段。 新成立的Token Foundry事业部旨在成为“AI时代的底座级供应商”,集中资源推进模型研发与商业化落地,避免内部资源重复和内耗。原未来生活实验室负责人郑波及其明星产品团队(如HappyHorse)的加入,进一步强化了该部门的创新与产品化能力。至此,阿里形成了“研究院-基础模型-服务平台-应用产品”的四层清晰架构,兼顾了长期技术探索与短期商业回报。 此次调整也反映了行业趋势。过去两年,谷歌、微软、Meta、亚马逊等全球科技巨头也纷纷进行AI组织重构,核心方向是促进AI与业务的深度融合、提升决策效率并整合研发与产品体系。阿里在短短几个月内密集推进重组,节奏在国内大厂中最快。 背景是阿里AI业务已进入商业化回报周期。财报显示,其AI相关收入持续高速增长,百炼MaaS平台需求旺盛。然而,市场竞争也日趋激烈,字节跳动、腾讯等对手均在加速商业化。Token Foundry的成立,是阿里在技术、产品与商业化多线赛跑中的关键布局,旨在巩固竞争力并把握快速收窄的行业窗口期。

marsbit06/11 10:36

阿里又一个新事业部,什么信号?

marsbit06/11 10:36

活动图片