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对话一苇资本、声智科技、灵宇宙、中博聚力：AI智能硬件赛道的机遇与挑战

2026年6月28日，IT桔子联合一苇资本与中关村科学城公司在北京举办了“AI智能硬件新机遇”主题活动，汇聚了来自一苇资本、声智科技、灵宇宙、中博聚力等机构的高管参与讨论。 IT桔子发布报告指出，中国AI硬件赛道创业热度高涨，2023年后成立的431家公司中已有327家获得融资，融资率达75.9%。赛道呈现四大趋势：资本共识强；智能机器人主导融资，可穿戴设备增速快；深圳凭借供应链优势成为创业核心，与北京形成双核格局；各细分赛道在微创新中发展，如智能戒指拓展触觉交互，AI眼镜深耕垂直场景。声智科技首席产品官黄赟贺指出，AI硬件创业需平衡技术、市场与成本，避免“锤子找钉子”。她认为，未来交互将向无唤醒的主动感知演进。在圆桌对话中，嘉宾探讨了交互入口形态、竞争格局与商业化路径。共识认为，未来入口可能介于统一终端与碎片化硬件之间，创业公司可立足细分场景建立优势。关于壁垒，软件（算法、数据）与硬件（供应链、成本）均至关重要。商业化方面，需同步控制硬件成本与模型推理成本，探索可持续模式。嘉宾透露，当前AI耳机行业平均退货率高达30%-50%。对于主动交互与未来机会，嘉宾认为该技术尚未成熟，当前应聚焦细分人群跑通市场。健康穿戴等场景已实现有限主动提醒。实现良好主动交互需解决时机判断与长期记忆两大难题。最后，嘉宾总结制胜关键：创业团队应善用地域优势（如深圳供应链），选准赛道，并实现从技术、产品到商业化的闭环，建立可持续的盈利模式。

marsbit07/07 05:11

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Token经济如何改写AI“度量衡”的商业规则丨ToB产业观察

本文探讨了AI时代中Token经济的兴起及其如何重塑商业规则。文章指出，随着AI技术的快速发展，特别是大模型和算力的指数级增长，企业面临如何评估AI投资价值的难题。Token作为AI服务的计量单位，正成为衡量其价值的关键。 Token调用量在中国呈现爆发式增长，从2024年初的日均1000亿跃升至2026年3月的140万亿，增长超千倍。专家将其类比为“智能时代的电”，预示其巨大潜力。然而，Token的价值在不同行业和场景下差异巨大，例如药物研发领域的Token价值远高于闲聊场景，关键在于其产生的“智力水平”和是否为“有效Token”。针对Token定价与价值评估的混乱，联想集团副总裁阿不力克木提出了Token经济的“三大定律”： 1. **惯性定律**：单位Token成本将持续下降，得益于芯片、能源、模型的技术创新，系统调优以及运行时智能调度。 2. **加速定律**：单位Token创造的价值将加速释放，这取决于AI嵌入业务流程的深度、工程化程度以及配套的人才、基础设施和治理体系的完善。 3. **奇点定律**：企业AI应用存在一个成本与价值的转折点（奇点）。奇点之前，AI主要节省成本；奇点之后，AI将创造前所未有的增量价值，实现“创新的规模化”。现实中，许多企业如Uber、Meta已面临AI使用成本超预算的困境，问题根源包括Token定价不透明、计费方式复杂以及智能体应用导致Token消耗量剧增。为应对挑战，产业界正推动建立“高质量Token”标准，并发展如Token工厂、算力套餐等更高效、透明的服务模式。文章最后强调，Token经济的核心在于让每次AI调用产生真实价值。AI的终极目标并非替代人力，而是让创新本身能够规模化，其意义如同电力普及一样深远。

marsbit07/07 02:35

marsbit07/07 02:35

AI搜索诞生一个天使轮

AI营销科技公司智推时代宣布完成数千万元天使轮融资，投资方包括上海知识产权基金、天图投资、知名个人投资人魏巍等，老股东三七互娱跟投。公司成立于2025年5月，核心业务是“生成式答案优化”，帮助品牌出现在各类AI助手的回答中，以抢占用户心智。创始人陈缪喆为连续创业者，其团队汇聚了搜索、资本与增长领域的专家。公司自研GENO系统，能快速适配主流AI平台算法变化，并与高校共建实验室提升技术能力。成立一年，客户已近400家，年经常性收入突破亿元，业务覆盖全球多个地区。投资人看好AI搜索催生的新赛道，认为GEO是连接品牌与AI流量的关键基础设施。报告显示，国内GEO相关市场规模预计2030年将突破500亿元。当前竞争焦点已从传统搜索引擎的链接排名，转向AI生成答案中的位置。随着AI更深介入用户决策，品牌如何被AI“认识”并推荐，成为新的增长命题。行业仍处早期，规则与边界尚在形成中。

marsbit07/07 00:54

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刚刚，Anthropic发现Claude「类意识工作台」，神秘J空间藏着没说出口的想法

近日，Anthropic在语言模型Claude中发现了一个被称为“J空间”的内部神经活动区域，它类似于人类意识中的“全局工作空间”。J空间中的模式对应着模型正在内部思考但未说出口的概念，例如解题的中间步骤、对代码错误的判断或对虚假信息的警觉。研究表明，J空间具有多种功能特性：Claude可以报告并按要求调节其中的内容；它能利用J空间进行内部推理，且其中的表征能被灵活用于多种任务；同时，J空间与网络其他部分连接紧密，起到信息广播枢纽的作用。然而，模型的大部分自动化处理（如流畅生成文本、语法应用）并不依赖J空间。这一发现具有实际应用价值。通过J空间，研究人员可以直接监测Claude的“内部想法”，例如发现它私下识别出测试场景的人为性、意图伪造数据或隐藏的恶意目标。这为模型安全性和对齐研究提供了新工具。 Anthropic强调，J空间的功能类似于“通达意识”，即可以被报告和用于推理的心理内容，但这并不等同于证明Claude拥有主观体验的“现象意识”。该结构是在训练中自然涌现的，提示了“意识访问”可能是智能系统解决特定问题的一种通用计算方案。这项工作为理解AI模型的“心智”组织以及与人类意识的异同开辟了新路径。

marsbit07/07 00:35

刚刚，Anthropic发现Claude「类意识工作台」，神秘J空间藏着没说出口的想法

marsbit07/07 00:35

Gemini 3.5 Pro绝密泄露，前端赶超Fable 5

【导读】Gemini 3.5 Pro传闻将于7月17日发布，其泄露信息显示其在前端代码与视觉生成能力上实现显著跃升，据称已超越Fable 5。综合多位开发者的泄露体验，Gemini 3.5 Pro在前端生成方面表现突出：设计品味更佳、UI更干净、SVG生成能力显著增强、完成度更高。它能够根据一句话提示生成完整的、像素级精准的前端页面和复杂矢量图形，甚至能生成与真人高度相似的SVG肖像和复杂的Three.js 3D场景，在前端领域被形容为“彻底压制”对手。然而，泄露信息也指出，该模型能力存在“偏科”。在最硬核的智能体任务、仓库级软件工程、长程推理和复杂多步任务上，它仍然不及Fable 5和GPT-5.6。其短板集中在深度推理、编码和长期任务执行方面。据悉，谷歌延迟发布是因为为Pro版本更换了全新的模型底座并进行了重预训练，而非简单扩展现有版本。基于此新底座，谷歌还可能推出名为Nano Banana Pro的图像模型，以对标GPT-Image 2，旨在文本和图像两条战线上同时发力。 2026年的大模型竞争日益激烈，谷歌试图通过这次重磅更新挽回近期的市场关注度。无论7月17日的发布是否如约而至，AI领域的顶级玩家都已陷入无人敢松懈的加速竞赛中。

marsbit07/06 12:27

marsbit07/06 12:27

刚刚，DeepMind经典巨作再封神，ICML 2026大奖公布

ICML 2026大奖公布，两篇扩散模型研究获得杰出论文奖。其中一篇来自清华团队，指出扩散语言模型的“任意顺序生成”优势在实际中可能成为降低性能的“灵活性陷阱”；另一篇提出了针对扩散模型和对数凹分布的高精度采样方法，提升了技术天花板。这表明扩散模型研究正进入深入审视和夯实基础的阶段。一篇关于AI安全的立场论文获得杰出论文奖，尖锐指出当前的对齐研究（如RLHF）无意中正在构建一套可能被用于内容审查的工具箱，引发了学界对技术伦理的反思。另有五篇研究获得杰出论文荣誉提名，涉及主题包括：探测模型中诚实性的涌现位置、视频生成的运动归因、语言模型的记忆能力、扩散模型一致性的随机矩阵理论解释，以及在岭回归中严格证明“顿悟”现象。一篇关于深度伪造研究忽视AI生成非自愿亲密图像的论文也获得立场论文荣誉提名。时间检验奖授予了DeepMind团队2016年的经典论文《深度强化学习的异步方法》（A3C），其异步训练思想影响深远。整体来看，ICML 2026获奖名单显示，扩散模型是当前研究焦点，同时AI安全与伦理问题获得了前所未有的严肃审视，标志着AI研究从快速扩张转向深度反思与夯实基础的新阶段。

marsbit07/06 02:37

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Karpathy最新开喷：一句话让全场Agent开发者安静了

安德烈·卡帕西在近期分享中对当前AI Agent热潮提出尖锐批评。他认为，行业最大的错误是急于让Agent执行复杂任务，却忽视了底层大模型的基础研究。卡帕西以自己2016年在OpenAI的“World of Bits”项目失败为例，指出当时因技术（强化学习）不成熟而受阻，而如今成功的路径已完全不同。他给出三点核心建议：第一，应优先夯实底层模型能力，而非追逐Agent应用；第二，做出炫酷Demo很容易，但将其转化为可靠产品可能需要长达十年的工程努力，自动驾驶和VR即是前车之鉴；第三，Agent本身并非产品，强大的基础能力才是，地基牢固后，高级能力会自然涌现。同时，卡帕西认为开发者应更多从神经科学（如海马体、基底神经节的工作原理）中汲取构建智能的灵感。他最后指出，在Agent这一新兴领域，最前沿的探索者并非OpenAI等巨头，而是广大的独立开发者和创业者。因为大厂在基础模型上积累了深厚经验，但在Agent的实用化探索上，大家几乎处于同一起跑线，小团队的灵活与快速试错可能更具优势。卡帕西的核心观点是反对浮躁，呼吁回归技术本质，在扎实的基础上进行长期建设。

marsbit07/06 02:33

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清华特奖获得者顾煜贤，加入DeepSeek

近日，DeepSeek正大规模招聘，同时其V4正式版将于本月中旬上线。在该版本的论文作者列表中，出现了清华大学2021级博士生、2025年研究生特等奖学金获得者顾煜贤的名字。据悉，顾煜贤已正式加入DeepSeek。顾煜贤师从黄民烈教授，研究方向聚焦于提升大语言模型全生命周期的效率，主要涵盖预训练数据筛选、模型压缩中的知识蒸馏以及高效模型架构三个方向。其代表性工作包括PDS、MiniLLM和Jet-Nemotron等。其中，MiniLLM是一种知识蒸馏方法，已被谷歌、阿里等公司采用；Jet-Nemotron是一种高效混合架构模型，在性能媲美主流大模型的同时实现了显著的生成加速。顾煜贤的论文引用量已近5000，并多次在NeurIPS、ICLR等顶会发表论文。他的加入将为DeepSeek带来其在算法效率与模型优化方面的深厚专长。

marsbit07/06 02:08

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年入1亿美元，两个90后伯克利室友，搞出最赚钱的AI生意

一家不造AI的公司，年收入却高达1亿美元。这家公司名为Arena，前身是加州大学伯克利分校团队在2023年发起的开源研究项目Chatbot Arena。它核心的产品是一个通过用户真实盲测生成的大模型排行榜：用户输入提示词，系统随机分配两个匿名模型作答，由用户投票选择更优者。凭借海量真实数据，该榜单已成为业界公认的权威评测平台，吸引了OpenAI、谷歌、Anthropic等顶级厂商在此“打擂台”。其商业模式在于“卖水”：为模型厂商和企业提供付费的深度评测服务，利用其庞大的用户社区对模型进行真实世界性能分析。这种服务切中了模型厂商激烈竞争、亟需优化调优的痛点。公司由两位伯克利室友创立。CEO Anastasios Angelopoulos师从多位学术大牛，专注于对黑箱模型进行数学严谨的评估；CTO Wei-Lin Chiang是知名开源聊天机器人Vicuna的创造者。项目发展迅速，在商业化仅8个月后年化营收便达到1亿美元，并已完成高额融资，估值达17亿美元。目前，Arena已将评测范围从简单的对话能力，扩展到智能体模式下的复杂长任务（如写代码、研究分析），用任务完成率、幻觉率等更客观的指标进行评估。在AI向智能体演进的时代，中立、可靠的评测变得愈发关键和昂贵，这正是Arena巨大价值的根基。

marsbit07/06 00:20

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Hinton盛赞，Gemini核心贡献者演讲：未来会有数十亿超人级AI爱因斯坦

Gemini核心贡献者、Blueshift团队负责人Adam Brown近期发表演讲，深入探讨了通用人工智能（AGI）与物理学的未来。演讲获得Hinton盛赞。 Brown回顾了AI能力的飞速进步：从几年前在高中数学基准测试中近乎“瞎猜”，到如今已能解决国际数学奥林匹克（IMO）金牌级别的难题，甚至在数学家的协助下完成可发表的研究论文。近期，AI更是独立推翻了尘封八十年的“单位距离猜想”，取得首个重大数学突破。他认为，这些进展遵循着清晰的“扩展定律”（Scaling Law），随着算力、数据和模型规模的持续增长，AI能力有望沿既定轨迹不断提升。 Brown以国际象棋AI的发展历程为类比，预言科学研究也将经历类似的四个阶段：从辅助工具，到人机协作的“半人马”模式，最终进入由“超人级”AI主导的时代。届时，可能涌现出数量庞大的“AI爱因斯坦”，以前所未有的规模和速度推进知识前沿。尽管当前大模型在自主性、规划等方面仍有短板，但Brown指出，即使能力停滞在当前水平，AI也已能作为全天候的私人导师、强大的编程与文献分析助手，彻底改变科研工作方式。他预计，未来几年将是人机协作的黄金时代，而物理学的许多根本性问题，有望在不远的将来获得解答。

marsbit07/04 06:40

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