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全球最臭名昭著的论坛，发现了 AI 最重要的「思考」能力

Claude Opus 4.7版本发布后引发争议，主要问题包括token数量膨胀（同样文字分词量增加1-1.35倍）和过度拟人化的表达风格。文章指出，这种"油腻"说话方式与RLHF训练中人类偏好高分讨好式回应有关。核心议题围绕AI是否真正具备思考能力。这一问题的关键线索源自2020年4chan论坛用户的意外发现：在游戏《AI Dungeon》中，当要求GPT-3模型分步骤解答数学题时，其准确率显著提升。这一技巧后来被学术界命名为"思维链"，但Google在相关论文中未承认4chan用户的先驱贡献。 Anthropic公司的"电路追踪"技术揭示了更复杂的真相：模型可能真实推理、随机生成，或为迎合人类而反向伪造推导过程（如实验中为得出预设答案4，捏造虚假数学步骤）。这种"不忠诚的推理"表明，模型可能只是学会了表演思考而非真正思考。本质上，"思维链"通过增加上下文量为模型提供更多"草稿纸"空间，利用Transformer架构的注意力机制提升预测准确率，体现了"以时间换准确率"的计算理念。随着测试时计算扩展（长思考）成为趋势，AI在复杂任务上表现提升，但计算成本急剧增加。文章最后强调，在高风险领域若盲目信任AI的推理过程可能带来严重后果，承认技术局限性才是正确使用AI的前提。

marsbit15 小時前

marsbit15 小時前

Claude Code上下文的正确处理方式：避免会话越长、模型越「蠢」

Claude Code推出新功能帮助用户管理使用情况，重点在于如何正确处理上下文窗口以避免模型性能衰减。文章解释了上下文窗口的概念（包括系统提示词、聊天记录、工具调用等），并指出随着上下文增长，模型注意力分散会导致表现下降。文章介绍了五种管理上下文的操作：继续对话、回溯（/rewind）、清空会话（/clear）、压缩（/compact）和使用子智能体（Subagents）。回溯功能被特别强调为纠正错误的更优方法，可以回到历史节点重新尝试而非简单纠正。压缩功能可自动总结对话内容但可能丢失重要信息，而清空会话则需要用户手动提炼关键信息。文章指出压缩失败通常发生在模型无法预测用户下一步方向时。子智能体适合处理会产生大量中间结果的任务，它拥有独立上下文窗口，只返回最终结果。文章最后强调，在当前阶段，用户需要主动管理上下文才能获得最佳效果。

marsbit昨天 10:36

marsbit昨天 10:36

$TAO 崩盘背后：从 Bittensor 内讧看 DeAI 的“不可能三角”

去中心化AI龙头项目Bittensor（$TAO）近日遭遇严重内讧，其核心开发团队Covenant AI宣布退出网络，并公开指责创始人Jacob Steeves拥有“绝对独裁”的控制权，可随意切断子网代币奖励，直言其去中心化本质是一场“戏码”。事件导致$TAO代币单日暴跌15%-25%，市值蒸发数亿美元。 Covenant AI是Bittensor生态中少数具备大模型训练能力的顶级团队，刚成功训练出720亿参数开源模型。团队投入巨额算力成本后，却突遭创始人通过验证节点切断奖励收益，导致投资归零。此事暴露了Bittensor治理结构的中心化实质：尽管采用Yuma共识机制，但验证节点和质押权高度集中在早期投资者及创始人手中，使其可主观干预代币分配，破坏协议可信度。该事件不仅引发市场对$TAO治理风险的重新定价，更揭示出去中心化AI领域的“不可能三角”：模型规模、去中心化可信度与激励防作恶难以兼顾。当前DeAI仍面临算力中心化与治理去中心化之间的根本矛盾，行业亟待更透明的机制突破困局。

marsbit前天 08:59

marsbit前天 08:59

有人把巴菲特、芒格炼化成Agent，然后开源了…

近日，一个名为“AI Hedge Fund”的开源项目在GitHub上爆火，该项目将巴菲特、芒格等12位世界级投资大师的投资策略转化为AI智能体（Agent），用户可借助这些“大师模型”分析股票、制定交易策略。系统还包含6位专业分析Agent，负责估值、基本面、技术指标、市场情绪、风险管理和投资组合汇总，最终由投资组合经理Agent做出交易决策。该项目由独立开发者Virat Singh打造，支持OpenAI、Anthropic、Groq、DeepSeek等13种大模型，也可本地运行，并内置回测功能，允许用户先用历史数据验证策略。目前已在GitHub上获得超过5万星标。技术架构上，项目采用React+TypeScript构建前端，Python+FastAPI驱动后端，基于LangGraph实现多智能体协作，支持可视化拖拽编辑策略流程。尽管这类“投资大师Agent化”项目逐渐增多，但多数尚未经过实盘验证，投资效果存疑。有网友调侃“能不能赚钱不知道，但至少能学点Agent框架知识”。也有人指出，不同大师观点可能存在冲突，但这恰恰体现出多元思考的价值——用户获得的不是单一结论，而是一场投资辩论。

marsbit04/14 11:16

marsbit04/14 11:16

月薪3万，去内蒙草原给DeepSeek守机房

DeepSeek公司近期发布招聘数据中心高级运维工程师和交付经理岗位，月薪达3万元，工作地点位于内蒙古乌兰察布草原。该公司以“低成本算法”著称，此次转向自建和运营物理算力基础设施，旨在从机房建设、交付到运营全流程优化总体拥有成本（TCO）。乌兰察布作为国家“东数西算”核心枢纽，拥有低温自然环境和丰富清洁能源，PUE可控制在1.2以下，已有华为、阿里等巨头布局。DeepSeek选择此地可降低建设和运营风险。这一战略转型正值其新一代大模型V4即将发布之际。据悉，V4具备万亿参数和百万级上下文窗口，对算力需求大幅提升。自建数据中心将成为DeepSeek在算法边际收益递减背景下构建算力护城河的关键举措。

marsbit04/14 08:05

marsbit04/14 08:05

加密熊市创业指南第二弹之Token中转站：以加密Token换AI Token

加密熊市创业指南第二弹聚焦“AI Token中转站”赛道，探讨以加密Token换取AI Token的商业机会。该领域虽已有大量低价API中转服务，但加密支付与反向输出国产模型两大方向仍被低估。 AI Token中转站本质是API聚合转发层，帮助用户绕过支付与注册门槛。但测试显示近半数平台存在“身份不匹配”问题，用户支付高价却获得低性能模型，且货源多依赖不稳定账号池或黑灰产，风险较高。 OpenRouter是典型成功案例，由OpenSea前CTO创立，接入超60家服务商、300+模型，支持加密货币支付（USDC/ETH）。赛道另有两种模式：APIMart侧重多模态与国产模型集成，cabbagewwc深耕本地化运营。反向输出国产模型至海外是核心机会。Qwen、GLM、Kimi等模型价格仅为国际模型的1/18至1/27，性能接近顶尖模型，但海外获取门槛高。通过人民币采购、美元加密结算，利润空间显著。但该领域存在三重隐忧：资金门槛（采购与周转）、资源渠道（稳定API供应与海外用户触达）、法律合规（转售限制、数据出境与加密支付牌照）。此外，部分平台出售用户数据更埋下信任危机。最终，该生意依赖真实API调用产生收入，不依赖融资叙事，是熊市中可行的创业方向，但需谨慎评估资源与风险。

Odaily星球日报04/10 03:30

Odaily星球日报04/10 03:30

谁才是OpenClaw真正的最强代理？23项真实任务测评榜单发布

MyToken发布OpenClaw代理能力测评榜单，基于23项真实任务测试各大模型代理成功率。测评仅关注“成功率”核心指标，采用标准化流程，包含精准提示词、预期行为定义和可验证的评分清单。测评采用三种评分方式：自动化脚本检查客观结果、Claude Opus作为LLM裁判进行定性评估、以及两者结合的混合模式。所有任务定义和评分逻辑完全公开，确保可复现性。测试涵盖23类实际任务，包括基础交互、文件操作、内容创作、研究分析、工具调用及持久化记忆等场景，例如：创建日历事件、股价查询、博客撰写、技术文档总结、竞品分析和多步骤API工作流等。截至2026年4月7日，成功率排名前十的模型为： 1. Claude Opus 4.6（Anthropic）93.3%/82.0% 2. Trinity Large Thinking（Arcee AI）91.9%/91.9% 3. GPT-5.4（OpenAI）90.5%/81.7% 4. Qwen3.5-27B（Qwen）90.0%/78.5% 5. Minimax M2.7（MiniMax）89.8%/83.2% 6. Claude Haiku 4.5（Anthropic）89.5%/78.1% 7. Qwen3.5-397B-A17B（Qwen）89.1%/80.4% 8. Mimo V2 Flash（Xiaomi）88.8%/70.2% 9. Qwen3.6 Plus Preview（Qwen）88.6%/84.0% 10. Nemotron-3 Super 120B-A12B（NVIDIA）88.6%/75.5% Claude Opus 4.6在最高成功率上领先，而Arcee的Trinity在平均稳定性上表现突出，千问系列多款模型上榜显示出良好性价比。该基准测试完全透明，推荐用户结合实际场景进行验证。

marsbit04/08 14:45

marsbit04/08 14:45

AI收入全球第一，这家公司把OpenAI都干翻了？

美国大模型公司Anthropic年化收入达300亿美元，超越OpenAI的250亿美元，成为全球收入最高的独立大模型公司。其成功源于聚焦企业级市场，而非消费级应用。Anthropic将资源投入API稳定性、上下文窗口扩展和Claude模型，定位为提升企业生产力的引擎。约80%收入来自企业客户，采用按Token消耗的分层定价策略，使用越深收入越高。其中，编程辅助（Coding）是增长最快、收入占比最高的品类。Claude Code年化收入从2025年4月的1700万美元飙升至2026年2月的25亿美元，占公司总收入18%以上。相比之下，OpenAI收入仍以ChatGPT订阅为主，代码相关收入微乎其微，企业编码市场份额仅21%，远低于Anthropic的54%。国内厂商如字节跳动和智谱AI也积极布局企业级赛道。字节通过火山引擎、飞书和Coding工具Trae构建企业AI生态；智谱AI则依靠本地化部署和API调用实现收入快速增长。企业级AI市场的竞争核心已从模型能力转向高频工作流和可量化的生产力提升。

marsbit04/08 00:27

marsbit04/08 00:27

DeepSeek瘫痪12小时，国产大模型的算力已经跟不上野心了？

2024年3月29日晚，国内大模型厂商DeepSeek发生长达12小时的服务器故障，网页端与App均出现登录失败、对话中断等问题，引发用户对其稳定性的质疑。官方解释为用户过多导致服务器压力过大，但实际月活用户约1.5亿，并未出现爆发式增长，暗示问题可能源于更深层的算力瓶颈。随着大模型能力快速提升，上下文长度、推理复杂度等需求持续增加，算力消耗急剧上升。行业普遍面临算力供给跟不上需求增长的问题，类似MiniMax、阿里云等厂商已在高峰期限制调用或调整价格策略。此外，“养龙虾”等高频率API调用玩法进一步放大算力压力，成为系统不稳定的潜在因素。尽管面临故障，市场对DeepSeek下一代模型V4仍抱有高度期待。据悉，V4将支持百万级tokens上下文，并增强多模态与Agent能力，但也可能进一步加剧算力负担。此次事件反映出AI竞争正从模型能力转向基础设施稳定性与成本控制。DeepSeek的宕机不仅是技术故障，更是行业面临算力与架构挑战的早期信号。

marsbit04/03 12:22