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英特尔数据中心营收暴涨 59%，陈立武：CPU 需求“起飞”，供应跟不上

英特尔公布2026年第二季度财报，营收达161亿美元，同比增长25%，创2011年三季度以来新高。Non-GAAP净利润22亿美元，连续四个季度盈利且利润扩大，毛利率大幅提升至41.8%。盘后股价上涨约11%。最大亮点是数据中心与AI业务，营收同比猛增59%，达63亿美元。首席执行官陈立武表示，CPU需求“起飞”，供应跟不上，公司已处于供应受限状态。供不应求赋予英特尔定价权，在中国市场部分服务器CPU价格自年初以来累计涨幅超40%，并已敲定10项长期采购协议。代工业务营收58亿美元，同比增长31%，并迎来首个公开具名客户Fortinet。Intel 18A制程良率提升超预期，更先进的14A工艺预计2028年量产。为支撑未来增长，英特尔将2026年资本支出从180亿美元上调至200亿美元，并斥资约57亿美元扩大先进制程产能。公司对第三季度给出乐观指引，预计营收158亿至168亿美元，Non-GAAP每股收益0.38美元。

链捕手07/24 07:07

链捕手07/24 07:07

玻璃基板突然加速

AI算力行情轮动至玻璃基板领域。5月下旬，京东方与康宁就玻璃基板签署合作备忘录，引发资本市场强烈关注，带动彩虹股份、五方光电等相关公司股价大涨。英特尔与台积电两大芯片巨头正积极推动玻璃基板技术，旨在替代传统芯片封装中的部分载板材料，以解决AI芯片尺寸增大带来的散热翘曲问题并降低成本。英伟达宣布其下一代GPU Rubin将采用玻璃基板封装，显著加快了该技术的商业化进程。与此同时，显示面板产业凭借其成熟的玻璃基板加工技术与产线基础，成为推动该技术落地的重要力量，例如中国台湾的群创和大陆的京东方均已布局相关产线并取得进展。尽管特种玻璃材料、精密加工等关键技术挑战仍需攻克，大规模量产预计最早在2027年末实现，但玻璃基板已成为AI算力发展关键产业链中备受瞩目的新环节。

marsbit06/25 00:04

marsbit06/25 00:04

研报解读：英特尔靠苹果翻身？伯恩斯坦算完账，方向对但价格透支了

伯恩斯坦发布报告，解读英特尔可能为苹果代工PC芯片的前景。报告指出，特朗普的表态是积极信号，但合作初期规模有限：即便英特尔赢得苹果40%的高端笔记本芯片订单，年收入贡献仅约5亿美元，对英特尔整体财务影响微乎其微。其核心价值在于为英特尔的18A制程提供了关键的市场信任背书。报告认为，从概念验证到大规模量产，英特尔仍面临巨大挑战，包括巨额资本投入、产能建设、成本竞争和客户认证等。因此，伯恩斯坦维持英特尔“持有”评级和100美元目标价，认为当前股价已部分透支利好。长期看，此举有助于英特尔融入苹果供应链多元化及美国芯片制造本土化的趋势，并为争取云计算、AI等更大代工订单打开想象空间。但短期叙事与长期价值之间存在显著落差。投资者应关注英特尔代工业务的财务指标、18A制程良率与成本进展，以及后续能否赢得其他大客户。

marsbit06/22 12:51

marsbit06/22 12:51

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈：我们的目标是“5-10 年 10 倍”，押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时，提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标，并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战，他将突破点聚焦于先进封装技术（如EMIB）、新型基板材料（如玻璃基板）以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料，旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段，首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出，智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。在代工业务方面，他强调这是一门“信任的生意”，核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力，以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露，与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利，双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。陈立武认为，市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年，外界将真正看到其在PC基本盘之外，于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU（混合架构）、先进封装与代工能力，为不同工作负载提供定制化芯片解决方案，是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit06/20 06:06

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈：我们的目标是“5-10 年 10 倍”，押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit06/20 06:06

CPU杀回牌桌，一场1700亿美元的“上位”大戏开启

英伟达在2026年台北电脑展上首次发布独立CPU产品线Vera CPU，标志着其业务重心从GPU向更广阔的计算领域扩展。CEO黄仁勋指出，在AI智能体时代，CPU已成为数据中心性能的关键瓶颈。与此同时，AMD将服务器CPU市场规模预测大幅上调至1200亿美元以上，行业预测其潜在市场规模将在2030年达到约1700亿美元。市场格局正在发生变化。2026年一季度，AMD在服务器CPU收入份额上逼近英特尔，显示出高核数产品的强大溢价能力。分析指出，AI发展正从训练转向推理和智能体阶段，后者需要频繁进行复杂控制流、工具调用和数据处理，这些任务严重依赖CPU而非GPU。在智能体任务中，GPU利用率可能低于50%，而CPU工作量占比可达七成以上。这导致CPU与GPU的配比从过去的1:8显著收敛至1:4甚至1:1。需求变化直接推动了十多年来首次大规模涨价，英特尔和AMD服务器CPU价格普遍上涨10%-15%，且出现产能紧张。市场分化为配合GPU的高核数CPU和用于智能体任务编排的中核数批量CPU两类需求。英伟达基于ARM架构的Vera CPU入局，进一步凸显了CPU的战略地位。这对中国CPU产业链既是机遇也是挑战。国产CPU厂商如海光信息、华为鲲鹏等，既受益于全球AI需求增长，也面临信创政策带来的国产替代窗口期。行业共识是，AI大规模落地的关键已从单芯片性能转向CPU与GPU的协同能力。

marsbit06/19 13:41

marsbit06/19 13:41

Bernstein 研报：Agentic AI 会让 CPU 从配角变主角，看多海光信息

伯恩斯坦（Bernstein）近期发布报告指出，AI正从聊天机器人（chatbot）时代进入智能体（agentic AI）时代。在智能体工作流中，AI需要执行检索、规划、工具调用、多轮推理等一系列复杂任务，这导致CPU在数据中心内的角色从GPU的配角转变为核心主角，负责高效编排任务、调度和管理资源。报告预测，到2030年，服务器CPU的可寻址市场（TAM）将达2230亿美元，约为2025年370亿美元的6倍。驱动因素包括：AI推理占比提升至70%，且推理集群中GPU与CPU的配置比例将从8:1回归至1:1。CPU的计算占比在智能体负载中可能跃升至50%。 Arm被视为结构性受益者，凭借能效优势及从IP授权转向自主造芯的战略，预计其市场份额将显著增长。x86阵营中，AMD、Intel以及中国的海光信息也被看好。海光信息因受益于中国服务器CPU需求的高速增长及份额扩张，目标价被大幅上调。报告也指出风险，包括代工与内存产能能否支持CPU市场快速增长，以及英伟达自研Arm架构CPU可能对Arm构成的竞争。核心结论是：若智能体AI成为主流，CPU的重要性将需要被市场重新评估和定价。

marsbit06/17 09:46

Bernstein 研报：Agentic AI 会让 CPU 从配角变主角，看多海光信息

marsbit06/17 09:46

不是黄仁勋要改变PC，而是PC要革自己的命

英伟达在GTC Taipei 2026上发布了面向Windows PC的全新超级芯片RTX Spark，正式进军PC核心处理器市场，并获得微软及宏碁、华硕、戴尔等主流PC厂商支持。微软在Build 2026大会上将Windows重新定义为“本地AI Agent的原生运行平台”，并推出搭载RTX Spark的Surface工作站。黄仁勋指出，AI正在重塑PC，使其从个人电脑转变为具备独立AI代理能力的“个人AI”助手。 AI PC概念虽由英特尔较早提出，但英伟达的强势入局改变了竞争态势。同时，高通、AMD、苹果等厂商也积极布局，推动AI算力向个人设备迁移。PC产业正经历从“CPU中心化”到“AI SoC中心化”的深层变革。英伟达通过集成CPU、GPU、统一内存和CUDA生态，以“平台思维”争夺硬件与生态主导权。此次变革的核心在于，PC正从被动工具转向人与AI智能体协同工作的平台。英伟达拥有600万CUDA开发者生态，通过RTX Spark将其延伸至终端，构建从云到端的闭环。然而，新平台的普及仍受定价、Windows on ARM软件生态及杀手级应用等因素制约。本质上，这场变革是AI技术发展的必然趋势。英特尔也推出了AI算力达180TOPS的Panther Lake处理器，顺应同一方向。各厂商的角逐关键在于谁能更快识别趋势、坚决变革。随着英伟达入局，AI PC新时代已开启，PC产业正在被重新定义。

marsbit06/12 11:14

marsbit06/12 11:14

CPU，悄悄回到了AI算力的舞台中央

过去三年，AI算力的焦点几乎全在GPU上，CPU长期被视为次要的“配套”角色。然而，2026年起，这一叙事开始出现变化。英特尔推出至强6+处理器，强调其在AI基础设施中作为“控制平面”的角色，负责编排、并发与数据流动，而非仅仅是GPU的辅助。这种转变源于AI工作负载的变化。早期重心是高度并行的大模型训练，GPU占绝对主导。但随着AI进入推理与智能体时代，工作负载转变为部署已训练模型到实际业务中，涉及大量任务调度、多模型协作、并发请求处理和数据流管理。这类编排任务GPU并不擅长，反而成为了新的系统瓶颈。因此，CPU在处理这些“周边算力需求”上变得至关重要。至强6+的产品定义反映了这一判断：它采用高密度能效核设计，核心数多达288个，重点追求多任务并发吞吐能力，而非传统意义上的单核峰值性能。这瞄准了智能体AI所需的高密度、高能效工作负载。然而，CPU的“回归”并非英特尔一家之事，也面临多重挑战：英伟达通过Grace CPU等方案试图整合CPU角色；主要云厂商纷纷自研高能效ARM架构CPU；同时，至强6+所依赖的Intel 18A制程也需在良率、性能上与台积电N2等竞争。总而言之，随着AI从集中训练迈向大规模智能体部署，负责系统编排和数据流动的CPU价值被重新发现和定义。虽然CPU回归AI算力核心舞台的趋势已现，但最终由哪家厂商主导这场回归，答案仍未可知。

marsbit06/03 10:41

marsbit06/03 10:41

黄仁勋：Vera Rubin 全面量产，AI Agent 是重点方向，挑战英特尔剑指下一代 AI PC 入口

6月1日，英伟达CEO黄仁勋在GTC台北2026上发表主题演讲，宣布多项新产品与战略方向。Vera Rubin架构已全面量产，首批客户包括OpenAI、Anthropic和SpaceX。AI Agent被列为重点发展方向，并推出了面向AI智能体的CPU Vera。英伟达积极进军下一代AI PC市场，将与联发科合作开发RTX SPARK个人电脑芯片，由台积电生产，预计今年秋季面市，目标直指Windows阵营。此举被视为效仿苹果的垂直整合模式，意图向整机厂商提供完整的核心计算平台。在自动驾驶领域，英伟达透露其DRIVE Hyperion平台已成为全球自动驾驶出租车平台，比亚迪、吉利、极氪、小米及小马智行等中国车企均已采用或正基于该平台开发智驾系统，并推出了Alpamayo 2超级开放推理模型。人形机器人方面，英伟达宣布将与包括中国宇树科技在内的全球制造商合作，推出了面向学术研究的Isaac GR00T人形机器人参考平台及大型开源智能体工具套件。此外，英伟达还发布了全新AI模型Nemotron 3 Ultra，以及AI工厂平台DSX，旨在为基础设施构建者提供创建和模拟AI工厂的完整指南。发布会后，英伟达美股夜盘股价上涨2.7%。

marsbit06/01 06:13

黄仁勋：Vera Rubin 全面量产，AI Agent 是重点方向，挑战英特尔剑指下一代 AI PC 入口

marsbit06/01 06:13

特朗普一季度进行 3600 笔股票交易，买入英伟达、戴尔后「喊单」，利益冲突争议炸锅

特朗普在2026年一季度进行了3642笔股票交易，日均约60笔，打破了现代美国总统使用“盲目信托”管理资产的惯例。其交易记录显示，他大幅减持了亚马逊、Meta和微软等科技巨头，同时重金押注英伟达、博通等AI芯片产业链公司，与白宫推动国内芯片产能的政策方向重合。其中，特朗普在2月买入戴尔股票后，于5月8日在白宫公开呼吁“去买戴尔”，该股此后累计上涨96%。此外，他在政府入股英特尔并推动其股价上涨期间，也进行了个人增持。类似的时间线巧合也出现在Coinbase、Robinhood等与政府加密友好政策相关的股票交易上。这些交易引发了巨大的利益冲突争议。白宫方面辩称交易完全符合《STOCK法案》的合规要求，但批评者认为其打破了避免利益冲突的宪政惯例。目前，具体由谁下达交易指令仍未明确。

marsbit05/15 03:44

特朗普一季度进行 3600 笔股票交易，买入英伟达、戴尔后「喊单」，利益冲突争议炸锅