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以太坊的鲍尔默时刻：人人唱空时，流通盘正在消失

以太坊目前正面临类似微软“鲍尔默时代”的质疑：批评者认为其费用捕获能力弱、开发者流失、基金会保守，导致ETH价格疲软且熊市叙事盛行。然而，文章指出，在表面悲观之下，以太坊的基本面正在发生关键变化：约30%的ETH被质押，加上ETF吸筹和监管明确化，导致流通盘持续萎缩，其速度甚至超过了净发行量。同时，加密监管正从生存威胁转向明确框架，为机构大规模入场铺平道路。虽然以太坊在消费者和开发者活力方面面临Solana等链的激烈竞争，但其作为机构级、可信中立结算层的护城河依然深厚，尤其在代币化资产领域。作者建议采取杠铃策略——既持有ETH作为机构化、流通盘压缩的押注，也配置SOL等其他资产以捕捉不同赛道的增长。核心观点是：在共识看空的噪音中，以太坊的底层需求和在金融系统中的地位正在稳固，当前可能是被低估的布局时机。

marsbit06/04 02:56

大国封锁芯片，巨头买下核电站：为什么现在该认真看DeAI 了

2026年5月，美国收紧对华先进芯片的出口管制，与此同时，肯尼亚因电力压力叫停大型数据中心，华为则宣布其AI芯片量产。这些事件共同揭示：算力竞争已超越科技行业，成为全球性议题。 当前AI产业呈现高度集中化，英伟达、大型云厂商及头部模型公司控制了从芯片、基础设施到模型的全链条，形成了“AI八爪鱼”式的寡头垄断。这带来了定价霸权、基础设施脆弱性及地缘政治风险，使众多国家面临被边缘化的困境。 面对“AI铁幕”，各国反应不一：海湾国家巨资购买算力；欧盟寻求算力自主；而许多发展中国家则因资源有限处境艰难。算力竞争正日益演变为能源竞争，科技公司甚至开始直接购买核电站。 在此背景下，去中心化AI（DeAI）作为一种替代方案受到关注。它旨在通过开放协议连接全球分散的算力、数据和模型，构建一个无单一控制中心的AI网络，以打破市场垄断、缓解能源压力并摆脱地缘依赖。尽管DeAI在性能与成熟度上仍处早期，但其提供的竞争可能性，本身就是对中心化权力的一种重要制衡。

marsbit06/04 00:53

Anchorage Digital 与 Real Finance 合作，共同推进机构级现实世界资产（RWA）代币化发展

美国首家联邦特许加密银行Anchorage Digital与专为现实世界资产代币化设计的EVM兼容Layer 1区块链Real Finance宣布达成战略合作，旨在为代币化资产提供全生命周期支持，涵盖发行、托管、结算、服务和二级流动性。 双方将整合优势：Anchorage Digital提供受监管的托管、资金管理、结算和机构级安全服务；Real Finance则贡献发行基础设施、生命周期管理工具、风险可视化框架和可编程金融基础模块。合作重点包括：为Real Finance生态及其原生代币提供合规托管与资金基础设施；构建支持机构参与的基础托管层；以及相互支持对方的机构客户 pipeline，促进托管需求与代币化解决方案的对接。 双方CEO指出，资产代币化不仅是技术问题，机构更需要融合托管、结算与生命周期管理的可信受监管基础设施。当前代币化生态在发行、托管、合规等方面仍显割裂，机构常面临操作信任与对手方分散的挑战。此次合作旨在整合区块链技术、合规托管、资金管理及代币化基础设施，构建更统一的框架，以支持代币化私人信贷、货币、房地产、结构化产品及银行相关金融工具的发展，推动行业从实验阶段迈向功能完备的链上资本市场。

TheNewsCrypto06/03 16:03

Glassnode分拆公司Cense完成650万欧元种子轮融资，致力于变革银行的加密合规流程

加密货币合规平台Cense完成650万欧元种子轮融资，本轮由G+D Ventures和Rabo Investments联合领投。Cense是区块链数据公司Glassnode于2023年分拆成立的独立公司，致力于为银行等金融机构提供加密资产合规与证据解决方案。 该轮融资正值数字资产市场结构转变的关键时期，资金在加密货币与传统金融间的流动日益频繁，而银行的现有基础设施难以有效评估相关客户与交易。Cense平台通过收集分析钱包、交易所和交易数据，自动化执行加密资产合规尽职调查，并生成标准化、可审计的文档，以弥合链上活动与银行级合规要求之间的操作鸿沟。 Glassnode联合创始人兼CEO表示，Cense将公司使命延伸至受监管的银行层面。投资者认为，Cense团队兼具数字资产复杂性的理解与金融机构的实际运营经验，其解决方案能帮助银行以更快的速度和信心接纳加密资产客户。 新资金将用于加速Cense平台的技术开发并拓展其欧洲市场布局。

insights.glassnode06/03 14:05

Blockmaze 以合规优先的基础设施为 500 万亿美元链上世界定义 RWA 代币化的未来

Blockmaze是全球最大的受监管代币化资产生态系统，由Finvasia集团支持，致力于通过合规优先的基础设施连接传统金融市场与区块链技术。该平台在超过45个监管注册地（包括欧洲、海湾合作委员会和亚洲）拥有八个司法管辖区的牌照，旨在解决代币化领域的关键挑战——信任与法律所有权，确保代币化资产不仅被创建，更能获得全球法律认可、合规并与现实世界所有权挂钩。 全球可投资资产规模估计超过500万亿美元，而目前仅有约400亿美元资产被代币化，市场潜力巨大。Blockmaze为发行机构、交易所和金融平台提供即用型解决方案，推动房地产、股票、债券、黄金等现实世界资产（RWA）安全、高效地上链。其核心优势在于将合规性嵌入基础设施底层，而非附加层，通过监管优先的框架，将数字所有权与现实世界的法律框架连接起来，从而建立机构信任，支持RWA的大规模采用。 Blockmaze是一个专为RWA设计的Layer-1区块链基础设施，强调安全、合规与机构适用性。它旨在利用区块链的透明度和效率，确保代币化资产在整个生命周期内得到保护，加速全球合规代币化金融的普及。

TheNewsCrypto06/03 13:07

微软很怕被AI巨头架空

微软与OpenAI的亲密联盟正在瓦解。2026年6月的Build开发者大会上，微软CEO纳德拉发布了七款自研AI模型、AI工作站及企业Agent治理平台，核心目标是摆脱对OpenAI的依赖。 转折点发生在4月27日，双方修订协议：微软对OpenAI模型的独家授权变为非独占，OpenAI可与其他云服务商合作，微软也不再支付收入分成。这意味着微软用130亿美元筑起的护城河被打破，从独家伙伴变为众多云服务商之一。 尽管微软AI业务年化收入达370亿美元，但主要来自为OpenAI等公司提供算力，赚的是基础设施的钱。其直接面向用户的Copilot市场份额却在下滑，用户活跃度不高，微软面临“赚钱但不是主角”的困境。 为此，微软将战略重心转向企业市场。Build大会聚焦开发者和企业，推出了AI工作站、Agent治理平台和安全容器等，旨在构建企业AI的操作系统——即管理、合规和安全运行各类AI模型的平台层。纳德拉押注：当模型本身日益成为可替换的基础设施时，控制企业AI的管理平台将成为新的制高点。 其深层焦虑在于，随着OpenAI和Anthropic筹备上市并获得独立算力，它们对Azure的依赖将降低，可能动摇微软的AI收入根基。因此，微软必须抢在盟友完全独立前，构筑更深层的、不可替代的企业服务生态，以避免从AI时代的驾驶员再次沦为旁观者。

marsbit06/03 11:02

a16z：为什么预测市场会成为「未来概率」的基础设施

预测市场通过设计针对未来事件的交易合约，聚合参与者基于真实资金投入的判断，形成反映事件发生概率的价格信号。相比传统民调或专家预测，其核心优势在于能实时整合分散信息，并通过经济激励吸引真正掌握信息的人参与。市场不仅分配资源，也高效聚合信息，预测市场则将这种能力直接应用于对特定事件发生可能性的判断。 然而，预测市场的有效性并非自动实现。它依赖于关键前提：掌握信息的参与者广泛进入、合约设计清晰、结果裁定公正，以及市场不易被内部人士或利益集团操纵。否则，价格可能失真，甚至从信息工具沦为操纵舆论的工具。 因此，预测市场的未来发展重点在于构建更可信的基础设施，包括透明的参与规则、严谨的合约设计、可审计的结算机制以及对操纵行为的有效约束。其根本价值不在于下注，而是在高度不确定的世界中，提供一种新的、基于市场机制的公共概率信号，帮助我们更好地理解和应对未来。

marsbit06/03 04:49

光模块大涨，为什么NOK是MRVL后的第二龙头？

marsbit06/03 04:39

黄仁勋 2026 GTC Taipei 演讲：AI 代理人时代来临，计算就是收入

在2026年GTC台北大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布AI已进入“代理人”时代，AI从生成内容转变为能实际工作的利润与GDP创造者。其核心观点包括： 1. **AI代理人时代到来**：AI的计算模式发生根本改变，以“大语言模型+代理人框架”为核心的全新系统能理解、推理、规划并使用工具完成实际任务，每家公司都将成为运行代理人的公司。 2. **计算即收入**：在此模式下，AI生成的Token（计算单元）直接转化为收入和利润。AI工厂的经济核心是最大化每瓦电力产生的Token（收入），因此基础设施的吞吐量和能效至关重要。 3. **发布Vera Rubin系统**：英伟达推出史上最雄心勃勃的工程——Vera Rubin。它并非单一芯片，而是为运行代理人而设计的端到端完整系统，标志着英伟达从GPU公司、系统公司进一步转型为AI基础设施公司。 4. **推出Vera CPU**：首款专为AI代理人设计的CPU。代理人要求极低延迟和极高响应速度，Vera CPU强调顶级的单线程性能、每时钟指令数（IPC）和系统带宽，以满足代理人“没有耐心”的计算需求。 5. **与微软重新定义PC**：英伟达与微软合作推出新一代Windows PC产品线（桌面、笔记本、工作站），将代理式计算模式延伸至个人设备。新的PC操作系统将是传统系统与大语言模型的结合，应用程序将被“代理人运行时”取代。 6. **布局物理AI**：宣布了用于物理AI和机器人基础模型的Cosmos 3、用于自动驾驶的开放模型Alpamayo 2，以及完整的人形机器人技术栈与参考平台Isaac GR00T。这些系统遵循与云端代理人相同的“模型-框架-工具-运行时”模式。 **总结**：黄仁勋指出，过去六个月计算机行业因“有用AI”的实现而被彻底改变。未来十年，这种代理式计算模式将统一应用于云端、企业、PC、机器人及各类边缘设备。英伟达通过提供从芯片、系统到完整基础设施的全栈解决方案，旨在帮助客户建设高利润的AI工厂。对台湾供应链而言，AI工厂的交付效率、功耗控制及全栈协同能力将成为关键增长动力。

marsbit06/03 03:35

Deepseek 能否为中国节省 1 万亿美元？

《DeepSeek 能否为中国节省 1 万亿美元？》一文探讨了DeepSeek如何通过技术创新，可能大幅降低中国AI基础设施的建设成本。 核心在于，AI硬件的成本正从计算芯片向昂贵的内存（如HBM）倾斜。DeepSeek通过三方面技术突破，系统性降低了对这类稀缺硬件的依赖： 1. **压缩“记性”**：采用多头潜在注意力（MLA）等技术，将长上下文对话所需的缓存（KV Cache）压缩至原来的极小部分，极大节省显存。 2. **按需唤醒“身体”**：利用混合专家（MoE）模型架构，每次只激活部分参数，并结合智能的存储调度，将多数参数移出昂贵显存。 3. **复用计算结果**：将算过的上下文作为缓存复用，用低成本的内存读取替代高成本的重复计算。 这些技术协同，使DeepSeek V4等模型在长上下文场景下，用同等硬件可能产出数倍的有效Token，等效于大幅提升硬件效率、摊薄单位成本。 文章据此进行推演：到2030年，全球AI硬件投资预计达数万亿美元。若DeepSeek的技术路线能使中国未来AI基建的硬件需求等效减少75%，在日均Token消耗达到数千万亿级的规模时，节省的投资额可能接近1万亿美元（约7万亿元人民币），相当于少建数万座智算中心。 更重要的是，此举将产业价值从受制于人的尖端算力芯片，部分转移至中国已有所突破的存储芯片及系统工程领域，提升了供应链安全性。DeepSeek的意义不在于“消灭硬件”，而在于通过极致优化，降低行业对最昂贵、最稀缺硬件的边际依赖，让AI能力更普惠，重塑未来AI基建的账本。 （注：文中关于万亿节省的具体数字属于基于行业趋势的推演观点。）

marsbit06/03 00:47