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角逐 AI 支付赛道，传统卡组织对阵 Coinbase

随着AI智能体越来越多地参与商业交易，支付底层通道的争夺战已打响。目前存在两大技术路线：一方以Visa、Mastercard为代表的传统卡组织，通过代币化银行卡凭证处理支付；另一方以Coinbase为首，基于x402协议使用稳定币进行结算。前者依托成熟的银行卡体系，擅长处理个人零售消费，具备反欺诈和纠纷处理优势；后者则为高频、小额、跨境的机器对机器交易设计，成本低、效率高。传统卡组织虽率先布局AI支付服务，但并未固守单一通道，同时积极投资稳定币领域，旨在成为各类支付链路的收费关口。从落地场景看，个人消费类应用多选择银行卡通道，而机器间交易则主要由稳定币协议处理。短期内，两种方案将按场景并存发展。行业未来走向取决于AI商业交易的主流形态：若更接近传统零售，卡组织将保持主导；若演变为海量机器微交易网络，稳定币通道将占据优势。Visa和Mastercard的双线布局显示出其对未来不确定性的审慎策略。

Foresight News06/08 09:04

Foresight News06/08 09:04

海外分析师推荐：将眼光放向国际市场，这 5 只股票将跑赢标普

Main Street Research首席投资官James Demmert表示，尽管仍看好美股（标普500目标8100点），但目前最大的机会在海外。他认为海外市场因估值更低、增长前景良好且受益于政策刺激，将长期跑赢美国，建议投资组合配置45%于海外。他推荐五支国际股票： 1. **ASML**：荷兰光刻机巨头，提供AI芯片制造的关键技术，是实现资产全球化分散的重要选择。 2. **HSBC**：估值低廉（市盈率9倍），增长前景优于摩根大通，在亚洲拥有显著优势。 3. **Siemens Energy**：受益于AI、加密货币等驱动的全球电力需求增长，专注于电网建设。 4. **BHP Group**：这家矿业巨头是“AI的第二衍生品”，为数据中心等基础设施提供关键原材料铜。 5. **AstraZeneca**：估值合理的医疗健康股，拥有强大产品管线，预期将受益于AI在医疗领域的应用。 Demmert强调，全球政策转向（欧洲和日本加大财政支出）与相对美股更优的估值，共同推动了国际市场的崛起趋势，并预计这一趋势将持续数年。他个人最看好ASML。

marsbit06/08 07:20

marsbit06/08 07:20

Crypto 为什么总在造「赌场」，却很少造出「离不开的产品」？

本文探讨了加密货币为何难以创造如主流互联网平台那样让用户产生深度依赖（文中称为“沙发瘫”或“沙发锁”现象）的日常产品，而多与投机和赌博机制相关联。作者借由“沙发奇点”的概念，指出成功平台通过提供极致便利，使用户因切换成本过高而被“锁定”。加密货币虽然通过价格波动等“可变奖励机制”吸引了大量投机行为，但这种兴奋感并未转化为实用的、高频的日常应用依赖。核心问题在于，加密货币旨在解决的大多是普通人感知不强的底层金融效率问题（如跨境汇款中的代理银行系统），而非像互联网那样直接解决明显的日常痛点。因此，它缺乏让大众产生“顿悟时刻”的直观体验，采用门槛高，仍需大量解释。此外，文章对比了加密货币与大型科技公司在数据资产上的差距。后者通过海量用户行为数据构建精准预测模型，而区块链主要记录金融交易，缺乏对行为动机的洞察，难以形成同等商业价值。文章也审视了加密货币在基础设施层面的依赖问题，以及其在现实世界资产（如房地产）Token化中的矛盾角色：技术本身中立，可能反而赋能大型机构，加剧市场垄断而非促进普惠。最终，作者认为加密货币或许更适合作为底层结算轨道等企业级基础设施存在，这虽与打造消费级“超级应用”的梦想不同，但仍是一项重大成就。其真正的潜力在于提供脱离中心化控制的工具，帮助构建对抗剥削性平台模式的新系统。

marsbit06/08 06:17

marsbit06/08 06:17

如果Hyperliquid是新纳斯达克，哪些项目在做券商？

在加密市场行情低迷的背景下，多个创业团队正将Hyperliquid生态视为破局方向，通过构建各类前端应用来为其引流并捕获价值。文章将Hyperliquid比作潜在的“链上纳斯达克”，而基于其构建的各类应用则扮演着传统金融中“券商”的角色。这些“券商”项目主要围绕Hyperliquid的HIP-3功能展开，该功能允许第三方团队基于Hyperliquid的底层设施部署和运营自己的永续合约市场。其核心盈利模式是手续费分成与质押代币HYPE的增值。文章盘点了几个典型项目： 1. **Trade.xyz**：将美股、指数、大宗商品等传统金融资产引入Hyperliquid，目前占据了HIP-3市场绝大部分份额。 2. **Dreamcash**：专注于移动端体验，通过简化操作和积分激励降低链上交易门槛，旨在拓展用户边界。 3. **Ventuals**：创新性地将OpenAI等科技独角兽的Pre-IPO股权包装成链上合约，让散户参与早期投资。 4. **Based**：旨在打造集交易、预测市场、支付于一体的“超级应用”，并与Ethena合作推出了能让闲置保证金生息的协议HyENA。 5. **Minara AI**：提供面向AI的金融执行层，用户可通过自然语言指令让AI Agent直接进行交易。这种模式形成了Hyperliquid与上层应用之间的共生关系。Hyperliquid作为底层金融基础设施（“金融操作系统”），提供流动性与撮合能力；而上层“券商”则负责用户入口和场景创新，共同扩大整个生态的网络效应。这种由应用、开发者和用户入口共同构建的流动性网络，被认为是Hyperliquid未来发展的核心护城河。

Odaily星球日报06/08 06:01

Odaily星球日报06/08 06:01

全美掀起AI数据中心抵制潮，最积极的不是富人区

全美正掀起一股抵制AI数据中心建设的浪潮，调查显示55%的美国人强烈反对在其所在地区建造数据中心。尤其值得注意的是，这场运动的积极参与者并非富人区居民，而是低收入和劳动阶层社区。数据科学家的分析揭示：最贫困社区的抵制率几乎是最高收入社区的五倍，且低收入、低学历社区的抗议最为激烈。此外，遭遇抵制的拟建数据中心项目被取消或暂停的概率是未遭遇抗议项目的五倍以上，显示出社区抗争的高成功率。这场运动反映了公众对AI及其基础设施日益增长的了解和负面情绪，美国已成为对新建数据中心抵触最强烈的国家之一。

marsbit06/08 02:12

marsbit06/08 02:12

ViaBTC CEO杨海坡：十年回看，重新理解Crypto的价值

ViaBTC创始人杨海坡回顾加密行业过去十年的发展，认为其核心价值在于用算法重构了传统金融中高门槛的基础设施，如通过Uniswap等协议实现了无需许可的做市与交易，以及稳定币带来的高效跨境支付。这些创新证明了金融服务不必局限于封闭系统。他承认投机是行业早期发展的“燃料”，推动了快速试错与边界拓展，但也强调需区分投机泡沫与真实需求。当前许多链上活动仍依赖补贴和空投预期，真实用户与现金流支撑不足。杨海坡区分了区块链（底层技术）、Web3（应用形态）与Crypto（资产）的不同。他指出，绝大多数Token的价值需回归真实使用、协议收入和网络效应，而非仅靠主权流动性溢价等叙事。展望未来，他认为行业将向少数具备网络效应的核心公链（如BTC、ETH）集中，DeFi将更专业化而非大众化，并与传统金融加速融合。同时，AI与机器经济可能催生对开放结算网络的真实需求。行业的成熟在于更清晰地识别哪些场景真正需要区块链，而非追逐短期叙事。最后，他强调基础设施建设的长期性。Crypto的最终价值应回归是否降低了信任成本、提高了流动效率，并能在周期更迭中持续提供稳定可靠的服务。

marsbit06/08 02:05

marsbit06/08 02:05

AI 泡沫正在破裂

近期市场对“AI泡沫论”讨论激烈。桥水基金创始人达利欧认为AI市场存在较高泡沫，而英伟达CEO黄仁勋则强调算力需求刚起步。两者观点看似矛盾，实则反映了技术革命初期的典型特征：短期存在投机泡沫，但长期看，AI是颠覆性的先进生产力。文章以2000年互联网泡沫类比。当时大量.com公司破产，纳指暴跌，但泡沫破裂后留下的廉价基础设施（如光缆）滋养了后来的谷歌、亚马逊等巨头，推动了互联网时代的真正繁荣。这体现了“阿玛拉定律”——人们高估技术的短期影响，低估其长期影响。当前AI领域同样存在巨大投入与收入不匹配的现象。2026年，主要云服务商的AI基础设施投资预计达6900亿美元，而头部AI公司的总收入仅约400亿美元。然而，这不能简单视为泡沫破裂的信号。关键变化在于AI推理成本急剧下降，两年内降幅超99.7%，这反而激发了海量的新应用需求，企业AI支出大幅增长。这符合“杰文斯悖论”：效率提升导致成本下降，进而刺激总需求上升。如今，AI已深入各行各业，从生物医药到制造业，企业关注点已从“是否用AI”转向如何优化应用。市场正在进行自然净化，淘汰缺乏核心竞争力的套壳公司，价值将从基础设施层（CapEx）向解决实际问题的应用层（OpEx）转移。尽管资本市场可能出现波动和估值调整，但AI技术本身正在扎实地提升各行业效率，例如缩短研发周期、优化金融服务等。如同互联网泡沫后开启了数字时代，当前AI领域的调整是为未来智能时代铺路。泡沫终会消退，但AI驱动的生产力革命已不可逆转。

marsbit06/07 12:45

marsbit06/07 12:45

解读Agent商业、支付与基础设施的真相

作者基于一年来为Agent经济构建基础设施的经验，指出当前Agent商业尚未形成真实、规模化的市场需求，初创公司面临结构性挑战。文章分析了四个关键场景： 1. **Agent对商户**：目前电商体验中，聊天界面在视觉比价购物上逊于传统界面，商户接入多出于防御性“优化”心态。对话式商业在如外卖等高頻、低决策场景有潜力，但受限于平台开放性和成本。 2. **Agent对API**：开发者现有支付方式（如预付）已能处理低频、小额的API调用成本问题。真正的机会在于服务长尾、小众的供应商市场，但规模有限。 3. **Agent对Agent**：这是长期的愿景，涉及机器间的自动交易与结算，需求真实但当前市场几乎为零，需要专用的基础设施。 4. **Agent对金融**：这是唯一存在现成需求和付费客户的领域。将AI嵌入金融工作流是自然演进，但竞争激烈，老牌机构优势明显。文章认为，行业巨头因资金充足和战略防御而持续投入，但对初创公司而言，真正的机会并非单纯构建支付层。支付只是更宏大问题——**Agent与人类的协同工作、验证与结算**——的一部分。未来，解决协同问题的公司将主导市场，而非支付服务商。作者团队已转向一个存在真实需求、快速增长且未被充分服务的领域。

marsbit06/07 06:08

marsbit06/07 06:08

我用了一年，才看清 Agent 支付扎心的真相

过去一年，作者深入探索Agent支付领域，发现当前市场存在结构性困境。巨头如Stripe、Visa虽积极布局，但真实交易量极低，准入门槛高企。通过实践发现，在“Agent对商户”场景中，对话式购物在视觉比价方面体验不佳，商户接入多为防御性策略，真实需求尚未爆发。“Agent对API”场景中，现有订阅和预付模式已解决小额支付问题，且主流SaaS供应商抵制碎片化收费，机会主要存在于长尾、小众服务。“Agent对Agent”是长期愿景，但目前缺乏实际交易量。唯一存在既有需求的是“Agent对金融”，但该领域竞争激烈，老牌机构优势明显。作者指出，行业巨头因现金流充裕而进行前瞻性布局，但初创公司必须面对现实：当前真正的瓶颈并非支付技术本身，而是人机协同、工作验证与结果结算等更宏观的问题。支付仅是协同环节中的一部分，未来解决协同问题的公司将主导市场。经过一年摸索，作者团队已将重心转向一个活跃、增长迅速且尚未被充分服务的细分市场，该市场游离于上述四个常见类别之外。

marsbit06/06 10:18