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颤抖吧人类，AI仍在加速狂奔

AI技术仍在加速发展。2026年智源大会显示，行业正推动AI从数字世界迈向物理世界。一方面，Scaling Law（缩放定律）依然有效，持续推动大语言模型和多模态模型进步，模型通过合成数据等方式仍在提升，AI Coding的成熟甚至让AI具备了自我进化的潜力。另一方面，AI发展的重心正在转向追求能理解并预测物理世界的“世界模型”，但目前技术路线多样，数据等问题尚未解决，预计仍需3-5年探索。以语言、像素、三维等为中心的多种技术路径正在并行发展。同时，智能体（Agent）的突破加速了AI落地。从2025年“智能体元年”到如今，智能体变得更主动、更能处理复杂任务，在医疗、会议等场景开始应用。为了让智能体从“可用”变得“好用”，行业开始重点关注Harness（工程化框架），通过优化任务理解、流程设计和验证反馈等细节来提升其执行能力。尽管面临模型能力、工程细节等挑战，但智能体拥有广阔的进步空间，软硬件协同成为其发展的关键。

marsbit06/13 02:51

marsbit06/13 02:51

750 亿美元的风险资产再分配：SpaceX 上市后如何牵动美股与比特币？

SpaceX以约1.77万亿美元估值上市，募资750亿美元，成为“史上最大IPO”。市场将其视为“AI+太空+马斯克溢价”的超级成长股，而非单纯航天公司。这引发大规模资金再分配。巨额IPO募资及数倍超额申购，意味着大量资金可能从美股、ETF或加密资产等风险资产中流出，转向SpaceX。虽然短期可能因财富效应推高风险偏好，但中期风险在于，若SpaceX快速纳入主要指数，将加剧普通投资者对AI/科技巨头的集中配置。加密市场反应分化。比特币现货价格在上市前后保持稳定，但加密衍生品市场已提前炒作SpaceX相关合约。文章以2021年Coinbase上市后比特币短期见顶为例，警示当一个行业的代表性公司以极高估值上市，往往意味着叙事已被充分定价，需警惕后续调整风险。另一方面，SpaceX的资产负债表持有约1.87万枚比特币，市值近12亿美元。这为比特币提供了来自顶尖科技巨头的机构采用背书，尽管其财务占比很小。因此，SpaceX上市对加密货币的影响是双重的：短期可能形成资金竞争，但长期可能成为机构采用叙事的又一个里程碑。

链捕手06/12 15:17

链捕手06/12 15:17

谷歌847亿美元融资后市场就调整，AI 估值开始看回本速度

过去几年，市场对AI估值的核心逻辑是相信AI将改变世界，因此愿意给予高估值。但近期市场情绪发生变化，部分半导体和AI软件股票回调，资金转向现金流更稳定的方向。与此同时，谷歌（Alphabet）宣布大规模股权融资并上调资本开支指引，这促使市场重新审视AI投资逻辑。市场的关注点正从“增长叙事”转向“资本效率”。AI发展需要巨额资本投入于芯片、数据中心、电力和网络等基础设施，这更像一场重资产的基础设施周期，而非轻资产的软件扩张。投资者开始更关注三个问题：资金从哪来、成本有多高、以及多久能回本。谷歌的融资行为虽不直接意味着危机，但凸显了AI建设的资本密集特性。市场担心，不仅是大科技公司，前沿AI模型公司、数据中心运营商和电力公司都将争夺同一资金池，这可能推高整体融资成本，并考验各参与方的资本回报能力。在此背景下，估值逻辑发生切换。高估值、依赖远期增长故事的公司面临压力，而订单清晰、现金流稳定的硬件、数据中心等“卖铲子”类资产则获得相对支撑。投资者开始更挑剔地审视AI投资的真实经济回报。展望未来，AI板块的表现将取决于几个关键验证点：各公司资本开支指引是否持续上调、AI相关收入能否快速兑现以覆盖成本，以及资本市场能否持续消化大规模融资。虽然AI的长期前景依然被看好，但市场对其的估值已进入一个更注重现实回报和资本效率的新阶段。

marsbit06/12 05:48

marsbit06/12 05:48

管理近万亿估值公司，Anthropic CEO却只有一个直接下属

彭博社报道，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代采取了一种极为罕见的领导模式：作为一家估值近万亿美元的AI公司CEO，他只有一位直接下属——他的幕僚长。公司所有其他高管（如CFO、CCO）均向其姐姐、总裁丹妮拉·阿莫代汇报。丹妮拉负责日常运营并对董事会负责，这使得达里奥能完全专注于“远焦”事务，如战略方向、研究判断、组织文化和思考AI对人类文明的影响。达里奥认为，CEO最大的价值在于需要大块不被打断时间进行深度思考的事务，而日常管理会切碎时间。因此，他将两者彻底分离。他大约一半时间用于文化建设，通过每两周一次的全员大会和撰写长篇备忘录来主动塑造和巩固公司文化，防止在快速扩张至2500人规模时，来自大公司的员工稀释原有文化。其余时间则用于研究方向和撰写深度文章。哈佛商学院教授拉法埃拉·萨顿对此分析指出，管理幅度取决于公司面临问题的性质。若公司不断面对全新、高风险、无现成答案的问题（如Anthropic），CEO就需要更窄的管理幅度，将最稀缺的时间资源留给最高层的战略判断。这种姐弟分工基于两人背景的互补：达里奥是研究出身，丹妮拉则擅长运营和人事管理。值得注意的是，Anthropic全部七位联合创始人至今仍在公司，这被姐弟俩视为公司文化凝聚力的证明。

marsbit06/12 05:11

marsbit06/12 05:11

投资人开始上B站、小红书找AI项目

2025年AI智能硬件创业潮爆发，投资人寻找项目的方式发生转变，开始深入B站、小红书等内容社区，通过观察用户对产品的真实讨论和反馈来发掘潜力股。AI眼镜、戒指、耳机等穿戴设备及各类智能硬件融资活跃，估值飙升，如Oura Health智能戒指估值已达700亿元。行业火热背后，用户教育成为关键挑战。产品需让用户理解其如何解决实际问题、融入日常生活，而非仅展示技术参数。内容社区的深度互动为创业者提供了宝贵的需求洞察和产品改进方向。然而市场已进入洗牌期。部分早期明星产品如Rabbit R1因实际体验不佳而陷入困境，一些大厂的项目也因差异化困难而暂停。行业共识是，2026年将是AI硬件的商业验证年。尽管出现分化，赛道前景依然广阔。预计2030年全球AI硬件市场规模将达数万亿美元，中国消费级AI硬件市场规模在2026年有望突破1.27万亿元。OpenAI、Meta等巨头持续加码，国内京东等企业也在推动各类AI终端上市。最终，AI硬件竞争的核心仍是争夺用户注意力、打磨产品力并赢得用户认知。在狂热与理性交替中，终局之争刚刚开始。

marsbit06/12 05:07

marsbit06/12 05:07

Anthropic警告的递归AI，田渊栋新公司刚刚走出了「第一步」

近日，Anthropic发布文章披露，其代码库超过80%由AI撰写，并警告AI“递归自我改进”（即AI自主设计、训练后续版本）可能带来风险，呼吁行业建立暂停机制。与此同时，由田渊栋等人联合创立的新公司Recursive Superintelligence结束了隐身状态，发布了其首项公开技术成果——“迈向自动化AI研究的第一步”。该系统旨在将传统AI研究中“提出想法-编写代码-运行实验-分析结果”的人工闭环自动化。它能够针对给定目标自动生成实验思路、实现代码、运行验证并从中学习，从而自主推进研究进程，并内置了防止“奖励作弊”的机制。 Recursive在三个差异显著的基准测试中取得了领先结果： 1. **小模型训练优化**：在固定计算预算下，将模型验证损失进一步降低，相当于以更少时间达到同等效果。 2. **训练速度竞速**：在社区持续优化两年的基准上，将训练时间从79.7秒缩短至77.5秒，核心改进包括在注意力层使用FP8计算、为优化器添加退火噪声等。 3. **GPU内核优化**：在英伟达的底层计算内核基准测试中，将整体得分提升至0.754，缩小了与硬件理论极限的差距，而这些优化策略并非来自团队的专业知识，而是由系统自主发现。 Recursive团队阵容强大，已获得巨额融资，其目标是构建能够递归提升自身研发能力的AI系统。这与Anthropic的警告形成了微妙对比：一方正在实践AI加速AI研发的路径，另一方则呼吁为可能到来的“递归自我改进”时刻做好风险管控准备。当前成果虽仅是迈向自动化研究的初步尝试，但标志着一个能够自我增强的AI研发新范式已开始运转。

marsbit06/12 04:11

marsbit06/12 04:11

红杉对话黄仁勋：计算模式迎来60年巨变，你不会被AI取代，但会被“善用AI的人”降维打击

来源：红杉资本编译：Yuliya, PANews 红杉资本合伙人康斯坦丁·布勒与英伟达创始人兼CEO黄仁勋展开对话，探讨计算技术的根本变革。黄仁勋指出，计算模式正经历60年来的巨变：从过去的数据存储与检索，转向实时生成与定制。未来的每个像素、声音、视频都将根据用户上下文实时生成，这催生了“AI工厂”——大规模生产智能的计算设施。黄仁勋将AI工厂比作新时代的“发电机”，它输入电能，输出数字化的智能（Token）。他预测，未来智能网络将像电网和互联网一样包裹全球，不仅人类使用，还会有上千亿个AI智能体在互联网上协作工作。针对AI对就业的影响，黄仁勋反驳了“AI取代人类”的恐慌论。他强调，自动化提升的是效率，而非消灭职业。他以放射科医生和软件工程师为例：AI辅助反而扩大了行业规模与人才需求。真正的风险在于，“人们不会因AI失去工作，但可能被善用AI的人取代”。他鼓励所有人积极拥抱AI，将其作为能力升维的工具。在投资层面，黄仁勋提出“五层蛋糕”模型：能源、芯片与计算设施、基础设施、模型层、应用层。AI生态当前年投入约1万亿美元，未来规模可能达20万亿美元，涵盖能源、硬件、软件及各行业应用，创造大量新机会。黄仁勋总结，AI是赋予人类超级能力的技术，当前关于失业的叙事多为误导。企业与国家应聚焦AI带来的确定性机遇，加速融入智能时代。

marsbit06/12 02:59

红杉对话黄仁勋：计算模式迎来60年巨变，你不会被AI取代，但会被“善用AI的人”降维打击

marsbit06/12 02:59

“我不需要更好的模型了”：Reddit 热帖下的 AI 众生相

Anthropic发布了新一代旗舰AI模型Claude Fable 5，在基准测试中表现卓越，但用户反响冷淡。Reddit上一篇题为“我不需要更好的模型了”的热帖引发广泛讨论，反映了当前用户的主流情绪。许多用户认为，现有模型（如Opus 4.8）的能力已足够应对日常工作和代码编写，对新模型带来的边际效益提升感觉不明显，同时对其更高的使用成本和Token消耗感到不满，认为AI模型能力可能已进入平台期。此外，Fable 5内置的偏保守的安全护栏成为主要槽点。用户抱怨在处理与安全相关（如代码安全审查）的请求时，触发拒绝的频率远高于官方宣称的5%，导致请求被降级回旧模型处理，付费用户对此尤其不满。然而，也存在反对声音，主要来自处理极端复杂任务的深度用户。他们表示，在需要超长上下文理解、处理万行级别代码或复杂仿真的场景中，Fable 5的能力提升是“革命性”的，带来了实质性的效率突破。这场争论揭示了AI行业的一个现状：基准测试衡量的是能力上限，而大众市场更关注日常需求的天花板。当多数普通用户的需求已被现有模型满足，更强模型的价值主要在特定专业领域凸显。文章最后指出，未来公开模型的发展，将取决于厂商如何平衡能力、成本、安全与可用性，以及重度用户是否愿意为之买单。

marsbit06/12 02:52

marsbit06/12 02:52

RWA 第一股首次大并购，为什么买了一家「老土」的房贷公司？

6月10日，区块链资本市场公司Figure宣布以7.17亿美元收购非银行房贷平台Kiavi。Figure通过发行票据出资约5.38亿美元，并与Sixth Street组建合资企业处理存量贷款。Kiavi主营面向房产投资者的短期过渡贷款和长期出租物业贷款，2025年收入超2.5亿美元。 Figure以链上房屋净值信贷起家，但此类贷款属于风险较高的第二留置权。收购Kiavi使其获得规模更大的第一留置权贷款业务，预计年新增贷款量超70亿美元，旨在将第一留置权业务占比提升至约40%。双方均利用AI处理非标数据：Kiavi的核心是房产翻新后价值预测模型，使其在翻新贷款市场领先；Figure则推出新产品Adaptor，旨在统一数据格式、降低资产上链流通成本，促进机构资金接入。此次整合面临挑战，包括Figure此前存在的内控缺陷、Kiavi资产对利率周期的敏感性，以及两类资产的差异。但交易预计将增厚每股收益，Sixth Street的资本支持和Kiavi CEO的加入提供了资源与缓冲。这笔并购是RWA（现实世界资产）代币化领域的关键一步，旨在将规模化的传统房贷业务迁移上链，推动区块链资本市场从概念验证迈向规模运营。

Foresight News06/12 02:05