疯狂烧了数十亿美元 Token 之后，硅谷大厂开始限制员工 Token 用量了
近日，多家硅谷科技公司开始限制员工使用AI工具的Token（使用量），以应对高昂且效益不明的成本。此前，企业曾鼓励员工“tokenmaxxing”（最大化Token使用量）以体现数字化转型，但随后发现大量Token被用于非核心工作，如查天气或写祝福，且AI生成的代码存在高“流失率”（被抛弃或重写），导致隐性成本激增。数据显示，企业每花1美元在AI Token上，可能产生近80%的额外损耗用于修复Bug和审查。
管理层开始质疑AI投资的回报率（ROI），仅有少数CFO能看到明确回报。个人效率的提升未能转化为公司整体收益增长。例如，Uber和Salesforce面临数亿美元的年化AI支出，却难以将其与业务成果直接挂钩。微软已取消部分员工的Claude Code许可，Meta也下线了内部鼓励使用的排行榜。
市场随之出现AI成本管理工具，帮助企业监控支出并与业务成果关联。同时，部分AI厂商开始调整计费模式，从按Token用量转向按实际产出（如解决的对话数）收费。
行业正从盲目追求使用量转向理性评估价值。分析指出，真正的挑战在于用AI重新设计工作流程和商业模式，而非仅仅优化现有任务。如果企业仅将AI用于加速旧工作，成本压力终将迫使它们面对这一根本问题。
marsbit06/01 04:06
