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AI代理如何简化复杂Web3工具的掌握过程

加密货币平台Coinfello发布了基于AI代理的重大更新,旨在让用户通过自然语言指令即可在链上创建、执行和自动化复杂策略。该更新引入了以意图驱动的架构,消除了繁琐的多步骤界面操作,用户只需描述一次金融策略,代理即可在后台自动处理执行、监控与安全机制。 传统上,管理收益策略、调整投资组合或监控贷款状态需要同时使用多个去中心化应用(dApp)、手动批准交易并持续关注市场。新版平台Fello 2将所有这些复杂操作简化为一条指令。代理收到指令后会分析条件、生成执行计划供用户确认,并持续进行后台跟踪。 平台采用非托管委托模式,代理从不持有用户私钥,并会主动预检交易以防范网络钓鱼、钱包盗取脚本及盲目签名请求。用户只需在授权主动资金转移时才需使用自动化钱包。 运营总监Minchi Park指出,自然语言界面消除了Web3用户体验中的一个根本误解:将工具的操作复杂性与其所需的金融知识区分开来。她强调,阻碍用户的往往不是金融逻辑,而是跨链操作、代币封装及协议授权管理等高昂操作成本。 Park表示,AI代理能有效处理复杂例外情况,例如在市场剧烈波动时优先保护保证金而非偿还本金,并能克服沉没成本偏见及人性犹豫,在计算包含燃气费、跨链桥和协议费用的真实净收益后,于资本移动不获利时选择保持等待。 随着代理工作流程的扩展,Park预测dApp的界面将变得次要,而合约的清晰度与净绩效将成为关键。成功的dApp将是那些经济模型能经受住严格评估的项目。 伴随Fello 2的推出,Coinfello还启动了以Monad网络原生代币MON支付的奖励计划。在推广期内,平台将向活跃用户及其推荐人返还100%符合条件的交易费用,且推荐奖励无上限。未来更新将允许将收益直接存入由Fello管理的自托管账户进行自动复利。 联合创始人兼CEO jacobc.eth总结道:“DeFi最难的并非单一事务,而是既要懂得正确操作,又要持续准确地执行。Fello 2通过一个指令便将手动流程转化为自动化操作,所有步骤均在用户自有钱包中完成,且未经批准不会执行任何操作。”

cryptonews.ru08/15 12:42

AI代理如何简化复杂Web3工具的掌握过程

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黑客从存在漏洞的Coldcard钱包中盗走超过1700枚BTC

黑客从存在漏洞的Coldcard硬件钱包中盗取了至少1778.84 BTC(价值约1.127亿美元)。攻击始于2026年7月30日,原因是Coinkite公司在2021年的固件更新中存在一个软件漏洞,导致生成加密熵的随机数生成器存在缺陷,使得攻击者能够利用计算资源推导出私钥。 Galaxy Research确认了来自190名受害者的损失,涉及超8600个地址。若计入未确认案例,损失可能高达2417.35 BTC(约1.53亿美元)。自8月6日以来未发现新攻击,推测因用户已转移资产或大部分易盗资金已被窃取。攻击很可能由多方同时发起。 目前,已确认被盗的约1778 BTC中,约1531 BTC仍由黑客控制,其余部分已通过CoinJoin混币、Peel Chain洗钱或转入中心化交易所和跨链桥进行转移。Galaxy已向相关机构和交易所提供了地址列表。 此事件严重冲击了“自我托管”的安全叙事,因为受害者多为重视安全的硬件钱包用户。事件后,流向交易所的小额比特币增加,交易所总余额一度创历史新高。与此同时,未受攻击影响的多重签名钱包服务需求激增,表明市场开始转向避免单一故障点的更稳健托管方案。 Galaxy指出,攻击者可能利用了限制较少的AI模型(如某些中国开源LLM)来发现和利用漏洞,而安全研究人员在使用顶尖AI模型进行防御时却受到更多限制,这凸显了AI在网络安全领域带来的不对称风险。2026年上半年,加密领域因黑客攻击损失已超11亿美元。

cryptonews.ru08/15 12:34

黑客从存在漏洞的Coldcard钱包中盗走超过1700枚BTC

cryptonews.ru08/15 12:34

DeepSeek故意做了一个难用的Agent?

DeepSeek近期战略转向引发关注。模型价格方面,V4 Pro不再延续低价策略,而新发布的智能体框架DeepSeek Harness则将焦点转向了模型运行时的底层基础设施。 过去,DeepSeek通过打造强大且价格低廉的模型,并开源开放,成功构建了以模型调用量为核心的生态。如今,其战略重心似乎从争夺模型调用量,转向了争夺调用发生的位置——即智能体(Agent)的运行时环境。 DeepSeek Harness的设计理念一反当前AI产品将复杂性封装给用户的趋势。它没有提供一个“开箱即用”的完整Agent产品,而是将构成Agent的模型、工具、技能、工作流等组件拆解为可自由替换和组合的模块,甚至允许动态加载和卸载插件。其底层内核Cordis致力于解决插件的时空可组合性问题,旨在让Agent能在运行过程中自我调整和进化,根据任务目标实时构建所需能力。 更值得注意的是,Harness并未强制绑定DeepSeek自家的模型,允许接入其他厂商的模型。这表明其野心可能不在于推销特定模型,而在于定义和控制下一代Agent的运行时标准,类似于操作系统在软件生态中的角色。 因此,V4 Pro的涨价与Harness的发布可被视为一体两面:模型开始扮演为整个生态持续提供动力的“发动机”角色,而Harness则旨在构建一个吸引开发者的底层平台。其当前相对“难用”和面向开发者的特性,恰恰反映了它优先服务于生态建设者而非普通用户的初期策略。DeepSeek的长期目标,或许是推动Agent从预定义的产品,进化为能够动态自我构建和演化的新型软件形态。

marsbit08/15 07:31

DeepSeek故意做了一个难用的Agent?

marsbit08/15 07:31

AI巨头实习生日薪揭秘:Anthropic超5000元,Kimi只能排第四梯队

2026年,AI行业实习生日薪差距悬殊。全球顶尖人才计划中,OpenAI Residency日薪约5625元,Anthropic AI Safety Fellows日薪约5198元,且后者每月额外提供1.5万美元算力经费。这些项目门槛极高,本质是“预招聘”。 美国科技大厂常规技术实习生薪资同样可观:Meta日薪约3780元,Google约3400元,英伟达美国均值约2106元(博士上限超5000元)。 国内巨头通过专项计划高薪抢夺顶尖人才:字节跳动Top Seed研究实习生日薪达2000元;小米相关顶尖实习岗位日薪在500-1100元区间。 相比之下,多数国内AI公司普通实习生薪资处于第二梯队:DeepSeek普通AGI实习生日薪500-1000元;字节普通研发实习生日薪500元;MiniMax、阿里巴巴、英伟达中国相关岗位日薪在350-800元;Kimi算法岗日薪400-450元;小米普通大模型实习生日薪300-400元;智谱AI最低,日薪200-300元,但其员工持股比例高,以期权作为重要补偿。 此前流传的“DeepSeek清华姚班实习生日薪5500元”仅为极端个例,非普遍标准。 分析指出,AI行业薪资“贫富分化”严重,中美大厂薪酬差距仍大。中国公司正以专项计划追赶顶尖人才待遇,而期权激励在该行业扮演着重要角色。行业最核心的竞争,依然是对顶尖人才的争夺。

Odaily星球日报08/15 04:31

AI巨头实习生日薪揭秘:Anthropic超5000元,Kimi只能排第四梯队

Odaily星球日报08/15 04:31

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