AGI不是终点，DeepMind新论文：迈向ASI，真正的AI进步才刚开始
DeepMind团队最新研究报告提出，通用人工智能（AGI）很可能不是AI发展的终点。AI将继续超越人类水平，走向超级人工智能（ASI）。报告区分了AGI（达到人类中位认知水平）、ASI（在所有重要领域整体超越人类专家集体）和UAI（理论智能上界）三个概念，并探讨了从AGI迈向ASI的四条潜在路径：持续扩展计算、模型与数据规模；算法持续演化乃至范式转变；系统通过递归自我改进形成正反馈；以及通过多智能体协作形成超越单体的集体智能。
报告同时指出了发展过程中可能面临的六大关键瓶颈：高质量人类数据可能面临枯竭的“数据墙”；能源、芯片等经济和自然资源压力；现有神经网络范式在持续学习、稳定推理等方面的根本性局限；研究难度随领域成熟而增加；AI可能难以自主提炼新概念原语的“抽象壁垒”；以及监管、治理与社会反弹带来的影响。
报告最后强调，一旦AI能力超越人类，现有以人类水平为参照的评估体系将失效，需要建立面向后AGI时代的新评估机制。ASI的发展仍受物理规律、资源等现实约束，其具体路径与速度存在高度不确定性，未来需持续开展跨学科研究以应对这一前景。
marsbit06/16 12:02
