Saylor称若AI摧毁传统护城河,比特币或成最大赢家

bitcoinist發佈於 2026-03-18更新於 2026-03-18

文章摘要

迈克尔·塞勒(Michael Saylor)表示,如果人工智能(AI)压缩企业的“终值”并迫使市场不再为长期增长支付溢价,比特币可能成为最大赢家之一。这一观点是对查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)提出的思想实验的回应,后者认为AI不仅是生产力引擎,还可能颠覆现代股票估值的基本假设。 帕里哈皮蒂亚的核心论点是,如果AI使市场颠覆更快、更廉价且更持续,投资者可能不再愿意为远期现金流定价。在这种情况下,股票将不再被视为长期资产,而是更接近其当前产生的价值。他进一步指出,若标普500指数按5倍自由现金流重新定价,市值可能从58万亿美元降至14万亿美元,跌幅达75%。 塞勒回应称,如果AI压缩终值并使所有竞争壁垒变得临时化,资本将转向无颠覆风险的资产。比特币作为数字资本,具有稀缺性、中立性且不受AI颠覆影响,应成为这一转变的主要受益者。 讨论随后转向量子计算风险。帕里哈皮蒂亚认为比特币需具备量子抗性,塞勒则反驳称若量子计算破解密码学,将影响AI、云基础设施、银行及整个互联网,而不仅限于比特币。其他行业专家补充称,比特币虽易受量子攻击,但技术修复方案相对清晰,而传统金融系统的量子防御则更复杂。 截至发稿,比特币价格为74,140美元。

迈克尔·塞勒表示,如果人工智能压缩企业"终值"并迫使市场停止为长期增长支付溢价,比特币可能成为最大赢家之一。这一论断是对查马斯·帕里哈皮蒂亚最新思想实验的回应,该实验将AI不仅视为生产力引擎,更可能颠覆现代股权估值基本假设的力量。

帕里哈皮蒂亚的核心观点十分尖锐:如果AI使颠覆变得更快速、更廉价且更持续,投资者可能不再愿意为远期现金流背书。在这样的世界里,股票将不再被视为长期资产进行估值,而是更接近其当前产生的价值进行交易。

"现代资本市场的整个架构建立在一个鲜被审视的假设之上:竞争优势会持续累积。护城河持久存在。品牌历久不衰。网络效应持续防御,"帕里哈皮蒂亚写道,"剥离这个假设,你不仅是在重新定价某些股票,更是在 dismantling 一个世纪以来资本配置的哲学基础。"

他随后通过围绕颠覆风险构建的估值框架推演了这一逻辑。以美国10年期国债收益率约4.5%为起点,加上4%至5%的股权风险溢价,帕里哈皮蒂亚认为稳定持久的企业可能 justify 10至12倍自由现金流倍数。但一旦AI驱动的淘汰成为严重的年度风险,这些倍数将迅速下降。在年颠覆概率为20%的情况下,他估计公允价值约为3.9倍自由现金流;概率为30%时,降至2.8倍;即使10%的概率,也仅达到约6.5倍。

这一点很重要,因为据他所述,市场曾经历过这种情况。他指出了数字广告后的报业、面对亚马逊的零售商、能源转型期间的石油巨头,甚至是优步出现后的纽约出租车牌照。在每种情况下,市场并非否认当前现金流的存在,而是重新评估这些现金流实际能持续多久。

帕里哈皮蒂亚将这一论点延伸至整个市场。标普500指数估值约为58万亿美元,企业年自由现金流接近2.8万亿美元,他认为以5倍自由现金流重新定价该指数意味着市值约为14万亿美元,即下跌75%。即使是不那么严重的压缩,也会 radically 改变资本配置的方式。

比特币或因AI摧毁传统护城河而飙升

塞勒的回应简短,并重申了他先前的公开立场。"如果AI压缩终值并使每个护城河都变得临时,资本将转向没有颠覆风险的资产,"他写道,"比特币是数字资本——稀缺、中立且不受AI颠覆影响。$BTC 应是这一转变的主要受益者。"

这一交流很快转向了比特币辩论中一个熟悉的断层:量子风险。帕里哈皮蒂亚回应称比特币"到那时需要具备抗量子能力",促使塞勒反驳:"你的AI论点假设数字世界是抗量子的。如果量子突破密码学,它将破坏AI、云基础设施、银行和互联网——不仅仅是比特币。整个技术栈会同步升级。"

帕里哈皮蒂亚并不信服。"不。价值储存必须100%抗黑客攻击。这是一个存在性特征,"他写道,"对其他行业来说,这将重要但没那么二元/存在性。"

加密领域的其他人补充了细微差别。BitGo首席执行官迈克·贝尔谢表示双方都部分正确,他认为即使其他系统也会受到影响,比特币很可能成为量子攻击者"低垂的果实"。他补充道:"这相对于其他努力来说太容易了。同样,比特币也有最简单的任务来抗量子——技术上是一个干净的解决方案,仅受限于缺乏治理和决断力。银行业的量子解决方案将困难得多,需要更长的后续工作,但至少集中决策更容易。"

Helius Labs首席执行官梅尔特·穆姆塔兹从另一个角度做了类似区分:"那些系统可以以非混乱的方式无限快地检测、缓解和修复量子威胁。这是去中心化的代价。一台EC2机器被黑客攻击(反正不会发生)的严重性远不及你的整个财务被耗尽的严重性。"

截至发稿时,比特币交易价格为74,140美元。

比特币必须突破1.0斐波那契水平,周线图 | 来源: TradingView.com上的BTCUSDT

相關問答

QMichael Saylor认为如果人工智能压缩企业'终值',哪种资产可能成为最大赢家?

AMichael Saylor认为比特币(Bitcoin)可能成为最大赢家,因为它是数字资本,具有稀缺性、中立性且不受人工智能颠覆风险影响。

QChamath Palihapitiya的核心论点是什么?

AChamath Palihapitiya认为,如果人工智能使颠覆变得更快速、廉价和持续,投资者可能不再愿意为远期现金流定价,这将导致股票不再被视作长期资产,而是更接近其当前产生的价值。

QPalihapitiya使用什么估值框架来分析AI驱动的颠覆风险?

APalihapitiya使用了一个基于颠覆风险的估值框架,以美国10年期收益率约4.5%为起点,加上4%到5%的股权风险溢价,并计算了在不同年度颠覆概率下(如10%、20%、30%)的自由现金流倍数下降情况。

QSaylor和Palihapitiya在辩论中提到了什么技术风险?

A他们提到了量子风险(quantum risk),即量子计算可能破解加密技术。Palihapitiya认为比特币需要量子抗性,而Saylor反驳说如果量子技术破坏加密,它将影响整个数字堆栈(包括AI、云基础设施、银行和互联网),而不仅仅是比特币。

QBitGo CEO Mike Belshe对量子风险的看法是什么?

AMike Belshe认为双方都部分正确,比特币可能是量子攻击者的'低 hanging fruit'(易得目标),但比特币在实现量子抗性方面技术解决更简单,而银行解决方案则更复杂且需要更长时间,尽管集中决策更容易。

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