联邦裁决增加Polymarket与Kalshi在内华达州的风险

TheNewsCrypto發佈於 2026-03-03更新於 2026-03-03

文章摘要

美国联邦法院的一项裁决增加了内华达州监管机构叫停预测市场交易的风险。法官将涉及Polymarket母公司Blockratize的案件发回州法院审理,裁定《商品交易法》(CEA)和商品期货交易委员会(CFTC)的联邦监管并未完全排除州博彩法的适用。法院认为CEA的保留条款未完全取代州权,目前阶段无法阻止内华达州的执法行动。这意味着内华达州博彩控制委员会可继续推进其诉讼,可能寻求禁令禁止州内居民访问Polymarket和Kalshi提供的事件合约。该裁决正值州监管机构对预测市场施压加剧之际,Kalshi自2025年起就与内华达州监管机构存在法律纠纷。法律专家指出,此判决可能鼓励其他州效仿采取类似诉讼策略。

美国联邦法院的裁决进一步提高了内华达州监管机构可能寻求停止预测市场交易的风险,此前一名法官将涉及Polymarket母公司Blockratize的诉讼发回州法院审理。

根据周一的命令,联邦法官驳回了关于《商品交易法》(CEA)和商品期货交易委员会(CFTC)的联邦监管完全排除州博彩法适用于预测市场的论点。

法官认定CEA的保留条款并未完全取代州级管辖权,且相关企业未能证明在当前阶段阻止内华达州采取行动的法律依据。该裁决意味着内华达州博彩控制委员会可继续在州法院推进其民事执法案件,可能寻求禁令限制该州居民访问Polymarket或Kalshi提供的事件合约。

压力激增下的裁决

针对该裁决,Polymarket母公司已提交动议要求对法院发回重审令进行简短行政暂缓。该法律动议旨在冻结法院裁决或执法行动,被视为短期紧急措施。

内华达州的裁决出台之际,州监管机构对预测市场的压力持续增大——包括自2025年以来一直与内华达州博彩监管机构抗争的Kalshi。

根据专注于体育博彩和游戏业务的律师Daniel Wallach获得的法庭文件,3月3日联邦法官同样将内华达州对Kalshi的民事执法行动发回州法院,使Kalshi面临立即的临时限制令,禁止其在该州提供事件合约。

Wallach今日在X平台发文指出,此裁决可能鼓励其他州在州法院起诉Kalshi,并通过寻求禁令阻止事件合约——这一策略在目前已提起的所有案件中均取得成功。

今日加密新闻聚焦:

Aptos(APT)图表转牛:1美元暴涨即将来临?

标签联邦法院KalshiPolymarket

相關問答

Q美国联邦法院的裁决对Polymarket和Kalshi在哪个州的风险增加了?

A内华达州

Q联邦法官拒绝了哪项法律作为完全阻止州博彩法的依据?

A《商品交易法》(CEA)和商品期货交易委员会(CFTC)的监管

Q内华达州博彩控制委员会可以在哪寻求限制居民访问Polymarket或Kalshi的禁令?

A州法院

Q哪家预测市场公司自2025年以来一直在与内华达州的博彩监管机构斗争?

AKalshi

Q根据律师Daniel Wallach的说法,联邦法院的裁决可能会鼓励其他州采取什么行动?

A在州法院起诉Kalshi并寻求禁令以阻止事件合约

你可能也喜歡

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit1 小時前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit1 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit3 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片