荷兰监管机构命令Polymarket停止投注服务

TheNewsCrypto發佈於 2026-02-21更新於 2026-02-21

文章摘要

荷兰监管机构命令其附属公司Adventure One立即停止未经许可向本国居民提供投注服务,此举针对预测市场平台Polymarket。根据2月17日发布的通告,该平台必须迅速禁止相关活动,否则可能面临高达99万美元的罚款。监管机构指出,Polymarket允许用户对荷兰法律禁止的标的进行投注(包括地方选举相关合约),且未回应此前监管部门的整改要求。 荷兰博彩管理局许可与监管主任表示,预测市场在荷兰日益活跃,但此类运营商提供的投注服务即便对持牌赌博企业也属绝对禁止范畴。今年初,Polymarket首席法务官曾表示愿与监管机构沟通,而此时美国联邦法院正在审议预测市场的监管权问题。 此次执法行动发生时,荷兰议会正在推进对部分投资征收36%资本利得税的提案,该措施若通过预计将涵盖加密货币。目前荷兰监管禁令已暂停Polymarket在当地运营,凸显出快速发展的预测市场正与多国赌博监管框架产生激烈碰撞。

荷兰博彩管理局已命令其荷兰关联公司Adventure One停止在未经许可的情况下向本国居民提供投注服务,此举标志着对预测市场平台Polymarket的监管行动。

根据2月17日发布的通告,监管机构表示该公司必须立即停止其活动,否则可能面临高达99万美元的罚款。官员们指出,该平台允许荷兰居民下注国家法律禁止的赌注,包括与地方选举相关的合约,且未回应监管机构此前要求解决此问题的请求。

该机构的许可与监管主管Ella Seijsener表示,预测市场正在不断增长,包括在荷兰。她还提到,此类运营商提供的投注在荷兰市场上任何情况下都是不被允许的,即使是对于持牌博彩公司也是如此。

今年年初,该公司的首席法律官Neal Kumar表示,在美国联邦法院寻求对预测市场监管问题的同时,公司愿意与监管机构进行讨论。

业务暂停

这场争论反映了围绕事件合约的更广泛监管紧张局势。在美国,提供类似产品的平台已引起州监管机构的调查,其中许多机构声称这些服务类似于体育博彩。

与此同时,商品期货交易委员会的领导层对州级干预进行了反击,声称其对预测市场活动拥有联邦管辖权。此次执法行动也正值荷兰政策制定者辩论影响数字资产的更严格法规之际。

该国众议院已推进一项提案,对某些投资征收36%的资本利得税,该措施若获批准,预计将涵盖加密货币。

目前,监管机构的命令已暂停Polymarket在荷兰的业务,突显了快速增长的预测市场如何在多个司法管辖区与国家博彩框架发生冲突。

今日重点加密货币新闻:

官方特朗普币(TRUMP)跌至3美元:坚守阵地还是面临更深亏损?

标签荷兰Polymarket

你可能也喜歡

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit1 小時前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit1 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit3 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片