李达伦逃脱电子脚镣监控,因全球加密货币骗局被缺席判处20年监禁

TheNewsCrypto發佈於 2026-02-10更新於 2026-02-10

文章摘要

美国联邦法院判处加密货币诈骗案主犯李达伦(Daren Li)20年监禁。该全球性骗局通过虚假投资平台骗取受害者超过7300万美元。拥有中国和圣基茨双重国籍的李达伦于2024年11月承认通过柬埔寨运营的诈骗中心进行洗钱。诈骗采用"杀猪盘"模式,通过社交媒体建立信任后诱导受害者向虚假加密平台投资。 李达伦犯罪团伙通过空壳公司和美国银行账户转移赃款,其中近6000万美元经美国账户流转,最终转换为加密货币。2025年底,李达伦拆除电子脚镣潜逃,法院因此对其缺席审判。美国司法部正协同国际伙伴追捕逃犯,目前已有8名同案人员认罪。当局持续开展跨国行动冻结涉案资产打击加密诈骗集团。

美国联邦法院判处李达伦20年监禁,其参与的全球加密货币骗局通过虚假投资平台和网络欺诈手段从受害者处窃取超过7300万美元。达伦是中国和圣基茨和尼维斯的双重国籍公民,他于2024年11月对洗钱行为表示认罪,这些资金来自柬埔寨运营的诈骗中心。

诈骗运作模式

当局表示这些骗局采用"杀猪盘"手法实施。诈骗者会通过社交媒体应用随机联系目标,伪装建立信任关系。在获取受害者信任后,引导其访问虚假加密货币投资网站。受害者会看到虚假盈利数据以诱使投入更多资金,一旦大额存款到位,诈骗者便消失无踪。

检方说明,受害者汇出的资金经由李达伦及其同伙通过空壳公司转移,并流经美国银行账户。随后这些款项被转换为加密货币。调查人员发现近6000万美元被盗资金通过美国境内账户流转。

然而在2025年底,李达伦拆除电子脚镣逃脱监管。鉴于此,法院对其进行了缺席审判。美国当局表示仍在全力追捕其归案服刑。司法部确认另有八名关联人员已认罪,官方指出这是国际联合打击加密诈骗集团行动的重要组成部分。当局持续与海外合作伙伴协同识别嫌疑人员并冻结相关资产。

加密要闻聚焦:

方舟投资趁股价暴涨16%加大买入力度

标签加密货币骗局

相關問答

QDaren Li因何被美国联邦法院判处20年监禁?

ADaren Li因参与全球加密货币诈骗案被判处20年监禁,该诈骗通过虚假投资平台和网络欺骗手段从受害者处窃取超过7300万美元。他还在洗钱活动中扮演关键角色,并运营位于柬埔寨的诈骗中心。

Q什么是'杀猪盘'诈骗手法?

A'杀猪盘'是此案中使用的诈骗手法:诈骗者通过社交媒体随机联系受害者,假装建立关系获取信任后,引导受害者访问虚假加密货币投资网站。通过展示虚假利润诱使受害者投入更多资金,一旦大额资金到账便卷款消失。

QDaren Li为何被缺席审判?

ADaren Li在2025年底擅自拆除电子脚镣并逃离监管,因此美国法院在其缺席的情况下对其进行了审判和量刑。

Q此案中被盗资金通过什么方式流转?

A受害者资金先通过空壳公司转移,流入美国银行账户后被转换为加密货币。调查发现近6000万美元被盗资金流经美国境内账户。

Q美国司法部对此案还有哪些后续行动?

A美国司法部确认另有8名关联人员已认罪,正与国际合作伙伴共同追查嫌疑人、冻结资产,并持续努力将Daren Li引渡回美国服刑。

你可能也喜歡

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

英特尔CEO陈立武在接受播客访谈时,提出了“5-10年实现10倍回报”的股东回报目标,并系统阐述了其领导下的转型战略。面对传统工艺微缩接近物理极限的挑战,他将突破点聚焦于先进封装技术(如EMIB)、新型基板材料(如玻璃基板)以及氮化镓、碳化硅和人工合成钻石等半导体新材料,旨在通过材料科学与封装创新延续性能增长。 陈立武将转型过程分为“爬、走、跑”三个阶段。目前英特尔处于夯实基础的“爬行”阶段,首要任务是稳固资产负债表、聚焦简化产品线、并倾听客户需求。他特别指出,智能体AI和推理场景的爆发正带动CPU需求强劲回升。 在代工业务方面,他强调这是一门“信任的生意”,核心是提升良率、缺陷密度和周期时间等基础能力,以服务客户并保障美国本土供应链安全。他同时透露,与埃隆·马斯克合作的Terafab项目进展顺利,双方正共同应对AI算力增长带来的半导体基础设施挑战。 陈立武认为,市场目前低估了英特尔的长期潜力。他预计到2030-2032年,外界将真正看到其在PC基本盘之外,于边缘计算、物理AI与智能体AI等新兴市场的价值。通过整合XPU(混合架构)、先进封装与代工能力,为不同工作负载提供定制化芯片解决方案,是其为英特尔锚定的长期战略方向。

marsbit1 小時前

英特尔 CEO 陈立武首次播客访谈:我们的目标是“5-10 年 10 倍”,押注先进封装、玻璃基板和人工钻石

marsbit1 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

AI领域重要的基准评测MMLU-Pro、MMMU、MMMU-Pro背后,都站着同一位“出题人”——加拿大滑铁卢大学助理教授陈文虎。 随着大语言模型能力快速提升,旧的评测基准如MMLU逐渐“失灵”,顶尖模型得分趋近满分,难以区分高下。为此,陈文虎团队于2024年推出MMLU-Pro。它通过将选项扩至10个、增加推理题比例、剔除简单题等方式,使模型准确率相较旧基准显著下降16%-33%,成绩波动更小,有效拉开了模型间的真实差距。 在多模态评测方面,陈文虎团队推出的MMMU基准包含1.15万道需结合图像与专业知识的复杂题目,即便是当时最强的GPT-4V和Gemini Ultra准确率也未超过60%。后续的MMMU-Pro则进一步堵住模型仅凭文本猜答案的漏洞,强制其进行真正的多模态理解。 陈文虎的研究方向长期聚焦于复杂信息理解与推理。他曾于谷歌DeepMind参与Gemini多模态模型的研发与评估工作,这让他深谙模型能力增长路径与评估盲区。他创立的“老虎实验室”不仅做评测,也研发视频理解与生成等模型,这种“既做题也出题”的经历,使其能更精准地设计出触及模型能力边界的评估体系。 如今,陈文虎已加入Meta超级智能实验室,继续专注于多模态预训练与评估工作。他的故事反映了在AI浪潮中,众多华人研究者正深度参与并塑造着行业发展的核心基础工作。

marsbit3 小時前

AI 成绩单背后,藏着一位华人“出题人”

marsbit3 小時前

交易

現貨
合約
活动图片