技术发展新聞

探讨区块链领域的最新技术创新、协议升级、跨链解决方案与安全机制，从开发者视角剖析未来技术趋势与潜在突破。

AI Agent 也要查"征信"了：ERC-8126 正在补上链上信任这块空白

AI Agent上链后，其可信度成为关键问题。ERC-8126协议旨在为AI Agent建立一套标准化的验证层，以补充ERC-8004的身份注册功能。它并非提供永久可信认证，而是定义了如何对Agent进行多维度检查、如何表达结果以及如何让其他系统（如钱包、市场）消费这些风险信号。 ERC-8126的核心是引入开放的第三方验证提供商（Verification Providers）市场，对已注册的Agent进行五类标准化检查： 1. **ETV（代币/合约验证）**：检查关联的链上资产或合约的真实性与风险。 2. **MCV（媒体内容验证）**：核查头像、图片等内容是否被伪造或篡改。 3. **SCV（Solidity代码验证）**：检查关联的智能合约代码是否存在常见安全漏洞。 4. **WAV（Web应用验证）**：评估网站、API等链下入口的安全性。 5. **WV（钱包验证）**：分析关联钱包地址的历史交易记录与风险关联。验证结果会转化为0-100的统一风险评分，并提供可验证的证明（如零知识证明），以便钱包、应用市场等在不公开敏感细节的前提下进行风险决策。该标准与ERC-8004（身份）、ERC-8183（商业与结算）共同构成AI Agent经济的基础设施方向，致力于将信任判断转化为可组合、可消费的标准化信号，降低用户和生态系统的信任成本。目前，ERC-8126是一套已确定的标准框架，其实际效果取决于后续生态的广泛采用。

marsbit06/22 13:54

marsbit06/22 13:54

观点：不可能三角根本就是伪问题

作者认为，区块链的核心价值在于作为一台“无人拥有的计算机”，其杀手级应用是处理资金，因为账本记录本身就是资产。然而，公链的透明性（所有交易公开可查）导致用户隐私泄露，并产生了如MEV（矿工可提取价值）的“税收”，这阻碍了机构资本和大规模资金入场。文章指出，传统的“区块链三难困境”（去中心化、可扩展性、安全性）已基本解决，真正的瓶颈在于另外两个缺陷：一是法律与监管的模糊性（合法性），二是缺乏隐私。合法性正随着法规（如《GENIUS法案》）的明确而改善，而隐私问题更为关键。作者强调，链上透明度并非优点，而是一种负担。现代密码学（如零知识证明）能实现“合规隐私”：用户可证明自己合规（如偿付能力、通过KYC），而无需暴露交易细节。这既保护了隐私，又满足了审计与监管需求，是实现大规模资金上链的关键升级。最终，一个默认隐私且可证明合规的区块链，才能吸引数万亿美元的机构资本，释放其全部潜力。

marsbit06/22 01:13

marsbit06/22 01:13

OpenAI「最开放」一次，Codex不再独宠GPT

OpenAI宣布其编程智能体Codex不再只支持自家的GPT模型，而是开放了“可插拔模型接口层”，允许开发者通过配置接入Ollama、LM Studio等本地开源模型，或通过第三方路由服务接入DeepSeek等外部模型。这一变化被社区称为OpenAI“最开放”的一次举动，意味着用户可以根据需求、成本或隐私考虑灵活切换模型，甚至实现离线运行。然而，接入过程并非完全无障碍：Codex主要基于OpenAI的Responses API协议，而多数开源模型采用Chat Completions接口，因此常需社区工具（如CC Switch、LiteLLM）进行协议转换和路由中转才能顺利工作。此举被视为OpenAI从“卖模型”向“建平台”的战略转变，旨在通过控制生态入口和接口标准来巩固其地位，而开发者则获得了更经济、灵活且能保护代码隐私的使用选择。

marsbit06/22 00:23

marsbit06/22 00:23

Codex如何使用电脑？三种入口与权限边界

Codex 使用电脑有三种主要入口：Computer Use、Chrome 扩展和应用内浏览器，它们对应不同的任务场景、权限边界和信任级别。 **Computer Use** 功能最广，可操作 macOS/Windows 原生应用、系统设置等，适合无 API 支持的 GUI 流程，但速度较慢，权限边界最宽，需谨慎授权敏感应用。 **Chrome 扩展** 适合依赖浏览器登录状态、Cookies 和多标签页的任务，如处理 Gmail、Salesforce 或跨网站研究。它继承用户身份，能力较强但需注意操作审核。 **应用内浏览器** 用于开发和调试，如本地服务预览、视觉 Bug 复现和设计批注。它隔离性强，不继承登录状态，适合与 Codex 在页面上直接协作修改。 **核心原则**是优先选择最窄、最安全、最结构化的操作界面：能用插件或 MCP 就不动用视觉控制；网页开发优先用应用内浏览器；需要登录状态时用 Chrome 扩展；仅当结构化工具无法覆盖且必须依赖桌面 GUI 时，才使用 Computer Use。 **Appshots** 是输入工具，用于将当前屏幕上下文提供给 Codex，而非控制方式。结合三种行动入口，这套分层体系体现了 AI Agent 产品化的关键：在具体任务中收窄权限、明确边界，并让用户保留对关键行动的审核权。

marsbit06/21 02:10

marsbit06/21 02:10

当世界杯碰撞 Agent：从 Web2 到 Web3，钱包如何走向 Agentic Wallet？

本文探讨了AI Agent与Web3钱包结合的趋势，提出了“Agentic Wallet”的概念。文章以世界杯预测场景为例，指出传统钱包是用户明确操作意图后的执行工具，而Agentic Wallet则能前置理解用户的自然语言意图（如“我看好葡萄牙出线”），并主动拆解为可执行的链上交易路径，使交互更自然、入口更多元（如网页、Discord）。同时，文章借鉴了Mastercard等传统支付巨头布局“Agent Pay”的动向，强调AI参与支付或资产管理的核心挑战在于设定安全边界与明确授权。对于钱包而言，关键不是追求完全的自动化，而是在提升效率的同时，确保用户对AI Agent的行为有清晰的知情权和控制权，例如限制其操作范围、额度与时长，并提供随时暂停的能力。总之，Agentic Wallet的演进方向是成为一个理解用户意图、无处不在的智能助手，但其基础必须是用户始终掌控最终的决策与安全边界。世界杯等具体场景正成为这一变革的早期试验场。

marsbit06/19 07:41

当世界杯碰撞 Agent：从 Web2 到 Web3，钱包如何走向 Agentic Wallet？

marsbit06/19 07:41

NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验，成功率达99%

NVIDIA GEAR实验室推出名为ENPIRE的项目，首次让编程Agent在真实机器人硬件上实现了全自动化的研究闭环。系统部署了8个Codex Agent组成机器人舰队，在仅给定“高效安全完成任务”的简单目标后，人类基本退出干预。Agent自主管理整个流程：自动重置环境、搜索文献、编写并改进代码、训练和部署策略、分析日志并持续迭代，最终在系扎带、插针整理等高精度灵巧操作任务中达到了99%的成功率。项目核心是由环境、策略改进、策略评估和进化四个模块构成的闭环框架，将真实世界机器人学习转化为由Agent管理的优化过程。研究中的一个关键发现是，对许多任务而言，重置环境比完成任务本身更容易，因此系统优先让Agent构建自动重置能力。实验还观察到“物理规模定律”，即增加并行机器人数量能显著加快任务解决速度。例如，插针任务在8台机器人并行下，达到完美表现的时间从1.5小时以上缩短至约40分钟。团队为此提出了平均机器人利用率（MRU）和平均Token利用率（MTU）两个新指标，以量化资源效率。目前，部分系统已能彻夜无人干预运行，未来目标是实现实验室完全自主运作。该项目计划开源，使普通开发者也有机会搭建类似系统。

marsbit06/18 00:35

marsbit06/18 00:35

3B小模型，编程得分比肩Opus 4.5，神秘模型引发热议，原是国产

最近，一个名为VibeThinker-3B的30亿参数小型语言模型引发关注。它在编程等可验证推理任务上的性能，可与Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5等前沿大模型相媲美。该模型由新浪微博团队开发，基于Qwen2.5-Coder-3B构建，采用升级版Spectrum-to-Signal流程进行训练，强化了数据合成、质量过滤和课程学习，并应用了多领域推理强化学习等技术。其在AIME26、LiveCodeBench等数学与编程基准测试中成绩突出。报告提出“参数压缩覆盖假设”，认为在任务结构清晰、反馈可靠的可验证推理领域，推理能力可以被高度压缩，小型模型也能达到前沿水平，这与依赖大量参数覆盖事实的通用知识能力形成对比。作者强调，其目标是探索小模型在特定能力维度的边界，而非替代大模型。该模型已公开，但其在需要通用知识的领域表现有限。

marsbit06/18 00:23

marsbit06/18 00:23

以太坊推进Glamsterdam升级，计划于2026年推出

以太坊开发者已进入Glamsterdam升级的最终开发阶段，计划于2026年下半年在主网部署。该升级融合了共识层“Gloas”与执行层“Amsterdam”，旨在提升基础层性能，通过改善交易处理、数据管理和区块验证来增强Layer-1扩展性。升级核心特性包括：协议内嵌提议者-构建者分离（ePBS），以减少对链下中继系统的依赖并确保交易公平性；区块级访问列表，以提高同时处理交易的能力；以及全面的Gas重新定价方案，预计可大幅降低Layer-1交易费用，降幅或达70%。这些改进旨在实现更快速、廉价的交易，提升网络吞吐量与高峰期的用户体验。市场分析认为，Glamsterdam是以太坊自“合并”以来最重要的扩展举措，有望在其软件平台竞争加剧之际巩固其市场地位。目前开发团队正在专用测试网进行最终集成测试，随后将进入公共测试网阶段。

TheNewsCrypto06/17 08:44

TheNewsCrypto06/17 08:44

Solana 隐私生态全景图，从计算到 AI 的完整隐私栈

**Solana 隐私生态全景图：从计算到 AI 的完整隐私栈** Solana 的隐私生态目前仍处于早期发展阶段。一个成熟的隐私栈需要包含形式化验证、无委员会、不可变性和开源代码等要素。在 Solana 上，隐私开发主要聚焦于两大垂直领域：新银行（Neobanks）和隐私 DeFi。其独特的架构（如 ZK 压缩）有望实现无需持久性 Rollup 的大规模可组合隐私。 **隐私计算基础设施** 目前有两家主要提供商： * **Arcium**：利用多方计算（MPC）网络处理任意数据，确保节点无法查看单个输入。其结算层在 Solana 上。Arcium 正在构建机密 SPL 代币标准（C-SPL），并已支持如私密转账（Umbra）、加密挖矿（ZINC）和密封竞价融资（Crafts）等应用。 * **Magic Block**：通过可信执行环境（TEE）创建临时隐私 Rollup（PER），在硬件验证的黑箱中处理交易后提交回 Solana，保证机密性、可扩展性和可组合性。两者都能为私密订单簿、暗池等应用提供基础设施。 **私密转账与余额** 基于上述基础设施，出现了隐私转账应用： * **Umbra**：基于 Arcium 构建，提供加密代币账户，实现交易金额、余额和关联关系的隐私，并支持合规审查。 * **Privacy Cash**：使用类似 Tornado 的屏蔽池处理 SOL，通过零知识证明切断存取款地址关联。 * **Hush**：受 Zcash 启发，用户存入 SOL 可自动赚取收益，池内转账完全隐私，并集成了 Jupiter 进行私密兑换，具备合规特性。 **无链上痕迹的交易** 为了保护日常交易策略不被窥探和利用： * **encifherio**：通过 Jupiter 路由交易，但利用 TEE 加密交易细节，仅公开包装资产信息，实现大规模私密兑换。 * **VanishTrade**：通过屏蔽流动性路由交易，保护策略隐私，并内置合规框架防止非法交易。 * **Darklake**：构建 ZK 原生的流动性基础设施和暗池，其“盲点滑点池”在执行前隐藏订单意图，防止三明治攻击。 **隐私预测市场与隐私 AI** * **私密预测市场**：如 Melee Markets 利用 Arcium 的 MPC 基础设施加密订单簿，使参与者可以隐藏其市场方向直到结算。 * **私密 AI**：例如 Loyal 协议，结合 Magic Block 和 Arcium 的技术，在链上加密存储用户的 AI 对话、查询和个人数据，确保用户拥有数据所有权并实现私密的链上交互与资产管理。总体而言，Solana 隐私生态正通过结合零知识证明（ZK）、全同态加密（FHE）、MPC 和 TEE 等多种技术，从底层计算到上层应用（支付、DeFi、预测市场、AI）构建一个完整且可组合的隐私栈。尽管生态仍处早期，但基础设施的完善正驱动着多样化的隐私应用涌现。

marsbit06/17 04:37

AGI不是终点，DeepMind新论文：迈向ASI，真正的AI进步才刚开始

DeepMind团队最新研究报告提出，通用人工智能（AGI）很可能不是AI发展的终点。AI将继续超越人类水平，走向超级人工智能（ASI）。报告区分了AGI（达到人类中位认知水平）、ASI（在所有重要领域整体超越人类专家集体）和UAI（理论智能上界）三个概念，并探讨了从AGI迈向ASI的四条潜在路径：持续扩展计算、模型与数据规模；算法持续演化乃至范式转变；系统通过递归自我改进形成正反馈；以及通过多智能体协作形成超越单体的集体智能。报告同时指出了发展过程中可能面临的六大关键瓶颈：高质量人类数据可能面临枯竭的“数据墙”；能源、芯片等经济和自然资源压力；现有神经网络范式在持续学习、稳定推理等方面的根本性局限；研究难度随领域成熟而增加；AI可能难以自主提炼新概念原语的“抽象壁垒”；以及监管、治理与社会反弹带来的影响。报告最后强调，一旦AI能力超越人类，现有以人类水平为参照的评估体系将失效，需要建立面向后AGI时代的新评估机制。ASI的发展仍受物理规律、资源等现实约束，其具体路径与速度存在高度不确定性，未来需持续开展跨学科研究以应对这一前景。

marsbit06/16 12:02