2026-06-07 星期日

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DeepSeek永久降价,但梁文锋并不想做「赛博菩萨」

DeepSeek宣布将V4-Pro API的75%折扣永久化,全球同步生效,基础输入/输出价格大幅降低至0.435美元/百万Token和0.87美元/百万Token。在AI行业普遍涨价的背景下,这一逆势降价行动被社区称为“赛博菩萨”行为。但创始人梁文锋并非纯粹做慈善,而是选择了开源普惠的商业模式。 当前AI行业正变得越来越贵,微软、Uber等大公司的Token预算消耗远超预期,而Anthropic、OpenAI和谷歌等巨头已在过去六个月内悄悄提价。随着用户习惯建立,AI补贴时代已结束,供需关系反转导致价格上涨。 DeepSeek的持续降价展现了一种反向定价权。其竞争力来源于多个方面:国产昇腾算力支持未来将进一步降低成本;中国相对较低的AI人才成本;最重要的是能源体系优势——中国西部绿电价格仅为欧美的1/5到1/4,且拥有完整的电力结构和“东数西算”等调度能力,电力成本占AI运营成本的60%-70%,这构成了系统性的成本优势。 虽然DeepSeek V4与顶尖闭源模型仍有客观差距,且商业收入目前落后于国内其他AI公司,但其极低的推理成本(仅为GPT-5.5的约1%到11%)满足了大量实际商业场景对“勉强能用+足够便宜+足够稳定”的需求。当AI整体越贵,DeepSeek的性价比优势就越突出,其商业价值也由此体现。

marsbit05/24 12:19

DeepSeek永久降价,但梁文锋并不想做「赛博菩萨」

marsbit05/24 12:19

Mythos的面纱,成了Anthropic撬动万亿的杠杆

Anthropic公司即将以超9000亿美元估值完成巨额融资,其核心策略是通过构建“Mythos”模型的强大叙事来撬动资本与市场。Mythos被描述为“强到不能公开发布”的AI模型,与之相关的网络安全项目“Glasswing”虽公布了一些漏洞发现数据,但缺乏可验证的参照系,巧妙地将“不公开”包装为责任感和技术卓越的证明。 同时,美国政府的态度变化为叙事提供了关键背书。尽管曾将Anthropic列为供应链风险,但白宫及NSA等机构被曝寻求使用其高级模型(很可能是Mythos),这传递出该技术“不可替代”且通过最高标准审查的信号,极大地增强了其可信度与商业价值。 商业数据方面,Anthropic向投资者展示了惊人的收入增长,特别是Claude Code产品增长迅猛,推动公司整体年化收入预期超过500亿美元。谷歌持续巨额投资(承诺最高400亿美元)则提供了强大的资本背书,吸引了更多投资人跟进,共同推高估值。 本质上,Anthropic的成功在于其卓越的“讲故事”能力:它将一个无法被公众验证的技术能力(Mythos),结合政府机构的“隐性”认可、爆炸性的收入预期以及顶级投资者的真金白银,整合成一个强大且自洽的叙事。这个叙事说服了市场中最有影响力的参与者,从而将“不可验证的潜力”转化为实实在在的万亿级估值。

marsbit05/24 10:10

Mythos的面纱,成了Anthropic撬动万亿的杠杆

marsbit05/24 10:10

稳定币监管:FDIC宣布针对发行机构的新反洗钱拟议规则

美国联邦存款保险公司(FDIC)发布了一项拟议规则制定通知,计划将《银行保密法》(BSA)和经济制裁合规标准延伸至其监管的“许可支付稳定币发行商”(PPSI)。此举旨在将数字资产发行商进一步纳入长期监管传统银行的合规架构之中。 根据提案,PPSI必须遵守反洗钱/打击恐怖主义融资(AML/CFT)计划要求、经济制裁计划以及包括提交可疑活动报告在内的各项报告义务。PPSI将被正式归类为BSA下的“金融机构”,需建立完整的AML合规计划以及与外国资产控制办公室(OFAC)要求一致的制裁合规结构,包括内部控制、指定合规官、员工培训、独立测试和链上交易筛查等。 在监督执行方面,FDIC在针对PPSI的AML/CFT计划启动正式执法行动或做出重大监管决定前,需至少提前30天通知金融犯罪执法网络(FinCEN)主任。不过,FDIC表示,拥有有效AML/CFT计划的PPSI在大多数情况下可免于执法行动,除非其在实施必要计划方面出现“重大或系统性失误”。 该提案的公众评议期预计将持续至2026年6月9日,最终规则将于2026年晚些时候公布。FDIC估计,在法规生效后的头几年,可能有5至30家受其监管的PPSI寻求批准,其中多数将利用其母机构的现有AML基础设施,从而将新增合规成本保持在较低水平。

bitcoinist05/24 09:45

稳定币监管:FDIC宣布针对发行机构的新反洗钱拟议规则

bitcoinist05/24 09:45

自动化的悖论:AI越强,人类越忙

本文探讨了AI自动化发展中的一个核心悖论:尽管AI能力快速提升,但人类的工作量并未减少,反而可能增加。文章以作者所在公司Every为例,说明AI工具已深度嵌入编码、写作、客服等流程,但并未导致裁员,而是重组了工作形态。人类从重复执行者转变为框架设计者、系统维护者和质量判断者。 AI擅长将过去已沉淀的能力(如代码、文案、客服回复)商品化,使其变得廉价且人人可用。这导致市场出现大量同质化的“默认输出”。然而,真正稀缺的是面对具体当下问题时的判断力、差异化创造和意义定义能力。因此,自动化并未消灭专家,反而创造了更多需要专家介入的场景,例如工程师需要审查AI生成的代码,编辑需要打磨AI起草的文稿。 文章进一步指出,基准测试(如高级工程师编码测试)衡量的只是模型在特定人类设定的“框架”内的表现。模型可以快速攻克一个框架,但人类会不断将问题推进到更复杂的新框架中。AI可以高效执行目标,但缺乏真正的主体性——它回应人类设定的问题,而非自主产生目标。知识工作的未来在于人类持续扮演“框定者”的角色。 因此,AI让“执行”变便宜,却让“判断什么值得做、为何做、做到何种程度”变得更为珍贵。自动化没有消除人类工作的价值,而是使其变得更前沿、更依赖人类的独特判断。

marsbit05/24 07:06

自动化的悖论:AI越强,人类越忙

marsbit05/24 07:06

a16z:7张图读懂代币化如何改变资产的本质

代币化资产(RWA)市场规模已突破340亿美元(不含稳定币),两年内增长超10倍,成为改变资产形态与金融系统构建的重要力量。 **美债成为增长主力:** 美国国债代币化是近期市场扩张的主要驱动力,其优势在于为投资者提供高效、灵活的生息资产持有方式,并帮助金融机构提升结算与资产调拨效率。 **市场格局高度集中:** 目前市场主要由美国国债和大宗商品(尤其是黄金)主导,两者合计占据约三分之二份额。黄金因标准统一、易于存储且备受加密社区青睐,在大宗商品代币化中独占鳌头。 **公链分布多元,但可组合性不足:** 以太坊承载了超一半的代币化资产,但市场也分散在BNB Chain、Solana等多条公链。当前核心问题是,大多数代币化资产(如国债、黄金)仅实现了资产的数字化记录,链上使用率极低(例如仅5%的债券用于DeFi),未能充分发挥区块链可组合、可编程的核心价值。相比之下,再保险、私人信贷等小众品类原生链上程度更高。 **未来展望:** 尽管目前代币化资产在全球相应传统资产总量中占比微乎其微(均低于0.02%),但多家机构预测其市场规模将在2030年前达到数万至数十万亿美元,拥有百倍增长空间。行业下一阶段的关键挑战,是将更复杂的金融资产上链,并推动代币化资产深度集成到可组合的原生链上金融基础设施中。

marsbit05/24 04:25

a16z:7张图读懂代币化如何改变资产的本质

marsbit05/24 04:25

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