2026-06-05 星期五

新聞中心 - 第27頁

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黄仁勋的「Agent工厂」里,装了什么新故事?

在COMPUTEX 2026期间,英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲,核心聚焦于“Agent AI”时代的到来。此次发布的关键在于,英伟达正围绕智能体生态,构建从芯片、数据中心到软件平台的全栈技术体系。 硬件层面,专为Agent工作负载设计的Vera Rubin平台已进入量产,其处理Agent任务的效率是上一代Grace Blackwell平台的10倍。该平台引入共封装光学(CPO)网络技术以降低能耗,并强化了机密计算安全能力。同时,英伟达推出了新型处理器“Vera” CPU,这是首款为AI智能体设计的CPU,与Rubin GPU通过高速NVLink互联,优化了Agent任务中的数据传递。 软件与模型方面,英伟达推出“AI工厂运营工具箱”DSX,整合了设计、仿真、建设到运营的全流程。发布了5500亿参数的混合专家模型Nemotron 3 Ultra,以及配套的NemoClaw、OpenShell等工具,旨在帮助企业构建能安全接入业务流程的“数字同事”。此外,面向物理AI的世界基础模型Cosmos 3正式发布,它能统一理解、生成和预测物理世界信息。 在物理AI领域,英伟达联合宇树发布了基于Isaac GR00T平台的人形机器人参考设计H2 Plus,旨在降低开发门槛。还开源了一套物理AI技能工具集,让智能体能直接调用标准化操作。 产品布局上,推出了“DGX Station for Windows”桌面AI超算工作站,让Agent能在企业本地Windows环境中安全运行。并与微软合作推出基于Arm架构的RTX Spark SoC,瞄准AI PC市场。 最后,英伟达升级了AI原生存储架构,在BlueField-4 STX中强化了针对Agent数据访问的安全管控能力。 总结来看,英伟达正通过Vera Rubin、DSX、Nemotron、Cosmos 3、H2 Plus等一系列产品,从算力供给、模型智能、安全管控、物理形态到部署运营,全方位构建服务于Agent的基础设施,宣告一个以智能体为核心的新计算时代已经开启。

marsbit06/01 12:04

黄仁勋的「Agent工厂」里,装了什么新故事?

marsbit06/01 12:04

比特币主导 Crypto 的时代,结束了

这篇文章的核心观点是:以比特币为单一主导的加密市场时代已经结束。加密资产正分化为两大阵营:**内生型资产**和**外生型资产**。 **内生型资产**(如比特币和多数传统加密资产)的价值与加密市场的整体行情紧密绑定,其价格涨跌主导了整个行业的周期性波动。 **外生型资产**则代表了新的趋势。这类项目虽然名义上属于加密领域,但其核心价值并不依赖于币价涨跌,而是源自其自身的商业模式和实际需求。例如: * **Venice**:提供付费AI推理服务,收入来自用户订阅和使用费。 * **Figure**:利用区块链技术提升房屋净值贷款效率,核心是信贷业务。 * **稳定币发行商**(如被万事达卡收购的BVNK):其业务增长与加密牛熊周期脱钩。 文章指出,本轮周期与以往的最大区别在于,外生型赛道拥有**可持续的实际使用需求**和**基于基本面的投资逻辑**,而不再是单纯的情绪炒作。这使得它们的市场走势将逐步独立于比特币。 因此,行业分析逻辑正在转变:研究外生型资产需要像分析传统企业一样,聚焦其付费用户、经济模型和行业护城河,而不是只看比特币图表。 文章最后列举了当前具有潜力的外生型赛道,包括链上交易所、AI与加密融合、新型数字银行、现实资产代币化、支付通道、非金融加密消费产品等。 总体而言,加密市场的驱动力正从比特币单一因素转向多元基本面因素,行业格局已焕然一新。

marsbit06/01 11:47

比特币主导 Crypto 的时代,结束了

marsbit06/01 11:47

Claude刷爆5亿,一夜涨60倍,你的Token账单还撑得住?

近日,科技圈曝出多起因AI使用不当导致天价账单的案例。一家企业因未设置使用上限,一个月内在Claude上消耗高达5亿美元;另有谷歌云用户因API密钥泄露,一夜收到1.8万美元账单;OpenAI内部实验也曾单月烧掉130万美元。这些事件共同揭示:在智能体时代,失控的密钥、无休的AI任务或疏于管理的账户,都可能导致Token账单瞬间“爆仓”。 背后原因是计费模式的转变。OpenAI、GitHub等平台正从包月制转向按Token用量计费,以应对智能体任务带来的成本差异——重度用户与轻度用户的消耗可能相差数个量级。新计费方式引发部分用户不满,有开发者晒出账单显示费用从几十美元飙升至数千美元,但亦有观点认为这能遏制滥用,促使资源合理分配。 企业内部也存在“为用AI而用AI”的浪费现象。例如亚马逊员工曾为冲上内部AI使用排行榜,刻意刷高Token消耗。这种将使用量等同于绩效的误区,加剧了成本失控。 面对高昂账单,市场开始出现优化方案。例如通过工具为AI提供精准上下文以减少冗余请求,或采用模型路由将任务智能分配至性价比更高的模型。研究表明,智能体任务的Token消耗可达普通任务的千倍,且更高消耗未必带来更好效果,成本预测往往偏低。 当前,AI成本在一些企业中已逼近甚至超过人力成本,迫使管理者重新审视ROI。随着免费畅用的窗口期关闭,如何让每个Token发挥最大价值,成为开发者与企业必须精打细算的课题。未来胜出的,将是那些最先学会算好“Token账”的玩家。

marsbit06/01 11:17

Claude刷爆5亿,一夜涨60倍,你的Token账单还撑得住?

marsbit06/01 11:17

从“卖云”到“卖Token”:运营商全面加入AI战场

文章探讨了运营商在AI时代从传统“卖云”和“卖流量”向“卖Token”(词元)的战略转型。中国电信、中国移动和中国联通相继推出了面向个人、家庭和企业的Token套餐,将Token确立为继语音、短信、流量之后的第四大基础通信服务计量单位。这标志着运营商正试图将自己重塑为AI时代的“国家电网”或“总集成商”,提供集成了模型、算力、应用、统一计费和安全合规的端到端AI服务。 其转型背后有双重动因:外部面临互联网云厂商在AI云市场的份额挤压和Token套餐化竞争;内部则因传统通信业务增长放缓,亟需将增长点转向算力、模型等智能业务。为此,运营商构建了包含模型层、算力层、应用层、计费层和安全层的“五层脚手架”,聚合外部模型与自研模型,调度异构算力网络,开发行业智能体,并利用其成熟的计费系统将复杂资源打包为简单套餐。 文章认为,Token套餐的价值在于将AI能力转化为可计量、可结算、易购买的标准化服务,降低了企业使用门槛。如果运营商能成功将“AI接入”打造成电信级服务,AI有望成为像水电一样可便捷采购的生产要素。但挑战依然存在,包括模型效果、成本控制及客户长期付费意愿等。最终竞争关键不在于谁先推出套餐,而在于能否提供稳定、可信、可规模运营的AI基础设施服务。

marsbit06/01 10:13

从“卖云”到“卖Token”:运营商全面加入AI战场

marsbit06/01 10:13

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