CBRS: Ingresos duplican en primer informe tras salida a bolsa, pero pronóstico de margen bruto cae drásticamente; ruta de ejecución del gran contrato de OpenAI es demasiado larga

marsbit發佈於 2026-06-24更新於 2026-06-24

文章摘要

Cerebras (CBRS) presentó sus primeros resultados trimestrales tras su OPI, con ingresos centrales del Q1 de 1.913 millones de dólares, un aumento interanual del 92%, superando las expectativas. Sin embargo, la guía de margen bruto para el Q2 cayó bruscamente del 46,5% a un rango del 36-38%, lo que hizo que las acciones cayeran más de un 10% en operaciones extrabursátiles. La compañía, que fabrica chips a partir de obleas de silicio completas y apuesta por la IA para inferencia, tiene un contrato de más de 20.000 millones de dólares con OpenAI y un marco de colaboración con AWS. Su guía de ingresos anuales es de 855-865 millones de dólares. El informe revela una transición en su modelo de negocio: de vender hardware a vender potencia de cálculo en la nube. Esto explica en parte la presión sobre los márgenes, atribuida a la escasez temporal de capacidad en centros de datos. Aunque los ingresos superaron las expectativas, la concentración de clientes sigue siendo alta (dos entidades relacionadas de Emiratos Árabes Unidos representaron el 86% de los ingresos en el año fiscal 2025). Los grandes contratos con OpenAI (que comenzará a contribuir en 2026) y AWS (previsto para 2027) son prometedores pero de ejecución larga. Los analistas son mayoritariamente optimistas, con un precio objetivo medio de 300 dólares, apostando por la ventaja de velocidad de Cerebras en la inferencia de IA y el potencial de sus grandes acuerdos. Los escépticos señalan los desafíos en los márgenes, la int...

Autor: David, Chao Xiang Research

Chao Xiang Guide: Cerebras (CBRS) presenta su primer informe trimestral tras la OPV. Los ingresos principales del Q1 alcanzan 191 millones de dólares, un aumento interanual del 92%, superando las expectativas del mercado. Sin embargo, la previsión del margen bruto principal del Q2 cae drásticamente del 46.5% al 36%-38%, y el precio de las acciones cae más del 10% en operaciones fuera de horario. Esta compañía, que fabrica chips con obleas enteras y apuesta por el mercado de la inferencia de IA, tiene un contrato con OpenAI por más de 20 mil millones de dólares y un marco de cooperación con AWS. La guía de ingresos anuales es de 855-865 millones de dólares. Los datos de crecimiento son sólidos, pero la controversia sobre su valoración también es grande.

Puntos clave a observar

  1. Ingresos superan expectativas, guía aún más optimista. Ingresos principales del Q1: 191.3 millones de dólares (+92% interanual), por encima del consenso de aproximadamente 181 millones. Guía de ingresos principales anuales: 855-865 millones de dólares (+69% interanual), por encima de la expectativa del mercado de 828 millones. Según GAAP, los ingresos por servicios en la nube son 82.8 millones de dólares, un aumento del 178%, el segmento de más rápido crecimiento.
  2. La fuerte caída en la guía de margen bruto es la mayor noticia negativa del trimestre. Margen bruto principal del Q1: 47%, casi 5 puntos porcentuales más que el año anterior. Pero la guía para el Q2 baja al 36%-38%, una caída de unos 10 puntos porcentuales respecto al Q1; guía anual del 38%-41%. La administración atribuye esto a la insuficiencia de capacidad en los centros de datos: la empresa está alquilando temporalmente sistemas de clientes existentes que han comprado hardware para desplegar capacidad, empeorando los costes a corto plazo. Las acciones caen más del 10% fuera de horario.
  3. Concentración de clientes muestra dirección de mejora, pero está lejos de resolverse. En el año fiscal 2025, el 86% de los ingresos provienen de dos entidades vinculadas a Emiratos Árabes Unidos (MBZUAI 62%, G42 24%). OpenAI comenzará a contribuir a los ingresos en febrero de 2026, y la cooperación con AWS probablemente no se reflejará financieramente hasta 2027. La verdadera diversificación de ingresos no se verificará hasta 2027.
  4. La valoración cotiza hasta 2028. A un precio fuera de horario de aproximadamente 200 dólares, CBRS cotiza a unas 90 veces los ingresos de los últimos doce meses; incluso utilizando la guía anual media de 860 millones, el P/S a plazo sigue siendo superior a 50 veces. El precio objetivo medio de 10 analistas es de 300 dólares (rango 250-340), con la premisa implícita de que el contrato de más de 20 mil millones de dólares con OpenAI y el despliegue en AWS se cumplan a tiempo y en cantidad.
  5. Factores catalizadores y de presión coexisten a corto plazo. Catalizadores: aceleración del despliegue de 750MW de potencia de cálculo de OpenAI, implementación de la solución de inferencia de AWS, puesta en marcha de nueva capacidad en centros de datos en la segunda mitad del año. Factores de presión: el período de bloqueo contiene cláusulas de desbloqueo anticipado no convencionales (se puede activar si la capitalización bursátil supera los 40 mil millones de dólares, cercano al umbral actual), ruta de recuperación del margen bruto incierta, OpenAI aún no es rentable y ya está reduciendo algunos compromisos de capacidad de cálculo.

El informe revela la transformación del modelo de negocio: de vender chips a vender potencia de cálculo

El cambio más fácil de pasar por alto en el informe del Q1 es el cambio en la estructura de ingresos.

En la metodología principal, ingresos por hardware: 111.6 millones de dólares (58% del total); ingresos por servicios en la nube: 79.8 millones (42%). Hace un año, la proporción era aproximadamente 70:30. Los ingresos por servicios en la nube crecieron un 167% interanual, casi el triple que el hardware.

La administración lo dejó más claro en la conferencia telefónica:

Los ingresos por hardware disminuirán temporalmente en los próximos trimestres, ya que la empresa desplegará más capacidad de hardware en su propia nube para cumplir con los contratos de potencia de inferencia de OpenAI y AWS, en lugar de venderlos directamente a clientes. Cerebras está pasando de ser una empresa que vende chips a una que vende potencia de cálculo.

Esta transformación también explica directamente la fuerte caída del margen bruto en el Q2.

Un analista preguntó en la conferencia telefónica por los detalles del despliegue de capacidad, y la administración reveló:

El cuello de botella actual de la empresa no está en el suministro de chips de TSMC, sino en el espacio físico del centro de datos. Para entregar potencia de cálculo a OpenAI lo antes posible, Cerebras está "alquilando temporalmente" sistemas de hardware ya vendidos a G42 (su mayor cliente anterior y también un inversor minoritario).

Alquilar instalaciones de terceros para desplegar sus propios sistemas empeorará la estructura de costes a corto plazo, razón principal de la caída del margen bruto del 47% al 36%-38%. El calendario dado por la administración es que los nuevos centros de datos comenzarán a operar en la segunda mitad del año, momento en el que la presión de costes se aliviará.

La estructura financiera del contrato con OpenAI también merece un análisis. En superficie, es una compra de potencia de cálculo a largo plazo por más de 20 mil millones de dólares, pero subyacen tres capas de relación: OpenAI proporcionó a Cerebras un préstamo de 1 mil millones de dólares para capital operativo (en el balance del Q1 se refleja como 621 millones en préstamos corrientes y 362 millones en préstamos no corrientes), al tiempo que obtuvo warrants de compra de acciones de Cerebras.

Es decir, OpenAI juega simultáneamente el triple papel de mayor cliente, acreedor y posible accionista de Cerebras. La advertencia de riesgo en el documento S-1 indica que si Cerebras no entrega la capacidad según lo acordado, OpenAI tiene derecho a rescindir el contrato y exigir el reembolso del préstamo.

El marco de cooperación con AWS adopta una arquitectura de "inferencia separada": el chip Trainium 3 de AWS se encarga de procesar la entrada de palabras clave (fase de prefill), y el sistema CS-3 de Cerebras se encarga específicamente de generar la salida a alta velocidad (fase de decode). Este diseño permite que Cerebras no tenga que asumir toda la cadena de inferencia, sino solo la parte donde su ventaja de velocidad es mayor. Sin embargo, la administración se negó a revelar el tamaño específico de la cooperación con AWS en la sesión de Q&A, y dijo que la contribución a los ingresos no se verá reflejada financieramente hasta 2027.

La característica común de estos dos grandes contratos es: El volumen del contrato es enorme, pero la ruta de ejecución es muy larga y depende en gran medida del progreso de construcción de los centros de datos de Cerebras.

La guía de ingresos anuales de 855-865 millones de dólares significa que los últimos tres trimestres deben promediar alrededor de 220 millones cada uno, y el crecimiento debe acelerarse trimestralmente. Según la administración, "la tasa de crecimiento interanual de cada trimestre de 2026 aumentará, con más ingresos concentrados en la segunda mitad del año".

Lógica alcista: nueve bancos de inversión compran simultáneamente, ¿qué están comprando?

El 8 de junio, el primer día tras el fin del período de silencio tras la OPV, nueve bancos suscriptores iniciaron coberturas simultáneamente, otorgando todos calificaciones de compra o aumento de posición. CBRS subió un 18.3% ese día. Esta "avalancha" de optimismo colectivo no es rara en nuevas emisiones estadounidenses (los bancos suscriptores tienen intereses alineados por naturaleza), pero su lógica apunta a la misma proposición central.

Proposición uno: El campo de batalla de la potencia de cálculo de IA está pasando del entrenamiento a la inferencia, y las reglas competitivas del escenario de inferencia son diferentes a las del entrenamiento.

El analista de Morgan Stanley, Joseph Moore, en su informe de cobertura inicial del 8 de junio otorga una calificación de aumento de posición y un precio objetivo de 250 dólares. Su argumento central es: el escenario de entrenamiento compite en capacidad de procesamiento total, donde los clústeres de GPU de NVIDIA dominan absolutamente; el escenario de inferencia compite en velocidad y latencia de respuesta individual, porque el modelo debe procesar millones de solicitudes de usuarios por segundo, y la rapidez afecta directamente el coste del servicio y la experiencia del usuario. El chip de oblea completa de Cerebras, con su SRAM integrado de capacidad muy superior a las GPU convencionales, no necesita mover datos frecuentemente a almacenamiento externo, lo que le otorga una ventaja estructural en la latencia de inferencia. Moore afirma que Cerebras es "la única empresa que ha desplegado comercialmente un procesador de oblea completa", con una ventaja de primer movimiento sobre NVIDIA.

El analista de Citi, Atif Malik, otorgó el precio objetivo más alto de la cobertura: 340 dólares. Mizuho, en un informe del 8 de junio, añadió un detalle técnico: el chip WSE-3 tiene 44GB de SRAM integrado, varias veces más que el último TPU de Google y el LPU de Groq, una diferencia a nivel de hardware que no se puede cerrar a corto plazo mediante optimización de arquitectura.

Proposición dos: Los dos grandes contratos llevan a Cerebras de una "historia tecnológica" a una "historia de ingresos".

El contrato con OpenAI supera los 20 mil millones de dólares, cubre 750MW de potencia de inferencia y es de entrega a varios años. Amortizado en cinco años, solo este contrato contribuiría con unos 4 mil millones de dólares anuales de ingresos, casi 5 veces la guía de ingresos anuales de 2026. Aunque la administración se niega a revelar el monto específico de la cooperación con AWS, el marco ya está confirmado: la capacidad de inferencia de Cerebras estará disponible para clientes corporativos globales a través de Amazon Bedrock.

Los datos del Q1 proporcionan una verificación temprana. OpenAI comenzó a desplegar sistemas Cerebras en febrero, y los ingresos por servicios en la nube saltaron de menos de 30 millones de dólares en el mismo trimestre del año anterior a casi 80 millones en un trimestre. Según la administración, "la tasa de crecimiento interanual de cada trimestre de 2026 aumentará, con más ingresos concentrados en la segunda mitad del año", y la guía anual de 855-865 millones supera el consenso de 828 millones.

Proposición tres: La densidad de cobertura tras el fin del período de silencio es en sí misma una señal.

El precio objetivo medio de 10 analistas es de 300 dólares, el más bajo 250 (Morgan Stanley), el más alto 340 (Citi). A un precio fuera de horario de 200 dólares, el precio objetivo medio implica un espacio alcista de aproximadamente el 50%. Wedbush (objetivo 270), Needham (300), Barclays (280), TD Cowen (275), Craig-Hallum (compra) iniciaron coberturas la misma semana.

La lógica alcista subyacente se puede resumir en una frase:

Si la inferencia de IA se convierte en un mercado de potencia de cálculo mayor que el entrenamiento (varias instituciones predicen que el gasto en potencia de inferencia superará al de entrenamiento en 2027), y la ventaja de velocidad de Cerebras es real y sostenible, entonces solo necesita capturar un 3%-5% del mercado donde NVIDIA tiene más del 80% de participación para respaldar su valoración actual.

Lógica bajista: margen bruto, concentración de clientes y la fragilidad de una valoración de 50 mil millones de dólares

Los tres argumentos alcistas tienen sus contraargumentos.

Contraargumento uno: La barrera de protección de la ventaja de velocidad en inferencia podría ser más estrecha de lo que se cree.

La ventaja de velocidad de Cerebras se basa en la capacidad de SRAM integrado, pero NVIDIA no está esperando. NVIDIA aumentó significativamente el ancho de banda HBM en su chip B300 lanzado en marzo, y la arquitectura LPU de Groq también está iterando rápidamente en inferencia.

Desde otro ángulo: Los clientes de Cerebras están altamente concentrados en OpenAI y AWS, y OpenAI es a su vez uno de los mayores compradores de GPU de NVIDIA, y AWS también cubre cada vez más escenarios de inferencia con su chip Trainium de diseño propio. Los grandes clientes de Cerebras están apostando simultáneamente por soluciones alternativas, lo que significa que su prima de velocidad enfrentará presión continua en las negociaciones de precios.

Contraargumento dos: La caída del margen bruto podría no ser solo "temporal".

La administración atribuye la caída del margen bruto del Q2 del 47% al 36%-38% a los costes de alquiler temporal por insuficiencia de capacidad en centros de datos. Pero esta explicación supone que "los costes mejorarán cuando los nuevos centros de datos entren en línea en la segunda mitad del año".

Considerando que la escala de ingresos saltará en la segunda mitad del año (la administración dice explícitamente que los ingresos se concentrarán al final), y que la puesta a punto de capacidad de los nuevos centros de datos en sí requiere tiempo e inversión de capital, esta ruta de recuperación no es fácil.

Un problema más profundo es el impacto de la transformación del modelo de negocio en el margen bruto. Cerebras pasa de vender hardware a vender potencia de cálculo en la nube, lo que significa asumir los costes de construcción, operación y depreciación de centros de datos. A medida que los gastos de depreciación de los centros de datos propios se incluyan, existe incertidumbre sobre si el margen bruto de los servicios en la nube puede mantenerse por encima del 50%. El techo de rentabilidad de este modelo de negocio aún no ha sido probado.

Contraargumento tres: La concentración de clientes es un problema que "ha cambiado de nombre pero no se ha resuelto".

En 2024, G42 contribuyó con el 85% de los ingresos de Cerebras. En 2025, la participación de G42 bajó al 24%, pero MBZUAI (Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed) pasó de cero al 62%. El documento S-1 señala claramente que estas dos entidades son "partes relacionadas". Las dos entidades relacionadas de Emiratos Árabes Unidos juntas aún representan el 86% de los ingresos. La diversificación de fuentes de ingresos es más un cambio de nombre que una dispersión real.

Finalmente, el período de bloqueo de la OPV de CBRS contiene una cláusula no convencional:

Si la capitalización bursátil de la empresa supera continuamente los 40 mil millones de dólares, las acciones de los internos pueden desbloquearse antes. A un precio fuera de horario de 200 dólares, la capitalización actual es de aproximadamente 45 mil millones, ya cerca del umbral de activación. En cuanto a las posiciones bajistas, hasta el 29 de mayo, la proporción de ventas en corto es del 17.15% de las acciones en circulación, un nivel relativamente alto. Si el período de bloqueo se desbloquea antes liberando una gran cantidad de acciones de internos, combinado con la presión bajista existente, el precio de las acciones podría enfrentarse a una venta concentrada.

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Q¿Cuáles fueron los principales puntos positivos y negativos del primer informe trimestral de Cerebras tras su OPI?

AEl principal positivo fue que los ingresos principales del Q1 alcanzaron los 191 millones de dólares, superando las expectativas, y la guía anual de ingresos (855-865 millones de dólares) también fue superior al consenso. El principal negativo fue la fuerte reducción en la guía del margen bruto del Q2, que pasó de aproximadamente 47% en el Q1 a un rango de 36%-38%, lo que hizo que las acciones cayeran más del 10% en el mercado extrabursátil.

Q¿Qué está causando la drástica disminución en la guía de margen bruto de CBRS para el segundo trimestre?

ALa guía de margen bruto más baja se debe principalmente a una limitación temporal de capacidad en los centros de datos. Para desplegar rápidamente capacidad computacional para OpenAI, Cerebras está 'alquilando temporalmente' sistemas de hardware previamente vendidos a clientes existentes como G42. Esta estructura de costos de alquiler degrada la rentabilidad a corto plazo. La gerencia espera que la presión sobre los costos se alivie cuando nuevos centros de datos entren en funcionamiento en la segunda mitad del año.

Q¿Cómo cambia el modelo de negocio de Cerebras según se desprende de su último informe financiero?

ACerebras está pasando de ser una empresa que 'vende chips' a una que 'vende potencia computacional'. La proporción de ingresos por servicios en la nube ha aumentado del 30% al 42% interanual, con un crecimiento mucho más rápido que el hardware. La compañía está destinando más capacidad de hardware a su propia nube para cumplir con contratos de computación de inferencia como el de OpenAI, en lugar de vender el hardware directamente a los clientes.

Q¿Qué argumentos clave presentan los analistas optimistas (toros) para respaldar la inversión en Cerebras?

ALos analistas optimistas destacan tres puntos principales: 1) La ventaja estructural en velocidad/baja latencia de Cerebras para la inferencia de IA debido a su enorme memoria SRAM integrada. 2) Los contratos masivos a largo plazo con OpenAI (más de 200 mil millones de dólares) y AWS, que convierten la narrativa técnica en una narrativa de ingresos tangible. 3) Se espera que el mercado de computación para inferencia de IA supere al de entrenamiento, y una pequeña participación (3-5%) en este mercado justificaría la valoración actual.

Q¿Cuáles son las principales preocupaciones o riesgos señalados por los escépticos (osos) sobre Cerebras?

ALos escépticos señalan tres riesgos principales: 1) La ventaja en velocidad podría ser estrecha, ya que competidores como NVIDIA y Groq también están innovando rápidamente. 2) El problema de concentración de clientes persiste, con el 86% de los ingresos aún provenientes de dos entidades relacionadas de los Emiratos Árabes Unidos. 3) La cláusula de desbloqueo anticipado de acciones, que podría activarse si la capitalización de mercado supera los 40 mil millones de dólares, podría generar presión vendedora. Además, la recuperación del margen bruto tras la transición al modelo de nube es incierta.

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Agent S:Web3中自主互動的未來 介紹 在不斷演變的Web3和加密貨幣領域,創新不斷重新定義個人如何與數字平台互動。Agent S是一個開創性的項目,承諾通過其開放的代理框架徹底改變人機互動。Agent S旨在簡化複雜任務,為人工智能(AI)提供變革性的應用,鋪平自主互動的道路。本詳細探索將深入研究該項目的複雜性、其獨特特徵以及對加密貨幣領域的影響。 什麼是Agent S? Agent S是一個突破性的開放代理框架,專門設計用來解決計算機任務自動化中的三個基本挑戰: 獲取特定領域知識:該框架智能地從各種外部知識來源和內部經驗中學習。這種雙重方法使其能夠建立豐富的特定領域知識庫,提升其在任務執行中的表現。 長期任務規劃:Agent S採用經驗增強的分層規劃,這是一種戰略方法,可以有效地分解和執行複雜任務。此特徵顯著提升了其高效和有效地管理多個子任務的能力。 處理動態、不均勻的界面:該項目引入了代理-計算機界面(ACI),這是一種創新的解決方案,增強了代理和用戶之間的互動。利用多模態大型語言模型(MLLMs),Agent S能夠無縫導航和操作各種圖形用戶界面。 通過這些開創性特徵,Agent S提供了一個強大的框架,解決了自動化人機互動中涉及的複雜性,為AI及其他領域的無數應用奠定了基礎。 誰是Agent S的創建者? 儘管Agent S的概念根本上是創新的,但有關其創建者的具體信息仍然難以捉摸。創建者目前尚不清楚,這突顯了該項目的初期階段或戰略選擇將創始成員保密。無論是否匿名,重點仍然在於框架的能力和潛力。 誰是Agent S的投資者? 由於Agent S在加密生態系統中相對較新,關於其投資者和財務支持者的詳細信息並未明確記錄。缺乏對支持該項目的投資基礎或組織的公開見解,引發了對其資金結構和發展路線圖的質疑。了解其支持背景對於評估該項目的可持續性和潛在市場影響至關重要。 Agent S如何運作? Agent S的核心是尖端技術,使其能夠在多種環境中有效運作。其運營模型圍繞幾個關鍵特徵構建: 類人計算機互動:該框架提供先進的AI規劃,力求使與計算機的互動更加直觀。通過模仿人類在任務執行中的行為,承諾提升用戶體驗。 敘事記憶:用於利用高級經驗,Agent S利用敘事記憶來跟蹤任務歷史,從而增強其決策過程。 情節記憶:此特徵為用戶提供逐步指導,使框架能夠在任務展開時提供上下文支持。 支持OpenACI:Agent S能夠在本地運行,使用戶能夠控制其互動和工作流程,與Web3的去中心化理念相一致。 與外部API的輕鬆集成:其多功能性和與各種AI平台的兼容性確保了Agent S能夠無縫融入現有技術生態系統,成為開發者和組織的理想選擇。 這些功能共同促成了Agent S在加密領域的獨特地位,因為它以最小的人類干預自動化複雜的多步任務。隨著項目的發展,其在Web3中的潛在應用可能重新定義數字互動的展開方式。 Agent S的時間線 Agent S的發展和里程碑可以用一個時間線來概括,突顯其重要事件: 2024年9月27日:Agent S的概念在一篇名為《一個像人類一樣使用計算機的開放代理框架》的綜合研究論文中推出,展示了該項目的基礎工作。 2024年10月10日:該研究論文在arXiv上公開,提供了對框架及其基於OSWorld基準的性能評估的深入探索。 2024年10月12日:發布了一個視頻演示,提供了對Agent S能力和特徵的視覺洞察,進一步吸引潛在用戶和投資者。 這些時間線上的標記不僅展示了Agent S的進展,還表明了其對透明度和社區參與的承諾。 有關Agent S的要點 隨著Agent S框架的持續演變,幾個關鍵特徵脫穎而出,強調其創新性和潛力: 創新框架:旨在提供類似人類互動的直觀計算機使用,Agent S為任務自動化帶來了新穎的方法。 自主互動:通過GUI自主與計算機互動的能力標誌著向更智能和高效的計算解決方案邁進了一步。 複雜任務自動化:憑藉其強大的方法論,能夠自動化複雜的多步任務,使過程更快且更少出錯。 持續改進:學習機制使Agent S能夠從過去的經驗中改進,不斷提升其性能和效率。 多功能性:其在OSWorld和WindowsAgentArena等不同操作環境中的適應性確保了它能夠服務於廣泛的應用。 隨著Agent S在Web3和加密領域中的定位,其增強互動能力和自動化過程的潛力標誌著AI技術的一次重大進步。通過其創新框架,Agent S展現了數字互動的未來,為各行各業的用戶承諾提供更無縫和高效的體驗。 結論 Agent S代表了AI與Web3結合的一次大膽飛躍,具有重新定義我們與技術互動方式的能力。儘管仍處於早期階段,但其應用的可能性廣泛且引人入勝。通過其全面的框架解決關鍵挑戰,Agent S旨在將自主互動帶到數字體驗的最前沿。隨著我們深入加密貨幣和去中心化的領域,像Agent S這樣的項目無疑將在塑造技術和人機協作的未來中發揮關鍵作用。

883 人學過發佈於 2025.01.14更新於 2025.01.14

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1.9k 人學過發佈於 2025.01.15更新於 2026.06.02

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