Aplikasi super OpenAI akhirnya “berwujud”.
Namanya masih ChatGPT, tetapi di dalamnya akan segera memiliki anggota baru: Codex.
Dan pada dasarnya ChatGPT hanyalah cangkangnya saja.
Dalam acara peluncuran Intelligence at Work yang baru saja digelar OpenAI, resmi diumumkan bahwa Codex akan digabungkan ke dalam ChatGPT dalam beberapa minggu ke depan.
Awalnya melihat berita ini agak bingung? Bukankah di ChatGPT sudah ada opsi Codex?
Hari ini baru saya coba klik, ternyata itu “palsu”, hanya mengarahkan untuk mengunduh aplikasi Codex, tidak bisa langsung digunakan di dalam ChatGPT.
Jadi, setelah digabungkan nanti, obrolan dan pekerjaan dapat dilakukan dalam satu aplikasi, tidak perlu berganti aplikasi lagi.
Tetapi, apakah Anda pikir ini sudah selesai?
Setidaknya dari perspektif OpenAI, Codex mungkin baru permulaan.
Dan semua visi tentang aplikasi super, melalui acara peluncuran ini, akhirnya kami pahami sekaligus.
Ternyata Codex Hanya Langkah Pertama
Acara peluncuran berlangsung selama 1 jam, padat informasi, tetapi intinya hanya tiga hal.
1. ChatGPT akan menggabungkan Codex, karena zaman telah berubah.
2. Codex akan terus ditingkatkan, jadi dikeluarkanlah tiga pembaruan besar.
3. Codex sedang mengejar Claude Code, dan “efisiensi” GPT-5.5 adalah faktor kunci.
Di sini saya akan jelaskan dengan cepat:
Pertama adalah peristiwa penggabungan yang cukup mengejutkan banyak orang, mengapa ChatGPT memilih menggabungkan Codex sekarang?
Satu alasannya, Codex awalnya diluncurkan untuk mengejar Claude Code, dan sekarang sudah bisa menunjukkan hasil.
Pengguna aktif mingguan Codex melampaui 5 juta, meningkat 6 kali lipat sejak versi desktop diluncurkan bulan Februari.
Yang lebih penting, 20% di antaranya bukan programmer, melainkan pekerja pengetahuan seperti analis, desainer, pekerja perbankan investasi, dan pertumbuhan kelompok ini 3 kali lebih cepat daripada pengembang.
Ini menunjukkan Codex sedang membentuk momentum penetrasi yang kuat.
Dan dalam hal pendapatan yang sangat diperhatikan OpenAI (saat itu iri dengan kemampuan Claude Code menghasilkan uang), mereka mengungkapkan bahwa pendapatan dari perusahaan saat ini sudah mencapai 40% dari total pendapatan OpenAI, dan pada akhir tahun ini proporsinya akan mencapai 50%.
Singkatnya, sekarang pengguna Codex tumbuh cepat, menjangkau banyak kalangan, dan benar-benar menghasilkan uang bagi OpenAI.
Sepertinya semuanya memberi tahu OpenAI, saatnya mempertimbangkan langkah selanjutnya.
Dan arah langkah selanjutnya, setidaknya saat ini sangat jelas — dari Chat ke Agent, dari obrolan ke eksekusi.
Kepala Produk OpenAI Alexander Embiricos dalam acara peluncuran mengatakan ini:
Anda mungkin tidak bekerja 7×24 jam, tetapi Agent Anda di cloud akan.
Satu baris kata singkat ini menggambarkan daya tarik ultimat sebuah aplikasi super. Di masa depan, pengguna benar-benar tidak perlu berganti aplikasi, Anda hanya perlu memberi satu perintah, ChatGPT akan membantu Anda memahami, lalu Codex akan memanggil berbagai Agent untuk membantu Anda mengeksekusi.
Jadi integrasi ini sebenarnya adalah langkah pertama OpenAI menuju aplikasi super.
Anda bertanya apa langkah selanjutnya? Jawabannya mungkin sudah bisa ditebak — Browser.
Browser adalah bagian terakhir dari integrasi ini, melengkapi pintu masuk AI ke dunia web, memungkinkan pengguna hanya perlu berbicara di ChatGPT, kemudian melalui Codex di browser dapat secara otomatis menyelesaikan pencarian, mengoperasikan backend, menangani pekerjaan, dan semua tugas yang sebelumnya memerlukan klik manual.
Dengan demikian, ChatGPT+Codex+Browser Atlas, OpenAI akhirnya berharap dapat mencapai eksekusi dari obrolan ke semua skenario melalui satu aplikasi.
Tetapi kembali ke hari ini, kita hanya bicara tentang Codex.
Agar Codex memiliki lebih banyak “tentara” untuk bekerja, OpenAI sekaligus meluncurkan tiga pembaruan:
Enam Plugin Agent untuk Posisi Pekerjaan, mencakup analisis data, penjualan, pembuatan kreatif, desain produk, investasi ekuitas, dan perbankan investasi, langsung mengintegrasikan 62 aplikasi perusahaan seperti Snowflake, Figma, Salesforce, dengan 110 keterampilan otomatisasi bawaan.
Fungsi Annotations, langsung menandai dan mengubah pada dokumen asli, tidak perlu menghasilkan ulang seluruh dokumen. Kemampuan ini sudah digunakan pengembang untuk mengubah kode, file Markdown, dan situs web yang dihasilkan Codex.
Sekarang, diperluas ke dokumen, spreadsheet, PPT, dan skenario pembuatan konten lainnya.
Fungsi Sites, memungkinkan Codex mengubah hasil kerja Anda menjadi aplikasi web yang dapat diinteraksikan dengan satu klik, menghasilkan URL yang dapat langsung dibagikan ke tim.
Fungsi ini terasa cukup praktis, sebelumnya saat mengembangkan proyek, orang yang tidak paham teknologi hanya bisa mendeskripsikan kebutuhan secara samar, sekarang semua orang dapat menghasilkan demo visual yang jelas dan mudah dipahami, biaya komunikasi tim jelas akan berkurang drastis.
Saat ini fungsi ini terbuka untuk preview bagi pelanggan Business dan Enterprise.
Lihatlah, OpenAI bertaruh bahwa di masa depan akan semakin banyak orang biasa beralih dari dialog ke eksekusi.
Mungkin ada yang bertanya, mengapa bukan Codex yang menelan ChatGPT?
Hanya bisa dikatakan, secara permukaan ini adalah cerita ChatGPT menelan Codex, tetapi beberapa detail digabungkan, arahnya mungkin justru sebaliknya.
Dalam penyesuaian struktur organisasi bulan Mei, Thibault Sottiaux yang membesarkan Codex dipromosikan menjadi Kepala Produk Inti dan Platform, bertanggung jawab atas tiga jalur: konsumen, perusahaan, dan pengembang. Sedangkan Nick Turley yang membawa ChatGPT ke 900 juta pengguna aktif mingguan, dipindahkan ke jalur produk perusahaan.
Jadi sekarang orang Codex yang mengelola ChatGPT, bukan sebaliknya.
Selain itu, redaksi memo internal Brockman juga layak dipertimbangkan —
Dia menulis bukan “meningkatkan ChatGPT”, melainkan “berinvestasi dalam platform agentic yang terpadu”.
Jadi penggabungan ini, lebih dari sekadar integrasi produk, adalah perubahan arah: dari dialog ke eksekusi, dari obrolan ke Agent.
ChatGPT menyediakan dasar lalu lintas 1 miliar pengguna, Codex menyediakan mesin pertumbuhan dan narasi masa depan.
Cangkangnya milik ChatGPT, tetapi jiwanya milik Codex.
Namun, kehidupan Codex pada dasarnya dipicu oleh pesaing Anthropic.
Bahkan GPT-5.5 yang disebutkan dalam acara peluncuran, hampir bisa dianggap sebagai produk dari tekanan ini.
Codex Dipicu oleh Anthropic
Melihat kembali, jika bukan karena Anthropic, Codex mungkin hingga hari ini hanya menjadi fungsi tambahan kecil di ChatGPT.
Mari kita tarik garis waktu ke saat pratinjau Claude Code diluncurkan tahun lalu.
Claude Code begitu diluncurkan langsung sukses besar, pendapatan tahunannya mencapai $25 miliar pada Februari tahun ini, dari peluncuran hingga $10 miliar hanya butuh 6 bulan, menjadi salah satu produk dalam sejarah perangkat lunak komersial yang paling cepat berkembang.
Sekitar 4% dari commit publik global GitHub berasal darinya, pengguna rata-rata menghabiskan 20 jam per minggu.
Ledakan Claude Code inilah yang membuat OpenAI internal menyadari: mereka sudah tertinggal di bidang coding ini.
Tertinggal bagaimana? Mengejar.
Sebelumnya narasi default industri AI selalu Anthropic mengekor OpenAI — GPT keluar duluan, Claude menyusul, ChatGPT populer duluan, Claude mengejar.
Tapi di jalur Code, skenario ini benar-benar berubah.
Claude Code diluncurkan Februari tahun lalu, dua bulan kemudian OpenAI baru meluncurkan Codex sebagai tandingan; Anthropic membuat versi desktop duluan, OpenAI mengejar; Anthropic meluncurkan Cowork untuk pekerja pengetahuan, OpenAI kemudian mengejar dengan Plugins.
Kali ini OpenAI yang mengekor Anthropic.
Tapi kecepatan pengejarannya memang cepat. Tarik garis waktu, 14 bulan, dari nol hingga 5 juta pengguna aktif mingguan.
April tahun lalu Codex Cloud pratinjau diluncurkan;
Februari tahun ini meluncurkan App desktop dan model khusus GPT-5.3-Codex;
Maret mengumumkan penggabungan App super dan mengakuisisi penyedia alat Python Astral;
April meluncurkan ChatGPT Pro $100/bulan untuk merebut pengembang;
Mei meluncurkan versi mobile;
Juni secara resmi disematkan ke ChatGPT.
Bisa dikatakan, hampir setiap langkah di sini ada bayangan Claude Code.
Tapi sejujurnya, Codex bangkit bukan dengan mengandalkan kualitas kode secara langsung.
Lagi pula data uji buta ada di sana, Claude Code masih menang 67%, sebagian besar programmer juga mengakui hasilnya lebih solid.
Tapi sayangnya kuota Claude Code terlalu ketat, harganya juga lebih mahal daripada Codex.
Diskusi di Reddit dengan partisipasi lebih dari 500 pengembang menyimpulkan satu konsensus:
Claude Code lebih pintar, tetapi kuota terlalu ketat tidak bisa digunakan sehari-hari; Codex sedikit lebih buruk tetapi benar-benar bisa berjalan.
Satu model lebih pintar, tetapi seringkali tugas terhenti di tengah jalan dan harganya lebih mahal, dengan model yang sedikit kurang pintar tetapi harganya lebih terjangkau.
Anda, pilih yang mana? (doge)
Menariknya, dalam acara peluncuran, Kepala Produk OpenAI Alexander juga mengatakan kalimat emas ini:
Hal yang paling dibenci GPT-5.5 adalah membuang-buang token.
Menggunakan Codex dengan GPT-5.5, mendapatkan produk dengan kualitas yang sama, token hanya menggunakan 1/3.
Singkatnya, dalam perjalanan mengejar Claude Code, Codex sedang menjadikan “sedikit token, banyak kecerdasan” sebagai prinsip baru.
Tidak dapat disangkal, bidang AI programming sekarang memang menjadi persaingan dua raksasa.
Satu mewakili kemampuan kode terkuat, satu mewakili kemampuan produk terkuat.
Tapi jika ditarik waktu lebih panjang akan ditemukan, yang diperebutkan Claude Code dan Codex sebenarnya sudah bukan lagi pasar alat pemrograman.
Ketika semakin banyak orang biasa mulai menjadikan Agent sebagai rekan kerja sehari-hari, pintu masuk, sebenarnya adalah hal yang paling penting.
Dan ini justru memberi peluang baru bagi pemain Tiongkok — karena di era Agent, penentu kemenangan belum tentu hanya kemampuan model, tetapi juga skenario, ekosistem, kemampuan koneksi aplikasi, serta pemahaman terhadap alur kerja perusahaan lokal.
Faktanya, perusahaan besar Tiongkok sudah mulai turun tangan.
Di antara mereka, ada yang memilih masuk melalui pintu pengembang, ada yang masuk melalui pintu kerja internal perusahaan, ada yang masuk melalui platform Agent cerdas alur lengkap.
Tapi apa pun jalurnya, tujuannya pada dasarnya sama — merebut pintu masuk inti di era Agent.
Semua sangat jelas, bagaimana memanfaatkan jendela waktu skenario lokal, membangun hambatan kompetisi nyata di tingkat infrastruktur Agent, ini adalah prioritas mendesak yang sebenarnya.
Jadi, selanjutnya lihat siapa yang pertama kali lolos, menciptakan Claude Code dan Codex versi Tiongkok?
Dan yang lebih krusial, siapa yang akan menjadi pintu masuk super baru di Tiongkok di era Agent?
One More Thing
Kembali ke peristiwa penggabungan ini.
Melihat perkembangan Codex saat ini dan lingkungan industri yang besar, saya sangat ingin berani mengatakan:
Daripada aplikasi setelah penggabungan tetap disebut ChatGPT, lebih baik langsung disebut Codex.
Coba pikirkan, ChatGPT, terdengar seperti produk lama dari era “Chat”, tetapi arah yang dipertaruhkan OpenAI sekarang justru bukan lagi Chat.
Yang mengelola produk adalah orang Codex, memo internal menulis platform agentic, yang tumbuh paling cepat adalah skenario eksekusi, tidak ada satu pun fungsi baru yang berhubungan dengan obrolan.
ChatGPT bisa digunakan? Bisa. Tetapi akurat? Tidak akurat.
Tentu, OpenAI kemungkinan besar tidak akan mengganti nama. Lagipula tiga huruf ChatGPT sudah menjadi sinonim AI, aset merek yang nilainya tidak bisa diukur dengan mudah.
Tapi nama tidak diganti, tidak berarti esensinya tidak berubah.
Mungkin tidak lama lagi, ketika Anda membuka ChatGPT, yang menyambut Anda bukan lagi kotak dialog yang menunggu pertanyaan, melainkan Agent yang sudah menyelesaikan pekerjaan untuk Anda.
Saat itu, Chat atau tidak, sudah tidak penting lagi.
Dengan kata lain, ChatGPT mungkin nantinya hanya menjadi simbol semata...
Referensi:
[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14
[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/
[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “量子位”, penulis: Fokus Teknologi Terdepan
