2026 年,a16z 做了一件奇怪的事
他们推出了一个8 周的 fellowship 项目——培训的不是工程师,不是产品经理,而是storyteller 和 content creator。培训完之后,这些人直接被派进 a16z 的 portfolio 公司,帮创始人做产品发布和内容传播。
全球最顶尖的 VC,开始系统化地教创始人当 KOL 了。
如果你还觉得"做 IP"是一个可选项,这个信号值得你重新想想。
获客这笔账,算不下去了
先说一个让人不舒服的数字:过去 10 年,to C 产品的获客成本(CAC)涨了 222%。
2025 年,Google Ads 一个付费线索的成本是**$70+**,同比还在涨
SaaS 行业的中位数更离谱——花$2 才能赚回$1的年收入
金融行业一个客户的获取成本超过**$4,000**
不是你投放不够精准,是整个市场都在涨价。隐私法规收紧了精准定位,平台广告位在通胀,竞争对手在抢同一批用户的注意力。
更要命的是,广告停了,流量就归零。 你花了百万投放,获客成本摊下来可能比产品本身还贵。而一旦预算砍掉,之前买来的流量不会留下任何痕迹。
与此同时,有一组完全不同的数据:
- 创始人个人内容的有机触达 ROI 是388%——而且会随时间复利
- 创始人发的帖子比公司官号多带来33%的 leads
- 创始人驱动的交易规模大3.7 倍
- 创始人和员工内容的参与度是公司页面的8 倍
同一个市场,两种完全不同的增长逻辑。一种是花钱买量,越买越贵;一种是用人格换信任,越用越值钱。
AI 让产品同质化的速度,快到你来不及反应
2024 年,全球 AI 创业公司从14,000 家暴涨到 22,000 家。每天新增 10-15 个 AI 产品。风险投资翻倍涌入。
听起来很繁荣。但硬币的另一面是:同年美国有966 家创业公司倒闭(Carta 数据),其中大量是 AI wrapper——套了一层壳的 ChatGPT。
产品功能的先发优势窗口,从"年"缩短到了"3-12 个月"。
2024 年 8 月,Google 把 Gemini 1.5 Flash 的输入价格降了 78%,OpenAI 把 GPT-4o降了 50%。底层模型在商品化,上层应用更加同质化。你今天做出来的功能,竞争对手明天就能复制。
这不是 AI 行业的特殊现象。AI 加速了所有to C 产品的同质化——因为 AI 让开发更快、让设计更快、让迭代更快。
当所有人都能在 3 个月内做出一个 80 分的产品时,最后的 20 分差距写在哪里?
消费者在用钱投票:他们选"人",不只是选"产品"
- 98% 的消费者认为品牌的真实性对建立信任至关重要
- 71% 的人表示不信任重度依赖 AI 沟通的品牌
- 52% 的人一旦嗅到 AI 生成的内容,参与度直接下降
- 67% 的消费者愿意为价值观一致的创始人品牌多付钱
AI 内容越泛滥,"人味"越稀缺。有人味儿的运营是 AI 这个时代的企业生存法则。
消费者越来越倾向于选择"有一个真实的人站在背后"的品牌
这就是创始人 IP 的底层价值——不是"创始人当网红"那么简单,而是在一个 AI 让一切都变得同质化的时代,创始人本人成了品牌最大的差异化资产。
让我分享几个你一定听过的名字
一, Sam Altman — 一个人撑起整个 AI 叙事
Sam Altman 的 Twitter 粉丝 450 万,比 OpenAI 官方账号的 330 万还多。Sora 发布的时候,Altman 发了一条推文问粉丝想用它做什么—— 1500 条评论、700 万次展示。这不是营销部门策划的 campaign,就是创始人本人发了一条推。2025 年 1 月他发了一句"我们很确定知道如何构建 AGI"——没有产品发布、没有技术论文,一句话就改变了全球 AI 叙事的走向。
OpenAI 的估值从 2023 年$290 亿涨到 2025 年的$3000 亿。Altman 的个人 IP 是这个增长曲线中最大的免费加速器。
二, Aravind Srinivas — 研究员出身,零营销预算做到$210 亿
Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 可能是 2025 年最值得研究的案例。他不是网红出身,就是一个 ML 研究员——之前在 OpenAI、Google Brain、DeepMind 做研究。创业后他做了一件事: 自己亲自做所有的产品沟通,从来不委托给营销团队。 在 Twitter 上写研究拆解、解释产品逻辑、直接回应用户反馈。
结果?Perplexity 的估值从 2023 年的**$1.5 亿涨到 2026 年的$212 亿**——133 倍。月查询量7.8 亿次,日均 3000 万。印度用户增长640%——很大程度上是因为 Aravind 作为印度裔创始人在当地的个人影响力。
没有传统市场营销。就是创始人的可信度+产品故事+透明沟通。回头,问你一句,你在你用户社区里面每周多长时间,每天多久呢?
三, David Holz — 零广告,20 个人,$5 亿营收
Midjourney 的创始人 David Holz 更极端。这是零营销预算。团队只有 10-15 个人。2025 年营收$5 亿。用户超 2000 万。
他的策略是什么?定期在 Discord 做"Office Hours"直播——亲自回答用户问题、讨论产品方向、处理版权争议。不做公开发布,所有更新只在 Discord 社区里宣布。用户觉得自己在跟一个"独立研究实验室的理想主义者"一起参与一件事,而不是在用一个公司的产品。这种信任感让 Midjourney 的用户自发在 Twitter 和 Reddit 上传播作品—— 每个用户都变成了免费的营销渠道。
四,另类案例 Duolingo — 不是创始人 IP,但本质一样
Duolingo 没走创始人 IP 路线,虚拟 IP 也是项目 IP: 把品牌变成了一个"人格"。一只绿色猫头鹰在 TikTok 上"发疯"——演算法追踪你、假装死掉、和其他品牌互怼。4 年时间把月活从 3,700 万拉到 1.17 亿。不管是创始人本人做 IP,还是品牌人格化——底层逻辑一样: 在 AI 让所有产品看起来都差不多的时代,消费者需要一个"活的东西"来建立连接。 这个"活的东西"可以是创始人,也可以是一只会发疯的猫头鹰。
五, 也是最后的经典 Elon Musk — 双刃剑的极致案例
说 Musk 不能只说好的。
160M 粉丝,全球影响力最大的创始人 KOL。Grok 靠他的个人推广+X 平台整合,市场份额从 2025 年初的 1.9%涨到 2026 年的17.8%。
但另一面是:Tesla 的品牌价值从 2024 年的**$583 亿跌到 2026 年的$276 亿——下降 53%**。2025 年销量下降 9%。原因?Musk 的政治言论引发了大规模消费者抵制。当然了,Elon 是我心中的神所以他也成功攻克了这个问题已经。我放入在哪仅为了更好提供案例让大家方便理解。
创始人 IP 是放大器,放大的是一切——好的坏的都会放大。
这是一个押注创始人懂得做 IP 的时代
VC 的逻辑很直接:创始人的 IP 能力,决定了产品的市场穿透速度和融资效率。
Weber Shandwick 的研究量化了这个关系:企业高管估计他们公司 44%的市场价值直接归因于 CEO 的声誉。 44%——接近一半。
当 VC 开始系统化地投资创始人的个人品牌时,这件事已经从"nice to have"变成了基础设施。
但记住:产品力是 1,IP 是后面的 0
说完这些案例,有一句话必须讲清楚。
很多人说我流量很大产品没人用,那么又回到了你产品是否抗打是否有护城河?而你的流量是为了品牌给用户 NDA 打造还是为了蹭而蹭尽你项目压根不需要的热点或者称之为噪音?
创始人 IP 有一个前提:产品力是 1,IP 是后面的 0。没有 1,再多 0 也是 0。
IP 放大的是产品价值,不能凭空创造价值。先有过硬的产品,IP 才有放大的基础。反过来,有好产品但没有 IP,等于 1 后面没有 0——赢是能赢,但赢得很慢。
AI 时代创始人的新必修课
总结一下核心逻辑链:
获客成本失控 → 传统投放 ROI 持续恶化 → 需要更高效的增长方式
AI 加速产品同质化 → 功能不再是壁垒 → 需要新的差异化来源
消费者要"人味" → AI 内容越泛滥,真实性越稀缺 → 有真人站在背后的品牌胜出
三条线交汇在同一个结论:创始人的 IP,是 AI 时代 to C 产品最高效的增长杠杆,也是最难被复制的壁垒。
如果你还没有动手做自己的 IP,如果你还在纠结"公司那么多事情需要处理,做 IP 太花时间了"——那么请你读完这篇文章之后重新审视一下。
从现在开始,DO IT NOW。
