来源：a16z
原标题：AI x crypto crossovers
编译及整理：BitpushNews
互联网的经济模式已经开始改变。随着开放网络逐渐融入一个提示栏，我们不禁要问：AI 将会带来一个开放的互联网，还是一个充满新付费墙的迷宫？谁将控制它——是大型中心化公司，还是广大的用户社区？
这就是加密货币的用武之地。我们已经讨论过AI 与加密货币的交叉点很多次；简单来说，区块链是一种构建互联网服务和网络的全新方式，它们是去中心化、可信中立且用户可拥有的。它们通过重新协商支撑当今系统的经济模式，为我们已经看到的 AI 系统中许多中心化力量提供制衡，帮助实现一个更开放、更健壮的互联网。
加密货币可以帮助构建更好的 AI 系统，反之亦然——这个想法并不新鲜，但它常常缺乏明确定义。一些交叉领域——例如，鉴于低成本 AI 系统的普及，验证“人类证明”——已经吸引了建设者和用户。但其他用例似乎还需要数年，甚至数十年的时间才能实现。因此，在这篇文章中，我们分享了加密货币与 AI 交叉领域的 11 个用例，以期启发关于可能性、待解决挑战等方面的对话。它们都植根于当今正在构建的技术，从处理大量的微支付到确保人类拥有对未来 AI 的关系控制权。
1. AI 交互中的持久数据与上下文
生成式 AI 依赖数据，但对于许多应用程序而言，上下文——与交互相关的状态和背景信息——同等重要，甚至更重要。
理想情况下，AI 系统——无论是代理、LLM 界面还是其他应用程序——都应该记住您正在进行的项目类型、您的沟通风格以及您偏爱的编程语言等众多细节。但在实践中，用户通常需要在单个应用程序内的不同交互中重新建立这种上下文——例如启动新的 ChatGPT 或 Claude Shell 时——更不用说在不同系统之间切换了。
目前，来自一个生成式 AI 应用程序的上下文很少（如果曾有的话）能够移植到其他应用程序。
借助区块链，AI 系统可以使关键上下文元素作为持久的数字资产存在，这些资产可以在会话开始时加载，并在 AI 平台之间无缝传输。此外，鉴于互操作性是基于区块链协议的定义属性，区块链可能是解决此问题的唯一既能向前兼容又能建立互操作性承诺的解决方案。
这方面的一个自然应用是 AI 介导的游戏和媒体，其中偏好（从难度级别到按键绑定）可以跨不同游戏和环境持续存在。但真正的价值在于知识应用，其中 AI 需要了解用户知道什么以及他们如何学习；以及更专业化的 AI 用例，如编码。当然，各个企业已经开发了自己的自定义机器人，这些机器人具有特定于给定业务的全局上下文——但在这种情况下，上下文通常不可移植，即使在组织内使用的不同 AI 系统之间也是如此。
组织才刚刚开始理解这个问题，我们目前看到的最接近的通用解决方案是具有固定、持久上下文的自定义机器人。但平台内用户之间上下文的可移植性正在链下开始出现；例如，Poe 允许用户将他们的自定义机器人出租给他人。
将此类活动引入链上将使我们能够与 AI 系统进行交互，这些系统可以共享一个包含我们所有数字活动中关键元素的上下文层。它们将立即理解我们的偏好，并能够更好地微调和优化我们的体验。反过来，就像链上知识产权注册表一样，使 AI 能够引用持久的链上上下文，从而创造了围绕提示和信息模块进行新的、更好的市场交互的可能性——例如，用户可以直接许可或货币化他们的专业知识，同时保留其数据的托管权。当然，共享上下文将使许多我们尚未构想到的事物成为可能。
2. 代理的通用身份
身份，即事物是什么的规范记录，是当今数字发现、聚合和支付系统的无形管道。由于平台将这个管道隐藏在围墙后面，我们以成品的形式体验身份：亚马逊为产品分配标识符（ASIN 或 FNSKU），将产品列在一个地方，并帮助用户发现和支付。Facebook 类似：用户的身份是其动态消息以及跨应用程序（包括 Facebook Marketplace 列表、有机帖子和付费广告）发现的基础。
随着 AI 代理的进步，这一切都将改变。随着越来越多的公司将代理用于客户服务、物流、支付和其他用例，它们的平台将越来越不像单一界面的应用程序。相反，它们将存在于多个画布和平台中，积累深层上下文，并为用户执行更多任务。但是，将代理的身份仅绑定到一个市场会使其在其他重要地方（电子邮件线程、Slack 频道以及其他产品内部）变得无法使用。
这就是为什么代理需要一个单一的、可移植的“护照”。没有它，就无法知道如何支付代理、验证其版本、查询其功能、了解代理代表谁工作，或者追踪其在应用程序和平台上的声誉。代理的身份需要充当钱包、API 注册表、变更日志和社交证明——因此任何界面（电子邮件、Slack、另一个代理）都可以用相同的方式解析并与之通信。如果没有“身份”这个共享原语，每次集成都需要从头开始重建这个管道，发现仍然是临时的，并且用户每次切换频道或平台时都会丢失上下文。
我们有机会从第一性原理设计代理基础设施。那么，我们如何构建一个比 DNS 记录更丰富的可信中立身份层呢？代理应该能够接受支付、列出功能并存在于多个生态系统中，而无需担心被锁定在任何特定平台。这正是加密货币与 AI 交叉点特别有用的地方，因为区块链网络提供了无需许可的可组合性，这可以帮助开发者创建更有用的代理和更好的用户体验。
一般来说，垂直整合的解决方案（如 Facebook 或亚马逊）目前拥有更好的用户体验——构建一个优秀产品固有的复杂性之一是确保各部分从上到下协同工作。但这种便利的代价很高，尤其是在构建聚合、营销、货币化和分发代理的软件成本下降以及代理应用程序的表面积扩大时。要匹配垂直整合提供商的用户体验需要付出努力，但为代理提供可信中立的身份层将允许企业家拥有自己的护照——并鼓励在分发和设计方面的实验。
3. 向前兼容的人类证明
随着 AI 变得越来越普遍——在各种网络交互中驱动机器人和代理，包括深度伪造和社交媒体操纵——越来越难以判断您在线上交互的对象是否是真实的人类。这种信任的侵蚀不是未来的担忧；它已经存在。从 X 动态评论大军到约会应用程序上的机器人，现实开始变得模糊。在这种环境下，人类证明成为必不可少的基础设施。
证明您是人类的一种方法是通过数字 ID（包括 TSA 使用的中心化 ID）。数字 ID 包含一个人可以用来验证其身份的所有内容——用户名、PIN、密码和第三方证明（例如，公民身份或信用worthiness）以及其他凭据。这里去中心化的价值显而易见：当这些数据存在于中心化系统中时，发行方可以撤销访问权限、施加费用或助长监视。去中心化扭转了这种局面：用户而非平台看门人控制自己的身份，使其更安全、更抗审查。
与传统身份系统不同，去中心化的人类证明机制（如 Worldcoin 的 Proof of Human）允许用户以隐私保护和可信中立的方式控制和托管自己的身份，并验证其人类身份。就像驾照一样，无论何时何地签发，它都可以在任何地方使用，去中心化的人类证明（PoP）可以作为可重用的基础层，适用于任何平台，包括尚未存在的平台。换句话说，基于区块链的 PoP 是向前兼容的，因为它提供：
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可移植性： 协议是公共标准，任何平台都可以集成。去中心化 PoP 可以通过公共基础设施进行管理，并由用户控制。这使其完全可移植，任何平台现在或将来都可以与其兼容。
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无需许可的访问： 平台可以独立选择识别 PoP ID，而无需通过可能歧视不同用例的守门人 API。
这个领域的挑战在于采用：虽然我们尚未看到许多具有有意义规模的真实世界人类证明用例，但我们预计大量用户、少数早期合作伙伴和杀手级应用程序将加速采用。每个利用给定数字 ID 标准的应用程序都会使该 ID 类型对用户更有价值；这会吸引更多用户获取 ID；反过来，这使得 ID 对应用程序更具吸引力，可以作为认证人类身份的一种方式。（而且由于链上 ID 天生具有互操作性，这些网络效应可以迅速增长。）
我们已经看到主流的消费者应用程序和服务在游戏、约会和社交媒体领域宣布与 World ID 建立合作关系，以帮助人类知道他们正在与真实人类——确实是他们所期望的特定人类——进行游戏、聊天和交易。我们还看到今年出现了新的身份协议，包括 Solana 证明服务（SAS）。尽管 SAS 不是人类证明的发行方，但它允许用户将链下数据（如用于合规的 KYC 检查或用于投资的认证状态）与 Solana 钱包私密关联，以构建用户的去中心化身份。所有这一切都表明去中心化 PoP 的拐点可能不远了。
人类证明不仅仅是为了禁止机器人，更是为了在 AI 代理和人类网络之间建立清晰的界限。它使用户和应用程序能够区分人类和机器交互，为更好、更安全、更真实的数字体验创造空间。
4. 用于 AI 的去中心化物理基础设施 (DePIN)
AI 可能是一种数字服务，但其进步正日益受物理基础设施的瓶颈限制。去中心化物理基础设施网络，即 DePIN——它为构建和运营现实世界系统提供了新模型——可以帮助民主化对 AI 创新底层计算基础设施的访问，使其更便宜、更具弹性且更抗审查。
如何实现？AI 进步的两个最大障碍是能源和芯片访问。去中心化能源可以帮助提供更多电力，但开发者也正在使用 DePIN 聚合来自游戏 PC、数据中心和其他来源的未使用芯片。这些计算机可以联合起来形成一个无需许可的计算市场，为构建新的 AI 产品创造公平的竞争环境。
其他用例包括 LLM 的分布式训练和微调，以及用于模型推理的分布式网络。去中心化训练和推理有可能大幅降低成本，因为它们使用了原本闲置的计算资源。它们还可以提供抗审查性，确保开发者不会被超大规模云服务提供商（提供大规模可扩展计算基础设施的中心化云服务提供商）去平台化。
AI 模型集中在少数几家公司手中是一个持续的担忧；去中心化网络可以帮助创建更具成本效益、更抗审查且更具可扩展性的 AI。
5. AI 代理、终端服务提供商和用户之间交互的基础设施与防护
随着 AI 工具越来越擅长解决复杂任务和执行多层交互链，AI 将越来越多地在没有人为控制器的情况下与其他 AI 交互。
例如，AI 代理可能需要请求与计算相关的特定数据，或招募专业的 AI 代理来执行特定任务——例如指派一个统计机器人来开发和运行模型模拟，或让一个图像生成机器人参与创建营销材料。AI 代理还将在代表用户完成整个交易流程或任何其他活动方面创造巨大价值——例如根据某人的偏好查找和预订机票，或发现和订购他们最喜欢类型的新书。
目前还没有建立起通用的代理间市场——这类交叉查询主要通过显式 API 连接，或在保持代理间调用作为内部功能的 AI 代理生态系统内部进行。
更广泛地说，当今大多数 AI 代理都在孤立的生态系统中运行，API 相对封闭，并且普遍缺乏架构标准化。但区块链技术可以帮助协议建立开放标准，这在短期内对采用很重要。从长远来看，这也支持向前兼容性：随着新型 AI 代理的演变和创建，它们可以期望能够接入相同的底层网络。鉴于区块链的互操作、开源、去中心化且通常更易于升级的架构，它们可以更容易地适应新颖的 AI 创新。
随着市场的发展，许多公司已经在为代理间交互构建区块链轨道：例如，Halliday 最近推出了其协议，该协议为 AI 工作流和交互提供了标准化、跨链架构——并提供协议级别的保护，以确保 AI 不会超出用户的意图。与此同时，Catena、Skyfire 和 Nevermind 使用区块链支持一个 AI 代理向另一个 AI 代理支付款项，而无需人工干预。更多此类系统正在开发中，Coinbase 甚至已经开始为这些努力提供基础设施支持。
6. 保持 AI/Vibe 编码应用程序同步
近期生成式 AI 的革命使得构建软件比以往任何时候都更容易。编码速度加快了几个数量级，而且——也许最重要的是——可以用自然语言完成，即使没有经验的程序员也可以派生现有程序并从头开始构建新程序。
然而，尽管 AI 辅助编码创造了这些新的机会，它也给程序内部和跨程序引入了大量熵。“Vibe 编码”抽象了软件底层复杂的依赖关系网——但这也会使程序在源库和其他输入发生变化时容易出现功能和安全缺陷。与此同时，当人们使用 AI 创建自己的定制应用程序和工作流时，它们与他人系统交互变得更加困难。事实上，即使是两个实际执行相同任务的 vibe 编码程序，也可能具有非常不同的操作和输出结构。
历史上，为了确保一致性和兼容性，标准化最初由文件格式和操作系统提供，最近则由共享软件和 API 集成提供。但在一个软件实时演变、变形和分支的世界中，标准化层需要广泛可访问且可不断升级——同时还要保持用户信任。此外，仅凭 AI 并不能解决激励人们构建和维护这些连接的问题。
区块链同时解决了这两个问题：协议化的同步层，它们被封装到人们的自定义软件构建中，并动态更新以确保事物变化时的跨兼容性。历史上，一家大型企业可能会花费数百万美元聘请像 Deloitte 这样的“系统集成商”来定制 Salesforce 实例。今天，工程师可以在一个周末内创建自定义界面来查看销售信息，但随着自定义软件数量的增长，开发者将需要帮助保持这些应用程序同步和运行。
这类似于当今开源软件库的开发方式，但具有持续更新而非周期性发布——并且具有激励包装。这两者都通过加密货币变得更容易实现。就像其他基于区块链的协议一样，同步层的共享所有权激励了对其改进的积极投资。开发者、用户（和/或他们的 AI 代理）以及其他消费者可以通过引入、使用和发展新功能和集成而获得奖励。
反过来，共享所有权使所有用户都在协议的整体成功中拥有股份，这可以缓冲恶意行为。就像微软因其对用户和品牌的影响而不会破坏 .docx 文件标准一样，同步层的共同所有者也不会将笨拙或恶意代码引入协议。
与我们之前看到的所有软件标准化架构一样，这里也存在巨大的网络效应潜力。随着 AI 编码软件的寒武纪爆发继续，需要相互通信的异构多样化系统网络将急剧扩张。简而言之：vibe 编码需要不仅仅是 vibe 才能保持同步。加密货币就是答案。
7. 支持收入分成的微支付
AI 代理和 ChatGPT、Claude、Copilot 等工具承诺了一种方便的新方式来浏览数字世界。但无论好坏，它们也正在破坏开放互联网的经济学。我们已经看到这种情况发生——例如，教育平台流量显著下降，因为学生越来越多地使用 AI 工具，几家美国报纸正在起诉 OpenAI 侵犯版权。如果我们不重新调整激励措施，我们可能会看到一个日益封闭的互联网，付费墙更多，内容创作者更少。
当然，总会有政策解决方案，但在这些解决方案通过法院时，一些技术解决方案正在显现。也许最有前途（也是技术上最复杂）的解决方案是将收入分成系统构建到网络的架构中。当 AI 驱动的行为导致销售时，促成该决策的内容来源应获得分成。联盟营销生态系统已经像这样进行归因跟踪和收入分成；一个更复杂的版本可以自动跟踪和奖励信息链中的所有贡献者。区块链显然可以在跟踪该溯源链方面发挥作用。
但这样的系统还需要其他功能的新基础设施——特别是，能够处理跨多个来源的微小交易的微支付系统、公平评估不同类型贡献的归因协议，以及确保透明度和公平的治理模型。许多现有的基于区块链的工具——例如 Rollups 和 L2s、AI 原生金融机构 Catena Labs 以及金融基础设施协议 0xSplits——在这方面显示出潜力，可以实现近乎零成本的交易和更细粒度的支付分割。
区块链将通过以下几种机制实现复杂的代理支付系统：
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纳米支付可以分发给多个数据提供商，允许单个用户交互通过自动化智能合约触发对所有贡献来源的微小支付。
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智能合约允许在交易完成后触发可强制执行的追溯支付，以完全透明和可追溯的方式补偿促成购买决策的信息来源。
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此外，区块链支持复杂且可编程的支付分割，确保收入通过代码强制执行的规则而非中心化决策公平分配，从而在自主代理之间创建无信任的金融关系。
随着这些新兴技术成熟，它们可以为媒体创造一种新的经济模型，捕捉从创作者到平台再到用户的完整价值创造链。
8. 区块链作为知识产权和溯源的注册表
生成式 AI 带来了对高效和可编程机制的迫切需求，用于注册和跟踪知识产权——既要确定溯源，又要支持围绕 IP 访问、共享和混音的商业模式。现有 IP 框架——它们依赖于昂贵的中间商和事后强制执行——无法适应 AI 立即消费内容并一键生成新变体的世界。
我们需要的是开放的公共注册表，它们提供清晰的所有权证明，IP 创作者可以轻松高效地与其交互——并且 AI 和其他网络应用程序可以直接与其交互。区块链是这方面的理想选择，因为它们无需依赖中间商即可注册 IP，并提供不可变的溯源证明；它们还使得第三方应用程序能够直接识别、许可和交互该 IP。
可以理解，对于技术能够以某种方式保护 IP 的整个想法存在很多怀疑，因为网络的前两个时代——以及正在进行的 AI 革命——往往与知识产权保护的下降相关联。一个问题是，当今许多基于 IP 的商业模式都侧重于排除衍生作品，而不是试图激励和货币化它们。但是，可编程 IP 基础设施不仅使创作者、特许经营权和品牌能够清楚地在数字空间中建立其 IP 的所有权——它还为明确以共享 IP 用于生成式 AI 和其他数字应用程序为中心的商业模式打开了大门。实际上，这将生成式 AI 对创意作品的主要威胁之一转化为机遇。
我们已经看到创作者在 NFT 领域早期尝试了较新的模型，公司利用以太坊上的 NFT 资产支持 CC0 品牌建设下的网络效应和价值累积。最近，我们看到了基础设施提供商正在构建协议，甚至专门的区块链（例如 Story Protocol），用于标准化和可组合的 IP 注册和许可。一些艺术家已经开始使用这些工具通过 Alias、Neura 和 Titles 等协议许可他们的风格和作品进行创意混音。Incention 的 Emergence 系列作品，通过在 Story 协议上构建的区块链注册表来跟踪谁创造了什么，从而吸引粉丝共同创造一个科幻宇宙及其角色。
9. 帮助补偿内容创作者的网络爬虫
如今，产品市场契合度最好的 AI 代理既不是用于编码，也不是用于娱乐。它是网络爬虫——自主地在网络上导航，收集数据，并决定要跟踪哪些链接。
据估计，目前近一半的互联网流量并非源自人类。机器人经常藐视 robots.txt 的约定——这是一个本应告知自动化网络爬虫是否受欢迎的文件，但在实践中几乎没有权威性——并利用它们提取的数据来支撑一些世界上最大的科技公司的防御能力。更糟糕的是，网站最终要为这些不速之客买单，支付带宽和服务 CPU 资源给感觉永无止境的无面抓取器。作为回应，像 Cloudflare 和其他 CDN（内容分发网络）这样的公司提供阻止服务。这是一个不应该存在的服务拼凑起来的。
我们之前曾论证过，互联网的最初协议——内容创作者和分发平台之间的经济契约——很可能瓦解。这已经开始在数据中体现：在过去的十二个月里，网站所有者开始大规模阻止面向 AI 的爬虫。在 2024 年 7 月，约有 9% 的前 10,000 个网站禁止 AI 爬虫，而现在这个数字是37%。随着更多的网站运营商变得成熟，以及用户继续感到沮丧，这个数字只会增加。
那么，如果我们不向 CDN 付费来完全阻止任何看起来像是机器人的东西，而是采取一种中间立场呢？AI 机器人可以付费获取收集数据的权利，而不是白白占用旨在为网站带来人类流量的系统。这就是区块链的作用所在：在这种情况下，每个网络爬虫代理都将拥有一些加密货币，并通过 x402 与每个网站的“守门人”代理或付费墙协议进行链上协商。（当然，挑战在于 robots.txt 系统，也称为机器人排除标准，自 20 世纪 90 年代以来就已根深蒂固于互联网公司的商业模式中。克服这一点需要大规模的群体协调，或像 Cloudflare 这样的 CDN 的参与）。
但人类可以在一个独立的通道中，通过 World ID（见上文）证明自己是人类，并免费获取内容。这样，内容创作者和网站所有者可以在数据收集点就获得对其对大型 AI 数据集的贡献的补偿，而人类可以继续享受信息自由的互联网。
10. 既个性化又保护隐私的广告
AI 已经开始影响我们在线购物的方式，但如果我们每天看到的广告……很有帮助呢？人们不喜欢广告有很多明显的原因。无关的广告纯粹是噪音。同时，并非所有的个性化都是平等的。AI 驱动的广告如果过于精准——从大量消费者数据中提取——可能会让人感到侵入性。其他应用程序试图通过限制内容（例如流媒体服务或游戏关卡）来实现货币化，而这些内容被无跳过广告所阻挡。
加密货币可以帮助解决其中一些问题，提供重新构想广告运作方式的机会。与区块链结合，个性化的 AI 代理可以缩小不相关和诡异之间的距离，根据用户定义的偏好投放广告。但重要的是，它们可以在不全局暴露用户数据的情况下实现这一点，同时直接补偿分享数据或与广告互动的用户。
这里的一些技术要求包括：
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低费用数字支付： 为了补偿用户与广告互动（观看、点击、转化），公司需要发送少量、频繁的支付。为了实现大规模运行，我们需要快速、高吞吐量且费用可忽略不计的系统。
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隐私保护数据验证： AI 代理需要能够证明消费者符合某些人口统计属性。零知识证明可以在保护隐私的同时验证人口统计属性。
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激励模型： 如果互联网接受基于微支付的货币化（例如，每次互动 <0.05 美元，如上所述），用户将能够选择加入广告以换取少量支付，从而将当前从提取到参与的模型反转。
几十年来，人们一直在努力使在线广告变得相关——并且几个世纪以来，离线广告也是如此。但通过加密货币和 AI 的视角重新思考广告，最终可以使广告更有用。既个性化又不令人毛骨悚然，并以一种造福所有人的方式：对于开发者和广告商而言，它解锁了更可持续和更一致的新激励结构。对于用户而言，它提供了更多发现和浏览数字世界的方式。
所有这些都将使广告空间更有价值，而非更少。它还可以取代当今根深蒂固的、榨取式的广告经济，代之以一种更以人为本的系统：一个将用户视为参与者而非产品的系统。
11. 由人类拥有和控制的 AI 伴侣
许多人花在设备上的时间比面对面互动的时间更多，而且这种时间越来越多地花在与 AI 模型和 AI 策划内容（尤其是）的互动上。所有这些模型都已经提供了一种陪伴形式，无论是娱乐、信息、满足小众兴趣，还是教育孩子。不难想象在不久的将来，用于教育、医疗、法律咨询和友谊的 AI 伴侣将成为人类流行的互动模式。
未来的 AI 伴侣将无限耐心，并根据特定的个体及其特定用例进行定制。它们不仅仅是帮手或机器人仆人，它们可能成为非常有价值的关系。因此，谁将拥有和控制这些关系——无论是用户还是公司和其他中间商——变得同样重要。如果您在过去十年中已经担心社交媒体的策划和审查，那么这个问题在未来会变得呈指数级复杂，并且更个人化。
像区块链这样抗审查的托管平台，为实现不受审查、用户可控的人工智能提供了最令人信服的途径，这并不是一个新论点。诚然，个人可以运行设备模型并购买自己的 GPU，但大多数人要么负担不起，要么根本不知道如何操作。
尽管我们距离广泛普及的人工智能伴侣还有很长的路要走，但所有这些技术都在迅速改进：看似人类的基于文本的伴侣已经非常出色。视觉形象也有了显著的改善。区块链的性能也越来越高。为了确保不受审查的伴侣易于使用，我们需要依靠更好的用户体验来实现加密应用程序。值得庆幸的是，钱包（如Phantom）使得与区块链的交互变得更加简单，嵌入式钱包、密钥和账户抽象使用户能够持有自我托管的钱包，而无需自己存储种子短语的复杂性。使用optimistic和ZK 协处理器的高吞吐量去信任计算机等技术也将使得与数字伴侣建立有意义和持久的关系成为可能。
在不久的将来，人们的讨论焦点将从何时我们才能看到栩栩如生的数字伙伴和化身，转向谁和什么能够控制它们。
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