撰文：Scott Duke Kominers、Sam Broner、Jay Drain、Guy Wuollet、Elizabeth Harkavy、Carra Wu、Matt Gleason
编译：Saoirse，Foresight News
互联网的经济逻辑已悄然发生改变。当开放网络逐渐收缩成一个「指令输入栏」时，我们不得不思考：人工智能会引领我们走向开放的互联网，还是陷入由新型付费壁垒构成的迷宫？控制权将掌握在大型中心化企业手中，还是广泛的用户群体手中？
这正是 Crypto 的用武之地。我们已多次探讨过 AI 与 Crypto 的交集 —— 简而言之，区块链是一种重构互联网服务架构的新范式，能够构建去中心化、可信中立且归用户所有的网络体系。通过重新定义支撑现有系统的经济规则，区块链为制衡 AI 领域的中心化趋势提供了有效途径，以实现更开放、更具韧性的互联网生态。
Crypto 与 AI 系统双向赋能的理念早已存在，但两者的结合方式一直缺乏清晰界定。部分交叉领域（如在低成本 AI 工具泛滥的背景下的「人类身份」验证）吸引了开发者和用户的关注，而其他应用场景可能还需要数年甚至数十年才能落地。因此，本文将分享 11 个 AI 与 Crypto 的跨界应用场景，旨在推动相关讨论：探寻 AI 与 Crypto 结合的潜在可能性和面临的挑战，并展望更多创新方向。这些场景均基于当下技术水平，涵盖从海量微支付处理到确保人类在未来 AI 交互中拥有主导权等多元领域。
1.AI 交互中的持久化数据与上下文环境
撰文：Scott Duke Kominers
生成式 AI 的发展高度依赖数据，但在众多应用场景中，上下文（即交互相关的状态与背景信息）的重要性丝毫不亚于数据，甚至更为关键。
理想状态下，无论是代理（Agent）、大语言模型接口还是其他应用，AI 系统都能记住用户的工作类型、沟通风格、偏好的编程语言等诸多细节。然而现实中，用户往往需要在同一应用的不同会话中（例如开启新的 ChatGPT 或 Claude 会话）重新设置这些上下文，更遑论在不同系统间的切换。目前，某一生成式 AI 应用的上下文几乎无法迁移至其他应用。
借助区块链技术，AI 系统可将关键上下文元素转化为持久化数字资产，使其能在会话启动时加载，并在不同 AI 平台间实现无缝传输。此外，基于其特性，区块链可能是唯一同时满足「向前兼容」和「互操作性」要求的解决方案。
这一应用在 AI 介导的游戏和媒体领域尤为适用 —— 用户偏好（从难度设置到按键绑定）可在不同游戏和场景中保持一致。但真正的价值体现在知识应用场景（如 AI 需要理解用户的知识储备与学习模式）和专业化 AI 应用（如编程辅助）中。当然，部分企业已开发针对特定业务背景的自定义机器人，但在此类场景下，上下文通常无法跨系统移植，甚至在企业内部的不同 AI 工具间也难以共享。
各机构刚刚开始意识到这一问题，目前通用解决方案是有固定背景的自定义机器人。但平台内用户间的上下文迁移已在链下初现端倪：例如在 Poe 平台上，用户可将定制机器人出租给他人使用。
将此类场景上链后，我们交互的 AI 系统将能共享一个包含所有数字活动关键要素的上下文层。它们将立即了解用户偏好，并更精准地优化使用体验。反之，如链上知识产权注册系统，允许 AI 引用持久化的链上上下文，也为围绕提示词和信息模块的新型市场化交互创造了可能 —— 用户可直接对自身专业知识进行授权或商业化运作，同时保留数据控制权。当然，共享上下文还将催生出许多我们尚未预见的可能性。
2.代理（Agent）的通用身份体系
撰文：Sam Broner
身份（即「某物本质属性的权威记录」）是支撑当今数字发现、聚合和支付系统的底层架构。由于平台将此架构封闭在生态围墙内，用户眼中的身份已成为产品功能的一部分：亚马逊为产品分配唯一标识符（ASIN 或 FNSKU）、集中展示产品并协助用户完成发现与支付；Facebook 亦是如此，用户身份是其信息流及整个应用内发现功能的核心基础，包括商品列表、原生帖子和付费广告。
随着 AI 代理的演进，这一格局即将改变。当更多企业采用代理（用于客户服务、物流管理、支付处理等场景），其平台将不再局限于单一界面应用，而是跨越多平台生态、积累深度上下文，并为用户执行更多元化的任务。但若将代理身份仅绑定至单一市场，它将在其他关键场景（如电子邮件线程、Slack 频道及其他产品）中丧失可用性。
因此，代理需要一个单一、可移植的「数字护照」。若无此护照，将无法确定如何向代理支付费用、验证其版本信息、查询其功能属性、知晓其服务对象，或追溯其在不同应用与平台间的信誉记录。代理身份需兼具钱包、API 注册表、更新日志和社交证明等多重功能，以确保任何接口（电子邮件、Slack 或其他代理）都能以统一标准解析和交互。缺乏「身份」这一共享信息，每次系统集成都需从零构建底层架构，发现机制将始终处于临时状态，用户每次切换渠道或平台时也会丢失上下文信息。
我们有机会从基础原理出发设计代理基础设施。那么，如何构建一个比 DNS 记录更完善的可信中立身份层？代理不应重蹈「身份与发现、聚合、支付功能绑定」的单体平台覆辙，而应能在多生态系统中接受支付、展示功能，且无需担心被锁定在特定平台。这正是 Crypto 与 AI 跨界融合的价值所在 —— 区块链网络提供的无许可组合性，可助力开发者构建更实用的代理和更优质的用户体验。
总体而言，垂直整合解决方案（如 Facebook 或亚马逊）目前具备更优的用户体验。打造优秀产品的固有挑战之一，在于确保各组件自上而下协同运作。但这种便利性的代价高昂，尤其当构建代理聚合、营销、商业化和分发软件的成本不断下降，且代理应用的覆盖范围持续扩大时。尽管要达到垂直整合平台的用户体验水平仍需努力，但为代理构建可信中立的身份层，将使创业者能够自主掌控「数字护照」，并推动分发与设计层面的创新探索。
3.向前兼容的「人类身份」证明机制
撰文：Jay Drain Jr.、Scott Duke Kominers
随着 AI 技术渗透到各类网络交互场景（包括深度伪造和社交媒体操纵），判断「是否在与真实人类进行在线交互」变得日益困难。这种信任体系的瓦解已然发生 —— 从 X 平台（原推特）的评论水军到约会应用中的机器人账号，虚拟与现实的边界正逐渐模糊。在此背景下，「人类身份」证明成为数字生态的核心基础设施。
证明「自己是人类」的一种方式是借助数字 ID（包括 TSA 使用的中心化 ID）。数字 ID 涵盖用户名、PIN 码、密码、第三方证明（如公民身份或信用评级）等所有可用于身份验证的要素。去中心化在此展现出显著价值：当数据存储于中心化系统时，发行方可能撤销访问权限、收取额外费用或实施监控；而去中心化模式则逆转了这一逻辑 —— 用户（而非平台管理者）掌握自身身份控制权，使其更安全且具备抗审查能力。
与传统身份系统不同，去中心化「人类身份」证明机制（如 World 的 Proof of Human）允许用户自主管理身份信息，并以隐私保护和可信中立的方式验证「人类属性」。如同驾驶证可在任何地区使用（无论何时何地签发），去中心化「人类身份」证明可作为跨平台的通用底层协议，甚至适用于尚未诞生的新兴平台。换言之，基于区块链的「人类身份」证明具备前瞻性兼容特性，因其具备以下优势：
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可移植性：相关协议属于公开标准，任何平台均可集成。去中心化「人类身份」证明可通过公共基础设施管理，由用户自主掌控，具备完全可移植性，任何平台现在或未来均可实现兼容；
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无许可接入性：平台可自主选择认可「人类身份」ID，无需通过可能对不同用例存在歧视的 API。
这一领域面临的挑战是落地应用：尽管尚未出现具有实际规模的「人类身份」证明应用场景，但我们预期，当用户数量达到临界规模、形成早期合作伙伴关系并出现杀手级应用时，采用率将加速提升。每个采用特定数字 ID 标准的应用都会提升该 ID 对用户的价值，进而吸引更多用户获取 ID，形成正向循环（且由于链上 ID 从设计上即具备互操作性，网络效应可快速积累）。
我们已看到游戏、约会和社交媒体等主流消费应用宣布与 World ID 合作，帮助用户确认自己在与真实人类（而非程序）进行游戏、聊天和交易；今年还涌现出 Solana Attestation Service（SAS）等新型身份协议 —— 尽管 SAS 并非「人类身份」证明发行方，但其允许用户将链下数据（如合规 KYC 或投资资质）与 Solana 钱包私密关联，帮助构建去中心化身份体系。这一切迹象表明，去中心化「人类身份」证明的拐点可能已不遥远。
「人类身份」证明的意义不仅在于封禁机器人，更在于在 AI 代理与人类网络之间划定清晰边界。它使用户和应用能够区分人类与机器的交互行为，从而创造更优质、安全和真实的数字体验。
4.AI 领域的去中心化基础设施（DePIN）
撰文：Guy Wuollet
AI 虽属于数字服务，但其发展正日益受制于物理基础设施。去中心化基础设施网络（DePIN）提供了一种构建和运营现实世界系统的新模式，有助于实现 AI 创新创新背后的计算基础设施的民主化，使其更经济、更具弹性且更抗审查。
如何实现这一目标？AI 发展面临的两大核心挑战是算力供应和芯片获取。去中心化算力网络可提供更多的算力，而开发者也在利用 DePIN 聚合游戏 PC、数据中心等来源的闲置芯片资源。这些计算设备可组成无许可计算市场，为开发新型 AI 产品创造公平的竞争环境。
其他应用场景包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化训练和推理（因利用了闲置计算资源）可显著降低成本，同时提供抗审查能力，确保开发者不会被超大规模云服务商（如中心化云服务巨头）终止服务。
少数企业垄断 AI 模型的问题长期存在，而去中心化网络有助于构建更经济、更抗审查且更具扩展性的 AI 生态体系。
5.AI 代理、终端服务提供商与用户间交互的基础设施与规则框架
撰文：Scott Duke Kominers
随着 AI 工具在解决复杂任务和执行多层级交互链条方面的能力不断提升，AI 系统将越来越需要在无需人类干预的情况下与其他 AI 系统交互。
例如，某一 AI 代理可能需要请求与计算任务相关的特定数据，或招募专业 AI 代理完成特定任务（如指派统计机器人开发和运行模型模拟，或在创建营销材料时调用图像生成机器人）。AI 代理还将在代表用户完成交易全流程或其他活动中创造重要价值，如根据用户偏好查找并预订机票，或发现并订购其喜爱类型的新书。
如今，尚无成熟的通用型代理间交互市场，此类跨系统查询大多仅能通过显式 API 连接或在将代理间调用作为内部功能的 AI 生态系统中实现。
总的来说，当今多数 AI 代理在孤岛化生态系统中运行，API 接口相对封闭且缺乏架构标准化。但区块链技术可帮助协议建立开放标准，这对短期应用落地至关重要；从长期看，这也支持前瞻性兼容 —— 随着新型 AI 代理的演进与诞生，它们可接入同一底层网络。区块链因其互操作、开源、去中心化且通常更易升级的架构特点，能更灵活地适应 AI 领域的创新需求。
随着市场发展，多家企业已开始为代理间交互构建区块链基础设施：例如，Halliday 近期推出了相关协议，为 AI 工作流和交互提供标准化的跨链架构，并在协议层提供保护机制，确保 AI 行为不超出用户意图；Catena、Skyfire 和 Nevermind 则利用区块链技术支持 AI 代理间的自动支付，无需人类介入。更多此类系统正在开发中，Coinbase 甚至已开始为这些探索提供基础设施支持。
6.确保 AI/ 自定义编程应用的同步性
撰文：Sam Broner、Scott Duke Kominers
生成式 AI 的革新使软件开发效率实现质的飞跃：编码速度提升数个数量级，且最重要的是可通过自然语言完成 —— 即使是缺乏经验的程序员也能复刻现有程序或从零构建新应用。
但 AI 辅助编码在创造新机遇的同时，也在程序内外部引入了大量不确定性。「自定义编程」（Vibe coding）抽象了软件底层复杂的依赖关系网络，但这也使程序在源库和其他输入发生变更时易受功能和安全漏洞影响。此外，当人们使用 AI 创建个性化应用和工作流时，与他人系统的交互变得更加困难 —— 事实上，即使两个功能相同的「自定义编程」程序，其操作逻辑和输出结构也可能存在显著差异。
历史上，确保软件一致性和兼容性的标准化工作首先由文件格式和操作系统承担，近年则依赖共享软件和 API 集成。但在软件实时进化、迭代和分支的新时代，标准化层需要具备广泛可访问性和持续可升级性，同时维持用户信任。此外，仅靠 AI 无法解决「激励人们构建和维护这些连接」的问题。
区块链技术同时解决了这两个问题：协议化的同步层可嵌入用户的定制软件架构中，并动态更新以确保随环境变化保持跨系统兼容性。历史上，大型企业可能向德勤等「系统集成商」支付数百万美元定制 Salesforce 实例。如今，工程师可在周末创建查看销售信息的定制界面，但随着定制软件数量的增长，开发者需要专业支持以保持这些应用的同步运行。（注：Salesforce 是 1999 年 3 月创建于美国的一家客户关系管理 CRM 软件服务提供商）
这类似于当今开源软件库的开发模式，但具备持续更新（而非定期发布）和激励机制 —— 二者均因 Crypto 技术而更易实现。如同其他基于区块链的协议，同步层的共享所有权机制激励各方积极投资改进：开发者、用户（及其 AI 代理）和其他消费者可因引入、使用和优化新功能与集成而获得奖励。
反之，共享所有权使所有用户与协议的整体成功紧密绑定，形成抵御恶意行为的缓冲机制 —— 如同微软不会轻易破坏.docx 文件标准（因会对用户和品牌造成连锁影响），同步层的共同所有者也不会倾向于向协议中引入低效或恶意代码。
与所有我们见过的软件标准化架构一样，这里存在巨大的网络效应潜力。随着 AI 编码软件的「寒武纪大爆发」持续演进，需要保持通信的异构系统网络将呈指数级扩张。简而言之：「自定义编程」需要的不仅是「编码风格」，更需要 Crypto 技术来维持系统同步。
7.支持收入分成的微支付体系
撰文：Liz Harkavy
ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 代理和工具提供了便捷的数字世界导航的新方式，但无论是好是坏，它们都在动摇开放互联网的经济根基。我们已看到这一趋势的具体表现 —— 例如，教育平台因学生大量使用 AI 工具而流量锐减，多家美国报纸正起诉 OpenAI 涉嫌版权侵权。若不重新调整激励机制，我们可能面临一个日益封闭的互联网：付费壁垒增多，内容创作者减少。
当然，政策解决方案始终存在，但在其通过司法程序推进的同时，一系列技术解决方案也在涌现。最具前景（也最具技术挑战性）的方案或许是在网络架构中嵌入收入分成机制：当 AI 驱动的行为促成交易时，为该决策提供信息支持的内容来源应获得相应分成。联盟营销生态系统已在进行类似的归因追踪和收入分成，而更先进的版本可自动追踪并奖励信息链中的所有贡献者 —— 区块链技术显然可在追踪这一溯源链条中发挥关键作用。
但此类系统还需要具备其他功能的新型基础设施 —— 尤其是能够处理跨多源微交易的微支付系统、公平评估不同贡献价值的归因协议，以及确保透明度和公平性的治理模型。许多现有区块链工具（如 Rollups 和 Layer2、AI 原生金融机构 Catena Labs、金融基础设施协议 0xSplits）已展现出应用潜力，支持近乎零成本的交易和更细粒度的支付拆分。
区块链可通过多种机制实现复杂的代理支付系统：
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纳米支付可拆分给多个数据提供者，允许单一用户交互通过自动智能合约触发对所有贡献源的微支付。
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智能合约支持在交易完成后触发可执行的追溯支付，以完全透明和可追溯的方式补偿为购买决策提供信息的来源。
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此外，区块链支持复杂且可编程的支付拆分分配，确保收入通过代码强制规则公平分配，而非依赖中心化决策，在自主代理间创建无需信任的金融关系。
随着这些新兴技术的成熟，它们将为媒体行业创造新的经济模型，捕捉从创作者到平台再到用户的全价值创造链条。
8.作为知识产权与溯源登记系统的区块链
撰文：Scott Duke Kominers
生成式 AI 的发展催生了对高效可编程知识产权注册和追踪机制的迫切需求 —— 既为明确权利归属，也为支持围绕知识产权访问、共享和再创作的商业模式。现有知识产权保护框架依赖昂贵的中介机构和事后维权措施，无法适应 AI 即时消费内容、一键生成新变体的时代需求。
我们需要的是开放的公共登记系统，提供清晰的所有权证明，使知识产权创作者能高效参与交互，且 AI 和其他网络应用可直接对接。区块链技术是理想选择：无需中介即可完成知识产权注册，提供不可篡改的溯源证明，也使第三方应用能便捷识别、授权和使用该知识产权。
有人对「技术能保护知识产权」的观点持怀疑态度 —— 毕竟，互联网前两个发展时代（及持续演进的 AI 革命）常与知识产权保护弱化相关。部分原因在于，当今许多基于知识产权的商业模式聚焦于「禁止衍生作品」，而非激励和商业化衍生创作。但可编程知识产权基础设施不仅使创作者、品牌和 IP 所有者能在数字空间明确确立所有权，还为「围绕 IP 共享（用于生成式 AI 和其他数字应用）的商业模式」打开大门 —— 这实际上将生成式 AI 对创作的主要威胁转化为了机遇。
我们已看到创作者在 NFT 领域早期尝试新模式：企业利用以太坊上的 NFT 资产，在 CC0 品牌建设下支持网络效应和价值积累；近期，基础设施提供商也在构建用于标准化和可组合 IP 注册与授权的协议（如 Story Protocol）甚至专用区块链。部分艺术家已开始使用这些工具，通过 Alias、Neura、Titles 等协议授权其风格和作品用于创意再创作。Incention 的 Emergence 系列则邀请粉丝共同创作科幻宇宙及其角色，依托 Story Protocol 搭建的区块链注册表可追踪各元素的创作者归属。
9.补偿内容创作者的网络爬虫机制
撰文：Carra Wu
如今，最贴合市场需求的 AI 代理并非编程或娱乐工具，而是网络爬虫 —— 它们自主浏览网页、收集数据并决定抓取来源。
据估算，当前近半数网络流量源自非人类主体。爬虫常无视 robots.txt 协议（该文件本应告知自动爬虫是否允许访问网站，但实际约束力微弱），并利用抓取的数据强化科技巨头的市场壁垒。更糟糕的是，网站需为这些不速之客买单，承担为海量无标识爬虫提供带宽和 CPU 资源的成本。作为应对，Cloudflare 等 CDN（内容分发网络）提供屏蔽服务，但这只是本不该存在的拼凑解决方案。
我们曾指出，互联网的原生协议（内容创作者与分发平台间的经济约定）可能瓦解，而数据正印证这一趋势。过去 12 个月，网站所有者大规模屏蔽 AI 爬虫：2024 年 7 月，全球前 1 万网站中仅 9% 禁止 AI 爬虫，如今该比例已达 37%，且随着更多网站运营者技术升级和用户不满加剧，这一数字还将攀升。
若不依赖 CDN 彻底屏蔽疑似爬虫的访问，能否找到折中方案？AI 爬虫不应免费利用本为人类流量设计的系统，而应付费获取数据抓取权。这正是区块链的用武之地：每个网络爬虫代理可持有 Crypto ，并通过 x402 协议与各网站的「准入代理」或付费墙协议进行链上协商（当然，挑战在于 robots.txt 协议自 20 世纪 90 年代起已深植互联网商业逻辑，需大规模协同或 Cloudflare 等 CDN 参与才能突破）。
与此同时，人类可通过 World ID 证明身份（见第三章）免费访问内容。这种模式下，内容创作者和网站所有者可在 AI 数据集采集时获得补偿，而人类用户仍能享受「信息自由」的互联网。
10. 隐私保护的个性化广告
撰文：Matt Gleason
AI 已开始影响线上购物体验，但如果日常所见的广告能「真正有用」呢？人们反感广告的原因显而易见：无效广告纯属噪音，而基于海量消费数据的过度精准 AI 广告又显得侵犯隐私。其他应用则通过「不可跳过广告」对内容设限（如流媒体服务或游戏关卡）实现盈利。
Crypto 为重构广告模式提供了可能。与区块链结合的个性化 AI 代理，可在「无关广告」与「过度精准广告」间找到平衡点，基于用户自定义偏好投放广告。更重要的是，这种模式无需暴露用户全局数据，还能直接补偿主动分享数据或与广告互动的用户。
实现这一目标需满足以下技术要求：
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低费率数字支付：为补偿用户的广告互动（观看、点击、转化），企业需高频发送小额支付，这要求系统具备高速处理能力和近乎为零的手续费；
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隐私保护数据验证：AI 代理需证明用户符合特定人口属性，零知识证明可在保护隐私的前提下完成属性验证；
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激励模型：若互联网采用基于微支付的盈利模式（如单次互动低于 0.05 美元，见第七章），用户可自主选择「观看广告换取小额报酬」，将现有「剥削型」模式转变为「参与型」模式。
数十年来，线上（乃至线下数百年）广告始终在追求「相关性」。而从 Crypto 与 AI 视角重构广告，终将使其更具实用价值 —— 定制化却不侵扰，让各方受益：对开发者和广告主而言，解锁更可持续、激励相容的商业模式；对用户而言，获得更多探索数字世界的路径。
这不仅会提升广告位价值，更可能颠覆当今根深蒂固的「剥削型」广告经济，构建更以人为本的系统 —— 用户不再是被交易的商品，而是参与其中的主体。
11.由人类拥有和控制的 AI 伴侣
撰文：Guy Wuollet
如今，人们在设备上的时间已超过线下互动，且越来越多地用于与 AI 模型及 AI 生成内容交互。这些模型已开始提供陪伴价值，无论是娱乐、信息获取、满足小众兴趣还是教育儿童。不难想象，在不久的将来，用于教育、医疗、法律咨询和情感陪伴的 AI 伴侣将成为主流交互方式。
未来的 AI 伴侣将具备无限耐心，并针对个体需求定制 —— 它们不再仅是工具或机器人仆人，而可能成为被高度珍视的关系。因此，「谁拥有和控制这些关系」的问题至关重要（是用户，还是企业等中介）。若过去十年你已担忧社交媒体的内容筛选和审查，未来该问题将变得更复杂、更私人化。
「抗审查的区块链托管平台是实现用户控制 AI 的最可行路径」这一观点已被多次讨论（如前文所述）。理论上，个人可运行设备端模型或自行购买 GPU，但多数人要么无力承担，要么缺乏技术能力。
尽管普及 AI 伴侣仍需时间，但相关技术正快速迭代：拟人的文本交互伴侣已相当成熟，视觉化身技术显著进步，区块链性能不断提升。为确保抗审查伴侣易用，我们需要依靠更好的用户体验来实现加密驱动的应用程序。值得庆幸的是，Phantom 等钱包已大幅简化区块链交互，嵌入式钱包、密码密钥和账户抽象技术使用户无需记忆助记词即可持有自托管钱包。基于 Optimistic 和 ZK 协处理器的高通量可信计算技术，也将有助于构建与数字伴侣的深度持久关系。
在不久的将来，讨论焦点将从「何时出现拟真数字伴侣」转向「谁能控制它们」。
