Платформа Fetch.ai потратит $10 млн на поддержку ИИ-стартапов

investing.ru發佈於 2024-08-24更新於 2024-08-24

Happycoin.club - Децентрализованная платформа машинного обучения Fetch.ai объявила о запуске инновационной лаборатории в Сан-Франциско для развития и продвижения технологий искусственного интеллекта.

Новый центр будет сотрудничать со стартапами, которые работают над созданием решений ИИ-агентов. Так называют программное обеспечение, использующее нейросети для выполнения конкретных задач или принятия решений. Ожидается, что рынок таких автономных агентов на основе искусственного интеллекта достигнет $88,1 млрд к 2032 году.

Пока же компания Fetch.ai будет ежегодно выделять $10 млн на проекты, работающие в этом направлении. Финансировать стартапы будут поэтапно, с лимитом не более $1 млн на проект.

Мы стремимся финансировать и поддерживать стартапы, которые устраняют разрыв между исследованиями и рынком, обеспечивая значительные достижения, которые трансформируют отрасли благодаря мощи программ-агентов искусственного интеллекта, — заявил Хумаюн Шейх, генеральный директор Fetch.ai.

Параллельно компания объявила о создании Клуба для амбассадоров и инкубатора для стажёров. Первые должны будут отвечать за продвижение новых проектов. Кандидатами на роль стажёров станут кандидаты «с большим интересом и базовым пониманием» децентрализованных технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

熱門幣種推薦

你可能也喜歡

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

ACL 2026计算语言学顶会于7月在美国圣地亚哥举行,规模创历史新高,共收到12148篇投稿,同比增长45%。本届会议被大语言模型(LLM)主题主导,相关词汇在论文标题中出现频率极高。 会议评选出三篇最佳论文,一作均为华人学者: 1. 《The Imperfective Paradox in Large Language Models》:通过“未完成体悖论”这一经典语言学现象测试大模型,发现开源模型普遍存在“目的论偏见”,即倾向于认为有目标的动作都会完成,揭示了模型更像“叙事预测引擎”而非逻辑推理者。 2. 《Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing》:通过为Transformer模型添加工作记忆约束(注入噪声),迫使模型学习更高效地分配有限的记忆资源。结果发现,这种约束让模型的阅读节奏更接近人类,并促成了更压缩、更范畴化的表征。 3. 《Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers》:利用形式语言理论解释了为何“局部注意力”机制在节省计算成本的同时,常能提升模型效果。研究表明,局部注意力引入了新的表达能力,与全局注意力互补,结合使用能获得最丰富的表达力。 此外,会议还评选了18篇杰出论文,华人在其中占据显著比例,尤其在强化学习、大模型安全与智能体等热门方向成果突出。 本届ACL数据显示,中国大陆作者占比高达54.0%,美国以18.4%位列第二。会议投稿量、审稿规模及参会人数均大幅增长,体现了该领域的空前繁荣与激烈竞争。

marsbit1 小時前

ACL 2026华人霸榜,最佳论文一作全华人,杰出论文几乎包场

marsbit1 小時前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

【导读】GPT-5.6推理速度高达750 tokens/秒,将在芯片公司Cerebras的定制硬件上推出,标志着AI实时交互时代的到来。过去需要数分钟的复杂任务,现在可瞬间完成。 这一速度相当于人类每秒阅读约500-600个汉字。开发者指出,这将彻底改变计算机使用体验,解决大模型在实时多步任务中的延迟瓶颈。传统GPU集群在处理万亿参数模型时面临通信瓶颈,而OpenAI的方案是让硬件与模型深度融合。 GPT-5.6 Sol预计在7月小规模开放,针对愿意为极致速度付费的企业客户。其参数量约3万亿,激活参数约1500亿,网络层数达70-90层。为部署如此庞大的模型,OpenAI与Cerebras采用了一种“一晶圆,一层网络”的震撼方式,将每一层神经网络单独部署在一整张晶圆上,总计可能横跨70-100张晶圆。 为实现高速推理,模型架构可能进行了重构,放弃了传统的重型KV缓存,转而采用类似DeepSeekV4的轻量化缓存或混合SSM设计,以适配Cerebras芯片海量但珍贵的片上SRAM。也有猜测认为,注意力计算可能由GPU处理,而Cerebras晶圆集群专门暴力计算前馈网络部分。 此前,OpenAI还发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño,专为大模型推理优化,并兼容行业主流模型,展示了其构建全栈AI生态的野心。通过结合顶尖第三方硬件探索与自研芯片,OpenAI正朝着控制从模型训练到硬件部署的完整产业链迈进,计划建设GW级超级数据中心,用AI加速AI基础设施的迭代。

marsbit1 小時前

GPT-5.6即将上线,推理狂飙750 Tokens/s,疑似横跨100张晶圆

marsbit1 小時前

交易

現貨

熱門文章

如何購買FET

歡迎來到HTX.com!在這裡,購買FETCH.ai (FET)變得簡單而便捷。跟隨我們的逐步指南,放心開始您的加密貨幣之旅。第一步:創建您的HTX帳戶使用您的 Email、手機號碼在HTX註冊一個免費帳戶。體驗無憂的註冊過程並解鎖所有平台功能。立即註冊第二步:前往買幣頁面,選擇您的支付方式信用卡/金融卡購買:使用您的Visa或Mastercard即時購買FETCH.ai (FET)。餘額購買:使用您HTX帳戶餘額中的資金進行無縫交易。第三方購買:探索諸如Google Pay或Apple Pay等流行支付方式以增加便利性。C2C購買:在HTX平台上直接與其他用戶交易。HTX 場外交易 (OTC) 購買:為大量交易者提供個性化服務和競爭性匯率。第三步:存儲您的FETCH.ai (FET)購買FETCH.ai (FET)後,將其存儲在您的HTX帳戶中。您也可以透過區塊鏈轉帳將其發送到其他地址或者用於交易其他加密貨幣。第四步:交易FETCH.ai (FET)在HTX的現貨市場輕鬆交易FETCH.ai (FET)。前往您的帳戶,選擇交易對,執行交易,並即時監控。HTX為初學者和經驗豐富的交易者提供了友好的用戶體驗。

387 人學過發佈於 2024.12.11更新於 2026.06.02

如何購買FET

相關討論

歡迎來到 HTX 社群。在這裡,您可以了解最新的平台發展動態並獲得專業的市場意見。 以下是用戶對 FET (FET)幣價的意見。

活动图片