2026-05-21 星期四

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AI 正在重估现实世界:黄金、白银与铜为何重新变得重要

过去十多年,全球金融创新主要围绕“数字化”展开,但AI的快速发展正在改变这一趋势。AI并未削弱对现实世界的依赖,反而强化了它。每一次模型训练、推理与部署,背后都需要庞大的现实基础设施支撑,包括数据中心、电网、冷却设施和硬件。这使得铜、白银、黄金等关键金属和现实资源变得至关重要。 AI基础设施的扩张带来了对这些资源的巨大需求。例如,数据中心对铜的需求预计将从2025年的110万吨增长至2040年的250万吨,而市场预计精炼铜的缺口将持续扩大。这并非短期周期问题,而是一种长期结构性变化。限制AI扩张的,可能已不只是算力,更是由能源、金属和现实基础设施构成的“物理层”。 在这一背景下,一种新的“资产层”结构正在形成:底层是物理层(金属、能源、现实资源),之上是金融层(政府债券、ETF等),最上层是数字层(代币化资产、可编程资产)。过去市场高度奖励股票、ETF等“上层资产”,但AI正在将注意力重新拉回底层的现实资源。 这也解释了为什么大多数现实世界资产(RWA)代币化项目尚未成功。代币化本身并不创造价值,它只是重新连接市场已信任的资产。因此,代币化的发展路径是合理的:首先是最具流动性和共识的主权债务,然后是黄金,接着是兼具储备和工业属性的白银,未来可能扩展到工业金属。 在黄金领域,黄金ETF解决了黄金的“可投资化”问题,但本质上仍让黄金停留在传统金融体系中。而黄金代币(如Matrixdock的XAUm)则探索让黄金进入链上金融体系,实现即时结算、抵押等更广泛的功能。 随着AI基础设施持续扩张,工业材料正从“大宗商品”转向“战略性资源”。白银用于导电,铜支撑能源与连接,它们正成为AI背后的现实物理底层。白银已连续多年出现供应短缺,来自太阳能、电动车和AI的工业需求持续推高消费。 如果说黄金代表“价值储存”,那么工业金属更像“功能性资产”。它们的代币化路径将不同,重点在于建立现实商品体系与数字基础设施之间的流通连接。Matrixdock的白银代币XAGm正是这一方向的尝试。 未来,资产层将更加建立在现实物理世界之上,更具战略性和可编程性。真正值得代币化的,或许并非“最容易数字化”的资产,而是那些现实经济长期依赖的重要资产。

链捕手05/13 10:59

AI 正在重估现实世界:黄金、白银与铜为何重新变得重要

链捕手05/13 10:59

TurboFlow 宣布与全球巨头 Susquehanna Crypto 达成战略合作,引入华尔街机构级流动性与动态赔率市场结构支持

TurboFlow宣布与全球领先的数字资产交易机构Susquehanna Crypto达成战略合作。通过此次合作,Susquehanna Crypto将为TurboFlow全产品线提供深度机构流动性及做市支持,并将其专业的市场结构、价格发现与风险管理经验引入生态。 此次合作是TurboFlow发展的重要里程碑,旨在提升其产品矩阵(包括高杠杆永续合约和交易周期短至30秒的事件合约)的流动性深度、价格发现效率和市场稳定性。特别是在事件合约市场,TurboFlow正从固定赔率升级为更市场化的动态赔率结构,使定价更贴近真实市场。 Susquehanna Crypto将通过TurboFlow的专有订单流支付架构直接注入流动性,确保用户在极端行情下进行高杠杆或超短期交易时,也能获得极低滑点和快速成交。 未来,TurboFlow计划引入更多顶级做市商,构建多元化流动性网络,并继续拓展产品生态,包括:将事件合约标的扩展至原油、黄金等更多资产;推出预测市场与Telegram Mini App移动交易体验;以及在机构流动性支持下优化永续合约服务。 TurboFlow是一个致力于让链上交易更简单易用的平台,而Susquehanna Crypto是一家在全球主要金融中心设有办公室的知名自营交易机构,专注于连接传统金融与数字资产市场。

链捕手05/13 10:23

TurboFlow 宣布与全球巨头 Susquehanna Crypto 达成战略合作,引入华尔街机构级流动性与动态赔率市场结构支持

链捕手05/13 10:23

华尔街日报:为什么除了少数「鲨鱼」,几乎所有人在预测市场都输钱?

《华尔街日报》分析指出,预测市场平台Kalshi和Polymarket表面上宣称能让普通人凭知识快速获利,但现实是绝大多数普通交易者持续亏损,而利润高度集中在极少数专业玩家手中。 数据显示,在Polymarket上,近5亿美元利润流向了仅占0.1%的账户。Kalshi的情况类似,盈利用户与亏损用户比例约为1:2.9。这些平台交易量巨大,但其“轻松赚钱”的宣传与现实相去甚远。 专业交易者包括拥有海量数据资源、使用算法进行高频交易的机构和个人。他们凭借速度、数据和纪律性,从价格微小波动中获利,而普通散户往往依赖情绪或公开信息下注,处于明显劣势。 文章以失业厨师约翰·佩德森为例,他起初通过押注天气等赚得数万美元,但最终将全部资金押注一位名人是否会在电视上说特定词语,因规则细节(仅计算电视播出版本)而血本无归。这类“提及市场”投注实际兑付率常低于预期定价,风险很高。 平台辩称金融市场普遍存在财富集中现象,且预测市场能产生更准确的群体预测。然而,批评者指出其存在内幕交易等问题。监管机构已介入,但大量交易仍在离岸平台进行。 最终,对于大多数散户而言,在信息、技术和资源上均无法与专业机构抗衡,参与此类市场更像高风险赌博而非投资,结果往往是损失钱财。佩德森的经历是一个缩影,他在赔光积蓄后一度无家可归。

foresightnews05/13 10:08

华尔街日报:为什么除了少数「鲨鱼」,几乎所有人在预测市场都输钱?

foresightnews05/13 10:08

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