2026-07-29 星期三

加密貨幣新聞 - 第42頁

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SpaceX交易权限现已开放:WEEX上线SPCXON交易对

2026年6月,SpaceX完成了史上最大规模的IPO,但大量投资者因券商限制、开户障碍和地域壁垒而无法参与。加密货币交易所WEEX推出了解决方案SPCXON/USDT现货交易对。SPCXON是一种基于Ondo代币化股票框架构建的产品,旨在为美国以外的合格交易者提供追踪SpaceX经济收益的途径,以USDT结算,交易便捷,无传统券商门槛。 SpaceX IPO定价为135美元,首日收盘接近161美元,随后一度冲高至225美元,公司估值约1.75万亿美元。看涨理由基于星链收入增长、无可匹敌的发射频率以及星舰里程碑。看跌观点则认为,其估值已达营收的90-110倍,且存在流通股稀少和即将到来的内部持股解锁等风险。 需注意,SPCXON提供的是价格敞口,而非股票所有权,不包含投票权和直接股息。其价格可能相对净资产价值出现溢价或折价,交易者需关注价差。 WEEX平台整合了包括SpaceX、MicroStrategy和Micron在内的多种代币化股权产品,用户可在统一账户内交易加密货币和股权敞口。平台还提供高达400倍杠杆的加密货币期货交易。 WEEX成立于2018年,全球用户超过620万,提供超过1200个现货交易对,并设有1000 BTC保护基金。平台亦提供跟单交易和AI工具等功能。 免责声明:本文内容不构成投资建议。

TheNewsCrypto07/22 08:31

SpaceX交易权限现已开放:WEEX上线SPCXON交易对

TheNewsCrypto07/22 08:31

给AI喂“噪声”也能涨分,这项工作让噪声实现正迁移

这篇发表于ICML 2026的研究提出了一种名为“半监督噪声自适应(SSNA)”的新方法,其核心思想是:迁移学习中,用于辅助训练的“源数据”可以不是真实的图像或文本,而是**完全没有语义的随机噪声**。 传统迁移学习需要大量有标签的源数据,但在隐私、版权等限制下,真实数据往往难以获得。SSNA框架(NAF)打破了这一限制。研究者为每个目标类别(例如CIFAR-10的10个类)生成一组对应的高斯分布噪声样本,并为每个噪声类预先指定一个目标类别编号(但编号本身无意义)。 NAF通过三个步骤实现“正迁移”: 1. **利用少量真实标签**:使用目标域中极少的标注样本进行基础监督学习,建立噪声与真实类别间的初步联系。 2. **在噪声域构建判别结构**:训练模型将同类噪声聚集、异类噪声分离,形成清晰的类别结构。 3. **跨域对齐**:将噪声域中学习到的类别结构(分布)与目标域的对齐,从而将判别性知识迁移到真实数据上。 实验表明,在每类仅有4个标注样本的极端少样本设定下,NAF相比仅使用标注数据的基线方法(ERM)在多个数据集上取得显著提升(如CIFAR-10提升12.35%)。研究还发现,关键因素在于噪声域中是否形成了**可分离的类别结构**,而非噪声数量多少。当把所有噪声压缩为一点(无结构)时,性能会大幅下降。 这项工作的意义在于,它揭示了迁移学习中可迁移的知识可能不限于数据的“语义内容”,**表征空间的“组织结构”本身也是一种有效的知识**。这为无法获取真实源数据的场景提供了一种低成本、保护隐私的替代方案。

marsbit07/22 07:55

给AI喂“噪声”也能涨分,这项工作让噪声实现正迁移

marsbit07/22 07:55

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