角逐 AI 支付赛道,传统卡组织对阵 Coinbase

Foresight News发布于2026-06-08更新于2026-06-08

文章摘要

随着AI智能体越来越多地参与商业交易,支付底层通道的争夺战已打响。目前存在两大技术路线:一方以Visa、Mastercard为代表的传统卡组织,通过代币化银行卡凭证处理支付;另一方以Coinbase为首,基于x402协议使用稳定币进行结算。前者依托成熟的银行卡体系,擅长处理个人零售消费,具备反欺诈和纠纷处理优势;后者则为高频、小额、跨境的机器对机器交易设计,成本低、效率高。 传统卡组织虽率先布局AI支付服务,但并未固守单一通道,同时积极投资稳定币领域,旨在成为各类支付链路的收费关口。从落地场景看,个人消费类应用多选择银行卡通道,而机器间交易则主要由稳定币协议处理。短期内,两种方案将按场景并存发展。 行业未来走向取决于AI商业交易的主流形态:若更接近传统零售,卡组织将保持主导;若演变为海量机器微交易网络,稳定币通道将占据优势。Visa和Mastercard的双线布局显示出其对未来不确定性的审慎策略。


撰文:Zennon Kapron

编译:Chopper,Foresight News


随着 AI 智能体越来越多地承接各类商业交易,一场围绕支付底层通道的争夺战已然打响。


当下,让 AI 智能体实现自主消费的技术路线分化出两大互不兼容的方案:当软件程序代为支付时,交易最终通过何种渠道完成清算结算。一方阵营依托 Visa、Mastercard 掌控的代币化银行卡凭证构建支付链路;另一方则由 Coinbase 牵头,基于开放互联网协议,采用稳定币完成结算。AI 智能体电商的表层焦点是购物助手应用,而背后的核心博弈,实则是谁能主导下一代支付体系。


两大支付通道,适配不同应用场景


传统卡组织率先发力、动作迅猛。Mastercard 于 2025 年 4 月推出智能体支付(Agent Pay) 服务,该功能基于其自研的智能体代币体系打造。这套代币化技术原本用于非接触支付、绑定银行卡的快捷支付场景,如今完成功能拓展,可让经过身份核验的 AI 智能体在用户授权范围内代为完成交易。


该服务上线之初便集结一众行业伙伴,其战略意图十分明确:合作方包括微软、IBM 旗下 watsonx 智能编排平台,以及支付服务商 Braintree 与 Checkout.com。一天后,Visa 也推出智能商务(Visa Intelligent Commerce) 服务,面向 AI 开发者开放自身支付网络,核心载体为 AI 适配银行卡。该方案会将原始卡号替换为代币化凭证,以此证明用户已授权指定 AI 智能体,并划定交易权限边界。Visa 同时拉拢多家顶尖 AI 企业,合作名单涵盖 Anthropic、OpenAI、Perplexity、Mistral 以及三星。


两大卡组织的方案,均将交易保留在沿用数十年的银行卡支付模型内。AI 智能体是新生角色,但背后运行的仍是服务全球商业长达半个世纪的传统支付通道。


稳定币阵营则采用了架构截然不同的方案。Coinbase 在 2025 年 5 月推出 x402 协议,重新启用早已被搁置的 HTTP 402 「需完成支付」 状态码,依托该协议直接在互联网上使用 USDC 稳定币完成交易结算。具体流程为:客户端请求访问资源,服务器返回支付指令;客户端在请求头部附加已签名的稳定币付款信息;链上交易确认到账后,对应资源即可正常访问。整个流程无需注册账户、绑定银行卡,也不产生银行卡交易手续费。


这套方案专为机器对机器交易设计。AI 智能体可能需要为调用应用程序接口(API)、获取数据流、对接其他智能体,完成成千上万笔小额支付,这类交易若走传统银行卡通道,在成本层面完全不具备可行性。


两种技术路线各有所长。银行卡通道擅长面向个人零售消费,这类场景对交易拒付、欺诈防护、纠纷仲裁机制要求极高;稳定币通道则在高频、小额、跨境机器交易中优势显著,而传统银行卡的收费模式与清算时效,在这类场景下会彻底失灵。双方博弈的核心,就是看哪类场景会成为 AI 智能体商业交易的主流。


两大路线共同面临的一大难题是身份核验。当软件程序发起支付时,商户需要确认操作方是受真实用户委托的合法智能体,而非利用盗取凭证作案的恶意机器人;同时,用户也需要一套机制,在 AI 智能体误操作发起交易后申请撤销。


Visa 表示,美国零售网站的 AI 访问流量暴涨 47 倍,为此联合云服务商 Cloudflare 推出可信智能体协议,用于区分正规 AI 程序与恶意爬虫。这也是传统卡组织的结构性优势:历经五十年积累的风控评分体系、拒付规则与纠纷处理机制,刚好能应对 AI 智能体买错商品这类问题。而稳定币交易一旦上链便永久生效、无法回滚,目前原生体系内还没有对应的解决方案。


未来,决定个人端市场走向的关键,未必是哪家支付渠道手续费更低,而是谁能攻克智能体身份核验与交易纠纷处理难题。


卡组织双线布局,全面押注两大赛道


一个耐人寻味的信号是,Visa 与 Mastercard 并未孤注一掷死守自有通道,而是同时布局稳定币赛道。


截至 2026 年 4 月,Visa 稳定币结算业务年化交易额达到 70 亿美元,环比增长 50%;公司新增 5 条支持公链,目前合作公链总数达 9 条,同时在全球 50 多个国家落地超 130 个 「稳定币 + 银行卡」 联动项目。2025 年 10 月,Visa 再度加码,联合 Cloudflare 推出可信智能体协议,帮助商户甄别正规智能体与恶意程序,还公开宣布与 Coinbase 展开合作,推动自身网络与 x402 协议实现互联互通。看似相互竞争的银行卡体系与稳定币协议,如今正在搭建互通桥梁。


Mastercard 也采取了同样的双线策略。2026 年 3 月,Mastercard 宣布将斥资最高 18 亿美元收购稳定币平台 BVNK。在此之前,其智能体支付服务已拓展至拉美及加勒比地区,2026 年初完成当地发卡机构适配。


不难看出,两大传统卡组织的核心思路:不再单纯固守银行卡通道,而是力求成为所有支付链路的收费关口,无论是自有通道还是稳定币通道。这一布局足以说明其判断:倘若行业最终确定以银行卡为 AI 支付主流,它们便无需斥巨资收购稳定币相关基础设施。


落地场景分化


从目前已上线的产品来看,两条技术路线的应用边界十分清晰。


面向普通消费者的主流产品,大多选择银行卡通道。2025 年 9 月上线的 ChatGPT「一键结算」 功能,由 OpenAI 与支付服务商 Stripe 联合开发,依托共享支付代币完成银行卡清算。该代币仅限指定商户与购物订单使用,初期对接 Etsy 商家,后续覆盖超百万家 Shopify 店铺。亚马逊的 「代下单」 功能,可调用 AI 智能体在第三方网站代购,结算时会自动填充用户已绑定的银行卡。


个人消费类 AI 购物服务普遍选用银行卡,原因在于该体系具备成熟的反欺诈工具、完善的商户合作网络,以及长期积累的用户信任。


而稳定币通道则牢牢占据机器交易市场。亚马逊将 x402 协议接入旗下 Bedrock 智能体核心支付服务,借助 Coinbase 的 Base 公链完成结算,单笔交易耗时约 200 毫秒,手续费不足一美分;Stripe 也作为支付接入方入驻该服务。Coinbase 数据显示,x402 协议上线首年,累计处理支付订单超 1.69 亿笔,覆盖 59 万名买家与 10 万名卖家。


这类交易并非普通用户网购服饰,而是 AI 智能体为算力、数据、API 接口调用等服务付费,交易频次与单笔金额,都与银行卡的设计逻辑相悖。2025 年 9 月,Coinbase 联合 Cloudflare 牵头成立 x402 基金会,意在推动行业共建通用标准,而非打造封闭的私有产品。


综合 2026 年初已落地的五大标杆级 AI 商业支付项目:3 个采用银行卡结算,2 个使用稳定币结算,应用场景基本按照个人消费与机器交易清晰划分。


行业未来走向


短期来看,2026 年的行业格局大概率会维持现状:银行卡主导个人零售支付,稳定币专攻机器间交易,双方共存发展。但到 2030 年,这一局面或将被打破,因为两大阵营都在全力争夺两类场景的融合地带。


最终的胜负手,取决于 AI 驱动的商业交易最终会更偏向传统零售形态,还是演变为海量小额机器交易网络。若是前者,传统卡组织将继续稳居主导;如果是后者,稳定币通道会抢占大量全新交易流量。


Visa 与 Mastercard 做出了最稳妥的选择:双线布局两大赛道,无论未来流量流向何方,都能从中收取手续费。真正需要警惕的,是那些只押注单一支付通道的企业。两大卡组织早已规避了这一风险,这也直观体现出它们对行业未来的判断。

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相关问答

Q在AI支付赛道中,传统卡组织(如Visa、Mastercard)和Coinbase分别采用了哪两种主要的技术路线?

A传统卡组织(Visa、Mastercard)依托其代币化银行卡凭证构建支付链路,将交易保留在传统银行卡支付模型内。Coinbase则采用基于开放互联网协议(如x402协议)的方案,使用稳定币(如USDC)直接在互联网上完成结算,专为机器对机器交易设计。

QVisa和Mastercard在AI支付领域的布局策略是什么?这反映了它们对行业未来怎样的判断?

AVisa和Mastercard采取了双线布局策略:一方面继续发展并推广基于银行卡代币化的AI支付服务;另一方面也积极布局稳定币赛道,如Visa拓展稳定币结算业务并与Coinbase合作,Mastercard计划收购稳定币平台BVNK。这反映了它们判断未来AI支付流量可能分流,因此不再固守单一通道,而是力求成为所有支付链路的收费关口,以规避只押注单一通道的风险。

Q根据文章,银行卡支付通道和稳定币支付通道各自最适配哪类应用场景?为什么?

A银行卡支付通道更适配面向个人的零售消费场景,因为该体系具备成熟的反欺诈工具、完善的商户合作网络、纠纷仲裁机制以及长期积累的用户信任,能有效处理交易拒付等问题。稳定币支付通道则更适配高频、小额、跨境的机器对机器交易(如AI智能体为API调用、数据等服务付费),因为其交易成本极低、结算速度快,而传统银行卡的收费模式和清算时效在这类场景下不具备可行性。

Q文章中提到AI智能体支付共同面临的一大难题是什么?传统卡组织和稳定币阵营分别如何应对?

A共同面临的难题是身份核验与交易纠纷处理。即需要确认支付发起方是受用户授权的合法智能体而非恶意程序,并在智能体误操作后能申请撤销交易。传统卡组织利用其数十年积累的风控评分体系、拒付规则与纠纷处理机制来应对,例如Visa联合Cloudflare推出可信智能体协议来区分正规AI与恶意爬虫。而稳定币交易一旦上链便无法回滚,其原生体系内目前尚无对应的成熟解决方案。

Q从目前已落地的产品看,银行卡和稳定币在AI支付中的应用情况如何?请举例说明。

A应用边界清晰,按场景分化。面向普通消费者的产品多选择银行卡通道,例如:ChatGPT的“一键结算”功能(与Stripe合作,使用银行卡清算)对接Etsy和Shopify商家;亚马逊的“代下单”功能使用用户已绑定的银行卡结算。稳定币通道则主要占据机器交易市场,例如:亚马逊将Coinbase的x402协议接入其Bedrock智能体核心支付服务,用于AI智能体为算力、数据等付费;Coinbase的x402协议上线首年已处理超1.69亿笔支付订单,服务于大量机器间小额交易。

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