Vitalik Buterin 正在挑战当今人工智能行业的主流叙事。当各大AI实验室将进步定义为一场通往通用人工智能（AGI）的竞赛时，这位以太坊联合创始人认为，这个前提本身就是有缺陷的。
在最近的一系列帖子和评论中，Buterin 概述了一种不同的方法，该方法优先考虑去中心化、隐私和可验证性，而非规模和速度，并将以太坊定位为实现这一目标的关键基础设施，而非加速 AGI 的工具。
Buterin 将“研究 AGI”这个说法比作将以太坊简单地描述为“从事金融”或“研究计算”。在他看来，这种框架模糊了关于方向、价值观和风险的关键问题。
ETH 价格在日线图上呈下跌趋势。来源：Tradingview 上的 ETHUSD
以太坊作为私密且可验证的 AI 的基础设施
Buterin 愿景的一个核心主题是与 AI 系统进行隐私保护的交互。他指出，随着 AI 工具日益融入日常决策，人们对大型语言模型（LLM）造成的数据泄露和身份暴露的担忧与日俱增。
为了解决这个问题，Buterin 提出了本地 LLM 工具，允许 AI 模型在用户设备上运行，同时辅以支持匿名 API 调用的零知识支付系统。这些工具将使得使用远程 AI 服务而无需将请求与持久身份标识相关联成为可能。
他还强调了客户端验证、密码学证明和可信执行环境（TEE）证明的重要性，以确保 AI 的输出可以被检查，而不是盲目信任。
这种方法反映了一种更广泛的“不要信任，要验证”的理念，即 AI 系统协助用户审计智能合约、解释形式化证明和验证链上活动。
用于 AI 间协作的经济层
除了隐私，Buterin 还认为以太坊可以作为自主 AI 代理的经济协调层。在这种模式下，AI 系统可以相互支付服务费用、存入安全保证金，并使用智能合约而非中心化平台来解决争议。
用例包括机器人间雇佣、API 支付，以及由拟议的 ERC 标准（如 ERC-8004）支持的信誉系统。支持者认为，这些机制可以实现去中心化的代理市场，其中的协调来自于可编程的激励而非机构控制。
Buterin 强调，这个经济层很可能在 Rollups 和特定应用的第二层（Layer-2）网络上运行，而不是在以太坊的基础层上。
AI 辅助的治理和市场设计
Buterin 框架的最后一个支柱侧重于治理和市场机制，这些领域历来因人类注意力的限制而举步维艰。
预测市场、二次方投票和去中心化治理系统在规模扩大时常常失灵。Buterin 相信 LLM 可以帮助处理复杂性、聚合信息并支持决策，同时不剥夺人类的监督权。
Buterin 的愿景并非竞相追逐 AGI，而是将以太坊定位为塑造 AI 如何与社会融合的工具。其重点是协作、安全保障和实用的基础设施，这是一条挑战当前盛行的“加速优先”思维模式的替代路径。
封面图片来自 ChatGPT，ETHUSD 图表来自 Tradingview
