币圈最中心化的巨头,开始兜售“去中心化AI”梦想

比推发布于2026-01-05更新于2026-01-05

文章摘要

Tether(USDT发行方)2024年净利润高达130亿美元,远超OpenAI和Anthropic等AI公司的收入与亏损总和。其核心模式是通过发行稳定币获取美元并购买美国国债,赚取利息差,且无需向用户支付利息。 面对美联储降息导致的收益压力,Tether开始大举投资AI领域:向欧洲最大GPU云服务商Northern Data提供6亿美元贷款,构建AI算力基地;发布全球最大开源训练数据集QVAC Genesis;以2亿美元收购脑机接口公司Blackrock Neurotech。总投入近10亿美元,并可能继续收购机器人公司。 尽管Tether以“去中心化AI”为口号,但其自身却是高度中心化的企业,从未公开储备金审计情况。分析认为,Tether布局AI既是出于对传统盈利模式可持续性的焦虑,也是为塑造科技领袖形象。 讽刺的是,当OpenAI、Anthropic等AI企业仍在巨额亏损中挣扎时,Tether却凭借稳定币业务的充沛现金流,以“局外人”身份成为AI投资方。文章指出,当前AI行业最大的难题是商业模式不明,而Tether的策略或许是:用稳定币的利润支撑AI探索,成则收获远见,败亦不影响主业。

作者:库里,深潮 TechFlow

原标题:AI 行业,来了个不差钱的 Tether


Tether 2024 年赚了 130 亿美元。

这个数字你可能没什么概念。那换个说法:OpenAI 2024 年收入 37 亿,亏了 50 亿。Anthropic 收入 10 亿,也亏了 50 亿。

两家正经 AI 公司亏掉的钱加起来,还没 Tether 一年赚的多。

Tether 全公司 150 人,OpenAI 超过 3000 人。人均产出差了大概:

60 倍。

Tether 靠什么赚钱?你买 1 个 USDT,他收 1 美元,拿去买美国国债。国债利息归他,跟你没关系。

这事的精髓在于 Tether 不付利息。银行吸储要付利息,Tether 不用。你把钱换成 USDT 拿着,利息一分没有。他拿你的钱去买美国国债,2024 年光利息收了 70 亿。

150 个人,管着 1300 多亿美元的国债,什么都不用干,利息自己到账。

这种生意,搁谁都想躺着。

但钱多了总得花。Tether 选了个方向:

AI。

而且还不是随便投两个项目交差。

先说算力。

跑 AI 需要显卡,越多越好,越贵越好。Tether 给一家德国公司 Northern Data 放了 6 亿多美元的贷款。

这公司干嘛的?

欧洲最大的 GPU 云服务商。一万多张英伟达 H100 显卡,就是 OpenAI 训练 GPT 用的那种,一张两三万美元。

这批显卡组成的集群,在全球超级计算机 TOP500 里排第 26 名。Tether 砸的这 6 亿美元,基本上是在欧洲买了一个 AI 训练基地。

再说数据。

训练 AI 需要喂数据。上周 Tether 发了一个名叫 QVAC Genesis 的数据集,覆盖数学、物理、化学、计算机等 19 个学科。他们说这是全球最大的开源 AI 训练数据。

要知道,OpenAI、Anthropic 的训练数据都是不公开的,Tether 直接免费放出来,谁都能用。

然后是更科幻的部分。

2024 年 4 月,Tether 花 2 亿美元收购了一家叫 Blackrock Neurotech 的公司。名字里有 Blackrock,但跟贝莱德没关系。

这公司做脑机接口。就是往人脑子里装芯片,让瘫痪的人用意念打字、控制轮椅、操作机械臂。听起来像科幻片,但他们 2008 年就开始做了,比马斯克的 Neuralink 早了八年。

这公司有多牛呢?

全球一共 35 个人脑子里装着脑机接口芯片,其中 31 个用的是 Blackrock 的技术。2016 年,一个全身瘫痪的病人用他们的设备控制机械臂,和奥巴马击拳。装在感觉皮层的芯片让他能「感觉」到总统的手。

去年,这家脑机接口公司让一个渐冻症患者重新「说话」,脑子里的芯片把他的想法翻译成语音,每分钟 62 个词。

Tether 花 2 亿美元,成了这家公司的大股东。

加起来,Tether在 AI 相关领域砸进去接近 10 亿美元。据说还在谈一家德国机器人公司,开价 12 亿。如果成了,总投入就奔着 20 亿去了。

这是什么概念?

Anthropic 2024 年全年融资 35 亿。Tether 一家公司的投资,快赶上一家正经头部 AI 公司融资额的一半了。

OpenAI 2025 年上半年研发花了 67 亿。Tether 用利润的零头,就能在 AI 圈当金主爸爸。

一家做稳定币的,为什么要做 AI?

我们觉得有两个可能。

第一个是焦虑。美联储在降息,国债收益率在跌。2024 年躺着赚 70 亿利息,2025 年往后可能就没这么好的事了。印钞机也需要新故事。

第二个是野心。全世界都在聊 AI,投资人在聊,媒体在聊,政客在聊。你说你是稳定币公司,没人多看你一眼。你说你在做 AI、脑机接口、人形机器人,那就是:

科技领袖。

最好玩的是什么呢。

Tether 做 AI,喊的口号是「去中心化」、「本地运行」和「把智能还给个人」。

但 Tether,自己是币圈最中心化的公司。

发币是他说了算,储备金多少他说了算。成立十年,没审计过。用户的钱在哪,只有他自己知道。

这样一家公司,现在要教全世界什么叫「去中心化 AI」。

真的有点像,赌场老板开班教人戒赌。

也不是不行。

毕竟 OpenAI 还在亏钱,预计 2029 年才能不烧钱。Anthropic 也差不多,预计 2028 年。Sam Altman 到处融资,Dario Amodei 到处融资。两家公司加起来亏掉 100 亿,还在跟投资人讲故事。

Tether 不用讲。钱已经在口袋里了。

整个 AI 行业最大的难题是什么?商业模式。

怎么赚钱?不知道。什么时候赚钱?不知道。能不能赚钱?不知道。

Tether 没有这个烦恼。他的商业模式就是:

不做 AI。

稳定币赚的钱,拿来投 AI。投对了是远见,投错了是学费。反正不影响正经生意。

做 AI 的在亏钱,不做 AI 的在赚钱。做 AI 的在融资,不做 AI 的在投资。

2026 年最好的 AI 商业模式,可能就是别做 AI。

先把印钞机搞好。


原文链接:https://www.bitpush.news/articles/7600174

相关问答

QTether 在 2024 年的利润是多少?

ATether 在 2024 年赚了 130 亿美元。

QTether 是如何通过 USDT 赚钱的?

ATether 通过发行 USDT 收取美元,并将这些资金用于购买美国国债,赚取利息收入,而 USDT 持有者不获得任何利息。

QTether 在 AI 领域的投资包括哪些方面?

ATether 在 AI 领域的投资包括算力(向 Northern Data 提供贷款购买 GPU 集群)、数据(发布 QVAC Genesis 数据集)以及脑机接口技术(收购 Blackrock Neurotech 公司)。

Q为什么 Tether 要投资 AI 领域?

ATether 投资 AI 领域的原因可能包括对国债收益率下降的焦虑,以及希望通过 AI、脑机接口等技术提升其科技形象和影响力。

QTether 在宣传其 AI 项目时提出了什么口号?这与它的实际运营有何矛盾?

ATether 宣传其 AI 项目时提出了“去中心化”、“本地运行”和“把智能还给个人”的口号,但 Tether 本身是币圈最中心化的公司,其发币、储备金管理等均由中心化控制,且从未接受过审计。

你可能也喜欢

AI PC大战:不要押阵营,要押收费站

英伟达与联发科切入AI PC,标志着Windows端侧AI生态进入多玩家竞争阶段。作者认为,不应简单将其视为“x86对Arm”的阵营之争,而应关注谁能持续获取利润与产业链定价权。 AI PC的投资机会可分为三层:一是先进制程“收费站”,无论哪方胜出,台积电(TSMC)都将受益;二是算力与平台外溢,以AMD(x86进攻)和英伟达(GPU软件栈延伸)为代表;三是架构扩散和困境反转,Arm和英特尔(INTC)具备弹性但需谨慎。 行业已从概念进入出货验证期。尽管短期出货预测有所下调,但AI PC长期标配化趋势不变。投资难点在于用户换机意愿,若企业端广泛部署隐私计算等应用,将推动市场从消费电子转向企业IT更新。 竞争格局上,各芯片厂商优势各异,但高端芯片均依赖先进制程。台积电在晶圆代工市场占据超70%份额,成为AI硬件时代的确定性受益者。 投资策略上,作者建议分层配置:将台积电视为底仓(确定性现金流),AMD作为进攻性选择,Arm和英特尔则用于捕捉弹性机会。核心逻辑是投资“收费站”和平台,而非押注单一架构。 风险包括:AI PC应用不及预期、Windows on Arm兼容性改善缓慢、关税与宏观因素影响需求、先进制程供需错配,以及整体AI估值偏高可能引发的回调。因此,应将AI PC视为长期产业趋势,在情绪退潮后布局生态与现金流稳定的公司。

marsbit11分钟前

AI PC大战:不要押阵营,要押收费站

marsbit11分钟前

万字解析:从10美元到290美元,MRVL靠「不做GPU」赢了整个AI时代

Marvell Technology(MRVL)股价从2016年不到10美元涨至2026年的290美元,涨幅达30倍,核心在于其独特定位:不做GPU,而是专注于AI时代的“连接”基础设施。 公司业务分为三块:一是光互连(光DSP),在400G以上数据中心光模块市场占约70%份额,技术护城河深;二是定制AI芯片,为Amazon等云巨头设计XPU,拥有18个项目、750亿美元潜在收入;三是以太网交换芯片与企业存储,提供稳定现金流。 CEO Matt Murphy上任后大幅改革,砍掉非核心业务,收购Inphi(光DSP)、Cavium、Celestial AI(光子织网)等公司,聚焦数据中心,并绑定大客户获得长期订单。 英伟达投资20亿美元战略入股,认可Marvell在AI互连生态的价值。市场常将Marvell视为“小Broadcom”,但两者本质不同:Marvell在光DSP是领导者,而定制芯片业务虽毛利率较低,但随规模扩大有望改善。 主要风险包括:丢失Amazon Trainium3订单、客户集中度高、毛利率天花板、英伟达既是伙伴也是潜在竞争者、内部人士减持及供应链产能压力。但公司光互连技术优势显著,结合PEG约0.6的估值,仍有增长空间。 本质上,Marvell抓住了AI基础设施从“堆算力”转向“建系统”的趋势。在AI集群规模不断扩大、数据流动需求激增的背景下,“连接”的价值日益凸显,而Marvell正处在这一核心位置。

marsbit41分钟前

万字解析:从10美元到290美元,MRVL靠「不做GPU」赢了整个AI时代

marsbit41分钟前

AI中转站引发知乎热议:便宜Token背后,用户真正担心什么?

知乎上关于“AI中转站与便宜Token”的讨论引发广泛关注,焦点从单纯的工具选择转向了深层的成本与信任问题。 用户首要担忧的是模型真实性。AI中转站被类比为“AI版黄牛”,技术门槛不高,但上游来源常不透明,存在“模型掉包”风险。由于大模型输出具有随机性,普通用户难以辨别自己是否真的在使用所付费的旗舰模型,这本质上是一种信息不对称交易。 其次,便宜Token的性价比需要理性看待。其“低价感”常源于与官方API按量价的对比,若与官方订阅套餐、国产模型或免费额度相比,未必总是最优。讨论强调用户应先明确自身需求——是偶尔使用还是高频调用,再选择合适渠道。 便宜Token的来源复杂,既可能有批量采购、缓存优化等合法路径,也可能涉及订阅拆分、地区价差套利甚至更灰色的渠道。这种混合供给导致服务稳定性和余额风险难以评估。真正的成本计算需涵盖模型真实性、服务稳定性和数据安全。 数据安全成为核心关切,尤其在AI编程、Agent和企业应用场景中。经过中转站的prompt、代码、业务文档和密钥可能面临泄露风险。对于企业,这还涉及商业秘密、数据合规与供应商审查等治理问题。 讨论形成的普遍共识是:AI中转站可用于低敏感、可替代的任务(如公开资料总结、简单测试),但不建议作为默认入口,尤其不能用于处理敏感数据或接入生产环境。实用建议包括:避免大额充值、分散风险、定期测试模型、做好数据脱敏。 这场讨论揭示,当AI能力按Token计价时,用户为节省调用费用,可能潜在地牺牲了信任与安全。随着AI更深度融入工作流,明晰请求路径、模型来源与数据流向变得至关重要。

marsbit1小时前

AI中转站引发知乎热议:便宜Token背后,用户真正担心什么?

marsbit1小时前

交易

现货
合约

热门文章

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

全球金融市场正经历一场由地缘冲突引发的系统性重估:霍尔木兹海峡封锁导致原油一度暴涨30%,G7紧急释放储备后涨幅收窄,滞胀风险取代通胀成为核心担忧,美元成为“唯一避风港”并逼近100大关,亚太及美股遭遇“黑色星期一”全线重挫;AI领域则冰火两重天,国家发改委提出“十五五”末10万亿规模目标,OpenClaw项目火爆推动概念股狂飙;比特币在宏观风暴中跌破70000美元关键防线。

542人学过发布于 2026.03.12更新于 2026.03.12

加密市场宏观研报:原油飓风、AI巨浪与比特币的十字路口

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对AI(AI)币价的意见。

活动图片