模型之外皆属Harness：Deepseek下场，国内AI竞争主战场为何变了？
2026年，Deepseek内部组建了专注于代码智能体产品的Harness团队，标志着国内AI竞争的主战场正从“炼大模型”转向“造工具链与办公落地”。Harness（运行时基础设施）被比喻为AI的“岗位说明书与工具箱”，负责让大模型能与外部世界交互、执行具体任务。Deepseek亲自下场，意在掌握接口设计权与训练数据闭环，通过Harness与模型的共同进化形成飞轮效应。
其他大厂也在差异化布局工具链：腾讯依托企业微信与云生态，推出WorkBuddy企业版，主打企业级协同与系统连接；阿里则开源了前端浏览器Agent框架PageAgent，旨在降低Web自动化门槛。这种分化表明，行业正聚焦于通过厚重的工程打磨垂直解决方案。
海外趋势印证了市场转向：波兰公司Viktor凭借能在Slack内自主执行复杂任务的AI员工，实现了可观收入，证明企业愿意为“自主执行”而非“辅助生成”付费。工具链竞争也带来了新挑战，如长时运行中的Token爆炸问题，要求Harness具备强大的上下文管理、错误恢复和安全沙箱等工程能力。地缘政治因素导致的海外工具限制，也为国产Harness创造了市场空间。企业采购和开发者因此需更关注工程交付能力与生态兼容性，而非单纯比较模型参数。
marsbit06/22 06:04
