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霍斯金森警告卡尔达诺可能失去其“科学币”优势

卡尔达诺创始人查尔斯·霍斯金森近期警告，如果社区代表（DReps）不批准一项关键的研究资金提案，卡尔达诺可能失去其作为“科学币”的核心优势。在5月21日的直播中，霍斯金森指出，卡尔达诺正面临比去年更严峻的资金环境。今年生态系统的资金需求已从去年的约9800万美元降至5200万美元，削减措施已影响到工程师和社区团队。霍斯金森对部分DReps投票反对为卡尔达诺研究团队提供资金表示担忧。他强调，长期的研究计划是卡尔达诺生态系统的“脊柱和支柱”，也是其区别于其他主要区块链的关键。他列举了该团队在权益证明、扩展UTXO、Plutus、侧链及比特币相关DeFi研究等方面的贡献，并指出其与斯坦福大学、爱丁堡大学等机构的学术联系难以替代。霍斯金森警告，如果卡尔达诺表现出不再重视研究，其顶尖研究人员可能被资金更充裕的竞争对手挖走。这种人才流失将是不可逆转的，且会损害卡尔达诺的长期竞争力和市场叙事。他恳请尚未投票或投反对票的DReps重新考虑，强调研究资金并非可随意削减的项目，而是卡尔达诺未来发展的基础。截至发稿时，ADA的交易价格为0.2499美元。

bitcoinist05/21 16:03

bitcoinist05/21 16:03

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI 将开启全新的科学分支

Demis Hassabis在红杉资本的专访中分享了他对人工智能发展历程与未来愿景的思考。他早期通过游戏开发验证AI算法，并强调创业时机应“领先时代五年而非五十年”。DeepMind的清晰使命是首先构建通用人工智能（AGI），继而利用AGI解决科学、医学等复杂问题。他认为，AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将药物研发周期从十年缩短至数周，实现个性化医疗。同时，AI驱动的模拟技术可能催生如“机制可解释性”等全新科学分支，甚至能对经济等社会系统进行受控实验。 Hassabis提出“信息是宇宙本质”的观点，认为物质、能量与信息可相互转化，宇宙可能是一个宏大的信息处理系统。他相信经典图灵机足以模拟包括蛋白质折叠在内的复杂问题，而大脑或许就是一种近似的图灵机。关于意识，他认为自我认知、时间连续性等组件是关键，但主张在构建AGI时首先将其视为强大工具，再探索意识等哲学命题。他预测AGI可能在2030年实现，并期待用其解答如《真实世界的脉络》中提出的深层问题。

marsbit05/12 06:32

红杉专访哈萨比斯：信息是宇宙的本质，AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学，再到创立DeepMind并致力于通用人工智能（AGI）研发的心路历程。他认为游戏是AI极佳的试验场，能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面，他强调时机的重要性，应“领先时代五年，而非五十年”，找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确：第一步是构建AGI，第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值，指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言，有望将新药研发周期从数年缩短至数周，实现个性化医疗。哈萨比斯预见，AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学，而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验，从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点：信息可能是宇宙最本质的构成，物质、能量与信息可以相互转化，这赋予了AI更深远的科学意义。在技术层面，他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明，经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题（如蛋白质折叠），人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识，他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题，在迈向AGI的征途中，应首先将其视作强大工具，再借助工具去探索意识本身。最后，哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现，并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手05/12 02:15

Anthropic开始抢科学家了？周薪2.7万驻场，专治Claude专家级错误

Anthropic推出STEM研究员计划，以周薪3800美元（约合人民币2.7万元）招募STEM领域专家全职驻场三个月，旨在利用其专业判断力识别和修正AI模型Claude在科学推理中的错误。机器学习经验非必需，更看重科学判断力和快速学习能力。该项目是Anthropic科研生态布局的第三代计划，从早期聚焦AI安全，到开放API支持外部研究，再到直接邀请科学家参与模型调教，逐步深入。研究员将使用内部工具和Claude模型，在导师指导下完成特定项目，例如修正模型在材料相稳定性推理中的错误，或构建气候建模工具调用能力。 Anthropic认为，当前AI科研的瓶颈并非算力，而是缺乏领域专家的判断力。哈佛物理教授的测试显示，Claude虽能大幅提升研究速度，但仍会犯高阶错误且无法自我验证。因此，公司需科学家充当“高级审校”，系统性识别并弥补模型短板。 CEO Amodei曾强调AI在生物医学等领域的颠覆潜力，目标是将50-100年的进展压缩至5-10年。Anthropic通过Science博客、全球合作项目等系统构建科学能力壁垒，其竞争策略从堆叠算力转向整合人类专家智慧，预示AI行业竞争核心正从参数规模转向领域知识的深度融合。

marsbit04/22 07:43

marsbit04/22 07:43

获特赦的BitMEX联合创始人向伦敦数学研究所捐赠2000万英镑

前BitMEX联合创始人本·德洛（Ben Delo）承诺向伦敦数学科学研究所（LIMS）捐赠2000万英镑，并已先行捐赠1000万英镑，旨在帮助该机构实现6000万英镑的捐赠基金目标。这笔资金将用于支持理论数学和物理学领域的自由探索型研究，摆脱传统学术体系的限制。LIMS位于历史上与迈克尔·法拉第等科学家相关的场所，致力于吸引国际科学家从事基础科学研究。德洛曾因违反《银行保密法》被判有罪，但获得美国前总统特朗普的特赦，使其得以继续从事商业和慈善活动。此次捐赠符合LIMS推动独立科学研究的使命，机构主任指出科技行业对基础科学研究的资助兴趣正在增加。分析认为，此类高调捐赠可能推动对替代性学术模式的关注。

TheNewsCrypto03/03 12:58