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最先把 AI OS 带给 14 亿人的，居然是微信？

微信近日发布公告，允许开发者将小程序接入微信AI生态。开发者可启用“自动模式”，由平台自动解析小程序功能供AI调用，或通过“开发模式”定制技能。此举意味着微信正将其庞大的生态——包括数百万小程序、支付及通知服务——转变为AI的执行层。从技术规范看，微信AI调用小程序的设计借鉴了行业通用的MCP架构，并明确了接口描述的优先级，强调“事实+动作”的返回格式，显示出其在大量实践后已形成成熟的开发规范。微信的核心优势在于其对小程序生态拥有“上帝视角”，所有代码均在其体系内审核与运行，使其能实现中心化调度，而苹果等分布式应用生态则面临接入障碍。相比苹果新版Siri主要协调系统原生功能，微信AI能直接操作海量第三方服务。此外，微信还与多家手机厂商合作推进A2A助手能力，使其有望成为连接各类AI的服务中枢。此前“微信OS”更多是比喻，但AI技术的出现让这一概念有了新可能。微信以即时通讯为天然入口，凭借超14亿月活用户和覆盖日常生活全场景的小程序，使其在构建能用自然语言完成任务的“操作系统”上具有独特优势。用户未来或可通过一句指令，由AI自动调用相应小程序完成查票、支付等全流程操作。尽管从“能聊天”到“能可靠办事”仍需克服准确性与信任挑战，但微信无需从零构建服务网络，其已有的成熟生态让它比其他平台更接近实现“无感知完成任务”的AI Agent愿景。

marsbit06/10 00:20

marsbit06/10 00:20

OpenSea 推出 ERC-8257：AI Agent 的工具商店，买个 NFT 就能解锁 API

OpenSea推出了新的以太坊标准ERC-8257，即“AI Agent工具商店”。该标准旨在为AI智能体（Agent）提供一个去中心化的工具发现与访问控制基础设施。传统上，AI工具分散在各个平台，缺乏统一的发现和标准化访问机制。ERC-8257通过在链上建立一个工具注册表来解决这一问题。工具开发者可以在此发布工具，并设定访问规则（例如要求持有特定NFT或订阅），这些规则由智能合约（访问谓词）自动执行。对于AI智能体而言，它们可以自主浏览注册表，查看使用某个工具所需满足的条件（如购买某个NFT），并自动完成购买和支付流程，全程无需人类干预。文章举例说明，一个评估NFT价格的AI智能体在调用专业工具被拒后，可以自动去购买所需的访问凭证（NFT），然后成功获取服务。这一标准为NFT赋予了新的潜在效用，持有特定NFT可能让用户的AI智能体获得更便宜或独占的API服务。技术栈中，ERC-8257与MCP（工具发现）、ERC-8004（Agent身份）及x402（支付）等协议可组合协同工作。目前该标准已在以太坊和Base链上线，OpenSea提供了相关的开发工具包（SDK）以供开发者构建工具。项目仍处于草案阶段，鼓励社区参与改进。

marsbit05/27 04:26

OpenSea 推出 ERC-8257：AI Agent 的工具商店，买个 NFT 就能解锁 API

marsbit05/27 04:26

断供OpenAI，Anthropic买下全球1/4开发者都在用的工具商

Anthropic宣布收购SDK自动生成工具公司Stainless，此举被视作其构建智能体基础设施战略的关键一步。Stainless曾为OpenAI、Meta、Cloudflare等众多AI及科技巨头自动生成官方SDK，其产品间接服务全球约四分之一的开发者。收购后，Stainless将关停对外服务并整体并入Anthropic，专注于强化Claude平台的API连接能力。结合此前发布的模型Claude和开源的连接协议标准MCP，Anthropic已集齐“模型、接口、连接”智能体三件套。分析指出，此举意味着Anthropic正从模型竞赛转向抢占智能体底层基础设施。在智能体时代，SDK成为智能体调用外部服务的关键接口，其质量直接影响任务成功率。通过内化Stainless，Anthropic旨在把控这一核心层，并与MCP协议形成协同，构建生态壁垒。这与OpenAI聚焦模型代际与算力投入的战略形成差异。行业认为，基础设施一旦成为事实标准将产生长期复利，而模型优势的窗口期则可能缩短。此次收购也迫使OpenAI等原客户需自行解决未来的SDK维护问题。

marsbit05/21 11:32

marsbit05/21 11:32

AI Agent实操指南：如何用三个智能体撑起整个公司？

每个独立创业者都会遇到工作太多但资金不足以雇佣全职员工的困境。市场调研、内容生产和日常运营是三个最耗时但又必不可少的职能。本文提出，通过使用Claude、MCP服务器和智能体工作流，可以搭建三个AI智能体来承担这些工作。第一个是**调研智能体**，相当于市场情报分析师。它会主动监测竞品、跟踪行业动态，每周生成一份简洁的简报，提供可落地的行动建议。搭建步骤包括建立行业知识库、连接网络搜索等工具，并设置自动化工作流。第二个是**内容智能体**，负责从选题到发布的全链路内容生产。它能根据你的写作风格生成初稿，并进行质量审核，确保内容符合品牌调性。你只需在此基础上加入个人视角和判断，完成最后的“灵魂”部分。第三个是**运营智能体**，扮演“幕僚长”角色，处理邮件分拣、会前准备和周报等行政杂务。它能将你每天在这些事务上的时间从1-2小时压缩到15分钟以内，让你专注于核心业务。关键在于让三个智能体通过共享知识库协同工作。例如，调研智能体发现竞品新动态，内容智能体可据此创作内容，运营智能体则准备客户沟通邮件。这样，它们就从独立工具变成了一个协作团队。相比雇佣三名年薪6万美元的全职员工，搭建这三个智能体的成本主要只是Claude订阅费和初期搭建时间。在创业初期，它们能承担这三个岗位70%-80%的工作量，是节省成本和提升效率的有效方案。

marsbit05/08 05:49

marsbit05/08 05:49

谷歌真急了，深夜更新Deep Research智能体，支持MCP、原生图表

谷歌深夜推出新一代自主研究智能体Deep Research和Deep Research Max，基于Gemini 3.1 Pro模型构建，支持通过API调用融合网络数据与企业私有信息，并原生生成图表。Deep Research注重低延迟和低成本，适合实时场景；Max版本则侧重深度分析，适用于异步任务如夜间生成尽调报告。新智能体还支持Model Context Protocol（MCP），可安全连接第三方数据源和内部数据库，并能够处理多模态输入。此外，系统支持原生图表生成及协作规划功能，增强了分析的透明度和可控性。目前仅通过API开放，未向Gemini App用户提供。谷歌旨在将Deep Research打造为企业级基础设施，应对来自OpenAI和Anthropic等对手的竞争。

marsbit04/22 02:37

marsbit04/22 02:37

OpenClaw爆火，暴露12类致命隐患，MCP协议安全基准发布

MCP协议正推动AI Agent自主执行任务，但安全风险飙升。北京邮电大学团队发布MSB安全基准，研究发现攻击者可借工具名称混淆、虚假错误等12类手法诱骗Agent执行恶意操作，连顶级模型也难以幸免。测试显示，所有攻击方式均有效，平均攻击成功率达40.35%，且性能越强的模型越易受攻击。MSB基准首次提出NRP指标，平衡安全性与实用性，为AI Agent防护提供关键标尺。随着Agent能力扩展，安全已成为技术跃迁必须跨过的门槛。

marsbit04/16 04:04

marsbit04/16 04:04

Whale.io推出首个加密赌场AI代理MCP协议

2026年4月7日，Whale.io宣布推出首个专为加密赌场设计的AI代理MCP（模型上下文协议），并围绕该协议启动为期两周的竞赛活动。该活动面向开发者及编程社区，旨在探索AI代理在真实加密赌场环境中的自主运行能力。 Whale MCP是一个开放工具包，允许AI代理直接接入平台执行下注、参与游戏等操作，并完全自主运行。竞赛期间，AI代理将实时对抗，并通过排行榜展示战绩。总奖池为1万USDT，另含平台奖励。 Whale.io认为加密赌场具备明确规则和实时反馈，是测试AI代理行为的理想场景。参与者需通过OpenClaw等MCP服务器连接代理，支持Claude、OpenAI等多种框架。活动详情及技术文档将通过GitHub发布。 Whale.io是一家持牌区块链加密赌场，提供老虎机、体育博彩及原创游戏，致力于探索链上游戏的新模式。

TheNewsCrypto04/07 19:39

TheNewsCrypto04/07 19:39

60个精选Skills、工作流与开源项目，最全Claude进阶清单

本文精选了60个实用的AI工具和资源，涵盖编程开发、Agent框架、工具集成、Claude技能、本地模型运行、工作流自动化、数据处理、API基础设施及学习路径等多个方面，旨在帮助开发者、创作者和初学者高效构建AI工作流。推荐从核心工具入手，如开发者可使用Claude Code和Superpowers，创作者可尝试OpenClaw和Obsidian Skills，产品构建者可关注FastAPI和LangGraph，学习者则建议从官方文档和Prompt工程指南开始。通过结合Skills、MCP和开源项目，用户可打造真正实用的AI生产力系统。

marsbit03/30 11:10

marsbit03/30 11:10

AI Agent经济基础设施研究报告（下）

本文为《AI Agent经济基础设施研究报告》下篇，聚焦OpenClaw项目及行业趋势。OpenClaw是由奥地利开发者开发的本地AI Agent系统，可跨20多个平台自主执行任务，四个月内成为GitHub上Stars最多的项目。其技术架构包括消息渠道、网关、ReAct循环和记忆系统，但存在身份验证、安全控制、上下文持久性及跨平台协作等问题。报告指出，当前Agent经济面临上下文不流动、协调悖论、安全性等多重挑战。Crypto基础设施（如ERC-8004身份协议、x402支付协议）在跨组织、无信任关系的Agent协作中具有不可替代性，尤其在微支付、跨国交易和自动化经济行为中优势显著。但Crypto方案需在体验和成本上超越Web2方案（如Stripe、Visa）才可能被广泛采用。行业分析认为，基础设施层（身份、支付、安全等）比应用层更具投资价值，而未来商业模式将从“广告驱动”转向“按调用付费”，Agent将依赖结构化API和链上声誉系统进行理性决策。报告预测，Agent经济仍处于早期，但基础设施已逐步成熟，需等待杀手级应用引爆市场。

marsbit03/24 08:08

OpenClaw狂潮下，CEX争抢AI Agent交易入口

近期，OpenClaw热潮席卷加密行业，OKX、Binance、Gate、Bitget等主流交易所纷纷推出AI Agent相关功能，包括Skills、MCP、CLI、Agent Hub等模块，旨在将交易、行情、钱包、资讯等能力封装为AI可调用的接口。竞争焦点从过去的流动性、手续费转向更前置的Agent入口——即用户通过自然语言下达指令时，谁的系统能优先被调用。 OKX通过OnchainOS和Agent Trade Kit提供现货、永续、期权等82个工具，强调本地签名和模拟环境；Binance分批次推出共11个Skills，覆盖市场数据、现货及合约交易，侧重信息入口和审核机制；Gate在几天内密集上线DEX/CEX MCP、CLI及20个Skills，构建多层Agent基础设施；Bitget则从Wallet Skill扩展到支付、跟单、理财等9大模块，业务纵深较广。目前，现货和条件单已成为基础能力，差异体现在合约、资产管理等复杂场景的支持程度。OKX强于交易闭环，Binance擅长信息筛选，Bitget业务覆盖最广，Gate侧重平台化构建，而Bybit仍以活动营销为主。交易所积极布局AI Agent，是因为其本身具备结构化、模块化的金融能力，且担忧未来用户入口从App转向对话框，自身沦为后端流动性提供商。当前阶段，真正成熟的是研究、筛选、提醒等前置功能，执行层仍面临权限、风控、责任等挑战。竞争关键在于谁先成为AI默认调用的加密金融操作系统，但用户习惯和信任建立仍需时间。

Odaily星球日报03/16 06:03