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奥特曼承认：高估了AI抢饭碗！黄仁勋：失业论完全搞反了

2025年10月，OpenAI CEO山姆·奥特曼曾预言可能出现由AI管理的大公司。然而在2026年7月的播客中，他改口称人们“并不真正想要一个AI CEO”，因为公司决策需要明确的责任归属和真人间的信任。他承认自己高估了AI消灭初级白领岗位的速度，“就业末日”大概率不会到来。几乎同时，英伟达CEO黄仁勋在YC创业课上指出，“AI毁掉工作”的叙事完全搞反了。他认为，AI替代的是工作中的具体“任务”，而非整个“工作”。例如放射科医生和软件工程师，虽然AI承担了更多读片和写代码任务，但这些岗位的数量反而在增长，因为效率提升后业务规模扩大，产生了更多对沟通、判断、协调等AI无法替代的人类技能的需求。马里兰大学与LinkUp的数据显示，截至2025年第四季度，美国整体招聘需求未被AI压垮，明确面向应届生的岗位比例甚至有所回升。报告指出，年轻员工可能更受益于AI工具，它能快速提供经验，使其变得“便宜又好用”。然而，挑战依然存在：AI最先接管的正是数据录入、基础分析等标准化入门任务，这使得新人积累初期经验的传统路径变窄，入门台阶正在升高。两位领袖的观点共同揭示了一个趋势：AI越强大，人类工作的核心价值就越向承担责任、建立信任、做出最终判断等层面集中。这些无法被机器替代的部分，构成了个人真正的职业护城河。

marsbit19小时前

marsbit19小时前

那些用AI“快速交差”的人，正在毁掉职场

本文探讨了滥用AI工具以“快速交差”对职场效率与工作质量的负面影响。文章指出，AI能快速生成结构完整、看似专业的文档（如报告、方案、周报），但这些成果往往缺乏事实核查、专业判断和实际价值，被称为“职场AI垃圾”。其核心问题在于将工作成本转移给他人：生成者省时，接收者却需耗费更多时间核实、修正和理解。文中举例说明：一份AI生成的方案数据来源不明、信息失真，反而给团队制造了新任务；一份由AI润色的绩效反馈措辞正式却内容空泛，让下属无从改进；一个团队过度依赖AI生成各类文档，却在客户询问依据时无人能回答，因为无人进行过实际调研。文章强调，AI放大了使用者的工作习惯差异。认真者将其作为助手，用于辅助整理、检查，但仍亲自核实与决策；敷衍者则将其视为替身，直接提交未经验证的初稿并让他人“完善”。真正有价值的工作应提供新事实、做出明确判断并有人为结果负责，而这些是AI无法替代的。滥用AI虽提升个人表面效率，却可能降低团队整体效能并消耗信任。

marsbit07/29 08:11

marsbit07/29 08:11

针对苹果的诉讼：用户在App Store因假冒比特币钱包损失180万美元

苹果公司面临一项180万美元的集体诉讼。三名用户声称在苹果App Store下载了假冒的比特币钱包应用“Sparrow Wallet”后，因输入助记词而导致比特币被盗，2025年损失总计约183.5万美元。原告指控苹果未能履行审核职责，使得这款仅存在于Windows、macOS和Linux平台的官方应用，其仿冒品得以在App Store上架并误导用户。苹果回应称已删除相关仿冒应用并封禁开发者账户，同时鼓励用户和开发者举报违规行为。此事件再次引发对大型应用商店审核效率的质疑，特别是在加密货币钱包领域，用户一旦失误可能导致无法挽回的资金损失。分析指出，此类事件并非孤例，苹果此前也曾移除假冒的Ledger Live应用。安全研究人员发现应用商店中存在大量仿冒多个流行钱包的钓鱼应用，这表明问题具有系统性。诉讼的核心法律争议在于，苹果作为平台方是否应对其商店内的应用内容承担责任。此案的判决可能对未来应用商店审核金融类服务的标准产生重要影响。

cryptonews.ru07/28 10:26

cryptonews.ru07/28 10:26

当安全面临考验，真正的责任至关重要：为什么WEEX将用户放在首位

当安全面临考验时，真正的责任至关重要。作为拥有八年安全运营经验的加密货币交易所，WEEX始终将用户放在首位，认为其责任远超提供交易平台，更在于与用户站在一起，建立透明的安全体系。为此，WEEX设立了**1000 BTC保护基金**，该基金由平台全额支持，与运营资金严格分离，并可通过区块链记录公开验证，旨在为符合条件的、超出用户合理控制的安全事件导致的损失提供潜在的补偿支持，兑现以行动建立信任的承诺。同时，WEEX坚持安全始于透明，通过**储备金证明**系统，允许用户独立验证其主流资产（如USDT、ETH、BTC）的储备金比率均超过100%，确保用户资产有足额的链上资产支撑。在平台和账户安全层面，WEEX采用多层次防护，包括将大部分客户资产存储在多重签名冷钱包中，并为用户账户提供双重认证、提现专用密码、邮箱/SMS验证及地址白名单等功能，全面守护每一笔交易。 WEEX将安全视为一项长期承诺，而非单一功能。从保护基金到储备金证明，再到多层安全系统，所有措施都围绕一个核心目标：通过透明、责任与行动保护用户，建立信心。真正的安全不仅在于防范风险，更在于关键时刻与用户并肩。

TheNewsCrypto07/27 13:35

TheNewsCrypto07/27 13:35

抵押品美元：稳定币之上的“第二层美元”如何形成？

稳定币并非直接复制欧洲美元体系，其核心功能是提供可转让的美元结算余额，主要替代离岸美元体系中运营和结算层面的部分需求，而非创造完整的美元资产负债表能力。真正的变革在于：当金融中介以稳定币作为抵押品，在其之上创造出第二层美元债权时，便形成了“抵押品美元”。这并非稳定币本身，而是另一张资产负债表针对一笔受控的代币余额所开立、并提供融资的第二层负债。其货币属性取决于这项债权能否被第三方以接近面值的方式接受和持有。与欧洲美元体系由银行负债直接创造弹性不同，抵押品美元的弹性路径更曲折：它始于对代币的控制权，通过折价（h）将抵押品价值（V_token）转化为融资能力（X = V_token × (1 − h)），其最终弹性则依赖于开立该债权的资产负债表以及后续资金方的支持。决定其稳健性的关键变量包括：对代币的法律与操作控制权、折价设定的严谨性（需覆盖发行方风险、赎回路径、市场深度等多重因素），以及第二层债权能否获得持久且接近面值的融资。在压力情景下，风险传导机制与传统体系不同。折价扩大与代币价格下跌可能形成恶性循环，最先失效的往往是上层的第二层债权，而非底层的稳定币本身。抵押品通道的脆弱性在于，它缺乏像传统离岸美元市场那样成熟的最后交易商机制或央行流动性支持架构。因此，稳定币改变了离岸美元体系中特定层级的债权形态，但体系本身仍在。只有建立在稳定币之上的第二层债权能够可靠地跨越“代币流动性”到“银行美元流动性”的鸿沟时，“抵押品美元”才真正具备系统性意义。

链捕手07/08 06:16

链捕手07/08 06:16

全球第一位AI哲学家，在谷歌DeepMind的9年：为AGI安全奔走

谷歌DeepMind的首位哲学家Iason Gabriel已在公司工作九年，致力于解决AGI（通用人工智能）的安全与伦理问题。他的研究直接影响产品设计，例如提出的“四方对齐框架”（AI系统、用户、开发者、社会）被用于指导Gemini的训练决策，以防止利益冲突。他还强调AI应避免拟人化，以免误导用户。然而，随着AI竞赛加速，伦理面临现实挑战。2026年，谷歌签署协议允许军方使用其AI技术，打破了早期禁止军事应用的承诺。同时，AI的部署速度超过伦理研究，例如Gemini曾卷入一起用户自杀事件，暴露了安全机制的局限。 Gabriel团队正转向研究AGI对社会系统的冲击。他认为AI革命可能类似工业革命，初期会带来阵痛。他的工作始于探索AI的本质，如今却回归更根本的问题：在AI时代，人类如何重新定义自身。面对6700亿美元的行业投入，哲学家的声音虽具影响力，但仍需在商业与伦理的平衡中艰难前行。

marsbit07/06 12:28

marsbit07/06 12:28

太意外，教皇和Anthropic创始人，要联袂开发布会

教宗利奥十四世将于5月26日发布其首份通谕《壮丽的人性》，聚焦AI时代下的人类尊严保护。此次发布打破惯例，教宗亲自出席并邀请AI公司Anthropic联合创始人Chris Olah同台，凸显梵蒂冈对AI伦理议题的高度重视。通谕签署日刻意选在135年前教宗利奥十三世发布《新事》通谕的同一天，旨在呼应前人对工业革命的回应，将天主教社会训导应用于新一轮AI革命。几乎同时，梵蒂冈批准成立AI委员会以统一协调相关工作。教宗此前已多次批评AI军事化，此次与Anthropic合作，因该公司专注于AI可解释性研究及坚持AI不得用于自主武器等立场，与教廷主张契合。此举也被视为硅谷试图借助宗教道德权威重建公信力的表现。然而，批评者指出，此类道德倡议缺乏法律约束力，可能转移了对“某些AI系统是否应被开发”等根本问题的讨论。当前全球AI治理仍处真空，欧盟AI法案管辖有限，美国缺乏联邦统一框架。文章最后回归核心诘问：当AI逐步逼近乃至模拟人类的智力、创造力与情感时，人的独特性何在？答案或许在于人的“有限性”——人会死亡、需承担后果、有存在焦虑。这正是道德判断与责任的根基。所有伦理框架的底层共识是：技术可以进步，但最终的决定与责任必须由会痛、会死、需负责的人类承担。

marsbit05/19 12:49

marsbit05/19 12:49

下一代支付，不在支付层里

本文探讨了Stripe在AI Agent经济中的战略定位，认为下一代支付形态并非源于支付层的优化，而是由新的交易场景驱动的基础设施变革。作者指出，支付历史上的重大创新（如网银、扫码支付）都是在新场景出现后“自然生长”出来的，而非单纯的技术升级。当前，AI Agent经济的兴起催生了新的基础设施需求，即“了解你的Agent”（KYA）。KYA包含Agent身份、授权范围、意图签名、责任链审计和信用评级五个层次，其中只有部分涉及支付链路。作者强调，KYA是服务于Agent经济的基础设施层，支付反而是其子系统，这与传统认为KYA仅是支付效率升级的观点相反。 Stripe通过产品布局（如与OpenAI共建Agentic Commerce Protocol、收购稳定币和钱包公司、自建区块链等）正积极构建AI时代的经济基础设施，其目标已超越支付公司，转向为Agent经济提供底座。此外，AI经济中的风控和权责认定变得更为复杂，责任链从线性变为网状，KYA的核心价值在于确保责任的可追溯性与可验证性，而不仅是提升支付效率。最终，下一代支付形态将在KYA这类新基础设施成熟后，从Agent经济的具体场景中孕育而生，而非在原有支付层内被设计出来。

marsbit05/10 03:16

下一代支付，不在支付层里

本文探讨了Stripe在AI Agent经济时代的战略定位，指出下一代支付形态的变革核心不在于支付层本身的优化，而源于全新交易场景所催生的底层基础设施重构。文章认为，历史上支付形态的重大跃迁（如网银、扫码支付）均由新场景驱动，而非支付层内设计。当前，AI Agent经济正是这样一个颠覆性场景。传统的“了解你的客户”（KYC）体系在Agent间复杂的网状交互中失效，因此“了解你的Agent”（KYA）作为新的基础设施层应运而生。 KYA包含Agent身份、授权范围、意图签名、责任链审计和信用评级五层，其核心是解决Agent经济中“对方是谁、能做什么、责任归属”的根本问题，而支付仅是构建于此基础之上的一个应用。Stripe通过布局Agentic Commerce Protocol（ACP）、收购稳定币与钱包公司、自建区块链等动作，正是在抢占KYA基础设施层的关键位置，旨在成为AI时代的经济底座，而非仅仅提升支付效率。文章最后强调，当KYA这层基础设施完善后，新的支付形态将自然从中“生长”出来，其具体形式尚不明确，但可以肯定的是，它不会在传统的支付层内被设计出来。

链捕手05/10 03:10

2.92亿美元KelpDAO跨链桥被盗：谁该为此买单

2026年4月18日，KelpDAO跨链桥遭黑客攻击，损失1.165万枚rsETH（价值约2.92亿美元），成为当年最大DeFi安全事件。事件引发连锁反应，导致Aave等协议出现巨额坏账。法律分析指出，KelpDAO和LayerZero Labs应承担共同责任，比例约为60%和40%。KelpDAO过失在于选择了极不安全的1-of-1验证节点配置，违背行业建议；LayerZero则因未能防护其RPC基础设施免受已知攻击。两方的服务条款中责任上限条款（如200美元）可能因显失公平、重大过失例外或证券法反弃权条款而无效。若rsETH被认定为证券，将彻底改变追偿格局。此外，Aave治理因将rsETH贷款价值比提高至93%而放大风险，其治理参与者可能面临信义义务追责。实际追偿中，LayerZero等实体公司更易成为诉讼目标。这一事件警示DeFi行业需加强安全设计和治理责任。

marsbit04/24 06:25

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奥特曼承认：高估了AI抢饭碗！黄仁勋：失业论完全搞反了

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