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因一篇14页论文被谷歌“赶走”，超4000人为其声援，6年后再看：当年她几乎预言了整个AI时代

2020年，谷歌伦理AI团队联合负责人Timnit Gebru因一篇未发表的论文与公司发生冲突并遭解雇，事件引发超4000人联名声援。这篇名为《随机鹦鹉的危险》的论文在当时极具前瞻性，指出大型语言模型本质是复现语言模式而非真正理解，并预警了多个风险：模型会生成看似合理但错误的信息（即如今的“AI幻觉”）；会学习并放大训练数据中的偏见；训练大模型将带来巨大的能源消耗与环境影响；训练数据难以审计，可能包含有害内容；AI生成内容充斥互联网将导致“模型崩溃”，并使话语权集中于少数科技巨头。如今，这些预言几乎全部应验，成为AI行业面临的现实挑战。Gebru离开谷歌后创立了分布式AI研究所，专注于研究科技巨头可能回避的伦理与社会问题。六年后再看，她并非反对AI发展，而是更早地看到了其中潜藏的深刻问题。

marsbit06/08 10:29

因一篇14页论文被谷歌“赶走”，超4000人为其声援，6年后再看：当年她几乎预言了整个AI时代

marsbit06/08 10:29

当 Google 也要“印股票”造 AI，高估值 Neocloud 的叙事被谁打破了？

近日，Google宣布自2005年以来首次股权融资，计划募集800亿美元。此举并非单纯扩大AI基建产能，而是旨在挑战Nvidia GPU在AI算力市场的主导地位。通过三个连贯动作——发布新一代TPU芯片并向第三方销售、与黑石成立合资公司提供算力服务、启动大规模股权融资——Google正以TPU为核心，同时推进自建数据中心、出售芯片和进军云算力服务，试图重塑算力市场格局。分析指出，此次融资中仅约500亿美元将直接用于AI基建，其余部分用于覆盖股权激励等行政支出。Google此举反映出其AI资本需求已巨大到必须动用股权工具。相比之下，微软因自研芯片进展缓慢，深度依赖以Nvidia GPU为核心的Neocloud服务商（如CoreWeave、Nebius、IREN），而Google凭借自研TPU，选择了一条自建加对外扩张的差异化路径。 Neocloud“三剑客”短期虽手握大量已锁定GPU合同，现金流无忧，但长期估值叙事已受冲击。其高估值依赖的“AI算力供不应求、Nvidia GPU唯一、大厂自建跟不上”三大前提正被动摇。其中，CoreWeave与Nvidia深度绑定，转型空间最小；Nebius技术栈相对灵活；而由矿商转型的IREN因估值较低、合同扎实，反而显得更稳健。市场结构正在转变：前沿AI公司开始采用多芯片栈，大厂技术路线分化，资金成本差距将影响长期竞争力。Google以低成本资金入场，若其TPU生态扩张顺利，可能重塑市场格局。后续需关注Google与黑石合资项目的产能落地、TPU能否赢得更多大客户（如Meta、xAI），以及微软会否转向TPU。这些动向将决定Neocloud厂商的未来。

marsbit06/03 07:04

当 Google 也要“印股票”造 AI，高估值 Neocloud 的叙事被谁打破了？

marsbit06/03 07:04

谷歌工程师因利用公司内部搜索数据在Polymarket上获利120万美元被捕

一名谷歌信息安全工程师因利用公司内部机密数据在预测市场平台Polymarket上进行交易，非法获利约120万美元，目前已被逮捕并面临商品欺诈、电汇欺诈和洗钱等指控。根据美国司法部文件，36岁的意大利籍工程师米歇尔·斯帕尼奥洛（化名“AlphaRaccoon”）自2024年5月起，通过其可访问的谷歌内部工具（标记为“谷歌机密”）实时查看用户搜索数据，提前获知将列入谷歌年度热搜榜的结果。他随后在Polymarket上对相关预测合约进行下注，例如预测音乐人d4vd是否会进入热搜榜等，成功率高且并非偶然。美国商品期货交易委员会已同步提起民事诉讼。谷歌表示已让该员工停职并配合调查，强调利用机密信息下注严重违反公司政策。此案是三十天内第二起与Polymarket内幕交易相关的联邦刑事案件。此前在2026年4月，一名美国陆军特种部队士官因利用涉及委内瑞拉总统马杜罗的军事机密信息在该平台下注获利约40万美元而被捕。Polymarket首席法务官指出，平台基于区块链的特性使非法交易留下痕迹，并与当局合作促成了此次起诉。这一系列事件表明，围绕预测市场的法律监管正在迅速收紧。

bitcoinist05/28 14:31

bitcoinist05/28 14:31

提前看答案再交卷？Google工程师身陷Polymarket内幕交易案

一名谷歌安全工程师利用公司内部工具提前查看2025年最受搜索人物数据，随后通过关联账户在预测市场平台Polymarket上进行交易，非法获利超过120万美元。该工程师现已被捕，面临商品欺诈、电信欺诈和洗钱等多项指控。调查显示，涉案员工通过内部工具发现歌手D4vd的搜索热度上升后，关联账户“AlphaRaccoon”随即在Polymarket上买入相关预测市场。获利资金通过多个钱包、兑换服务及隐私工具转移，最终部分流入其名下的意大利银行账户。谷歌回应称正配合调查，并已暂停该员工职务，强调其行为严重违反公司政策。此案凸显了预测市场平台面临的新型监管压力，即需确保交易透明度并防范内幕交易。Polymarket表示已与美方监管机构合作，并强调区块链交易的可追踪性，同时平台正推动用户身份验证以降低合规风险。

Odaily星球日报05/28 02:26

Odaily星球日报05/28 02:26

谷歌对“AI 投毒”重拳出击

谷歌近日更新政策，明确将试图影响其AI生成内容（如AI Overview）的行为定义为“垃圾内容”，并可能对相关网站采取排名下降或移除等处罚。这标志着针对“AI投毒”的治理正式展开。 AI搜索的兴起催生了新的营销战场——生成式引擎优化（GEO）。与传统的搜索引擎优化（SEO）追求网页排名不同，GEO旨在让品牌或产品被AI助手在生成的答案中推荐。由于AI回答看似中立、综合，且能直接缩短用户的决策路径，其商业价值巨大，也更隐蔽，因此成为广告主争夺的新高地。然而，AI的工作机制使其易受“投毒”影响。通过精心制造外围内容，如测评文章、经验帖、社交媒体讨论等，可以营造出某种产品或观点的“虚假共识”，误导AI将其当作事实推荐给用户。这严重威胁了搜索结果的可靠性与平台公信力。谷歌此次出手，是基于其维护搜索可信度的核心利益。它借鉴了多年来与SEO黑灰产斗争的经验，试图在新领域划定边界。直接的惩罚措施能提高投毒成本，劝退急功近利的玩家。但挑战依然存在，尤其是难以区分合理的品牌宣传与蓄意操纵AI的“高级投喂”。其他AI厂商态度各异：微软更开放地将GEO纳入广告指南，而OpenAI则更侧重技术抓取规则。但无论如何，只要AI承担信息整合者的角色，其可信度就是所有平台必须面对的终极拷问。谷歌的举措是“未病先治”，但AI时代的“水军”攻防战才刚刚开始。

marsbit05/25 10:06

marsbit05/25 10:06

Mythos的面纱，成了Anthropic撬动万亿的杠杆

Anthropic公司即将以超9000亿美元估值完成巨额融资，其核心策略是通过构建“Mythos”模型的强大叙事来撬动资本与市场。Mythos被描述为“强到不能公开发布”的AI模型，与之相关的网络安全项目“Glasswing”虽公布了一些漏洞发现数据，但缺乏可验证的参照系，巧妙地将“不公开”包装为责任感和技术卓越的证明。同时，美国政府的态度变化为叙事提供了关键背书。尽管曾将Anthropic列为供应链风险，但白宫及NSA等机构被曝寻求使用其高级模型（很可能是Mythos），这传递出该技术“不可替代”且通过最高标准审查的信号，极大地增强了其可信度与商业价值。商业数据方面，Anthropic向投资者展示了惊人的收入增长，特别是Claude Code产品增长迅猛，推动公司整体年化收入预期超过500亿美元。谷歌持续巨额投资（承诺最高400亿美元）则提供了强大的资本背书，吸引了更多投资人跟进，共同推高估值。本质上，Anthropic的成功在于其卓越的“讲故事”能力：它将一个无法被公众验证的技术能力（Mythos），结合政府机构的“隐性”认可、爆炸性的收入预期以及顶级投资者的真金白银，整合成一个强大且自洽的叙事。这个叙事说服了市场中最有影响力的参与者，从而将“不可验证的潜力”转化为实实在在的万亿级估值。

marsbit05/24 10:10

marsbit05/24 10:10

谷歌CEO承认Coding落后了

谷歌CEO皮查伊在近期采访中坦诚，谷歌的AI模型Gemini在编程（Coding）能力上确实落后于竞争对手，特别是在处理需要资深开发者参与的复杂、长期编码任务方面。他表示，尽管谷歌在文本、多模态等整体AI能力上表现强劲，但编程领域进展迅速，竞争激烈。皮查伊指出，AI领域变化极快，过去30到60天的进展可能相当于以往的5年。他认为，通用人工智能（AGI）可能比之前预想的更近。对于公众对AI的焦虑，他承认这种担忧有道理，因为AI将深刻影响工作、收入和生活。但他对年轻人未来持乐观态度，认为AI将降低许多领域的门槛，例如让更多人能够编写代码，并帮助医生等专业人士提升效率。关于谷歌搜索的AI化改造，皮查伊表示公司将循序渐进，不会贸然全面转向AI模式，而是会跟随用户需求逐步演进。在AI安全方面，他强调当技术接近“递归式自我改进”时，需要更广泛的社会讨论，并避免陷入危险的竞赛状态。总体而言，皮查伊承认了谷歌在特定领域的不足，但也展示了对其长期AI战略的信心，并呼吁社会共同为AI带来的深远变化做好准备。

marsbit05/24 08:28

marsbit05/24 08:28

我用Google vibe coding出了一款安卓应用

近日，Google AI Studio推出的“prompt to phone”功能让用户仅通过自然语言描述即可生成完整的Android应用，并快速安装到手机上。《The Verge》作者Sean Hollister亲身体验，在一个下午内创建了三款应用：一款文字冒险游戏、一个卡路里计算器和一款类马里奥小游戏。整个过程几乎无需手动编码，部分Bug也能通过对话快速修复。这一进展显著降低了软件开发门槛，预示着“个人软件革命”的潜力——普通用户可根据自身需求临时生成定制化应用。然而，生成的应用质量参差不齐：游戏叙事粗糙、机制简单，卡路里计算数据存在严重偏差，类马里奥游戏甚至频繁崩溃。这表明AI目前能快速生成“可运行”的程序，但距离产出可靠、易用的产品仍有差距。体验中还暴露出一些限制，例如免费用户有使用额度，复杂问题（如版权、数据准确性、长期维护等）仍需人类介入。尽管AI能大幅提升开发速度，但软件质量的“最后一公里”依然依赖人类的专业判断与迭代。当前，AI编程工具更偏向于降低创作门槛，而非完全替代开发者。

marsbit05/23 06:16

marsbit05/23 06:16

谷歌正式宣战

2026年Google I/O开发者大会，谷歌展现出强势进攻姿态，宣布全面将AI深度整合至其生态系统，并向竞争对手发起明确挑战。大会核心亮点是**Gemini 3.5 Flash模型**。它虽为轻量版，但通过“极限知识蒸馏”技术和创新的细粒度MoE（混合专家）架构，在数学推理、代码生成等多项基准测试中表现超越前代Pro版，且首字响应时间低于65毫秒，达到近乎无感的交互速度。谷歌同步发布了三款关键产品/能力： 1. **Gemini Omni Flash**：原生多模态视频模型，能实时理解视频中的物理规律，延迟仅120毫秒。演示中可在水杯将满时提前预警，标志着AI开始成为现实世界的实时辅助工具。 2. **智能助手Spark**：被深度集成至Android 17系统底层，可通过语音指令直接操控手机API，自动完成跨应用的复杂任务流程（如处理邮件、整理日程），有望简化甚至取代大量传统App操作。 3. **智能眼镜**：作为AI的物理入口，主打轻薄与实用，搭载端侧AI芯片，可实现离线实时翻译、场景识别，并与Spark联动，将AI服务嵌入用户第一视角。谷歌同时宣布了极具竞争力的市场数据与定价策略：**Gemini月活用户已突破9亿**；并大幅下调服务价格，其中Gemini 3.5 Flash的API调用成本降至行业均价的十分之一左右。这得益于其自研TPU算力与高效模型架构带来的成本优势。 **战略意图与行业影响**：谷歌此举宣告了大模型竞争进入新阶段，单纯的模型性能竞赛已过时，未来是“端+云+生态+硬件”的全栈竞争。通过将AI“填鸭式”塞入搜索、浏览器、安卓系统、可穿戴设备等所有核心流量入口，谷歌正重塑流量分发逻辑——从用户主动搜索变为AI智能体主动分发服务。此举将对纯模型提供商（如OpenAI、Anthropic）的商业模式构成直接价格压力，同时也对苹果等依赖屏幕交互的巨头形成挑战，预示着基于视觉/语音的无屏交互时代将加速到来。谷歌凭借其技术、庞大用户基数、垂直整合的算力设施与激进定价，正式打响了一场全方位的AI生态战争。

链捕手05/21 13:39

链捕手05/21 13:39

谷歌AI掌门人竟是Anthropic金主，Hassabis悄悄掌控了全球AI生态

近日曝光，谷歌AI负责人兼DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）被揭露是其主要竞争对手、AI独角兽Anthropic的早期隐秘投资人。这一发现揭示了一个由哈萨比斯及其前同事构成的庞大网络，被称为“DeepMind黑手党”，该网络已渗透至全球多个顶尖AI初创公司。据《金融时报》披露，哈萨比斯在Anthropic创立之初便以个人身份秘密投资。目前Anthropic估值已飙升至约9000亿美元，成为全球成长最快的科技巨头之一。同时，哈萨比斯与Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）关系密切，后者视其为精神导师。两人的紧密联系在公开场合亦有所体现，凸显了超越公司竞争的个人纽带。此外，自DeepMind离职的核心成员在四年内创立了超过12家AI初创公司，融资总额超过140亿美元，形成了强大的行业影响力。哈萨比斯通过个人资本广泛投资于前同事的项目，如Inflection AI、Ineffable Intelligence等，构建了一张覆盖人才、技术与资本的隐秘网络。在谷歌内部，哈萨比斯的权力也持续扩大。2023年，谷歌将DeepMind与谷歌大脑合并为Google DeepMind，由其统一领导。随后，多名DeepMind资深高管接管了谷歌AI与云业务的核心职位，进一步巩固了其影响力。尽管权柄在握，哈萨比斯仍将基地设在伦敦，谷歌甚至为此在当地投资建设新总部。这一系列布局显示，哈萨比斯通过资本渗透、人才网络和内部集权，悄然掌控了全球AI生态的关键节点。在外界看来激烈的巨头竞争背后，顶层精英通过紧密的资本与个人关系网络，共同影响着行业格局。

marsbit05/21 09:34

谷歌AI掌门人竟是Anthropic金主，Hassabis悄悄掌控了全球AI生态