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人工智能时代，我们需要“魔术师”而非“管理者”

人工智能时代，领导力的核心正从专业知识的掌握转向赋能与创造可能。随着AI压缩知识的“保质期”，传统“由内而外”的管控模式已难以为继，领导者需转变为“由外而内”的思考者，敏锐响应外部机遇和客户需求。真正的变革源于构想而非技术。历史表明，蒸汽机、电力等颠覆性技术只是“骨架”，最终改变行业的是那些能连接技术构想与客户梦想、并重塑工作方式的“魔术师”式人物，如利用水力引擎革新制造业的阿克莱特。未来的领导者应是“繁荣架构师”和“系统设计师”，其角色在于创造能让创新自主涌现、规模化落地的环境。他们通过赋权、激发创造力与打造自适应组织，释放团队超越预期的能量。培养这类领导者，不应过度专注于易过时的专业技能，而应夯实商业基础，并加强人文素养以拓宽视野、培养社会敏锐度与伦理反思能力。领导力的关键在于持续学习、下放权力、信任团队，并打造一个让构想得以碰撞、扎根和繁荣的组织。总之，AI时代需要的是能激发无限可能的“魔术师”，而非固守既有知识的管理者。领导力的真谛在于创造让更好答案浮现的条件。

marsbit07/31 02:41

marsbit07/31 02:41

永久底层，没有人能回答那个 17 岁的孩子

7月26日，Sam Altman称“不进入前沿实验室就会掉进永久底层”的说法是愚蠢的。“永久底层”理论认为，当AI能完成绝大多数劳动时，工资在经济中的重要性将下降，利润将流向掌握技术的人。劳动者可能因劳动失去价值而无法向上流动。作家Jasmine Sun在访谈中发现，前沿AI研究员们几乎无法回答“一个普通的17岁孩子该如何准备未来”这个问题。但他们仍在继续工作，部分原因是希望为自己在未来“占一个位置”。这种“占位”冲动正将人才从独立研究和公共政策领域抽走，而这些人本是可能搭建劳资谈判桌的关键力量。个人应对策略，如学习AI或购买AI公司股权，存在悖论：前者可能加速整体劳动力需求的减少；后者并非多数人可及，且股权在极端未来也未必能提供永久保障。文章指出，根本问题在于缺乏一种新的分配制度，以确保当劳动不再稀缺时，社会财富仍能惠及大众。文章以中美为例进行对照：中国正尝试通过规则缓解转型冲击；美国则面临制度真空，社会情绪可能转向激烈。文章认为，关键在于能否尽快建立有效的谈判机制，如法律、新型工会或税收再分配，让承担转型成本的人也能分享技术创造的财富。那个17岁的孩子需要的，或许不是个人规划，而是这样一张谈判桌。

marsbit07/28 08:11

marsbit07/28 08:11

读懂Circle创始人「代理经济」论文，看透未来十年经济形态如何重构

Circle创始人Jeremy Allaire在其论文《代理经济》中指出，AI智能体（Agent）与区块链技术正推动一场深刻的经济形态变革。智能体系统将思考与工作的成本推向零，而基于区块链的经济系统则将交易成本推向零。这两大趋势相互融合，共同构成未来经济的一体两面。论文阐述了企业如何被解构为可由智能体执行的技能，并通过“编排层”重新协调。智能体需要能在开放网络中高速、安全流转的货币，因此完全背书、链上结算的稳定币成为基础。同时，链上可验证的数据将重塑信贷市场，使机器承销和小额信贷成为可能。这一经济体系本质上是全球化的，由货币层、经济操作系统层和代理执行层构成。软件定价模式将从订阅制转向按工作成果付费，微支付将普及于智能体间的协作。随之出现的“链上公司”将使企业的运营和治理更多地以代码形式在链上进行。论文也警示了风险：自动化可能降低劳动收入在国民收入中的份额，而经济权力可能向控制关键基础设施（如身份层、主要货币发行方）的节点集中。因此，广泛的所有权分配而非仅仅捍卫就业，成为应对挑战的核心。通过设计共享机制、分散治理权，并让公众分享基础设施创造的价值，才能构建一个更均衡的经济未来。

Odaily星球日报07/15 02:09

Odaily星球日报07/15 02:09

Blockchain Capital 合伙人：AI 正在重写劳动的基本单位

作者指出，AI与区块链技术正在重塑劳动的基本单位。历史上，劳动力组织形态随协调成本下降而变迁，从工匠到工厂，再到零工和创作者经济，都经历了“桥梁阶层”验证新模式、而后基础设施收走价值的过程。如今，我们正迎来由“可编程劳动力”（AI智能体）和“可编程货币”（稳定币）共同驱动的下一阶段转型。 AI智能体作为新型劳动力，能够以任务为单位分解、执行和协调工作，不受时间、地域和人力限制。稳定币则提供了即时、无需中介的微支付能力，使智能体之间可以高效地进行价值结算。两者结合，使得一条无需传统公司架构、完全由任务驱动并在机器速度下完成的生产流水线成为可能。文章以Merit Systems的Poncho产品为例，说明AI智能体可通过内置钱包，为具体的数据、API调用或算力实时支付小额费用，实现了经济价值的精确流动。这预示着订阅模式可能转向更灵活的按次计费。最终，人类的角色将从执行者转变为“编排者”，其核心价值在于定义目标、评估质量，并将智能体的工作组合成能产生复利的整体。未来的公司或将不再是劳动力的容器，而成为架设在全球可编程劳动力市场之上的智能协调层。

marsbit07/07 03:17

marsbit07/07 03:17

高盛CEO：「AI就业末日」被夸大了

高盛CEO大卫·所罗门撰文指出，关于AI将导致“就业末日”的担忧被夸大了。他认为AI更可能改变工作内容而非简单消灭大量岗位，其核心观点是：AI将自动化约25%的工作时长，而非25%的岗位。 AI会冲击劳动力市场，尤其影响会计、银行、法律、软件工程等白领工作中的重复性任务。但历史表明，技术变革在带来阵痛后，经济往往能创造新的就业机会。例如，数据中心需求增长已创造大量建筑岗位。AI可能减少某些流程性职位，但同时会增加需要人际互动和复杂判断的岗位。美国经济具备适应技术冲击的韧性。工具进步会提升工作复杂度，而非直接减少工作总量；技术替代不意味着职业消失；劳动力市场本身充满活力，岗位更迭频繁。然而，转型过程确实伴随人力成本，社会需通过公共与私营部门合作，加强再培训和技能提升，帮助劳动者顺利过渡。所罗门总结，对失业的恐惧可能低估了AI推动经济与生产率进步的潜力。关键在于社会能否及时调整，以充分利用新技术带来的机遇。

marsbit05/26 07:01

marsbit05/26 07:01

百姓网创始人：我们从 AI 的领导，变成了 AI 的带路党

百姓网创始人王健硕分享了他对人与AI关系的最新体感。过去人们普遍认为人是AI的主宰，AI只是工具，但近一两个月他的感受发生了翻转。在使用Claude Code工作时，他经常需要等待AI完成分析、编写、测试等真正的智力工作，而自己则扮演着“端茶送水”的角色——为AI提供文件、权限、文档等支持。他形容自己的角色已从“领导AI的人”转变为“带AI进入公司的人”，即“带路党”。AI虽然在某些具体任务上智力超群，速度与准确性超过人类，但它不了解特定公司的内部信息、规则、历史和人际网络。人类的新工作就是充当向导，将这些独特的背景、知识和资源提供给AI，使其能高效完成工作。这种关系并非传统的主从或上下级，而是一种新搭档模式：人类是熟悉环境的带路党，AI是能力强大的“大神”。双方合作产生的成果，远胜于各自单独工作。王健硕认为，人类首次拥有了一个比自己聪明的搭档，不必为此失落，因为引导AI融入具体场景是一项虽小但不可替代的价值。

链捕手05/20 14:35

链捕手05/20 14:35

Sam Altman 对谈 Stripe CEO：想法比代码更值钱的时代来了！

在2026年4月30日的Stripe年度大会上，OpenAI CEO Sam Altman与Stripe CEO Patrick Collison展开炉边对话。Altman分享了一系列关于AI发展的核心观点。他强调，AI发展正处于快速“起飞”阶段，每周都有新变化，尤其在代码生成领域已突破临界点。人们将普遍意识到AI能解放大量被琐碎电脑操作浪费的时间。 Altman指出，企业成功应用AI的关键在于CEO亲自下场推动自动化，而非仅口头倡议。OpenAI自身经历了三次进化：从纯粹的研究机构，到产品公司，再到如今致力于成为大规模、低成本、像电力一样的智能“Token工厂”基础设施，目标是与世界经济发展深度绑定，即便利润微薄。在管理上，OpenAI依靠对“规模化”的共同信念集中资源，Altman本人也通过Slack直接与数百名员工保持简短沟通。对于创业生态，Altman认为“想法派的复仇”已经到来。深度理解用户、具备产品洞察力的非技术创业者，如今借助AI工具也能快速构建产品，值得投资。面对AGI可能在未来几年到来的不确定性，他主张以“不信之信”的态度，既做长期基础设施投入，又对近期保持清醒。最令Altman兴奋的是AI加速科学发现的潜力。它正在将癌症等复杂疾病的研究周期从十年缩短至一年，并将在材料科学、能源（如核聚变）等领域带来飞跃性突破。最后，Altman重申了“迭代部署”和AI民主化的重要性，反对将技术锁在“象牙塔”内，坚信推动技术人人可用、可构建是其最重要的贡献。

marsbit05/15 13:52

marsbit05/15 13:52

第一批被AI裁掉的大厂人已经返岗了

第一批被AI裁掉的大厂员工已经开始返岗。今年2月，Jack Dorsey旗下的金融科技公司Block裁掉4000多名员工，理由是“AI工具改变了一切”，但不到一个月，部分被裁员工就收到返岗邀请。返聘者来自工程、招聘等多个部门，有人称裁员是“文书错误”，也有HR因经理争取而复职。报道指出，AI替代人力的实际成本可能更高。例如，高级AI模型使用token费用昂贵，个人用户月耗可达6000美元，而企业部署AI客服的综合成本也常超过雇佣人力。此外，AI应用存在“杰文斯悖论”——效率提升反而可能增加工作负荷，员工并未真正“被解放”，反而承担更多任务和责任。黄仁勋在GTC2026期间批评某些企业以AI为名裁员实为降本，指出管理层若仅靠裁员而非利用AI扩展业务，实属战略失败。科技公司常以AI为裁员借口，掩盖业务增长停滞或管理问题，若不慎裁到关键岗位又不得不返聘。AI尚未能完全替代人类在组织协作、风险承担和非正式沟通中的作用，此次返岗事件揭示出AI转型中的现实局限与人性成本。

Odaily星球日报03/20 07:26

Odaily星球日报03/20 07:26

a16z：AI赋予人类超能力后，我们该去往何方？

a16z文章《AGI的极简经济学》探讨了AI自动化对人类经济和社会结构的深远影响。核心观点包括：AI正从工具转变为“同事”，能执行长周期任务，大幅降低自动化成本，但验证（人类判断、修正和决策）成为关键瓶颈。经济将分化为三类角色：指挥者（设定方向）、验证者（领域专家确保质量）和意义创造者（处理不可度量的人文领域）。加密货币和区块链技术将在身份验证、数据来源和信任基础设施中扮演核心角色，尤其在AI生成内容泛滥的背景下。文章警告两种可能未来：空心化经济（因过度自动化导致人才断层和系统性风险）与增强型经济（人类借助AI放大能力，实现教育医疗等普惠发展）。最后强调，个人应积极适应：利用AI超能力开展野心项目，重视全局协调能力，而加密货币将成为多智能体协作的信任基石。

marsbit03/09 11:31