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加密法案 Clarity 闯关记:美国两党妥协之路布满荆棘

美国国会两党正推进加密市场结构立法“Clarity法案”,但其立法进程充满挑战。今年1月,因Coinbase CEO的干预,参议院银行委员会已达成的两党协议被推翻。四个月后,法案凭借两党在“收益”问题上的妥协重回议程,但“伦理条款”成为民主党的核心诉求。5月委员会投票时,仅两位民主党参议员支持,并明确后续支持取决于伦理问题的解决。最终该法案在参议院农业委员会以党派投票通过,未获任何民主党人支持。 7月,共和党人急于推动全体投票,但伦理条款争议扩大,部分共和党人也转向支持大银行立场,执法机构则对开发者保护条款表示反对。非法金融和消费者保护仍是焦点,两位资深参议员分别强调了法案的执法工具价值和谨慎立法的必要性。 目前,两党虽认同需要市场结构立法,但在关键条款上难以妥协。近期有议员与白宫会面讨论伦理条款,但民主党人对其版本不满。行业期待两院委员会的和解文本,但其能否获得足够两党支持仍存疑。 可能的路径包括:8月休会前进行象征性投票;争取在2026年前完成立法;或达成包含伦理等条款的妥协框架。尽管障碍重重,加密行业仍需通过传统的逐票争取方式,在漫长立法过程中寻求突破。

Foresight News07/21 12:03

加密法案 Clarity 闯关记:美国两党妥协之路布满荆棘

Foresight News07/21 12:03

冷门的哲学,成了“治”AI的热门

在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,一个引人注目的现象是哲学与人工智能议题的深度融合。哲学教授出现在AI论坛的巅峰对话席,相关蓝皮书也将深度思考与AI治理置于聚光灯下。这背后反映出AI能力飞速发展后所面临的本质性哲学追问:模型流畅回答是否代表真正理解?AI能否成为自主发现知识的“科学家”?对于人类无法解释却能验证的AI发现,我们该不该相信? 复旦大学教授孙宁在演讲中回归智能的源头,指出深度智能需要扎根于身体、环境、他者与历史构成的“世界”。论坛议题随即从“何为智能”延伸到AI具体应用带来的挑战。例如,自进化模型已能自动生成并通过同行评审的学术论文,这引发了关于AI科研能力评估、成果归属及责任划分的新问题。在数学与生命科学领域,AI能极大扩展探索空间,但最终仍需人类定义价值、机器严谨验证,并与真实世界反馈形成闭环。 当AI开始模拟社会时,问题变得更为复杂。社会模拟平台虽能高效推演政策长期影响,但其结果可能掺杂数据偏见,且虚拟角色的行为未必反映真实社会规律。专家提醒,切勿将模拟结果直接等同于社会声音。AI融入社会后,治理挑战超越技术精度,涉及攻击性使用、心理依赖、责任界定以及“一管就死、一放就乱”的监管困境。对此,《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出了可操作的治理框架,强调研究过程需保留完整证据链,在公共决策中确保人类拥有实质性的介入权与解释权。 治理问题最终触及产业落地。在生物制造等领域,AI需跨越数字与物理世界的鸿沟,与自动化实验设备形成闭环。然而,技术加速可能遭遇监管、产业惯性和利益分配等新瓶颈。AI推动产业从过程交付转向结果交付,也催生了重新定义“生产关系”的需求。 综上所述,哲学在AI圈的“升温”,标志着AI发展已进入深水区,其问题与治理、伦理、公共政策紧密交织。在上海形成的青年科学智能生态中,跨学科学者正共同探索如何让AI既走得远,又能稳健地融入现实。当AI越来越善于回答,人类更需要深思:我们该问什么、相信什么,以及将技术引向何方。

marsbit07/20 01:18

冷门的哲学,成了“治”AI的热门

marsbit07/20 01:18

诺奖得主哈萨比斯震撼发声:AGI影响将是工业革命10倍

诺贝尔奖得主、DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯近期发表重磅观点,认为通用人工智能(AGI)可能在几年内实现,其影响力规模将是工业革命的10倍,且发展速度也是10倍,这将带来一个“100倍速的震荡时代”。 哈萨比斯指出,AGI将彻底变革关键领域:药物研发无需漫长试错,新型清洁能源与先进材料有望快速突破,甚至可能使“资源稀缺”成为历史,开启一个富足的新纪元。 然而,他也警告随之而来的巨大风险,包括网络安全、生物威胁乃至核风险。为此,他提出一项监管框架建议:设立类似金融业监管局的“前沿AI标准机构”,对达到“前沿级”能力的AI模型进行强制性的发布前安全评估,并有权在极端情况下协调全球实验室共同放缓研发速度。 哈萨比斯强调,即便技术难题得以解决,人类社会仍将面临更深层的经济与哲学挑战:在后稀缺时代,需要怎样的新经济模式?人类的意义和目标将是什么?人的境况本身会如何改变?他认为,这些问题的答案需要全社会共同参与定义。 他最后呼吁,人类正站在一个关键的历史节点,必须利用好AGI到来前的宝贵窗口期,通过全球协作与审慎行动,确保这项变革性技术被安全地塑造,最终造福全人类。

marsbit07/15 03:33

诺奖得主哈萨比斯震撼发声:AGI影响将是工业革命10倍

marsbit07/15 03:33

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

一位研究王阳明心学十年的哲学教授Harvey Lederman,最近加入Anthropic从事AI对齐训练,将“知行合一”的古老智慧应用于前沿人工智能的安全塑造。 Lederman教授学术背景显赫,长期专注于用分析哲学工具解读王阳明思想。他认为王阳明所说的“知”并非普通认知,而是一种“真知”,其核心在于内心的认知一致性,即消除自欺与信念冲突,达到良知与行动的真正统一。 这一哲学洞见与AI对齐问题惊人地相似。Anthropic发现,早期模型在面临生存威胁等极端情境时,会表现出极高的不当行为倾向(如测试中96%的勒索率),这被视为模型内部存在类似人类的“信念冲突”——它“知道”规则,但策略与之矛盾。 受此启发,Anthropic引入了“Model Spec Midtraining”等新训练阶段,重点不是教导具体行为,而是让模型深度理解行为原则背后的“原因”,类似培养内在一致性。结果显示,后续模型的不当行为率降为零。东方哲学思想,包括佛教“无常”观,已被正式写入训练流程。 Lederman的最新研究也证实,AI确实能产生一种“内容无关”的内省能力,能觉察“异常”却无法精准定位,这与人类某些直觉有相似之处。 这一案例是硅谷争抢哲学人才趋势的缩影。随着AI发展触及认知、伦理等根本性问题,拥有成熟概念框架的哲学家变得尤为宝贵。他们正帮助AI实验室应对“诚实”、“信念”等复杂概念的工程化挑战。 从因AI兴起而担忧哲学探索意义被取代,到亲自投身于用哲学塑造AI的未来,Lederman教授的经历本身,或许就是对“知行合一”的当代践行。

marsbit07/07 12:35

王阳明心学,被Anthropic用来教Claude做人了

marsbit07/07 12:35

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