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Agent 赛马结束,超级工作台上位

过去一个月,腾讯、阿里、字节三家巨头不约而同地开始调整其AI战略:他们并未发布新的Agent(智能体),反而着手缩减和整合现有的众多Agent产品。腾讯将QClaw业务并入其战略级产品WorkBuddy;阿里计划将多款办公智能体整合进“千问办公”,由钉钉统一主导;字节则将其AI编程产品TRAE SOLO更名为TRAE Work,转向工作流协同。这标志着行业对Agent发展的共识正在形成:分散探索阶段结束,资源开始向统一入口集中。 此前,各大厂曾效仿早期互联网,在各个部门和场景广泛布局Agent,导致产品功能重叠、资源分散、成本高昂。随着技术壁垒因开源工具而降低,竞争核心转向算力效率与市场聚焦。当下的调整类似于PC时代的浏览器和移动时代的超级App,预示着AI时代正进入以“超级工作台”统一入口的新阶段。 这一转变背后是市场重心的深刻转移:AI的最大市场并非最初的程序员群体,而是更广阔的数十亿职场人的通用办公场景。超级工作台的目标是成为员工处理邮件、文档、数据、审批等日常工作的首要AI入口,从而掌握企业数据和系统API的调度权。 这并非要取代现有的企业软件(如ERP、CRM),而是通过引入“Skills”(标准化能力接口)让软件能力无缝接入工作台。软件的前端交互界面重要性下降,其价值将转向按能力调用和结果付费。Agent本身也从独立产品,逐渐演变为一种底层能力,最终像电力和网络协议一样,无处不在却又隐于无形。 行业正从Agent作为明星产品的第一阶段,快速迈向其作为统一工作入口的第二阶段,并终将进入其化为无形基础设施的第三阶段。

marsbit07/22 00:21

Agent 赛马结束,超级工作台上位

marsbit07/22 00:21

被AI吓崩的软件股,怎么突然成了美股最靓的仔?

近日,软件股在美股市场强势反弹,成为最亮眼板块。以Snowflake和Datadog为代表的公司股价大幅上涨,单月涨幅惊人。这标志着市场情绪发生了显著逆转——仅仅半年前,华尔街还普遍担忧人工智能(尤其是AI Agent)会颠覆传统软件公司,导致该板块遭到低配。 反弹的核心逻辑有二:首先,最新财报数据证伪了“AI冲击软件”的恐慌。例如,Snowflake不仅上调了业绩指引,还签署了巨额AI相关合作协议,表明AI工作流反而增加了对软件平台的需求。其他软件公司的业绩也普遍超预期,显示行业盈利增长依然强劲。 其次,机构此前对软件股的配置处于历史低位,业绩向好触发了大规模空头回补和资金涌入,推动了暴涨行情。市场观点也随之转变,有分析指出AI的利润重心正从硬件向软件转移。 文章进一步探讨了AI与软件的关系,指出AI Agent非但不会取代软件,反而会成为软件的新用户,增加对身份管理、数据调用和工作流协调等服务的需求,从而扩大了软件的市场空间。同时,企业级应用场景复杂,涉及经验积累、成本控制和合规治理,通用AI模型与具体业务结果之间仍有距离,而这正是软件公司的价值所在——将智能转化为稳定、可靠、可信任的业务流程。 最终结论是,AI不会杀死软件,而是会重新定义软件。能够成功将AI能力融入并增强自身产品、解决企业实际痛点的软件公司,将在新周期中胜出。

marsbit06/03 02:37

被AI吓崩的软件股,怎么突然成了美股最靓的仔?

marsbit06/03 02:37

OpenAI吃掉应用层?a16z说真正的机会在通用模型之外

本文探讨了AI应用层创业公司面临的核心焦虑:在OpenAI、Anthropic等大模型公司同时掌握底层模型、分发渠道和品牌优势的背景下,应用层是否还有机会。a16z合伙人Joe Schmidt借用《绿野仙踪》的比喻,将机会分为两类:一是大模型公司正重点投入的“黄砖路”,如代码生成、写作等横向通用工具;二是深入垂直行业复杂流程的“奥兹国的其他地方”。 作者认为,创业公司的真正机会在于后者。企业真正付费购买的并非更聪明的聊天窗口,而是能对业务结果负责的完整系统。这类系统需要处理混乱的真实数据、复杂的多步骤工作流、多人审批、边界案例以及合规审计等责任,并在模型升级时为客户管理迁移与成本。 垂直应用的核心优势在于: 1. **数据与学习飞轮**:积累行业特有的隐性知识、惯例与反馈,形成模型实验室无法复制的领域洞察。 2. **管理模型复杂性与成本**:为客户跨模型供应商选择最优解,承担模型升级的迁移与调优工作,并通过智能路由实现成本优化。 3. **治理与合规**:针对具体行业构建控制平面,内化合规要求(如法律、医疗、金融监管),提供确定性结果。 文章以销售和保险为例,说明成功的关键是聚焦具体业务结果、攻克高复杂度问题,并构建深入工作流的护栏与迭代能力。判断标准在于:所需步骤与工具的复杂性、是否构建了客户赖以运行的核心系统,以及价值是否最终体现在客户的损益表中。 结论指出,大模型公司将在横向通用领域持续领先,而围绕垂直行业构建“工作系统”、沉淀流程与数据的应用公司,同样能建立深厚护城河。底层模型会越来越强且可替换,但不可替代的是对具体行业工作流的深度理解与赋能能力。下一代企业软件将在“奥兹国的其他地方”诞生。

marsbit05/28 04:27

OpenAI吃掉应用层?a16z说真正的机会在通用模型之外

marsbit05/28 04:27

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