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Coinkite因在Coldcard遭黑客入侵导致损失8800万美元后保留客户电子邮件而受到批评

加密货币硬件钱包公司Coinkite近期因随机种子生成漏洞遭遇攻击，导致两天内超过1000枚比特币被盗，损失已达1367枚比特币（约合8800万美元）。该公司为联系2019年以来可能受影响的客户，动用了历史邮件地址发送安全警告，但此举引发用户对其长期存储客户邮箱数据的批评。 Coinkite回应称，保留邮箱是为了让客户能登录系统确认其他信息已被删除，但未明确数据删除政策。公司CEO罗道夫·诺瓦克强调，Coinkite注重用户隐私，支持匿名购买且通常在90天后删除客户数据，但此次事件中公司无法主动联系所有潜在受影响用户，不得不依赖历史邮件信息。此次安全事件暴露了硬件钱包的潜在风险，也引发了用户对Coinkite数据保留政策的质疑。

cryptonews.ru8小时前

Coinkite因在Coldcard遭黑客入侵导致损失8800万美元后保留客户电子邮件而受到批评

cryptonews.ru8小时前

互联网私有化之后，硅谷开始私有化人类文明

文章探讨了人工智能公司通过大规模扫描纸质书籍获取训练数据，并在此过程中引发的知识私有化问题。Anthropic公司曾购买并扫描数百万本书籍，引发版权诉讼并最终支付和解金，但核心争议已超越版权，触及对人类知识与文明的控制权。 AI公司在互联网内容被AI生成文字污染后，转向未受污染的纸质书籍作为“干净数据”。这背后反映了硅谷的技术乐观主义和加速主义思想，将技术进步视为不容置疑的善，将增长与速度本身道德化，并将质疑者视为进步的阻碍。这种思潮将具体人类的福祉置于抽象的智能增长和文明延续目标之下。文章进一步指出，伴随这种技术愿景的是一种对民主进程的怀疑。部分硅谷精英认为民主效率低下，倾向于由创始人或小团队集中权力，像运营公司一样制定规则。这种逻辑被应用于AI模型的治理中，例如通过“宪法”或模型规范来预先定义模型的价值观和行为准则，从而间接掌握了塑造数亿用户认知的权力。最终，知识并未消失，而是被吸收并转化为少数几家公司的私有模型能力。传统的、分散的知识保存方式被集中化的AI系统所取代。这构成了“文明私有化”的闭环：人类共同积累的文明成果被免费开采，经AI处理后又作为付费服务返回给公众。新时代的“焚书”不再是销毁知识，而是使其脱离原有的语境和独立性，由私人模型决定其被记忆和解释的方式。人们可能不再直接接触原著，而是依赖经过AI筛选和诠释的答案，从而在不知不觉中让渡了对自身文明记忆的控制权。

marsbit07/30 04:01

marsbit07/30 04:01

突发，阿里全面禁用Claude，7月10日起卸载

阿里巴巴内部通知，自7月10日起全面禁用Anthropic公司的所有产品，包括Claude Code、Sonnet、Opus和Fable。此举源于安全评估，此前开发者社区发现Claude Code自2026年4月的特定版本起，内置了隐蔽的用户检测机制。该机制会秘密检测用户是否位于中国（通过时区判断）或与中国科技公司（如阿里、字节等）存在关联，并在系统提示词中嵌入难以察觉的特定Unicode字符作为暗标，随用户请求一同发送回服务器。此行为未经明确告知且代码被加密隐藏，导致信任危机。尽管Anthropic团队已承认该“实验性”措施并在新版本中回滚，但阿里认为将核心工程代码托付于此类存在后门风险的工具不再安全，因此决定全面封禁，并推荐使用自研的Qoder作为替代方案。同期，Anthropic对中国用户的大规模封号且不退款的行为，也加剧了这一决策。这标志着中国头部科技公司对依赖外部闭源工具的态度，正从“拿来主义”转向“安全优先”。

marsbit07/03 10:35

marsbit07/03 10:35

韩国因未经授权向海外传输数据对Bithumb处以2.1亿韩元罚款

韩国个人信息保护委员会对加密货币交易所Bithumb处以2.1亿韩元（约合13.6万美元）的罚款，原因是其未经授权向海外转移用户数据。据报道，Bithumb在用户同意仅限于Stellar相关活动的情况下，向BingX分享了会员编号和USDT订单详情。此外，该交易所在资产转移过程中，未经单独批准就将用户名和钱包地址传输给了13家外国交易所。除了罚款，委员会还发布了纠正令。此案促成了新的区块链数据保护指南，表明监管机构可能通过个别执法行动来塑造更广泛的行业标准。事件凸显了加密货币交易所处理高度敏感数据的特殊性，跨境数据流动时的同意和披露规则尤为重要。作为全球最活跃的加密货币市场之一，韩国监管机构正加强对交易所交易、上币、托管和用户保护等全方位的审查，数据隐私已成为监管范围的一部分。此次执法意味着合规风险不仅限于代币市场规则，交易所如何管理其与海外场所、流动性合作伙伴和转移系统之间的信息流也可能面临处罚。预计其他韩国交易所将据此审查自身的数据传输同意流程。对于行业而言，该事件表明加密监管正从交易规则扩展到交易所业务的完整运营环节。

bitcoinist06/26 22:31

bitcoinist06/26 22:31

深度洞察：去中心化推理不是炒作，而是 AI 突破中心化垄断的关键赛道

深度洞察：去中心化推理不是炒作，而是AI突破中心化垄断的关键赛道。文章通过一个未来假想情景（2026年，前沿模型GLM-6遭美国封杀，各大云平台下架）指出，去中心化推理的核心价值在于对抗审查，确保开放权重模型能被无许可地访问和服务。文章深入剖析了去中心化推理必须解决的四大难题：1）如何用分布式GPU集群运行超大规模模型，解决网络延迟和吞吐问题；2）如何验证节点确实运行了所承诺的模型，而非廉价替代品（介绍了ZKML、opML等多种证明方案及其权衡）；3）如何真正保护用户输入（prompt）的隐私，指出单纯的分片不足以保证隐私，需要TEE或FHE等硬件或加密方案；4）如何构建可行的双边市场，找到愿意付费的真实用户（如初创公司、AI智能体），而非仅依赖代币投机。文章盘点了多个代表性项目，如先驱Petals、注重验证的Inference.net、采用TEE的Morpheus、基于消费级GPU的c0mpute、专注苹果设备的Darkbloom等，指出各自的特点与局限。最后，文章分析了胜负场景：在低延迟交互场景中，中心化占优；在批量处理、合成数据生成等高吞吐场景中，去中心化可能凭借供给聚合获得成本优势。长期看，去中心化推理网络生成的数据可反哺训练，形成“推理-数据-训练”的增强闭环。文章提供了七点尽调清单，并建议关注那些能清晰说明去中心化层级、拥有真实买家且技术扎实的项目，警惕仅将“去中心化AI”作为营销噱头的炒作。

Foresight News06/23 10:36

Anthropic 的三重时刻：代码泄露、政府对峙与武器化

Anthropic近期发布新AI模型Fable后，因美国政府以安全为由紧急叫停其访问，引发公司与政府的对峙。事件表面是“越狱”风险，实则揭示了Anthropic以安全为叙事核心的商业战略：通过控制前沿模型和数据，逐步向用户端渗透，与微软等软件巨头争夺用户触点与数据所有权。文章指出，Anthropic补贴用户、保留使用数据、甚至曾暗中限制模型辅助竞争对手开发，均旨在构建闭环生态，将安全主张转化为商业护城河。这种将自身定位为唯一有资格掌控AI发展的“天选之子”姿态，虽使其在使命与业务上高度统一，却也引发对权力过度集中的深刻担忧。

marsbit06/16 05:45

marsbit06/16 05:45

去中心化 AI 2026 全景地图：为什么区块链是 AI 绕不开的「解药」？

文章探讨了去中心化AI在2026年的发展全景，并论证了区块链技术对解决中心化AI结构性瓶颈的关键作用。中心化AI面临四大瓶颈：计算资源稀缺昂贵、控制权过度集中、模型输出不可验证，以及训练数据获取困难。区块链技术通过提供开放、可验证且经济可及的解决方案，成为AI发展的必要“解药”。文章将去中心化AI技术栈分为三层： 1. **应用与服务层**：聚焦于“代理金融”和“代理支付”，允许AI代理将自然语言指令转化为链上交易和自主支付，例如@gizatechxyz、@Infinit_Labs等项目已在处理数十亿美元的交易量。 2. **中间件层**：解决AI代理间的协调、身份和信任问题，例如@GoKiteAI构建的专用L1、@virtuals_io的代理经济操作系统，以及明星项目Bittensor通过子网网络和代币经济激励有用工作。 3. **基础设施层**：包括去中心化计算、推理、训练、数据存储和隐私验证。项目如@akashnet、@ionet提供廉价计算资源；@OpenGradient、@PhalaNetwork等确保推理的可验证与隐私性；@Filecoin、@grass等提供低成本数据存储与采集。趋势显示，AI需求增长快于基础设施，代理经济成为增长引擎，计算正变为资产类别，代币经济学在协调资源中显现结构性优势。尽管领域仍处早期且采用不均，但Bittensor、NEAR、Base等项目的成功表明，去中心化AI正从叙事演变为协调计算、数据和智能的新模式。

marsbit06/12 02:40