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当 5 亿人放弃 ChatGPT

距离ChatGPT发布已三年半，它曾是人类历史上最快达到10亿月活的应用，但最新数据显示，其全球市场份额首次跌破50%，降至46.4%。尽管仍是最大AI助手，但市场已从惊叹试用进入产品比较、生态绑定和商业化阶段。用户忠诚度降低，更愿根据场景迁移。主要竞争对手Gemini（份额27.7%）凭借Google生态嵌入日常工具，Claude（份额10.3%）则在写作、代码等生产力场景建立口碑。AI助手的选择不再只看模型能力，品牌信任、价值取向等也影响用户决策。行业增长逻辑转变：全球AI应用下载量增长放缓，但应用内支出持续上升，2026年上半年预计超42亿美元。付费转化成为关键，Claude付费用户转化率达13%。为覆盖高昂的算力成本，ChatGPT已开始测试广告，目前约17%用户能看到广告，商业模式走向多元化。 OpenAI收入仍在增长，但现金消耗巨大，2026年可能达250亿美元。这反映了AI行业的共同挑战：收入增长伴随巨额基础设施投入。 ChatGPT份额下滑标志AI助手市场进入多元竞争时代，通用助手主战场被头部产品占据，新机会更多在垂直工具等细分场景。用户需求从追求新奇转向实用，开始挑剔性能、价格和体验。AI技术正从神坛走向日常，成为真正融入生活的工具。

marsbit5小时前

marsbit5小时前

ChatGPT丢了半壁江山：三年半，从独霸到被瓜分

ChatGPT的全球市场份额首次跌破50%，标志着AI助手市场从一家独大进入多元化竞争阶段。据Sensor Tower报告，截至今年5月底，ChatGPT份额降至46.4%，而Gemini和Claude分别以27.7%和10.3%的份额紧随其后。用户忠诚度降低，更倾向根据场景选择不同工具，例如Gemini依托谷歌生态便捷接入，而Claude在生产力任务中口碑突出。行业进入商业化深耕期，用户付费意愿提升，2026年上半年全球AI应用内支出超42亿美元。Claude付费订阅转化率达13%，ChatGPT则开始测试广告模式以拓宽收入来源。同时，市场竞争加剧，OpenAI虽收入增长，但现金消耗巨大，面临持续盈利压力。 AI助手已从新奇工具转变为日常基础设施，用户需求从简单交互转向效率提升与深度协作。市场格局分化，通用助手由头部产品主导，垂直领域仍存机会。ChatGPT份额下滑象征AI技术普及化，竞争推动产品持续优化，最终受益的是不断寻求更优工具的广大用户。

marsbit06/18 05:51

marsbit06/18 05:51

世界杯才踢几天，AI预测已经有模型封神，有模型翻车

本文探讨了AI模型在2026年世界杯预测中的表现。随着世界杯预测市场热度上升，用户开始将AI分析作为赔率、新闻之外的参考依据。开赛初期，各模型预测结果差异显著。千问表现抢眼，成功预测揭幕战墨西哥2:0南非的比分与红牌风险，并押中韩国2:1逆转捷克的赛果，其预测细节令人印象深刻。 Copilot的完整赛程预测有亮点，如准确预测墨西哥2:0、韩国2:1以及巴西1:1摩洛哥的冷门平局。但其对多场冷门（如澳大利亚胜土耳其、卡塔尔平瑞士等）的判断则显保守，出现翻车。 ChatGPT在单场分析上逻辑完整，如准确预测墨西哥2:0并给出合理理由。但在完整赛程预测中，更倾向于支持纸面实力更强的队伍，对潜在冷门的识别能力不足。其他模型如Gemini、Grok和Claude在单场预测测试中给出了不同比分剧本，但公开样本有限，尚难全面评估。总体而言，AI模型已成为预测的有趣参考工具，部分模型展现出捕捉具体比分和细节的能力，但在识别冷门和偏离纸面实力的赛果方面仍有局限。目前样本量较小，其长期预测准确性有待更多比赛检验。

marsbit06/16 03:53

世界杯才踢几天，AI预测已经有模型封神，有模型翻车

世界杯期间，AI预测模型成为预测市场的新兴参考工具。首日比赛，阿里千问成功预测墨西哥2:0胜南非，并提示南非红牌风险，随后又命中韩国2:1逆转捷克，引发关注。微软Copilot对完整赛程进行了预测，成功押中墨西哥、韩国及巴西被摩洛哥逼平的具体比分，但也出现多次误判，尤其在冷门比赛如澳大利亚胜土耳其、日本平荷兰等场次中表现不佳。 ChatGPT在单场比赛分析中展现出完整逻辑，如准确预测揭幕战比分并给出合理理由，但其完整赛程预测更偏向纸面强队，对爆冷赛事敏感度不足。其他模型如Gemini、Grok和Claude在测试中表现各异，预测结果存在差异。总体而言，目前AI模型在世界杯预测中已有亮眼表现，可作为辅助参考，但远非绝对准确。其稳定性、对冷门的识别能力仍有待更多比赛检验。后续将持续追踪各模型预测与实际赛果的对比。

Odaily星球日报06/15 08:51

ChatGPT 这个「做梦」功能，我希望所有 AI 都来抄

OpenAI为ChatGPT推出了全新的“记忆系统”，该系统基于“Dreaming”技术，能自动在长期对话中整理用户的偏好、项目、旅行计划等信息，并能判断信息的有效性和时效性，使回答更具连续性和个性化。相较于2024年推出的需用户明确指令保存的“保存记忆”功能，新系统能更自然地捕捉对话中的关键细节，并随时间更新记忆。内部测试数据显示，新系统（Dreaming V3）在事实回忆、偏好遵循和保持信息时效性方面相比旧版本均有显著提升。产品层面新增了“记忆摘要”页面，用户可查看和修改系统自动整理的关键信息。同时，系统保留了手动管理记忆、查看记忆历史与来源等功能，并提供了临时聊天等隐私控制选项。这一升级标志着ChatGPT正从一个每次对话从零开始的模型，向一个能积累用户背景、理解长期需求的个人助手演变。记忆功能让AI能更贴合用户的生活与工作脉络，但也引发了关于隐私、数据控制以及AI是否会逐渐成为用户“外置自我”的思考。目前该功能已面向美国Plus和Pro用户开放，未来将逐步推广至更多地区和用户层级。

marsbit06/08 00:20

marsbit06/08 00:20

Codex与ChatGPT合并，编程工具大洗牌开始了

OpenAI宣布将把Codex、ChatGPT和浏览器产品Atlas整合成一个桌面超级应用，表明其战略重心正从ChatGPT转向Codex。Codex最初是编程工具，现已成为增长最快的业务之一，周活跃用户超500万。OpenAI认为，ChatGPT主要解答问题，而Codex能直接完成工作，后者对企业价值更大。过去一年，分析师、投资经理、营销人员等非开发者用户快速增长，Codex正从程序员工具转变为知识工作平台。它通过自动执行复杂任务（如分析财报、生成报告、设计原型）重构了白领工作方式。OpenAI为此推出了面向数据分析、销售、产品设计等职业的插件。 OpenAI还推出了“Sites”等功能，让用户通过上传资料自动生成可交互网站，使协作过程更接近人与同事互动而非操作软件。这体现了其更大野心：让AI理解工作并自动调用工具完成任务，用户只需提出目标。Codex因此被视为“数字员工”，代表AI从“聊天时代”进入“执行时代”，未来竞争核心在于谁能替用户完成工作。

marsbit06/04 11:31

marsbit06/04 11:31

“ChatGPT以后可能要没了”

OpenAI在“Intelligence at Work”发布会上宣布，将在未来几周内把Codex正式并入ChatGPT应用，标志着其产品战略从“聊天”转向“执行”的关键一步。此次合并的背景是Codex的快速增长：周活用户已突破500万，其中20%是非程序员的知识工作者，且企业营收贡献显著。OpenAI认为，未来的方向是构建“超级应用”，即用户通过ChatGPT发出指令，由Codex调用各种Agent（智能体）自动执行任务，实现从对话到全场景工作的闭环。为此，OpenAI还发布了三项Codex更新：覆盖六大岗位的Agent插件、可直接在原文上修改的Annotations功能，以及一键生成可交互网页的Sites功能。文章指出，这次合并本质上是Codex路线对ChatGPT路线的升级。内部组织架构调整显示，Codex负责人已统领核心产品，而内部备忘录也强调建设“统一的agentic平台”。因此，ChatGPT将逐渐成为流量入口和品牌外壳，其内核将转变为以Codex为核心的智能体平台。 Codex的快速发展被认为是对手Anthropic旗下Claude Code竞争压力的结果。虽然Claude Code在代码质量上仍占优，但Codex凭借更实惠的价格和更少的token消耗（特别是搭配高效的GPT-5.5模型）实现了快速追赶。当前AI编程领域呈现双雄争霸，但竞争焦点已转向争夺Agent时代的核心入口。最后，文章提出，合并后的应用虽然可能保留“ChatGPT”之名，但其本质已变——未来用户打开的或将是一个能直接完成任务的智能体，而“聊天”本身将不再是最核心的功能。这为中国AI玩家在Agent时代争夺本土化入口提供了新的机遇。

marsbit06/03 23:51

marsbit06/03 23:51

三年之后：回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

作者王健硕在2026年5月回看其于2023年3月对ChatGPT做出的二十条预测，并借助AI代理进行验证。整体看，其大方向判断多正确，但细节和程度常有偏差。 **看对的方面：** - **技术架构**：准确预测RAG（检索增强生成）将成为解决知识更新和幻觉的主流方法，以及LUI（自然语言用户界面）将催生巨大新产业。 - **发展趋势**：预见到“机器人网络”和新的agent寻址系统将出现，中国能快速做出可用大模型并缩小与顶尖差距。 - **本质认知**：正确指出ChatGPT没有意识，图灵测试仅测表象；判断其是巨大进步但非AGI，且短期内不会造成整体失业潮。 **看错或看偏的方面：** - **具体数据错误**：关于GPT-4有100T参数的传闻完全错误。 - **绝对化判断**：断言LLM“不可能”自己学好数学被后来模型在IMO夺金证伪；认为AI生成内容可“规避”版权，实则引发史上最大侵权赔偿。 - **价值与成本误判**：认为价值终落应用层，但最大赢家是算力层（如英伟达）；模型成本“5-10亿封顶”的估算严重偏离实际。 - **社会影响误读**：认为ChatGPT的“加权平均”特性可能促进“世界大同”，但实际AI正走向个性化，并可能制造新信息茧房。 **总结规律：** 1. 预测机制和方向比具体数字更可靠。 2. 倾向于高估短期变化速度，低估长期影响程度。 3. 容易忽略问题内部的“分布”差异（如失业影响集中在年轻群体）。 4. 留有餘地、分层表述的判断更经得起时间检验。 5. 一些根本性争议，三年时间仍不足以给出定论。这次复盘旨在为未来的判断立下更审慎的规矩。

marsbit05/31 16:02

三年之后：回看 2023 年我对 ChatGPT 的判断

2023年3月，在GPT-4发布前，作者王健硕对ChatGPT的未来做出了二十项预测。三年后的2026年，他使用AI agent对这些判断进行回顾验证，评估其准确性。 **主要看对的方面：** 1. **RAG成为主流**：预测通过外部检索而非修改模型来解决知识更新和幻觉问题，这已成为行业标准架构。 2. **LUI（自然语言界面）兴起**：预测自然语言交互将催生巨大新产业，Agent、MCP协议等发展印证了这一点，但LUI是与GUI共存而非取代。 3. **机器人网络与新寻址系统**：预测Agent将自动协作并需要新寻址方式，MCP、A2A等协议正朝此方向发展。 4. **中国能做出可用大模型**：预测中美模型差距会迅速缩小，事实如此，但真正领先的国内厂商与其当初点名不同。 5. **AI无意识与图灵测试本质**：核心判断“AI无意识，图灵测试仅测表象”基本成立，但“绝无意识”的绝对论断被后续研究置于灰区。 **看错或看偏的方面：** 1. **GPT-4参数数量**：所传“100T参数”严重错误，实际约为1.8T。 2. **LLM的数学能力**：诊断“数学差需外挂工具”正确，但“不可能自行学会”的结论被后续“推理模型”在IMO夺金证伪。 3. **价值捕获**：预测价值在应用层，但现实中算力层（如英伟达）捕获了最大利润，模型层反而亏损。 4. **版权问题**：判断“生成物可能无法登记版权”正确，但认为能“规避侵权”则错误，已出现巨额侵权赔偿案例。 5. **信息茧房与世界大同**：机制上AI会将观点向众数平均，但AI正快速走向“千人千面”的个性化，可能制造新茧房而非消解极化。 6. **大模型成本**：预测“局部战争”和玩家涌入正确，但“5-10亿美元封顶”的成本估算与前沿训练实际花费严重不符。 **总结规律：** 1. 判断**方向和机制**比具体数字、程度更可靠。 2. 倾向于**高估短期变化速度，低估长期能力上限**。 3. 容易忽略**问题内部的分布差异**（如总量正确但部分群体受损）。 4. **留有餘地、分层表述**的判断更经得起时间检验。 5. 一些根本性争论，**三年时间不足以给出最终答案**。这次回顾表明，在快速变化的领域，把握大方向比追求精确预测更重要，同时需警惕绝对化表述并承认认知的局限性。

链捕手05/31 13:34

活过来的Codex，扛起了 OpenAI上市的希望

OpenAI近期对Codex进行了高频且密集的更新，旨在将其打造为企业级AI工作台，以证明自身具备清晰的商业化能力，为上市铺路。过去两个月，Codex更新主要围绕三大方向：一是增强**上下文能力**，如内置浏览器、文件预览、Appshots（屏幕截图分析），让AI能“看见”工作现场；二是提升**任务执行能力**，推出目标模式（长时间围绕目标工作）、锁屏远程操作、手机端控制，并接入CI/CD等企业系统；三是完善**企业团队管理**，支持插件共享、自动审批审查和访问令牌，以满足企业治理需求。这一策略带来了显著增长，Codex周活跃用户从3月的约160万快速增至5月的超400万。其核心价值在于切入企业愿意付费的软件开发与工程环节，将AI能力转化为可衡量的生产力提升和成本节约。此举背后是OpenAI应对资本市场拷问的需要。尽管其营收规模领先，但高昂的算力成本导致利润率承压。竞争对手Anthropic通过聚焦企业高价值场景（如Claude Code），已展现出接近盈利的势头，给OpenAI带来压力。因此，Codex承载着证明OpenAI不仅能做用户产品，更能打造可持续盈利业务模型的关键任务，是其在上市叙事中讲好商业故事的重要一环。

marsbit05/24 04:55