# 人工智能的所有文章

在 HTX 新闻中心浏览与「人工智能」相关的最新资讯与深度分析。潘盖市场趋势、项目动态、技术进展及监管政策，提供权威的加密行业洞察。

哈萨比斯预告：数学的AI“第37手”只剩时间问题

DeepMind联合创始人哈萨比斯近日表示，AI在数学领域取得类似AlphaGo“第37手”级别的重大突破只是时间问题。他预测，若AI能解决一个千禧年数学大奖难题，将标志着一个新时代的到来。回顾2016年，AlphaGo在与李世石的对弈中，下出了人类棋手概率仅万分之一、颠覆传统认知的第37手，成为AI超越人类直觉的象征。随后，李世石同样以一手“神之一手”第78手反击取胜，展现了人类在理解AI后寻找其盲点的能力。如今，AI在数学领域的进展正快速复刻围棋的轨迹。从最初被基础算术难倒，到在IMO竞赛中达到金牌水平，AI仅用数年。更重要的是，AI正从“解题”转向“研究”，开始自主提出关键想法并解决重大开放问题。例如，OpenAI的模型推翻了有80年历史的平面单位距离问题猜想，Anthropic则找到了雅可比猜想的反例。DeepMind更是通过Aletheia智能体规模化搜索并解决了多个数学猜想。哈萨比斯认为，科学正进入“半人马时代”，即人类与AI协作的时代。在复杂且难以验证的领域（如药物研发），人类的直觉和方向指引至关重要。围棋界在AI辅助下，棋手落子质量和创新性已显著提升。然而，过度依赖AI也可能削弱人类自身的判断力与探索动力。未来，AI必将不断落下它的“第37手”。而人类面临的挑战与价值，在于能否持续找到属于自己的“第78手”——即在理解AI的基础上，提出新问题、指引方向，实现超越工具的独特创造。

marsbit08/10 12:46

marsbit08/10 12:46

RIP：只活了292天的Atlas

2026年8月9日，OpenAI正式关闭了其AI浏览器产品Atlas。从2025年10月21日发布至停服，Atlas仅存活了292天。 Atlas旨在重塑人机交互，其核心是让ChatGPT深度参与浏览过程：用户可直接在地址栏提问，通过侧边栏分析网页，利用“浏览器记忆”保持上下文，并通过“代理模式”执行购物、预约等多步骤任务。技术上，OpenAI基于Chromium构建了独立的OWL层，意图不限于添加AI助手，而是让AI直接理解和操作网页。然而，维护一款完整浏览器的工程挑战远超预期。OpenAI不得不花费大量精力修复输入法、密码管理、扩展兼容性等基础功能，并陆续添加标签页分组、开发者工具等特性。同时，其核心的AI代理体验也存在不稳定、执行速度慢、需要用户频繁干预等问题。安全性方面，针对AI浏览器的“提示词注入”攻击风险始终存在，可能诱导AI在用户不知情下操作已登录的网站。更根本的困境在于用户迁移成本。面对Chrome、Edge等拥有海量存量用户和成熟生态的巨头，Atlas需要提供颠覆性体验才能说服用户更换浏览器。但其平台覆盖始终有限（仅支持Apple Silicon Mac），且AI能力带来的便利未能充分抵消迁移书签、扩展、使用习惯的成本。 Atlas的失败反映了AI浏览器领域的两条路线之争：一是如Atlas、Perplexity的Comet、被Atlassian收购的Dia等独立产品，试图从零重构浏览器以深度集成AI；二是Chrome、Edge、Brave等主流浏览器在其现有产品上添加AI功能。后者因无需用户迁移而优势明显。独立AI浏览器必须证明自己能提供存量浏览器难以实现的独特价值，例如更深度的任务管理与工作流重构。最终，OpenAI放弃了Atlas的产品形态，但其探索的AI能力将整合进ChatGPT桌面应用及浏览器插件中。AI与浏览器的结合趋势已定，但用户需要的或许不是一款全新的“AI浏览器”，而是浏览器里更好、更可靠的AI。

marsbit08/10 11:46

marsbit08/10 11:46

Bitcoin Red Team在OpenAI限制后重新启用中国AI模型

比特币安全团队Bitcoin Red Team的创始人罗布·汉密尔顿表示，在将OpenAI的网络安全功能集成到其工作流程后，次日早上访问即遭限制。尽管他已完成KYC和入驻流程，但仍被阻止对已负责任披露的代码库进行进一步漏洞分析。因此，团队被迫重新使用中国的开源AI模型。汉密尔顿指出，此类限制使安全防御者无法使用强大工具，而恶意攻击者则不受约束。他透露，虽然未在Anthropic遇到类似问题，但其访问权限可能被降级。 Bitcoin Red Team是一个志愿者团队，利用AI和人工审查分析数百个比特币开源代码库。截至8月9日，该团队已发现1288个关键和高危漏洞。团队表示，OpenAI和Anthropic的网络安全模型效果出色，但大部分AI支出（约74%）仍用于中国模型Kimi K3，Qwen 3.8的使用份额也在增长。此前，7月份曾有25家美国公司呼吁美国政府不要限制中国AI模型。

cryptonews.ru08/10 11:34

cryptonews.ru08/10 11:34

阿瑟·海斯警告：比特币价格可能先跌至5万美元，再冲上100万美元

比特易（BitMEX）联合创始人、Maelstrom首席投资官阿瑟·海斯警告称，人工智能基础设施的繁荣更像是一场信贷驱动的房地产泡沫，而非传统的科技扩张。他将数据中心融资比作2008年金融危机，而非2000年互联网泡沫破裂，并预测AI领域的信贷崩溃可能引发政府干预和流动性注入，最终推动比特币价格达到100万美元。海斯指出，大型云服务商（超大规模企业）正在建设的数据中心，本质上是填充着快速贬值硬件的地产。随着新一代芯片以更低功耗提供更强算力，贷款方最终可能面临为装满过时设备的设施融资的困境。尽管美联储报告已将AI列为短期主要风险之一，但海斯认为，银行因短期利率低于名义经济增长且长期债券收益率上升的陡峭收益率曲线而继续放贷，因为这增加了银行的净息差，使得贷款更有利可图。海斯预测，比特币在2025年10月见顶后，因AI领域吸走边际流动性而下跌，价格可能在一段时间内于6万至7万美元区间波动，甚至可能跌至5万美元。他认为，MicroStrategy等公司潜在的比特币抛售压力也构成短期风险。海斯预计，当前AI股的抛售仅是牛市中的回调，数据中心资本支出增速将从2027年中开始放缓，并在2028年变得明显。然而，信贷增长可能会持续到放缓期之后，类似于2006-2007年美国房价增长放缓后抵押贷款仍在增加的情况。最终，海斯认为，这种大规模的资本错配将导致损失，迫使政策制定者向金融体系注入远超2008年规模的流动性，而这将为比特币飙升至100万美元或更高提供动力。他强调，推动比特币下一次重大走势的核心是流动性，而不仅仅是其采用率。

cryptonews.ru08/10 11:05

cryptonews.ru08/10 11:05

Quantus创始人：针对加密货币的首轮量子攻击将类似无法解释的入侵

Quantus创始人警告，首次针对加密货币的量子攻击可能表现为一系列看似无关且无法解释的黑客事件，而非直接窃取中本聪的比特币。量子计算机一旦足够强大，将能通过区块链上公开的公钥计算出私钥，从而无需侵入钱包或交易所系统即可转移资产，使攻击难以被追踪和察觉。专家指出，量子威胁日（Q-day）的首批目标可能并非价值630亿美元的中本聪比特币，而是更高价值的军事系统、国家机密或诸如Tether发行密钥等关键加密资产。攻击者也可能选择更隐蔽的目标，如交易所热钱包，并将其伪装成普通的安全漏洞。关于Q-day的时间表尚无共识。尽管谷歌已加速向抗量子加密迁移，并将目标设定在2029年，但专家认为，人工智能的快速发展正使传统预测变得不可靠。Quantus创始人估计2028年前发生概率为50%，而其他观点则指向2030年代初。行业普遍认为，不确定性不应成为拖延行动的理由，目前许多区块链已开始向抗量子签名过渡，以防止灾难性损失。

cryptonews.ru08/10 11:00

cryptonews.ru08/10 11:00

Michael Saylor：如何用 ChatGPT 一年狂揽 150 亿美元？

比特币领域的关键人物迈克尔·塞勒近日宣称，他在过去一年中借助人工智能（AI）成功融资约150亿美元，全部用于为其公司MicroStrategy增持比特币。这一巨额融资并非传统盈利，而是通过一系列创新金融工具实现的。塞勒表示，当公司传统的可转债融资途径接近极限时，他转而求助ChatGPT，共同设计出了一种名为“可变股息优先股”的全新证券结构。该结构旨在使股价稳定在面值附近，既能持续为公司输送资金购买比特币，又避免了普通股的剧烈波动和传统债券的到期压力。尽管面临银行家和律师的普遍质疑，但塞勒团队在AI的协助下梳理法律与监管框架，最终推动产品成功落地。其中，STRC等几款优先股产品成为融资主力。在优先股融资高歌猛进之际，公司的普通股价格却随比特币市场波动而大幅下跌。同时，公司也开始首次公开出售部分比特币，以支付股息和回购优先股。这一事件引发了巨大争议。批评者认为此举存在风险，而支持者则视其为一次精妙的金融工程。塞勒强调，其核心方法论在于利用AI去完成前人未曾做过的事情，而不仅仅是替代现有工作。从将公司转型为比特币储备主体，到利用AI设计创新融资工具，塞勒持续探索着放大比特币价值的全新路径。这150亿美元融资，正是他运用新工具撬动传统金融规则，并将资金导入比特币市场的具体实践。

marsbit08/10 10:54

Michael Saylor：如何用 ChatGPT 一年狂揽 150 亿美元？

marsbit08/10 10:54

韩国AI这场仗，李在明输不起

2026年8月，韩国总统李在明在支持率跌至历史新低的背景下，力推以AI芯片为核心的“三大超级项目”，下令将光州军用机场迁移以建设半导体产业集群，目标是在五年内实现DRAM产能翻倍，并推动数千亿韩元的产业投资。他称这是一场“闪电战”，旨在抓住AI时代的黄金窗口期，重塑韩国产业格局。然而，与宏伟的产业蓝图并行的是韩国股市的剧烈动荡和普通投资者的惨重损失。受AI热潮驱动，韩国KOSPI指数上半年暴涨116%，散户大量涌入挂钩三星和SK海力士的杠杆ETF。但自7月起市场急剧逆转，指数暴跌40%进入技术性熊市，杠杆机制放大损失，导致超120万个账户触及爆仓线，数十万散户被强制平仓，尤其是年轻投资者损失惨重。文章指出，李在明的国运赌注押注于长远产业竞争力，但在当下，许多普通民众率先被这场“AI黄金时代”的金融波动席卷，承受着梦想破灭的现实后果。

marsbit08/10 10:47

marsbit08/10 10:47

Artemis: Figma Q2 财报回顾，乐观看待当前市场定价

**Figma Q2'26财报回顾：被低估的设计层巨头** Figma发布2026年第二季度财报，营收3.701亿美元（同比增长48%），数据强劲，但股价却在财报后暴跌17%。分析认为市场可能误判了其长期价值。核心观点在于，Figma正从“设计师专属工具”演变为连接所有软件创作者和AI代理的“事实设计层”。 **支撑其增长前景的三大驱动因素：** 1. **产品工程师崛起**：AI降低了编程门槛，使工程师能承担更多设计和产品工作。由于工程团队规模远大于设计团队，这将为Figma带来大量新用户。 2. **AI代理普及**：未来每个员工都可能拥有协助工作的AI代理（如Figma Agent）。Figma的商业模式将从单纯的“席位收费”演变为“席位+AI消耗积分”的混合模式，创造新的收入来源。 3. **利润率扩张潜力**：Figma通过对其AI产品（如Figma Make）的使用收取积分费用，已成功将AI推理成本转化为收入，推动非GAAP毛利率回升至85%。 **主要风险与护城河：** 风险在于Claude/OpenAI等AI工具可能颠覆“设计-代码”流程。但当前技术尚不成熟，且Figma已拥有庞大的客户基础、成熟的工作流和深厚的设计系统积累，构成了强大的护城河。 **市场为何定价错误？** 股价自上市高点已下跌约80%，但公司营收仍保持40%以上增长，净美元留存率高达136%。市场仍将其视为服务于设计师的软件公司，而忽视了其向更广阔的“软件创作设计平台”转型的巨大潜力。随着产品工程师角色的普及和AI代理的运作，其可触达市场将远超当前预期。

marsbit08/10 09:42

marsbit08/10 09:42

100 个项目死亡之后，有人去世，有人去AI

8月7日凌晨，巴拉圭亚松森Jade Park豪华住宅楼发生坠楼事件，死者为华裔币圈投资人兼项目创始人叶俊德（Harry Chun Tak Yeh）。警方在其30层公寓发现凌乱现场，但未给出结论。叶俊德早期以比特币投资者身份进入行业，后因在Fantom上创建的算法稳定币项目Tomb成名，巅峰时协议锁仓价值超16亿美元。然而到2026年8月，Tomb及其相关项目LIF3等已近乎归零，大量散户投资血本无归。此次事件发生在加密货币深度熊市背景下。2026年以来，已有超过100个加密项目关停或破产，资金持续外流，黑客盗取金额巨大。行业人才也大量流失，转向AI等领域，开发者活跃度大幅下降。熊市加剧了各种意外死亡事件的疑云，叶俊德的离世再次为行业蒙上阴影。尽管困境重重，仍有坚守者试图重新打开币圈的大门。

marsbit08/10 09:36

marsbit08/10 09:36

AI造出新病毒了，Science论文实锤，无限自我复制

斯坦福大学与Arc Institute的研究团队在《科学》杂志发表了一项突破性研究，首次利用人工智能设计并合成了自然界不存在的功能性病毒。该研究使用名为“Evo”的生成式模型，通过分析约9万亿个核苷酸序列学习基因组“语法”，一次性生成了70万个病毒基因组候选。研究人员从中挑选285条进行DNA人工合成，并将它们导入大肠杆菌。实验结果显示，其中16种病毒成功“存活”，并展现出自我复制和感染细菌的能力。部分AI设计的病毒在裂解细菌的效率上甚至超越了其天然原型（ΦX174病毒）。这项研究的核心突破在于，AI能够设计出有效对抗耐药细菌的全新噬菌体。在实验中，针对已对天然噬菌体产生免疫的细菌菌株，AI生成的噬菌体混合物成功实现了感染，而天然噬菌体混合物则失效。这为应对严峻的抗生素耐药危机提供了新思路，即利用AI快速、低成本地生成大量新型噬菌体“武器”，以跟上细菌快速进化的速度。该研究标志着人类进入了“生成式基因组设计时代”。从1977年首次完成病毒基因组测序（ΦX174），到如今AI首次从头编写出有活性的基因组，展示了人工智能在理解和创造生命蓝图方面的巨大潜力。

marsbit08/10 08:12